مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند LLaVA-o1 به دلیل طراحی خاص و قدرت پردازشی بالا، در دسته‌بندی بهترین مدل‌های زبان تصویری قرار می‌گیرند. این مدل‌ها از توانایی تحلیل دقیق تصاویر و ارتباط دادن آن‌ها به متن بهره می‌برند. اما چرا ۱۱ میلیارد پارامتر اهمیت دارد و چه تأثیری روی عملکرد این مدل‌ها می‌گذارد؟ ۱۱ میلیارد پارامتر یعنی چه؟ پارامترها در هوش مصنوعی به نوعی اجزای یادگیری مدل هستند. هر چه تعداد پارامترها بیشتر باشد: مدل توانایی بیشتری برای درک جزئیات پیچیده تصاویر دارد. ارتباطات بین اجزای تصویر و توضیحات متنی قوی‌تر می‌شود. استدلال دقیق‌تر و پیش‌بینی‌های بهتری ارائه می‌دهد. برای مثال، LLaVA-o1 با این تعداد پارامتر می‌تواند تصاویر پیچیده‌ای را که شامل چندین شیء یا فعالیت هستند تحلیل کند و توضیحی جامع ارائه دهد. #مدل‌های‌پیشرفته‌زبان‌تصویری 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

چرا این مدل LLaVA-o1 مهم است؟ مدل‌هایی مانند LLaVA-o1 قابلیت‌هایی فراتر از درک ساده تصاویر ارائه می‌دهند. آن‌ها می‌توانند به سؤالات پیچیده پاسخ دهند، استدلال کنند و حتی در زمینه‌هایی مانند پزشکی، آموزش و تجارت الکترونیک کاربرد داشته باشند. این پیشرفت‌ها نشان‌دهنده یک گام بزرگ به سوی هوش مصنوعی جامع‌تر و هوشمندتر هستند. #مدل‌های‌پیشرفته‌زبان‌تصویری 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

چرا سوگیری‌های شناختی در هوش مصنوعی اهمیت دارند؟ 🧠 هوش مصنوعی، به‌عنوان بازتابی از داده‌ها و تصمیمات انسانی، ممکن است همان سوگیری‌هایی را که در ذهن انسان‌ها وجود دارد، بازتولید کند. این سوگیری‌ها، که به‌عنوان سوگیری‌های شناختی شناخته می‌شوند، می‌توانند به تصمیمات ناعادلانه و حتی تقویت نابرابری‌ها منجر شوند. 📊 چه نوع سوگیری‌هایی در هوش مصنوعی دیده می‌شود؟ 1️⃣ سوگیری داده‌ها: داده‌های آموزشی ناکافی یا غیردقیق ممکن است به پیش‌بینی‌های اشتباه منجر شوند. 2️⃣ سوگیری الگوریتمی: طراحی یا انتخاب الگوریتم‌ها می‌تواند نتایج را به‌سمت نابرابری هدایت کند. 3️⃣ سوگیری تأییدی: مدل‌ها به داده‌هایی که فرضیات موجود را تأیید می‌کنند، اولویت می‌دهند. 4️⃣ سوگیری نمایش: اگر ویژگی‌های خاصی در داده‌ها به‌اندازه کافی نمایش داده نشوند، مدل‌ها نمی‌توانند به‌خوبی تعمیم دهند. 🚨 چرا مهم است؟ این سوگیری‌ها نه‌تنها می‌توانند تصمیمات اشتباه را تقویت کنند، بلکه اعتماد عمومی به فناوری را نیز تضعیف می‌کنند. 📢 به این سوال فکر کنید: آیا هوش مصنوعی می‌تواند واقعاً بی‌طرف باشد؟ #هوش_مصنوعی #سوگیری_شناختی #الگوریتم_عادلانه #تکنولوژی_اخلاقی #مقاله 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

