• انقدر اذیتشون نکنین خب😔 جمله آخرش رو یه مکث کنین... راجعش فکر کنین •

• ❗️تا حالا فکر میکردین که AI ها فکر میکنن و بعد بهتون جواب میدن؟ ❗️یا احساسات شما رو متوجه میشن؟ ❗️یا اصلا جواباشون همیشه صد در صد درسته؟ نه اینطور نیست... فصل سوم پرامپت نویسی، شناخت ریز ترین مسائل AI هاست... •

• دقیقا چی میشه که دو تا فرد همزمان از یه AI استفاده میکنن؛ اما فرد X یه نتیجه معمولی میگیره و ناراضیه ولی فرد Y فوق العاده ترین خروجی رو میگیره؟ هر دو که دارن از یه AI استفاده میکنن! پس داستان چیه؟😳 •

• 🔥✨فصل سوم | بخش اول ◍مغز پشت هوش مصنوعی چیه؟🔮 قبل از اینکه پرامپت‌نویس حرفه‌ای بشی، باید یه چیز مهم رو بفهمی: وقتی با ChatGPT یا هر AI دیگری حرف می‌زنی، در واقع داری با چیزی به اسم LLM صحبت می‌کنی. اگر بفهمی LLMها چطور کار می‌کنن، نصف راه مهندسی پرامپت رو رفتی🤌🏻 • · · · · · · · · · • ✢ • · · · · · · · · · • 𓂃🧬⃢ 🔍 ˓𖨥• join ፧ @codena_ai ˒ ֢.

• • حالا LLM یعنی چی؟👀🧠 در واقع LMM مخفف این عبارته: 💁🏻‍♀Large Language Model • ترجمه ساده‌اش: مدل زبانی بزرگ🙋🏻‍♀ •یعنی یه مدل هوش مصنوعی که با حجم عظیمی از متن‌ها آموزش دیده تا بتونه زبان انسان رو تولید و تحلیل کنه. این مدلها با میلیاردها جمله از منابع مختلف آموزش می‌بینن، مثل: 📗 کتاب‌ها 📄 مقاله‌ها 💻 سایت‌ها 👥گفتگوها و... به خاطر همین میتونن: ✍🏻متن بنویسن 🗣 سؤال جواب بدن 🧑🏼‍💻کد تولید کنن 🧑🏽‍🎓 ترجمه کنن 🎩 حتی ایده بدن ‼️اما نکته مهم اینجاست: در واقع LLMها دانشمند نیستن… اونا پیش‌بینی‌کننده‌‌ان. • · · · · · · · · · • ✢ • · · · · · · · · · • 𓂃🧬⃢ 🔍 ˓𖨥• join ፧ @codena_ai ˒ ֢.

• 🧩😶‍🌫 راز اصلی LLMها بیشتر مردم فکر می‌کنن این مدل‌ها ●فکر می‌کنن● مدل‌های زبانی در واقع یه کار اصلی انجام می‌دن: 👈🏻پیش‌بینی کلمه بعدی👉🏻 یعنی وقتی تو یه جمله می‌نویسی، مدل سعی می‌کند حدس بزنه: 《بعد از این کلمه، احتمالاً چه کلمه‌ای باید بیاد؟》 ⭕️همین⭕️ البته این کار رو انقدر سریع و پیچیده انجام می‌دن که خروجی شبیه {فکر کردن} به نظر می‌رسه. • · · · · · · · · · • ✢ • · · · · · · · · · • 𓂃🧬⃢ 🔍 ˓𖨥• join ፧ @codena_ai ˒ ֢.

• 🧪یه مثال جالب بزنیم؟ فرض کنین ازتون میپرسم: { اگر گوشیت توی آب افتاد، اولین کاری که باید بکنی چیه ؟ } تقریباً هممون حدس می‌زنیم ادامه جمله چیزی شبیه این باشه: 📵 خاموشش کنی 🧻 سریع خشک کنی 🍚 بذاریش تو گونی برنج و... 🧐چرا؟ چون این الگو رو بارها توی اینترنت و زندگی دیدیم. و LLM هم دقیقاً همین کار رو می‌کنه. 😶فقط با یه تفاوت بزرگ: اون این الگوها رو از میلیاردها جمله یاد گرفته... • · · · · · · · · · • ✢ • · · · · · · · · · • 𓂃🧬⃢ 🔍 ˓𖨥• join ፧ @codena_ai ˒ ֢.

• 🧪یه مثال دیگه بزنیم؟ فرض کن به AI بگی: { چطور تمرکزم رو برای درس خوندن بیشتر کنم؟ } مدل احتمالاً جوابایی مثل این می‌ده: 🔫 حذف حواس‌پرتی‌ها 📆 برنامه‌ریزی 💁🏻‍♀ تکنیک پومودورو 💆🏽 خواب کافی 🤔چرا؟ چون توی متن‌های آموزشی و مقاله‌های اینترنتی، این جواب‌ها بیشترین تکرار رو داشتن. پس مدل همون الگوهای رایج رو ادامه می‌ده🥱 • · · · · · · · · · • ✢ • · · · · · · · · · • 𓂃🧬⃢ 🔍 ˓𖨥• join ፧ @codena_ai ˒ ֢.

• حالا وقت درک جادوی پرامپته😈🪄 پرامپت اول: {چند ایده برای صبحانه بده.} جواب معمولاً کلی هست: 🍳 تخم‌مرغ 🧀 نون و پنیر 🍩 شیرینی و ... 🥞 پنکیک اما اگر پرامپت رو یکم تغییر بدیم: {چند ایده صبحانه سریع برای دانشجویی که فقط ۱۰ دقیقه وقت داره پیشنهاد بده.} ✅اینجا خروجی کاملاً تغییر می‌کنه. ممکنه پیشنهاد بده: 🥪 ساندویچ کره بادام‌زمینی 🥛 اسموتی موز و شیر 🍞 نون تست {بقیشو خودتون برید بپرسید ازش😂} ⭕️چرا این اتفاق افتاد؟ 🥰چون تو توی پرامپت الگوی دقیق‌تری به مدل دادی. • · · · · · · · · · • ✢ • · · · · · · · · · • 𓂃🧬⃢ 🔍 ˓𖨥• join ፧ @codena_ai ˒ ֢.

• 🔑نکته کلیدی برای مهندسی پرامپت وقتی با LLM صحبت می‌کنی، در واقع داری: 🔨مسیر فکر کردن مدل رو تنظیم می‌کنی. پرامپت تو مثل اینه که بگی: 👈🏻از این زاویه به موضوع نگاه کن👉🏻 اگر مسیر واضح باشه مدل جواب دقیق‌تری تولید می‌کنه👌🏻😮‍💨 اگر مسیر مبهم باشه مدل سراغ جواب‌های عمومی می‌ره🤭... • · · · · · · · · · • ✢ • · · · · · · · · · • 𓂃🧬⃢ 🔍 ˓𖨥• join ፧ @codena_ai ˒ ֢.

• پس یادتون باشه: اون معمولاً می‌تونه حدس بزنه مردم توی یه موقعیت چی میگن، ❌اما همیشه هم ۱۰۰٪ درست نیست❌ چون او بیشتر الگوها رو یاد گرفته، نه تجربه واقعی دنیا رو☕️🥐 •

• بخش اول فصل جذاب سوم تموم شد👀 امروز من یه راز از دل AI بهت گفتم... حالا تو یه فکت عجیب و جالب ازشون بهمون بگو😉👇: ♨️: @CodenaSupport2 •