. • دهه‌ها گذشت؛ • پیشرفت‌هایی اتفاق افتاد، دوره‌هایی از شکست و رکود هم به وجود اومد، تا اینکه افزایش قدرت پردازش، حجم داده و پیشرفت روش‌های یادگیری ماشین، مسیر AI رو تغییر داد🔮 .

. کامپیوترها کم‌کم یاد گرفتن کارهای جالبی انجام بدن: ♟️ شطرنج بازی کنن 🎮 بازی‌های فکری رو انجام بدن 🧩 مسائل منطقی رو حل کنن 🗣️ صدا و زبان انسان رو تشخیص بدن .

. اما هنوز خبری از هوش مصنوعی‌ای که امروز می‌شناسیم نبود❌ تا اینکه قدرت پردازش کامپیوترها، حجم داده‌ها و روش‌های یادگیری ماشین به‌شدت پیشرفت کرد... و اینجا بود که ورق برگشت⚡️ .

. ⭕️ یکی از اتفاقای مهم این مسیر، سال ۲۰۱۲ افتاد؛ یه مدل به اسم AlexNet توی تشخیص تصویر یه جهش خیلی بزرگ ایجاد کرد 🧠 .

همین اتفاق کمک کرد یادگیری عمیق یا همون دیپ لرنینگ خیلی جدی‌تر گرفته بشه و موج جدیدی از پیشرفت هوش مصنوعی‌ شروع بشه🔥

. ⁉️اما هنوز یه سوال باقی بود: چه کسی قرار بود این فناوری رو از آزمایشگاه‌ها به دست میلیون‌ها انسان برسونه؟ 👀 .

. سلام 🔮 اما ادامه ماجرا ... .

. اما اینجا، سرعت پیشرفت یه‌دفعه عجیب شد... ⚡️ ۲۰۱۸ ➡️ GPT ۲۰۱۹ ➡️ GPT-2 ۲۰۲۰ ➡️ GPT-3 با ۱۷۵ میلیارد پارامتر ۲۰۲۲ ➡️ ChatGPT .

میبینی؟ فقط طی چند سال🔥

. مدل‌ها از انجام چند کار مشخص، رسیدن به جایی که می‌تونستن متن تولید کنن، سوال جواب بدن و با آدم‌ها وارد گفت‌وگو بشن😶🧠 و با انتشار ChatGPT، این فناوری دیگه فقط برای متخصص‌ها نبود👥 .

. هر کسی می‌تونست واردش بشه؛ یه سؤال بپرسه، یه ایده بده، و از ماشین جواب بگیره💁🏼‍♀ هوش مصنوعی از آزمایشگاه‌ها بیرون اومد و وارد زندگی روزمره شد🧪 .