خوب حالا دوباره ۱۶ تا عدد داریم که هر عدد معرف یک رنگ هست و به جای یک تصویر قرار داده می شود. و هر تصویر هم بجای یک سنگ هست فقط می مونه تیره و روشن

از طریق کد به کامپیوتر میگیم ۱۶ تا رنگ رو بر اساس نام پوشه ای که توش هستند به دو دسته ۸ تایی تقسیم کن دسته اول مجموعه رنگ های روشن فرض کنید اینها ۱۲۵، ۱۲۷ ، ۱۳۰ ،۱۲۱ ،۱۱۸، ۱۲۹، ۱۳۵،۱۱۹ دسته دوم مجموعه رنگ های تیره فرض کنید اینها ۲۱۷، ۲۰۰، ۱۸۹، ۱۹۶، ۱۸۷، ۱۹۳ ،۲۰۱،۲۰۵ حالا کامپیوتر باید یک عددی را پیدا کنه که اگر رنگ سنگ از اون بیشتر شد یعنی در دسته تیره باشه و اگر از ان کمتر شد در دسته روشن قرار بگیره 👈👈مثلا فرض کنید عدد ۱۶۱ این عدد وسط دو عدد ۱۳۵ و ۱۸۷ است ۱۳۵ بیشترین است از دسته روشن و ۱۸۷ کمترین است از دسته تیره

اگر بتونه اون عدد را پیدا کنه یعنی تونسته بر اساس سنگ هایی که ما بهش دادیم و دسته بندیی که براش کردیم یاد بگیره و اگر نتونه اون عدد را پیدا کنه یعنی چیزی یاد نگرفته

این بود کل مفهوم یادگیری ماشین به زبان خودمونی

اگر تا اینجا اومدی و همه چیز رو فهمیدی جا داره بهتون تبریک بگم آفرین دست مریزاد شما اولین گام در زمینه هوش مصنوعی را برداشتید 👏👏👏👏

منتظر نظراتتون هستم نظرات شما ما رو هم دل گرم می کنه 👈👈👈👈👇👇 اینجا بگو @HrRJ1364

دوستانی که اهل کد نویسی هستید حتما این فیلم رو با دقت گوش بدید حتما اجرا کنید وقتی ذهن خسته است چگونه باید استراحت کرد. 🎖دانشکده خودمونی - دوره رایگان طراحی سایت https://eitaa.com/joinchat/2857501003Ce1ec2dfbf0

📕اما نکات اموزشی ما تا اینجا اینها بودن ۱. اطلاعات باید رقمی باشد (کامپیوتر فقط عدد ها را میشناسه) ۲. جایی که به راحتی فرمول بدست میاد هوش مصنوعی کاربرد ندارد ۳. یادگیری ماشین یعنی پیدا کردن یک الگو از دل داده های قدیمی ۴. پیشگویی یعنی انچه که وجود ندارد را بر اساس الگوی یادگرفته شده پیش بینی کنه 🎖دانشکده خودمونی - دوره رایگان طراحی سایت https://eitaa.com/joinchat/2857501003Ce1ec2dfbf0

حالا می خوام دسته بندی های هوش های مصنوعی را براتون به توضیح کوتاه بدم

در مثالی که برای شما از سنگ ها زدیم وقتی قرار شد که اطلاعات را به ماشین بدهیم از قبل برایش مشخص کردیم که چه سنگی در چه دسته ای قرار می گیرد به این نوع اطلاعات می گویم 👈 اطلاعات برچسب دار و به این روش یادگیری اصطلاحا گفته می شود یادگیری با نظارت یعنی کنار هر عکسی که به سیستم می دهیم بهش می گیم که جزو کدام دسته است. (تیره یا روشن) 🎖دانشکده خودمونی - دوره رایگان طراحی سایت https://eitaa.com/joinchat/2857501003Ce1ec2dfbf0

اما همیشه یادتان باشد که برای یادگیری با نظارت نیاز به برچسب دار کردن اطلاعات هست برچسب در حقیقت همان نتیجه ای است که ما از ماشین انتظار داریم برای ما تولید کند مثلا در مثال دسته بندی سنگ ها ما از قبل بهش گفتیم که دوتا دسته تیره و روشن داریم و جوابی بجز تیره و روشن از ماشین هم انتظار نداریم

اما مشکل برچسب دار کردن تعداد‌زیادی اطلاعات هست فرض کنید قصد داریم که از طریق هوش مصنوعی نرم افزاری برای تشخیص علت تصادف در یک چهار راه خاص طراحی کنیم و احتمال تصادفات را با کنترل زمان سبز یا زرد و یا قرمز بودن چراغ مرتبط کنیم 👏👏 در این مثال برای برچسب دار کردن نتایج یعنی باید کاری کنیم که تعداد زیادی ماشین در حالت های مختلف تصا‌دف کنند تا ما بتوانیم داده هایی با برچسب تولید کنیم 😂😂 خوب هم منطقی نیست، هم هزینه زیادی داره و هم زمان زیادی لازم داریم برای ایجاد داده ها در مواردی که برچسب دار کردن نتایج منطقی نیست ماشین باید یک دسته بندی به اختیار خودش ایجاد کنه