🎥 #ترفندهای_ویرایش_و_نگارش 56 🔍 آموزش گام به گام ترجمه با کمک هوش مصنوعی Yandex Translate 🔹 چگونه با کمک هوش مصنوعی، یک متن را خط‌به‌خط و کلمه‌به‌کلمه و منطبق با متن کتاب ترجمه‌ کنیم؟ 👨‍💼 مدرس: علی کسرائیان 🌐 سایت یاندکس ترنسلیت: https://translate.yandex.com/ ┈┄┅═✾🔹🔷💠🔶🔸✾═┅┄┈ https://eitaa.com/aghayeword 🆔 @aghayeword #هوش_مصنوعی

فیلم روش تبدیل فایل ودیویی به متن

این فایل رو نصب کن و طبق فیلم ارسالی پیاده سازی متن فیلم یا فایل صوتی رو انجام بده

این هم فیلم روش تبدیل فایل صوتی به متن

🌿 معرفی بنیاد ملی علم ایران و حمایت های آن از #پژوهشگران 🌿 بنیاد ملی علم ایران (با نام پیشین صندوق حمایت از پژوهشگران) زیرمجموعه معاونت علمی ریاست جمهوری است 🌿 این بنیاد به دو صورت «ویژه فراخوانی» و «عادی مستمر» از پژوهشگران (اعم از طلاب، دانشجویان و اساتید) حمایت مالی انجام می‌دهد 🌿 قالب حمایتی شامل رساله دکتری، طرح‌های پژوهشی و ... است که عناوین و توضیحات آن را از اینجا ببینید: insf.org/fa/page/114/حمایت-های-عادی-مستمر 🌿 فهرست طرح هایی که در این بنیاد تاکنون مورد تایید قرار گرفته‌اند: https://data.insf.org/Index.php?search 🌿 سقف مبالغ حمایت بنیاد ملی علم ایران برای انواع طرح‌ها در سال ۱۴۰۳: insf.org/fa/page/238/سقف-مبالغ-حمایتی 🌿 اولویت های پژوهشی بنیاد از طریق سامانه کاربری (کایپر) قابل مشاهده است 🌿 کانال بنیاد ملی علم در ایتا: https://eitaa.com/insf_pr ▫️اختصاصی و تولیدی رویش، بازنشر فقط با ذکر منبع #فراخوان_پژوهشگر #اطلاع‌رسانی 🍃https://eitaa.com/joinchat/3648323715C970376fb41 🌐 www.mroyesh.ir

🌿 سقف مبالغ حمایتی بنیاد ملی علم ایران برای انواع طرح‌ها از ابتدای سال ۱۴۰۳ insf.org/fa/page/238/سقف-مبالغ-حمایتی 🍃https://eitaa.com/joinchat/3648323715C970376fb41 🌐 www.mroyesh.ir

🔘 این فایل حاوی لیستی از 150 منبع داده‌های باز از سراسر جهان است که در زمینه‌های مختلفی مانند آموزش، انرژی، محیط زیست، اقتصاد، بهداشت و غیره دسته‌بندی شده‌اند. ☑️ هر منبع داده به دو زبان عربی و انگلیسی نامگذاری شده و لینک مستقیم به منبع داده نیز ارائه شده است. این لیست شامل منابع داخلی مانند سازمان‌های مختلف در عربستان سعودی و همچنین منابع بین‌المللی مانند بانک جهانی، سازمان ملل متحد و NASA می‌شود. https://eitaa.com/joinchat/1603338295C518df9a2bf

🔘 نقشه راه برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده. ⚪️ توضیح دسته‌بندی‌ها: 1. Soft Skills (مهارت‌های نرم): - شامل مهارت‌هایی مثل تفکر انتقادی، همکاری و کار تیمی، داستان‌گویی با داده، مهارت‌های ارائه و ... است که به تحلیلگر داده کمک می‌کند تا به‌طور مؤثرتر در محیط کاری عمل کند. 2. Machine Learning (یادگیری ماشین): - الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت، خوشه‌بندی، درخت تصمیم‌گیری، و ... از جمله مباحثی است که یک تحلیلگر داده باید یاد بگیرد. 3. Data Visualization (تجسم داده): - ابزارهایی مثل Tableau، Power BI، و کتابخانه‌هایی مثل Plotly و Seaborn برای تجسم داده‌ها استفاده می‌شود. 4. Data Wrangling (دستکاری داده): - شامل مهارت‌های مربوط به تبدیل داده‌ها، پاکسازی داده‌ها، مدیریت داده‌های مفقود و نرمال‌سازی داده‌ها است. 5. SQL: - کار با پایگاه‌های داده و انجام عملیات‌هایی مثل SELECT، INSERT، UPDATE، DELETE و ... است. 6. Python: - شامل یادگیری کتابخانه‌هایی مثل Pandas، NumPy، Matplotlib و یادگیری چارچوب‌های یادگیری ماشین مثل TensorFlow است. 7. Mathematics & Statistics (ریاضیات و آمار): - مباحثی مثل تئوری احتمال، آزمون فرضیه، جبر خطی و تحلیل داده‌ها را پوشش می‌دهد. این نقشه راه به شما کمک می‌کند تا به‌طور تدریجی مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده حرفه‌ای را کسب کنید https://eitaa.com/joinchat/1603338295C518df9a2bf