شاید توی فیلم ها دیده باشی که مثلا پلیس یه اسم رو پیدا میکنه و بعد از روی همون در عرض چند دقیقه تماااام اطلاعات شخص رو در میاره!😂 میدونی نقطه زنی هر شخص یا اکانت مجازی چطوریه؟ یه علم ناشناخته که مختص نیروهای امنیتیه😎 ‌ ‌عضویت در کانال عضویت در کانال

میخوام چیزی بهت یاد بدم که برای مثال وقتی این عکس رو دیدی... بفهمی کجا عکس برداری شده(محل دقیق) چه ساعتی عکس برداری شده برای اولین بار توسط چه کسی منتشر شده آیا این عکس فتوشاپ داره یا نداره مشخصات کااامل عکاس از جمله کد ملی، شماره تلفن و زندگی‌نامه شو بفهمی تمام شبکه های مجازی شو پیدا کنی😂 و... مثلا اینجا تحلیل کامل اکانت علی کریمی رو ریختیم رو دایره حتما نگاه کن👇 https://eitaa.com/codena/1922 ‌‌

‌اکر عضو نیستی حتما بزن روی لینک تا گم نکنی کانال رو👇👇 https://eitaa.com/joinchat/2984116521Ce46dbb14c1 ‌ راستی اگر نقشه راه ورود به حوزه امنیت رو میخوای همین الان کلمه #نقشه_راه رو برام بفرست: @codenasupport

‌ سلااااام آقا من اومدم با کلی توضیحات جذاب و خفن برای امشببب😍😁 بریم که داشته باشیم🙌😂 ‌

💢‌مورد پنجم: یادگیری ماشین یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعیه که به سیستم‌ها این امکان رو می ده تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشن، بدون اینکه به برنامه نویسی صریحی براشون کسی نوشته باشه! تمرکز اصلی یادگیری ماشین بر توسعه برنامه‌های کامپیوتریه که بتونن به داده‌ها دسترسی پیدا کنن و از اون برای یادگیری خودشون استفاده کنن. 〽️ ‌

‌ این فرآیند یادگیری با مشاهدات یا داده‌ها شروع می‌شه، مثل مثال‌ها، تجربه های مستقیم و یا دستور العمل‌ها، تا به یه الگو در داده‌ها برسن و بر اساس این مثال‌هایی که ارائه می دیم، تصمیم های بهتری بگیرن. هدف اصلی از این کار اینه که به کامپیوتر این اجازه رو بدیم تا بدون دخالت و کمک انسان به طور #اتوماتیک یادگیری داشته باشه و بتونه اقدامات خودش رو مطابق با اون انجام بده.😲 ‌‌

راستی بچه ها اگر دچار مشکل مفهومی بین #یادگیری_ماشین و #یادگیری_عمیق شدین به این تصویر نگاهی بندازین😇 ‌

بعضی از روش‌های یادگیری ماشین رو که بخوام بهتون بگم: ببینین از نظر تخصصی الگوریتم‌های یادگیری ماشین عمدتا توی دو نوع نظارت شده و نظارت نشده دسته بندی می شن. حالا این یعنی چی؟🤔 ‌

‌ ⚜شاخه اول:الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده یادگیری ماشین نظارت شده می تونه از اون چه که توی گذشته یاد گرفته و همچنین داده‌های جدید برچسب گذاری شده، برای پیشبینی آینده استفاده کنه. 🙄🙄😱 این کار از آنالیز مجموعه داده‌های آموزشی شروع می شه، الگوریتم یادگیری یه عملکرد استنباطی تولید می کنه تا پیش بینی‌های مربوط به مقادیر خروجی رو انجام بده. شاید براتون جالب باشه که این نوع سیستم قادره پس از آموزش‌های کافی برای هر داده جدیدی هدف مشخص کنه. این الگوریتم یادگیری همچنین می تونه خروجی اش رو با خروجی درست و از قبل تعیین شده مقایسه کنه و خطاهای موجود رو پیدا و بر اساس اون مدل رو اصلاح کنه. آدمیزاد بلد نیست از این کارا😂😂🤦‍♂ ‌

⚜شاخه دوم: الگوریتم‌یادگیری ماشین بدون نظارت در مقابل مورد قبلی، وقتی که از الگوریتم‌های یادگیری ماشین بدون نظارت استفاده میشه که اطلاعات مورد نیاز برای آموزش نه طبقه بندی شده باشن و نه برچسب زده باشن. یادگیری بدون نظارت، چگونگی اینکه سیستم می تونه توصیف ساختار پنهان از داده‌های بدون برچسب استنباط کنن، رو مطالعه می کنه!!! این نوع سیستم خروجی مناسب رو مشخص نمی کنه و تنها می تونه داده‌ها رو جستجو کنه و از داده‌های برچسب زده نشده ساختارهای پنهان رو پیدا می کنه. جالبه نه؟☺️ البته ما دوتا شاخه تقویت کننده و نیم نظارت شده هم داریم که خارج از بحث خودمونه❌

‌ این همه دانشمند ها نشستن اختراع کردن توی حوزه های مختلف، بعد یهو #یادگیری_ماشین پیداش شد و این شاهکار رو خلق کرد😂🤦‍♂👇👇 مجموع اختراعات ثبت شده در زمینه یادگیری ماشین از سال 2013 تا سال 2017 میلادی دارای نرخ رشد سالانه ترکیبی 34% بوده است و این مسئله باعث شده که این حوزه به رتبه سوم در ثبت اختراع تبدیل شود. خودش درس میخونه، فکر می‌کنه اختراع می‌کنه آزماش میکنه😐 لامصب 😐 ‌

‌ یه چیز جالب تر بگم که بدوووون یک ثانیه فکر کردن برین سراغ #یادگیری_ماشین ؟؟؟ سازمان International Data Corporation (IDC) پیش‌بینی کرده که میزان سرمایه گذاری در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از حدود ۵۷.۶ بیلیون دلار در سال ۲۰۲۱ به حدود ۱۳۶ بیلیون دلار تا پایان سال ۲۰۲۳ برسه😐🤦‍♂ نمیدونم چندتا صفر داره ولی خیلیهههه😂🤦‍♂ ‌