🔘شبکه اجتماعی، محور اساسی جنگ های نوپدید؛
▪️در سال 1998، دریاسالار آرتور. کی.سر بروسکی و جان گارستکا مقاله مشترک خود را با عنوان "جنگ شبکه محور: مبدأ و آینده " منتشر کردند.
▪️اگرچه بیشتر به جنبه‌های سخت‌افزاری فنّاوری ارتباطات نظامی و استراتژی‌های استفاده از آنها پرداختند اما موضوع جنگ شبکه محور بسیار متناسب با انقلاب رنگی و سازگار با یک‌شکل اجتماعی است.
▪️به‌عنوان‌مثال، لئونید ساوین مقایسه‌های ساختاری بین بهار عربی، کاربرد اجتماعی جنگ شبکه محور و نظریه آشوب انجام داده است.
▪️نویسندگان با ارجاع به مقاله موردنظر، قانون متکالف را با در نظر گفتن اینکه " قدرت " یک شبکه متناسب با تعداد تقریبی شبکه است دنبال می‌کنند. " قدرت " یا " بازدهی " از محاسبات شبکه محور ناشی از تعاملات فشرده اطلاعات بین تعداد بسیار زیادی از گره‌های محاسباتی ناهمگن در دامنه شبکه است.
▪️آنها همچنین می‌نویسند که "در سطح ساختاری، جنگ شبکه محور نیاز به یک معماری عملیاتی با سه عنصر مهم دارد: شبکه‌های حس‌گر، شبکه‌های تراکنش و (تعامل) که توسط یک صفحه‌نمایش اطلاعاتی باکیفیت بالا میزبانی می‌شوند.
#باسوادباش
#سواد_رسانه
@basavadbash
@basavadbash
8.7M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
💠آموزش سواد رسانه ای:
🔻با فرزندان ببینیم: ردپای دیجیتالی چیست؟
⛔️ تا حالا فکر کرده اید فعالیت های اینترنتی ما چگونه ثبت می‌شود؟
⚠️ تمامی جستجوها و لایک‌ها حتی آنچه پاک می‌کنیم، همه آنها یک تصویر از ما می‌سازند، به این تصویر «اثر انگشت دیجیتال» گفته می شود.
#باسوادباش
#سواد_رسانه
@basavadbash
@basavadbash
🔘چگونه اخبار جعلی را تشخیص دهیم؟
1️⃣ منبع را بررسی کنید: آیا این یک نشریه معتبر است؟ آیا به بی‌طرفی شهرت دارد؟
2️⃣ به دنبال تأیید باشید: اطلاعات را از چندین منبع مستقل بررسی کنید.
3️⃣ زبان را تجزیه و تحلیل کنید: اخبار جعلی اغلب حاوی زبان احساسی، عبارات مغرضانه و ساده‌سازی‌ها هستند.
4️⃣ به تاریخ توجه کنید: اخبار قدیمی می‌توانند در یک زمینه جدید دوباره مطرح شوند.
5️⃣ از سایت‌های بررسی واقعیت استفاده کنید.
نشر حداکثری لطفا
#باسوادباش
#سواد_رسانه
@basavadbash
@basavadbash
یه بار برا همیشه این داستان شیر تعزیه را تمومش کنید بره
شده موجب تمسخر عزای امام حسین ع
#باسوادباش
#سواد_رسانه
@basavadbash
@basavadbash
❌ تصویر مشکوک روزنامه سازندگی!
مثلاً نتانیاهو با دست‌های خونی داره مخ ترامپ رو می‌زنه!
✍آقای سازندگی، فقط دست‌های نتانیاهو آلوده است و مال ترامپ پاکه؟!
با چه نیتی بدنبال سفیدشویی ترامپ هستید درحالیکه خودش معترفه که جنایات‌های اخیر، نتیجه یک کار تیمی با نتانیاهو بوده؟!
✍ #محمد_جوانی
#باسوادباش
#سواد_رسانه
@basavadbash
@basavadbash
بیا پینوکیو...
