تاثیر Chat gpt در سرمایه گذاری برای هوش مصنوعی مولد 🔰 @digital_economy_analysis

موجودات اطلاعاتی (Inforgs) Inforgs یا موجودات اطلاعاتی، مفهومی است که به انسان ها به عنوان موجوداتی که تحت تاثیر داده ها و اطلاعات قرار دارند، اشاره دارد. این اصطلاح به ویژه در نقدهای مربوط به تاثیرات منفی فناوری های مدرن و الگوریتم های تصمیم گیری مطرح می شود. مشروح مطلب در آدرس زیر: https://civilica.com/note/6726/ منبع : The Political Philosophy of AI: An Introduction 1st Edition by Mark Coeckelbergh آدرس کانال هوش افزوده در پیام رسان ایتا: https://eitaa.com/augmente

🎥 فیلم را ببینید تا ببینید چگونه نسخه ای از Claude شرکت آنتروپیک می‌تواند مانند یک انسان به رایانه‌ها دسترسی پیدا کند، اطلاعات را جستجو کند، و کارهای مختلف را به‌صورت خودکار انجام دهد. آدرس کانال هوش افزوده در پیام رسان ایتا: https://eitaa.com/augmente

کلان دستگاه در کتاب "فلسفه سیاسی هوش مصنوعی" نوشته مارک کوکلبورگ، مفهوم ";کلان دستگاه" به عنوان یک ساختار اجتماعی و فناورانه بررسی می شود که تاثیرات عمیقی بر روابط انسانی و غیرانسانی دارد. این مفهوم از دیدگاه لوئیس مامفورد، نظریه پرداز معروف، به شکل خاصی تعریف می شود. ## تعریف کلان دستگاه از دیدگاه مامفورد .. مشروح مطلب در آدرس زیر: https://civilica.com/note/6913/ آدرس کانال هوش افزوده در پیام رسان ایتا: https://eitaa.com/augmente

آتروفی شناختی آتروفی شناختی به معنای کاهش توانایی های شناختی و ذهنی انسان است که می تواند ناشی از عدم استفاده از این توانایی ها باشد. با ظهور هوش مصنوعی و افزایش وابستگی به فناوری، فعالیت های شناختی انسانی ممکن است به طور قابل توجهی کاهش یابد. این موضوع می تواند به تحلیل و کاهش عملکردهای شناختی منجر شود، مشابه آتروفی عضلانی که به دلیل عدم استفاده از عضلات ایجاد می شود. .... مشروح مطلب در آدرس زیر: https://civilica.com/note/6966/ آدرس کانال هوش افزوده در پیام رسان ایتا: https://eitaa.com/augmente

🔍 مفاهیم RLHF، RLAIF، RLEF، RLCF: ● در دنیای یادگیری تقویتی (RL)، روش‌های متعددی برای بهبود عملکرد مدل‌ها با استفاده از بازخوردهای مختلف توسعه یافته‌اند. چهار رویکرد اصلی در این زمینه عبارت‌اند از: ۱. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF): در این روش، مدل با استفاده از بازخوردهای انسانی آموزش می‌بیند تا عملکرد بهتری داشته باشد. ۲. یادگیری تقویتی با بازخورد هوش مصنوعی (RLAIF): در اینجا، به جای انسان، یک مدل هوش مصنوعی دیگر بازخورد را ارائه می‌دهد. ۳. یادگیری تقویتی با بازخورد محیطی (RLEF): در این روش، مدل از بازخوردهای مستقیم محیط برای بهبود عملکرد خود استفاده می‌کند. 4. یادگیری تقویتی با بازخورد مشتری (RLCF): در این رویکرد، بازخوردها از سوی کاربران یا مشتریان نهایی ارائه می‌شود تا مدل به نیازهای واقعی پاسخ دهد. 🔗 مطالعه بیشتر #آموزش #Reinforcement_Learning کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱 | @DataScience_Association |

سطوح مهارت و اهداف هوش یعنی توانایی دستیابی به اهداف پیچیده هوش مصنوعی امروزی و انسان منبع: کتاب زندگی 3.0 اثر مکس تگمارک آدرس کانال هوش افزوده در پیام رسان ایتا: https://eitaa.com/augmente

