eitaa logo
کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
174 دنبال‌کننده
116 عکس
0 ویدیو
6 فایل
📢 کانال رسمی اطلاع رسانی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل 📍رئیس کمیته: دکتر الهام صفرزاده 📍دبیر کل کمیته: هديه الهی نژاد @ElahinezhadHedieh 📍روابط عمومی کمیته: زهرا علی نژاد @arminaad 🌐 سایت کمیته: src.arums.ac.ir
مشاهده در ایتا
دانلود
با سلام و عرض ادب 🔰 به اطلاع همراهان گرامی، اساتید محترم و دانشجویان عزیز دانشگاه علوم پزشکی اردبیل می‌رساند، جهت اطلاع از تمامی فعالیت‌‌ها، دوره‌ها و اطلاع‌رسانی‌های کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، ما را در پیام‌رسان‌های داخلی ایتا و بله نیز با همین آیدی دنبال بفرمایید: 🔸 ایتا: https://eitaa.com/arums_src 🔹 بله: https://ble.ir/arums_src با سپاس از همراهی شما 🙏🏻🌹 | تلگرام | اینستاگرام | لینکدین | سایت | ایتا | بله| 📍کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل 🆔 @arums_src
هدایت شده از EBM ARUMS
💥 راه‌‌اندازی و شروع به کار کارگروه دانشجویی پزشکی مبتنی بر شواهد (EBM)، کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل 🔸 با افتخار اعلام می‌داریم، کارگروه دانشجویی پزشکی مبتنی بر شواهد (EBM) کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با نام اختصاری «EBM ARUMS» فعالیت رسمی خود را آغاز نموده است. 🎯 اهداف کلیدی ما: • توانمندسازی دانشجویان در پژوهش، به شیوه‌ای نوین • تشکیل هسته‌های پژوهشی و فناورانه در حوزه‌های تخصصی • ایجاد بستر منتورینگ با اساتید برای هدایت پروژه‌ها • ترویج فرهنگ تفکر نقادانه و تصمیم‌گیری بالینی مبتنی بر بهترین شواهد • فراهم‌آوردن بستری برای تبادل دانش 📣 از تمامی دانشجویان مستعد و علاقه‌مند دعوت می‌شود تا به جمع ما بپیوندند. جهت عضویت و اطلاع از کارگاه‌ها و مدارس، ژورنال کلاب‌ها، هسته‌ها و... به کانال کارگروه در تلگرام و ایتا بپیوندید: 🔹 کانال تلگرام: https://t.me/EBM_ARUMS 🔹 کانال ایتا: https://eitaa.com/EBM_ARUMS 🌱 فراتر از بهره‌وری از دانش، تولید آن است. 📍کارگروه دانشجویی پزشکی مبتنی بر شواهد دانشگاه علوم پزشکی اردبیل (EBM ARUMS) 🆔️ @EBM_ARUMS
📌 چرا قبل از تحلیل باید داده‌ها را تمیز (Data Cleaning) کنیم؟ یکی از مهم‌ترین مراحل قبل از ورود به SPSS، بررسی و اصلاح داده‌هاست؛ مرحله‌ای که خیلی‌ها آن را دست‌کم می‌گیرند. اگر داده‌ها تمیز نباشند چه می‌شود؟ 🤔 ۱️⃣ ورود اشتباه اعداد نتایج را تغییر می‌دهد مثلاً وارد کردن 200 به جای 20 می‌تواند کل میانگین را جابه‌جا کند. ۲️⃣ داده‌های گمشده تحلیل را مختل می‌کنند باید بدانید با Missing Data چه کار کنید. ۳️⃣ داده‌های پرت نتیجه را منحرف می‌کنند Outlierها گاهی تصویر واقعی را مخدوش می‌کنند. نکته مهم 🧠 تحلیل خوب از داده‌ی خوب شروع می‌شود، نه از نرم‌افزار. 📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل 🆔 @arums_src
🔹 مدیریت استرس و اضطراب و تاب‌آوری در شرایط بحرانی جنگ ▫️ویژه‌نامه ۱، شماره ششم نشریه علمی-پژوهشی دانش پژوه 🔸 صاحب امتیاز: کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل فروردین ماه ۱۴۰۵ 📍 آیدی کانال بله و ایتا: 🆔 @arums_src