بیا مذاکره کنیم
میدونیم از دست ما ناراحتی ولی بازم بیا مذاکره کنیم
تصویر توسط هوش مصنوعی تولید شده
#باسوادباش
#سواد_رسانه
@basavadbash
@basavadbash
🚨 نگاهی به ترور سردار علی شادمانی با هوش مصنوعی و DNA : حقیقت یا داستان‌سرایی؟ 🧬💻
🌀 از زبان مهندس امین مهاجرانی | کارشناس فضای مجازی و هوش مصنوعی استان اصفهان
ادعای ترور #علی_شادمانی با استفاده از «ترکیب دوربین‌های شهری، DNA و هوش مصنوعی» فاقد شواهد علمی و فنی معتبر است و نیاز به تحلیل‌های دقیق دارد :
۱. بازسازی چهره و فرم بدن از داده‌های DNA غیرممکن است 🧬
وضعیت کنونی فناوری: تحلیل داده‌های ژنتیکی (DNA) در حال حاضر تنها می‌تواند ویژگی‌های محدود فنوتیپی مانند رنگ چشم، رنگ مو، یا احتمال برخی بیماری‌ها را با دقت نسبی (معمولاً کمتر از ۸۰٪) پیش‌بینی کند. این پیش‌بینی‌ها بر اساس پلی‌مورفیسم‌های تک‌نوکلئوتیدی (SNPs) انجام می‌شود که با ویژگی‌های ظاهری ارتباط دارند.
چالش‌های فنی: بازسازی کامل چهره یا فرم بدن نیازمند مدل‌سازی دقیق هزاران ژن و تعاملات پیچیده آنها است که هنوز در علم ژنتیک ممکن نیست. الگوریتم‌های یادگیری عمیق (مانند شبکه‌های مولد مانند GANs) برای بازسازی چهره به داده‌های تصویری گسترده نیاز دارند، نه داده‌های ژنتیکی خام.
محدودیت‌های محاسباتی: حتی اگر داده‌های ژنتیکی برای بازسازی چهره استفاده شوند، حجم محاسبات مورد نیاز برای تطبیق با تصاویر مبهم دوربین‌ها فراتر از توان سرورهای کنونی است. برای مثال، مدل‌های پیشرفته مانند DALL-E یا VQ-VAE-2 برای تولید تصاویر به صدها گیگابایت داده آموزشی و توان محاسباتی عظیم نیاز دارند که با ادعای متن (تطبیق لحظه‌ای) سازگار نیست.
۲. شناسایی فرد از تصویر مبهم با دقت ۹۸٪ غیرواقعی است 📸
وضعیت کنونی هوش مصنوعی: فناوری‌های تشخیص چهره (مانند FaceNet یا DeepFace) برای شناسایی افراد به تصاویر باکیفیت با وضوح بالا (حداقل ۱۲۸x۱۲۸ پیکسل) و زوایای مشخص نیاز دارند.
دقت این سیستم‌ها در شرایط ایده‌آل به ۹۵-۹۹٪ می‌رسد، اما در تصاویر مبهم (مانند تصویر سایه‌دار و دوربین های شهری در زعفرانیه) دقت به شدت افت می‌کند (معمولاً به زیر ۵۰٪)
تحلیل حرکت (Gait Analysis): شناسایی افراد از روی نحوه راه رفتن یا فرم بدن (gait recognition) امکان‌پذیر است، اما به چندین فریم ویدئویی باکیفیت و مدل‌های آموزش‌دیده با داده‌های گسترده نیاز دارد.
الگوریتم‌های کنونی مانند OpenPose یا AlphaPose برای تحلیل حرکت به داده‌های واضح و چندزاویه‌ای وابسته‌اند و در تصاویر مبهم دقت آنها به زیر ۲۰٪ می‌رسد.
تطبیق با داده‌های ژنتیکی: ادعای تطبیق فرم بدن یا نحوه راه رفتن با داده‌های ژنتیکی کاملاً غیرواقعی است، زیرا هیچ مدل هوش مصنوعی نمی‌تواند داده‌های ژنتیکی را مستقیماً به ویژگی‌های دینامیک مانند حرکت یا فرم جمجمه مرتبط کند. این کار نیازمند پایگاه داده‌ای عظیم از جفت‌های DNA-تصویر است که وجود ندارد.
محدویت های الگوریتمی: ادعای دقت ۹۸٪ در چنین سناریویی با اصول آماری و یادگیری ماشین (مانند قانون بیز) ناسازگار است، زیرا نرخ خطا در شرایط مبهم به شدت افزایش می‌یابد.
نتیجه فنی: شناسایی فردی با تصویر بی کیفیت و مبهم شهری و دقت ۹۸٪، به‌ویژه با تطبیق داده‌های ژنتیکی، از نظر فنی غیرممکن است و ادعایی تخیلی است.
