eitaa logo
اکوسیستم کدنا
38هزار دنبال‌کننده
3.1هزار عکس
413 ویدیو
23 فایل
کدنا، اکوسیستم زیستی علاقه مندان به فناوری🏔️ 🧬دپارتمان وب3 : @vidachain 🤖هوش مصنوعی: @codena_ai روابط عمومی👈 @CodenaSupport وبسایت 👈 codena.org ☎️تلفن گویا: 91098003-021 📧ایمیل: info@codena.org
مشاهده در ایتا
دانلود
. 1⃣ SonarQube / SonarCloud • یکی از قوی‌ترین ابزارها برای تحلیل استاتیک کد، شناسایی باگ‌ها، ضعف‌های امنیتی و مشکلات استانداردی. • نسخه‌ی ابریش با نام SonarCloud هم برای پروژه‌های آنلاین عالیه. 2⃣ Codacy • کدهات رو از نظر کیفیت، کلین‌کد بودن و رعایت اصول برنامه‌نویسی بررسی می‌کنه و برات گزارش دقیق می‌فرسته. 3⃣ CodeClimate • یه انتخاب حرفه‌ای برای بررسی خوانایی، امنیت و عملکرد کد. حتی برای تیم‌ها هم قابلیت‌های ویژه‌ای داره خیلی عالیه. 4⃣ Scrutinizer • این سرویس نقاط ضعف کدت رو پیدا می‌کنه و پیشنهادهایی برای بهبودش ارائه می‌ده مثل سازگاری کد، امنیت و پرفورمنس و اینجور حرفا . | @codena
. دنبال هوش مصنوعی های شاهکار میگردم، پس منتظر اونا هم باشین تو راهن دارن میان🏃‍♂😂 .
. سلام سلام، رفقای من چطورن؟!🥰❤️ .
. دیشب گفتیم که میریم سراغ مبانی فنی هوش مصنوعی درسته؟! امشب میخام یکم راجب نحوه فکر کردن هوش مصنوعی باهم صحبت کنیم راجب مغز هوش مصنوعی یعنی: 🌀🧠 شبکه های عصبی .
. موضوع اینه: این سیستم‌ها چطوری فکر می‌کنن؟ چطوری می‌تونن مثل ما تصمیم بگیرن و کارهای پیچیده انجام بدن؟ جواب تو دو تا کلمه پنهان شده: الگوریتم و مدل! 🧠 .
. ✅ الگوریتم یعنی یه دستور آشپزی دیجیتالی؛ مجموعه‌ای از دستورهای دقیق و ریز که به کامپیوتر می‌گه چی کار کنه. مثل اینه که به یه ربات بگین چطور قهوه درست کنه، مرحله به مرحله. ولی این هنوز هوش نیست، نمیدونه اصلا قهوه چیه ، اگر شکر نباشه درست نمیکنه باشه درست می‌کنه، نمیدونه می‌تونه از مثلا شکلات استفاده کنه! فقط انجام یه کار ثابت و خشکِ بدون هیچ خلاقیتی!🤖 .
. ☑️ اما مدل! این یعنی مغز هوش مصنوعی که بعد از کلی یادگیری و انبوه داده‌ها ساخته شده تصور کنین به یه مدل هزاران عکس گربه و سگ نشون بدیم، اون یاد می‌گیره فرق اینا رو بفهمه و بتونه در کسری از ثانیه بگه این تصویر مال کدومه. یعنی هوش مصنوعی تصمیم می‌گیره، نه فقط کپی می‌کنه! قابل انعطاف پذیریه،اگر یک نژاد دیگر از یک سگ باشه بازم تشخیص میده چون داده هارو به هم ربط میده و به یک نتیجه واحد و درست میرسه🐱💡 .
. 🔰 امروز تو دنیای هوش مصنوعی چند مدل اصلی داریم که هر کدوم نقش مهم و خاصی دارن، این پایین انواعشو میگم: .
. 1⃣اولیش رگرسیونه؛ یه مدل ساده که کارش پیش‌بینی عددیه فرض کنین می‌خوایین بدونین قیمت خونه سال آینده چقدر می‌شه یا دمای هوا فردا چطوره؛ رگرسیون با نگاه به داده‌های گذشته، مثل یه پیشگو، بهترین حدس رو بهتون می‌زنه یعنی با استفاده از داده های گذشته آینده رو تا حدودی پیش‌بینی میکنه🔮📈 .
. 2⃣ دومی درخت تصمیمه؛ این مدل مثل یه مسیر پر از شاخه‌ست که با پرسیدن سوال‌های ساده، راه درست رو پیدا می‌کنه. مثلاً کمک می‌کنه بفهمی امروز باید بری بیرون یا نه، بر اساس شرایط مختلفی مثل هوا و انرژی خودت و هی ازت اطلاعات میگیره با بله و خیر تا به نتیجه نهایی برسی🌳❓ .
. اما مهمترین مدل: شبکه های عصبی🔥✅ (عصبیه حوصله نداره😂) .
. شبکه عصبی سعی می‌کنه مثل مغز انسان عمل کنه؛ مغز ما از میلیاردها سلول عصبی یا همون نورون ساخته شده که با هم در ارتباطن و اطلاعات رو رد و بدل می‌کنن. حالا در هوش مصنوعی، ما اومدیم یه مدل ریاضی طراحی کردیم که همین رفتار رو تقلید می‌کنه. .