حالا بیاید ببینم در گام های بعدی چه نقاطی به عنوان میانگین انتخاب می شوند و در نهایت ۴ دسته نهایی که بدست می آید با ۴ دسته ی که انتظار داریم چه تفاوتی خواهد داشت.
دقت کردید که سیستم چه اشتباه فاحشی رو انجام داد
بجای ۴ دسته ای که انتظار داشتیم
۴ دسته متفاوت تحویل داد
من همیشه گفتم واقعا چطور باید به یه مشت پیچ و میخ و پلاستیک فهموند که درست بفهمد🤦♂
ببینید دوستان عزیز من قصد ندارم که همه الگوریتم های هوش مصنوعی را به این سبک براتون توضیح بدهم
بلکه قصد من این هست که شما را با مفاهیم اولیه ی از هوش مصنوعی آشنا کنم
همان طور که شما را با مفاهیم طراحی سایت آشنا کردم
پس یکم صبر و حوصله داشته باشید و نکات را یاد بگیرید
الان هدف از اموزش امروز این بود که بدانید
هوش مصنوعی ۳ وضعیت در پیش بینی نتایج دارد
الف- خیلی درست پیش بینی می کنه یعنی بیش از اندازه منطبق بر داده ها هست (اُوِر فیت over fit) معادل فارسیش میشه بیش برازش
ب- خیلی غلط پیش بینی می کنه یعنی خیلی منطبق برداده ها نیست (اندر فیت under fit) کم برازش
و حالت سومی که بین این دوحالت هست و ما بن دنبال ان هستیم زمانی هست که حدودهای ۹۰ درصد تا ۹۵ درصد در پاسخ گویی دقت دارد
نکته: سیستمی که ۱۰۰ درصد صحیح پیش بینی کند در موقعیت ها خاصی که تا حالا با ان روبرو نشده و در نمونه داده های قبلش هم وجود نداشته دچار اشتباهات فاحش می شود
🔻روح اله دهقانی، معاون علمی فناوری رئیسجمهور در صفحه شخصی خود در فضای مجازی نوشت:
🔹دغدغه رئیسجمهور شهید محقق شد؛
آغاز شمارش معکوس برای افتتاح سازمان ملی هوش مصنوعی ایران…
🎖دانشکده خودمونی - دوره رایگان طراحی سایت
https://eitaa.com/joinchat/2857501003Ce1ec2dfbf0