خداروشکر تا الان همه جز یک نفر کامل متوجه شدن😅❤️ دمتون گرم که با همین پیام هاتون منو دلگرم میکنین😁

حالا با این اوضاع درآمد بالا و میلیاردی #هوش_مصنوعی شما یادش نگیرین، من ضرر میکنم یا شما ؟😂

بیایین بهم بگین امشب در رابطه با کدوم زیرشاخه صحبت کنم براتون؟😍😁 هر کدوم استقبال بیشتری داشته باشه همونو میگم😌❤️ @Codenasupport

‌ سلامی با بوی گل محمدی خدمت رفقاااا😍🌸 آقا از امروز صحبت هامون قراره در رابطه با علم به شدت جذاب #اوسینت رو شروع کنیم. بریم سراغ صحبتهامون👇 ‌

💢مورد دوم: پردازش زبان طبیعی پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) که به اختصار NLP میشناسیمش، روشیه برای درک زبان انسانی برای کامپیوتر ؛ این علم یکی شاخه‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شه و به کامپیوتر ها کمک می‌کنه تا با آگاهی از چگونگی استفاده بشر از زبان، زبان انسانی رو درک کنن🌝 ‌

پردازش زبان طبیعی یک روند چند مرحله‌ای هست که این مراحل رو به ترتیب بهتون میگم: 〽️مثلا یه انسان با یک دستگاه دیجیتالی صحبت می‌کنه. یه دستگاه صوتی، صدای انسان رو ضبط می‌کنه. دستگاه دیجیتالی، صدای انسان رو به متن تبدیل می‌کنه. متن‌ها پردازش می‌شن و پاسخ متنی مناسب پیدا میشه. پاسخ متنی به شکل صوت در میاد.و در آخر دستگاه فایل صوتی پاسخ رو پخش ‌می‌کنه😍😍 ‌ دستیار صوتی سیری در آیفون ها😁 ‌

‌ این علم کاربردهای خیلی زیادی داره که تعداد اونها درحال افزایشه، برای مثال چندتا از کاربردهای #پردازش_زبان_طبیعی توی زندگی خودمون رو بخوام بهتون بگم: ترجمه‌ی ماشینی و ویرایشگرهای متن تحلیل عواطف و سیستم‌های توصیه‌گر دسته‌بندی متون و یادگیری ماشین دستیارهای صوتی و گفتگوهای تعاملی و... هستن که برای مثال یکیشون رو براتون توضیح میدم❤️👇 ‌

‌ ترجمه‌ی ماشینی و ویرایشگرهای متن😎 وقتی که عبارتی رو توی ترجمه‌گری مثل گوگل ترنسلیت تایپ می‌کنیم یا با ویرایشگرهای متنی (مثل ورد و پاورپوینت) کار می‌کنیم در حقیقت بخشی از فرایند تصحیح و پیشنهاد عبارات توسط NLP انجام می‌شه😁 تازه کامپیوتر های امروزی میتونن خلاصه‌ای از یک متن طولانی رو در اختیار ما قرار بدن😉 ‌

دوتا تکنیک کلی توی #پردازش_زبان_طبیعی وجود داره که به اونها تکالیف و ارزیابی‌های عمده پردازش زبان طبیعی هم می‌گن. بعضی از این ارزیابی‌ها کاربردهای مستقیم توی کار پردازش زبان طبیعی دارن و بعضی از اون‌ها به عنوان زیرتکلیف توی کمک به حل مسائل بزرگ‌تر کمک می‌کنن. تکنیک‌های عمده توی پردازش زبان طبیعی به دو گروه آنالیز معنایی و آنالیز نحوی تقسیم می‌شن . 👇❌مهم❌👇 ‌

♨️آنالیز نحوی آنالیز نحوی یا (Syntactic analysis) به موضوع نحو زبان (Syntax) مربوطه. نحو دانش مطالعه قواعد مربوط به چینش واژگان در جمله هست. این شاخه خیلی مهم از دستور زبان، ترتیب واژگان رو توی جمله به شکلی که برای ما معنادار باشه، بررسی می‌کنه. توی زبان‌شناسی، کلمات روی دو محور جانشینی و هم‌نشینی در جملات قرار می‌گیرن. نحو با محور هم‌نشینی در ارتباطه. و همچنین توی آنالیز نحوی از قوانین نحو توی زبان‌شناسی برای درک الگوهای نحوی جملات استفاده می‌شه. کامپیوتر برای درک نحو زبان انسانی، تکنیک‌ها و الگوریتم‌هایی رو مورد استفاده قرار می‌ده که بر اساس دانش بشری از نحو زبان طراحی شدن. بعضی از این تکنیک‌ها رو تیتر وار بهتون میگم:👇 ‌

کاهش یا لم‌سازی (Lemmatization) تقسیم‌بندی واژگان (Word Segmentation) تقسیم‌بندی مورفولوژیکی (Morphological segmentation) تشخیص نقش کلمات (Part of Speech Tagging) و... برای درک هر کدوم اسمشون رو توی گوگل سرچ کنین اینجا بگم از حوصله جمع خارجه ‌

‌ ♨️آنالیز معنایی آنالیز معنایی یا تجزیه و تحلیل معنایی به موضوع معناشناسی (Semantics) زبان مربوطه. معناشناسی دانشی هست برای بررسی و مطالعه معانی کلمات و جملات توی زبان‌های انسانی. این علم به ارتباط بین واژه و معنای اون و همچنین به تغییر معنای کلمات توی کاربردهای مختلف می‌پردازه به شدتتتت سخت ولی خفنه😂🤦‍♂ ‌