حالا توی سیستمون چ شکلی یک کتابخونه رو دانلود کنیم؟ 🤨🤨 محیط سی ام دی رو اجرا میکنین و با دستور pip install اینجا کتابخونه مورد نظرت رو میزنی برای مثال: pip insatll requests با این کار شما دستور نصب کتابخونه requests رو به سی ام دی دادین قبل نصب کتابخونه حتما چک کنین که سیستم شما به اینترنت دسترسی داره

حالا یک پروژه بدیم که فقط داخل پایتون سیستم اجرا میشه

import cv2 import numpy as np # خوندن تصویر image = cv2.imread('path/to/image') # تبدیل تصویر به HSV hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) # تعیین بازه رنگی سفید از رنگ s و v ها lower_white = np.array([0, 0, 220]) upper_white = np.array([0, 0, 255]) # پیدا کنیم که کدوم بخشای تصویر تو بازه مشخص وجود دارن mask = cv2.inRange(hsv, lower_white, upper_white) # محاسبه تعداد پیکسلای سفید total_pixels = mask.shape[0] * mask.shape[1] white_pixels = np.count_nonzero(mask) # محاسبه درصد رنگ سفید white_percentage = white_pixels * 100.0 / total_pixels # نمایش نتیجه print("Percentage of white pixels:", white_percentage) if white_percentage > 50:     print("The image is mostly white.") else:     print("The image is mostly black.") #پروژه_تشخیص_رنگ

کتابخونه cv2 فقط داخل سیستم نصب میشه

یک مثال ساده از عرور شناسی

یعنی کتابخونه numpy نصب نشده و باید نصبش کنین

حالا ی اموزش برای نصب کتابخونه بریم با یک روش دیگه (با ترمینال)

اینجا دستور رو وارد میکنی

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ساخت یه دایره با اندازه یکسان در تمام جهت‌ها circle = plt.Circle((0, 0), 0.5, color='gray', fill=True) # مختصات محورها تو حالت خاکستری روشن x = np.linspace(-1, 1, 1000) X, Y = np.meshgrid(x, x) Z = np.sqrt(X*X + Y*Y) # رسم محورها و دایره در یه نمودار fig, ax = plt.subplots() ax.contourf(X, Y, Z, levels=30, cmap='gray') ax.add_artist(circle) # رسم نمودار plt.axis('scaled') plt.show() #نشون_دادن_کره_ماه