چطور سوگیری‌ها در هوش مصنوعی ایجاد می‌شوند؟ 📚 هوش مصنوعی بر اساس داده‌های انسانی آموزش می‌بیند. این داده‌ها می‌توانند شامل پیش‌داوری‌های اجتماعی، فرهنگی و تاریخی باشند. به همین دلیل: 1️⃣ مدل‌های استخدام ممکن است مردان را به زنان ترجیح دهند. 2️⃣ سیستم‌های قضایی مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است احکام ناعادلانه صادر کنند. 3️⃣ الگوریتم‌های تبلیغاتی ممکن است کلیشه‌های جنسیتی یا نژادی را بازتولید کنند. 💡 هوش مصنوعی، اگرچه پیشرفته به نظر می‌رسد، اما به جای "فکر کردن" به شناسایی الگوهای آماری محدود است. 📊 یک مثال قابل توجه: سیستم استخدامی آمازون که به دلیل ترجیح دادن مردان، کنار گذاشته شد. دلیل؟ داده‌های آموزشی‌اش از الگوهای گذشته الهام گرفته بود. ⚠️ نتیجه‌گیری: سوگیری‌های موجود در داده‌ها می‌توانند به سوگیری در تصمیمات هوش مصنوعی تبدیل شوند. #داده_آموزشی #توسعه_اخلاقی #هوش_مصنوعی_شفاف #شفافیت_داده #مقاله 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

✨ آیا راه‌حلی برای کاهش سوگیری‌های هوش مصنوعی وجود دارد؟ ✅ بله! محققان و متخصصان پیشنهادهای متنوعی ارائه کرده‌اند: 1️⃣ طراحی داده‌های متنوع و جامع: داده‌ها باید نمایانگر تمام گروه‌ها و جمعیت‌ها باشند. 2️⃣ الگوریتم‌های شفاف: مدل‌هایی که تصمیماتشان قابل توضیح باشد، اعتماد بیشتری ایجاد می‌کنند. 3️⃣ نظارت مستمر: پس از اجرای مدل‌ها، عملکردشان باید ارزیابی و تنظیم شود. 4️⃣ همکاری بین‌رشته‌ای: متخصصان فناوری، اخلاق و قانون باید با هم کار کنند. 📢 چشم‌انداز آینده: یک اکوسیستم قابل اعتماد که از شفافیت، اخلاق و عدالت حمایت می‌کند. آیا این هدف قابل دستیابی است؟ شما چه فکر می‌کنید؟ #داده_آموزشی #توسعه_اخلاقی #هوش_مصنوعی_شفاف #شفافیت_داده #مقاله 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

چرا سوگیری‌های هوش مصنوعی مسئله‌ای جهانی است؟ ⚖️ سوگیری‌های هوش مصنوعی می‌توانند نابرابری‌های اجتماعی را افزایش دهند: در سیستم‌های قضایی: تصمیمات ناعادلانه علیه گروه‌های خاص. در خدمات مالی: عدم تخصیص وام به افراد کم‌درآمد. در پزشکی: ارائه درمان‌های نابرابر برای گروه‌های مختلف. 🔗 پیامدهای اخلاقی: عدم توجه به این مسائل می‌تواند اعتماد عمومی را به فناوری تضعیف کند و چالش‌های قانونی و اجتماعی ایجاد کند. 📢 راه‌حل چیست؟ با افزایش آگاهی عمومی و ایجاد قوانین جامع، می‌توان هوش مصنوعی را به ابزاری عادلانه تبدیل کرد. #داده_آموزشی #توسعه_اخلاقی #هوش_مصنوعی_شفاف #شفافیت_داده #مقاله 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

چالش‌های اخلاقی سوگیری در هوش مصنوعی 🔍 چه کسانی مسئول هستند؟ 1️⃣ توسعه‌دهندگان فناوری: اطمینان از طراحی سیستم‌های عادلانه. 2️⃣ سیاست‌گذاران: ایجاد قوانین شفاف برای کنترل فناوری. 3️⃣ کاربران: بررسی نتایج و بازخورد دادن. 💡 چرا این مهم است؟ هوش مصنوعی نباید ابزاری برای تقویت نابرابری‌ها باشد. تنها با یک تلاش جمعی می‌توانیم آینده‌ای شفاف‌تر و عادلانه‌تر بسازیم. ✨ چشم‌انداز: هوش مصنوعی، نه‌تنها پیشرفته بلکه اخلاقی. #داده_آموزشی #توسعه_اخلاقی #هوش_مصنوعی_شفاف #شفافیت_داده #مقاله 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