در کتاب "زندگی ۳.۰" نوشته مکس تگمارک، دو مفهوم کلیدی به نام‌های راستی‌آزمایی (Verification) و اعتبارسنجی (Validation) به طور مفصل بررسی می‌شوند. این مفاهیم در زمینه ایمنی هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارند و درک صحیح آن‌ها برای آینده فناوری‌های هوش مصنوعی ضروری است. راستی‌آزمایی (Verification) به این سؤال پاسخ می‌دهد: "آیا من سامانه را به درستی ساخته‌ام؟" این فرآیند شامل اطمینان از این است که نرم‌افزار تمام الزامات مورد انتظار را به طور کامل برآورده می‌کند. به عبارت دیگر، تأیید به بررسی صحت عملکرد سامانه می‌پردازد. اعتبارسنجی (Validation) نیز به سؤال دیگری پاسخ می‌دهد: "آیا من سامانه درست را ساخته‌ام؟" این مرحله شامل ارزیابی این است که آیا سامانه طراحی شده واقعاً نیازهای واقعی کاربران و اهداف مورد نظر را برآورده می‌کند یا خیر. تگمارک در کتاب خود تأکید می‌کند که برای توسعه هوش مصنوعی ایمن و کارآمد، باید به هر دو جنبه راستی‌آزمایی و اعتبارسنجی توجه ویژه‌ای داشته باشیم. با توجه به پیشرفت‌های سریع در زمینه هوش مصنوعی، درک و پیاده‌سازی این مفاهیم می‌تواند به ما کمک کند تا از بروز مشکلات احتمالی جلوگیری کنیم و اطمینان حاصل کنیم که فناوری‌ها با اهداف انسانی همسو هستند. #زندگی_۳_۰ #مکس_تگمارک #هوش_مصنوعی #راستی‌آزمایی #اعتبارسنجی منبع: کتاب زندگی 3.0 اثر مکس تگمارک درس کانال هوش افزوده در پیام رسان ایتا: https://eitaa.com/augmente

*تعریفی از هوش عمومی در چت بات های تعاملی* در دنیای امروز، چت بات ها به عنوان ابزارهای تعاملی پیشرفته، نقش مهمی در ارتباطات انسانی و پردازش اطلاعات ایفا می کنند. یکی از جنبه های کلیدی در توسعه این سامانه ها، مفهوم هوش عمومی است که ترکیبی از هوش سیال و هوش متبلور می باشد. این یادداشت علمی به بررسی این دو نوع هوش و نحوه کاربرد آنها در چت بات هایی که از فناوری یادگیری عمیق و مدل های بزرگ استفاده می کنند، می پردازد. مشروح مطلب در آدرس زیر: https://civilica.com/note/7667/ آدرس کانال هوش افزوده در پیام رسان ایتا: https://eitaa.com/augmente

سکوهای حکمرانی هوش مصنوعی سکوهای حکمرانی هوش مصنوعی راهکارهای نرم‌افزاری هستند که برای کمک به سازمان‌ها (در مدیریت، نظارت و کنترل سامانه هوش مصنوعی خود) طراحی شده‌اند تا استفاده مسئولانه و اخلاقی را تضمین کنند. این سکوها به سازمان‌ها امکان می‌دهند تا از داده‌های خود به بهترین شکل ممکن بهره‌برداری کرده و راه‌حل‌های هوشمندانه‌تری را برای مسائل پیچیده خود ایجاد کنند. برخی از سکوهای مهم حکمرانی هوش مصنوعی عبارتند از: 1. Holistic AI: این سکو برای مدیریت مخاطرات و حسابرسی هوش مصنوعی طراحی شده است. 2. Monitaur: یک مجموعه نرم‌افزاری SaaS برای کسب‌وکارهایی که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فرآیندهای تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند. 3. Credo AI: این سکو برای شرکت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده و امکاناتی مانند مخزن متمرکز متادیتای هوش مصنوعی و مرکز مخاطرات را ارائه می‌دهد. 4. FairNow: این سکو بر انطباق جهانی و مدیریت مخاطرات هوش مصنوعی تمرکز دارد و امکاناتی مانند نظارت مداوم بر مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. آدرس کانال هوش افزوده در پیام رسان ایتا: https://eitaa.com/augmente

مقایسه شایستگی‌ها بینLLMها و انسان‌ها. بخش اول مهارت‌هایی هستند کهLLMها در آن‌ها نسبت به انسان‌ها برتری دارند، به ویژه در وظایف ساختاریافته و محیط‌های قابل پیش‌بینی، در حالی که بخش دوم مهارت هایی را نشان می دهند که انسان‌ها در آن‌ها نسبت بهLLMها برتری دارند، به خصوص در زمینه‌های تطبیقی، ظریف و دنیای واقعی. مشروح مطلب در آدرس زیر: https://civilica.com/note/8357/ آدرس کانال هوش افزوده در پیام رسان ایتا: https://eitaa.com/augmente

✍️ مقاله نویسی با هوش مصنوعی و به کمک هوش مصنوعی ما 1000 مقاله با هوش مصنوعی ایجاد کردیم. نیمی از آنها صرفاً با هوش مصنوعی ساخته شده بودند و نیمی دیگر با کمک انسان بودند. هنگام اندازه گیری هر مقاله بر اساس اصالت، خوانایی، سئو، تعامل و لحن صدا به تفاوت نگاه کنید. #علم_داده #هوش_مصنوعی 🌑 آقای هوش مصنوعی🌑 🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران @MrArtificialintelligence