۳. نفوذ هماهنگ به تمام دوربین‌های شهری 📹
نفوذ به سیستم‌های نظارتی شهری مانند دوربین‌های راهنمایی و رانندگی، پلاک‌خوان، یا دوربین‌های بانک‌ها امکان‌پذیر است، اما هماهنگی تمام این سیستم‌ها و انتقال لحظه‌ای داده‌ها به یک سرور خارجی (مثل حیفا) نیازمند دسترسی به شبکه‌های ناهمگن با پروتکل‌های امنیتی مختلف است.
سیستم‌های نظارتی با TLS 1.3 و IDS/IPS (مانند Snort) محافظت می‌شوند . انتقال داده از 10,000 دوربین تهران (چند ترابیت/ثانیه) به حیفا بدون شناسایی غیرممکن است. تاخیر شبکه (100-200ms) پردازش لحظه‌ای را رد می‌کند.
۴. ا GrayBarcode ا فاقد سند است 💾
هیچ منبع معتبری (Kaspersky، Malwarebytes، CERT) بدافزاری به نام GrayBarcode گزارش نکرده است.
بدافزارهای واقعی (مانند Stuxnet) مستندند، اما GrayBarcode سابقه‌ای ندارد. ممکن است از حادثه Barcode Scanner 2021 (مالور آگهی) الهام گرفته باشد، که بی‌ارتباط با دوربین‌های شهری است. نفوذ به سیستم‌های نظارتی بدون شناسایی با اصول بدافزارهای هدفمند (مانند Pegasus) ناسازگار است.
۵. انفجار بی‌صدا با موشک حرارتی غیرممکن است 💥
موشک‌های حرارتی (مانند Spike-SR یا Hellfire) انفجارهایی با صدا (~120 دسی‌بل) و شعاع تخریب چند متری تولید می‌کنند. انفجار بی‌صدا با ترمودینامیک و انتشار صوت ناسازگار است. پهپاد Elbit Hermes 450 موشک‌های دقیق حمل می‌کند، اما بی‌صدا نیست.
📢 شایعات سایبری را باور نکنید ، قبل از بازنشر هر مطلب ، منبع آن را چک کنید. ⚠️
#باسوادباش
#سواد_رسانه
@basavadbash
@basavadbash
6.82M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔻سواد رسانه ای. پیوست رسانه ای، جنگ رسانه ای:
🔻 آشنائی با بعضی از تکنیک های رسانه ای به کار گرفته شده توسط رسانه های وابسته به رژیم صهیون در جنگ تحمیلی اخیر.
⚠️ سوال: آیا در نگاه مدیران ارشد جامعه و فرماندهان نطامی، موضوعات سواد رسانه ای، پیوست رسانه ای در طرح های عملیاتی، جنگ رسانه ای و... بویژه در بحران و شرایط جنگی، از اهمیت و ضرورت کافی برخوردار است؟
#باسوادباش
#سواد_رسانه
@basavadbash
@basavadbash
6.77M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
به تصویر کشیدن بخشی از خطبه حضرت زینب کبری(س) توسط هوش مصنوعی
#باخبرباش
#خبروتحلیل
@bakhabarbaash
@bakhabarbaash
استاد #رائفی_پور
✍️ پرده اول:
از روز روشن‌تر است که اسرائیل از ماه‌ها قبل تدارک چنین حمله‌ای را می‌دیده.
💬 پرده دوم:
قرار بود پس‌از حمله شوکه‌کننده؛ نظام سقوط کرده و شاهزاده ربع پهلوی را برای دوران گذار به قدرت برسانند!
💬 پرده سوم:
به نظرتان سفیدکردن خاندان و دوران پهلوی و ساواک هم‌راستا با «من‌وتو» و «ایران‌اینترنشنال» در روزها و ماه‌های منتهی به حمله اسرائیل در شبکه‌های خانگی داخل اتفاقی بود؟
💬 پرده آخر:
بله این جنگ ادراکی‌شناختی را هم همان مهاجر غیرقانونی افغانستانی راه انداخت که لوکیشن ساختمان شیشه‌ای صداو‌سیما را داده بود.🤦🏻♂️
#باسوادباش
#سواد_رسانه
@basavadbash
@basavadbash
6.39M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
عاشقانه های یک همسر شهید
مجری نتونست ادامه بده و برنامه رو قطع کرد 😔
#باسوادباش
#سواد_رسانه
@basavadbash
@basavadbash