برای اطلاعات بیشتر: مقاله‌ای جامع در این زمینه، منتشر شده در Journal of Innovation Economics & Management، شماره 44 (2024). عنوان انگلیسی مقاله: Artificial Intelligence and Cognitive Biases: A Viewpoint عنوان فارسی مقاله: هوش مصنوعی و سوگیری‌های شناختی: یک دیدگاه خلاصه مقاله و موضوع: این مقاله به بررسی سوگیری‌های شناختی در هوش مصنوعی می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه این سوگیری‌ها، که ناشی از داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های انسانی هستند، می‌توانند در الگوریتم‌های هوش مصنوعی ظاهر شوند و به تقویت نابرابری‌های اجتماعی منجر شوند. نویسندگان به سوگیری‌هایی مانند سوگیری داده‌ها، سوگیری الگوریتمی، و سوگیری تأییدی اشاره می‌کنند و راهکارهایی مانند طراحی داده‌های جامع، شفافیت الگوریتم‌ها، و نظارت مستمر را برای کاهش این مشکلات پیشنهاد می‌دهند. مقاله تأکید دارد که حل این چالش نیازمند همکاری بین‌رشته‌ای، نظارت قانونی، و تعهد به اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی است. موضوع اصلی مقاله: تأثیر سوگیری‌های شناختی بر عملکرد هوش مصنوعی و راهکارهای مقابله با آن برای ایجاد سیستم‌های عادلانه و شفاف. #داده_آموزشی #توسعه_اخلاقی #هوش_مصنوعی_شفاف #شفافیت_داده #مقاله 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

🔺#خانه_داری نوین توسط #ربات #هوشمند #آموزش_کامپیوتر #رایان_بهمن_پرداز 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

🔰 *چهارمین دوره رایگان کاربرد هوش مصنوعی در مقاله نویسی، پایان نامه نویسی و پژوهش* 🟩 در این دوره آموزشی یاد می‌گیرید: 🔸هوش مصنوعی در #ترجمه تخصصی متون 🔹معرفی پایگاه دسترسی به پایان نامه‌های جهان (Proquest) 🔸آماده‌سازی #پاورپوینت تخصصی با هوش مصنوعی 🔹رسم #نمودار، فلوچارت و نقشه ذهنی (Mind Map) با هوش مصنوعی 🔸کارکردهای خاص Chat GPT در آموزش و پژوهش 🗓 *زمان : جمعه ۹ آذر ۱۴۰۳* ⏰ *ساعت: ۱۵ الی ۱۸ 🔖مدرس: دکتر محمد همت (جزء دانشمندان یک درصد برتر جهان) ✅ این دوره کاملاً رایگان است. 🟣لطفا با صرف💐 ۱۰ دقیقه از زمان خود💐 برای معرفی این دوره به همگان، نقشی بزرگ در برگزاری این دوره های رایگان و گسترش فرهنگ یادگیری و یاددهی همگانی داشته باشید. 🌟اولویت با کسانی است که زودتر ثبت نام می کنند. 🌐لینک ثبت نام: https://formafzar.com/form/326ik ○┈••••✾•🍀💐☘️•✾•••┈○ 🔰کانال دکتر همت در ایتا و تلگرام 🆔@dr_hemmatt 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

‌‏🤖 کودتای هوشمند: ربات کوچکی که دنیا را شگفت زده کرد! [تماشا کنید] ‏🔺هوش مصنوعی یکی از جذاب‌ترین حوزه‌های دنیای فناوری به شمار می‌آید که طی سال‌های گذشته توانسته خودش را به عنوان یک ابزار کاربری برای تسریع و کارآمدتر شدن امور ثابت کند. با این حال، نگرانی‌های زیادی در رابطه با AI وجود دارد، چرا که بیم آن می‌رود که از کنترل انسان خارج شده و علیه ما شروع به کار کند. ‏🔺 در یک اتفاق مشابه این موضوع، یک ربات کوچک مجهز به هوش مصنوعی توانسته چندین ربات بزرگ‌تر از خودش را متقاعد کند که دیگر به کار خود ادامه نداده و به همراه او به خانه بیایند. ‏🔺ویدئوی مرتبط با این رویداد که در حال دست به دست شدن توسط کاربران در فضای مجازی است، نشان می‌دهد که چطور این ربات کوچک در جریان نمایشگاه رباتیک شانگهای به ربات‌های بزرگ‌تر نزدیک شده و پس از متقاعد کردن آن‌ها، رهبری این کودتای دیجیتال را به دست می‌گیرد. 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc