eitaa logo
🅲afe 🅲ode
261 دنبال‌کننده
354 عکس
187 ویدیو
20 فایل
•به نام خدا• همون کافه کد... #برنامه_نویسی| #هک_و_امنیت| #سورس_کد TikTok @alfred002k" rel="nofollow" target="_blank">https://www.tiktok.com/@alfred002k Aparat aparat.com/MMSS1212 سی‌گَپ https://eitaa.com/joinchat/509805974C65785a1522 🔥300•••🐢•••200🔥
مشاهده در ایتا
دانلود
29.1M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
دَستورات لازِم دَر تِــرمـــوکس (پارت۲) 🔻ترموکس یک ابزار فوق‌العاده برای علاقه‌مندان به لینوکس، برنامه‌نویسان و کارشناسان امنیت است. با یادگیری دستورات پایه و پیشرفته آن، می‌تونید گوشی خودتون رو به یک ترمینال حرفه‌ای تبدیل کنید. 🍃 | ☄JOIN US»•° @cafe_code
+پارت۳؟! - فردا
20.1M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
دَستورات لازِم دَر تِــرمـــوکس (پارت۳) 🍃 | ☄JOIN US»•° @cafe_code
الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree) یکی از الگوریتم‌های محبوب و قدرتمند در یادگیری ماشین است که می‌تواند برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) و رگرسیون (Regression) استفاده شود. درخت تصمیم به صورت یک ساختار درختی نمایش داده می‌شود که در آن هر گره نمایانگر یک ویژگی (Feature) است و هر برگ (Leaf) نمایانگر یک نتیجه یا کلاس نهایی است ☄JOIN US»•° @cafe_code
کاربرد های مدل های درخت تصمیم: 1. طبقه‌بندی داده‌ها: تشخیص اسپم ایمیل، تشخیص بیماری‌ها 2. پیش‌بینی مقادیر پیوسته: پیش‌بینی قیمت خانه 3. کشف الگوهای داده: مانند شناسایی عوامل مؤثر در فروش محصول 4. ویژگی‌گزینی (Feature Selection )تشخیص مهم‌ترین متغیرهای تأثیرگذار ☄JOIN US»•° @cafe_code
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score data = {     'Height': [150, 160, 170, 180, 175, 165, 155, 145],     'Weight': [50, 60, 70, 80, 75, 65, 55, 45],     'Gender': [1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1] } df = pd.DataFrame(data) X = df[['Height', 'Weight']] y = df['Gender'] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) model = DecisionTreeClassifier() model .fit(X_train, y_train) y_pred = model.predict(X_test) accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred) print(f'Accuracy: {accuracy * 100:.2f}%') print('Predictions:', y_pred)
🅲afe 🅲ode
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from skl
مثال بسیار ساده از الگوریتم Decision Treeدر برنامه نویسی یادگیری ماشین برای پیش بینی مرد یا زن بودن از طریق قد و وزن
🅲afe 🅲ode
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from skl
⭕️در این داده‌ی بسیار کم Gender اگر صفر باشد به معنای جنسیت زن هست و اگر یک باشد به معنای جنسیت مرد هست.
این مدل بهینه نیست و بسیار کم دقت هست علت این مشکل کم بودن و باکیفیت نبودن داده هست
7.5M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
⚠️فریم ورک RECON-NG چیست؟؟! 🍃 | | ☄JOIN US»•° @cafe_code
⚠️متااسپلویت چیست؟ یکی از بخش‌های مهم یادگرفتن دنیای امنیت و کالی لینوکس آشنایی با مفهوم متاسپلویت یا Metasploit است. اگه بخوایم جواب این سؤال که متاسپلویت Metasploit چیست رو بدیم باید بگیم که Metasploit یک فریم‌ورک نوشته شده به زبان Ruby هست که توی حوزه تست نفوذ و هک فعالیت می‌کنه و علاوه بر این امکان تست، نوشتن و اجراکردن انواع Exploitها رو به ما می‌ده. 🍃 | | ☄JOIN US»•° @cafe_code
🅲afe 🅲ode
⚠️متااسپلویت چیست؟ یکی از بخش‌های مهم یادگرفتن دنیای امنیت و کالی لینوکس آشنایی با مفهوم متاسپلویت
برای افرادی که تست‌های امنیت انجام می‌دن Metasploit و Metasploit pro جزو جذاب‌ترین ابزارهاییه که تا حالا باهاش سروکار داشتن. امکان تست‌کردن آسیب‌پذیری‌ها، اجرای‌ حملات هکری، تشخیص برخی حملات و Enumerate کردن اطلاعات شبکه توسط ابزارهای Metasploit به شما داده می‌شه. برای یک پاسخ دیگه به سؤال متاسپلویت Metasploit چیست می‌تونیم بگیم که متاسپلویت یا Metasploit یک چارچوب تست نفوذه که هک رو ساده می‌کنه و همچنین یک ابزار ضروری برای بسیاری از مدافعان و مهاجمان به شمار می‌ره. Metasploit با هزاران نقطه قابل‌نفوذ، صدها Payload و مبدل‌های مختلفی لود می‌شه. 🍃 | | ☄JOIN US»•° @cafe_code