شما کافیه فقط کتابخونه faker رو نصب کنین و ران کنین

خب حالا یک سورس کد بنویسم که قیمت بیت کویین رو نشون بده😊🚶‍♂

import requests url = 'https://api.coindesk.com/v1/bpi/currentprice.json' response = requests.get(url) data = response.json() print('Bitcoin Price:', data['bpi']['USD']['rate']) #نمایش_قیمت_لحظه_ای_بیت_کویین

بزارین به خودتون یاد بدم بفهمین که چه کتابخونه ای لازمه برای سورس کد ها نصب کنین

اگه اول سورس کد ها importرو دیدین یعنی نیاز به نصب یک کتابخونه هست اینجا نوشته import requests پس باید کتابخونه requests رو نصب کنین

برای راه اندازی پایتون داخل سیستم یا ویندوز باید دکمه های ویندوز +Rرو با هم بگیرین و ی محیط باز میشه حالا باید cmdرو تایپ کنین و اینتر رو بزنین و حالا محیط سی ام دی یا cmdبرای شما اجرا شده حالا چطوری داخل سی ام دی پایتون رو اجرا کنیم؟؟؟ خب تو بخش سی ام دی دستور python رو تایپ میکنین و اینتر رو میزنین حالا اگه>>> اومد یعنی پایتون روی سیستم شما اجرا شده

حالا توی سیستمون چ شکلی یک کتابخونه رو دانلود کنیم؟ 🤨🤨 محیط سی ام دی رو اجرا میکنین و با دستور pip install اینجا کتابخونه مورد نظرت رو میزنی برای مثال: pip insatll requests با این کار شما دستور نصب کتابخونه requests رو به سی ام دی دادین قبل نصب کتابخونه حتما چک کنین که سیستم شما به اینترنت دسترسی داره

حالا یک پروژه بدیم که فقط داخل پایتون سیستم اجرا میشه

import cv2 import numpy as np # خوندن تصویر image = cv2.imread('path/to/image') # تبدیل تصویر به HSV hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) # تعیین بازه رنگی سفید از رنگ s و v ها lower_white = np.array([0, 0, 220]) upper_white = np.array([0, 0, 255]) # پیدا کنیم که کدوم بخشای تصویر تو بازه مشخص وجود دارن mask = cv2.inRange(hsv, lower_white, upper_white) # محاسبه تعداد پیکسلای سفید total_pixels = mask.shape[0] * mask.shape[1] white_pixels = np.count_nonzero(mask) # محاسبه درصد رنگ سفید white_percentage = white_pixels * 100.0 / total_pixels # نمایش نتیجه print("Percentage of white pixels:", white_percentage) if white_percentage > 50:     print("The image is mostly white.") else:     print("The image is mostly black.") #پروژه_تشخیص_رنگ

کتابخونه cv2 فقط داخل سیستم نصب میشه

یک مثال ساده از عرور شناسی