حالا بیاید ببینم در گام های بعدی چه نقاطی به عنوان میانگین انتخاب می شوند و در نهایت ۴ دسته نهایی که بدست می آید با ۴ دسته ی که انتظار داریم چه تفاوتی خواهد داشت.

این نتیجه اولین میانگین گیری و دسته بندی اول که به اصطلاح می گوییم 👈 تکرار اول

اعضای مربوط به هر ستاره با رنگ‌همان ستاره مشخص شدن

👈تکرار دوم

👈تکرار سوم

👈تکرار ۴

👈 تکرار اخر و دسته بندی نهایی که سیستم بدست اورد

دقت کردید که سیستم چه اشتباه فاحشی رو انجام داد بجای ۴ دسته ای که انتظار داشتیم ۴ دسته متفاوت تحویل داد من همیشه گفتم واقعا چطور باید به یه مشت پیچ و میخ و پلاستیک فهموند که درست بفهمد🤦‍♂

ببینید دوستان عزیز من قصد ندارم که همه الگوریتم های هوش مصنوعی را به این سبک براتون توضیح بدهم بلکه قصد من این هست که شما را با مفاهیم اولیه ی از هوش مصنوعی آشنا کنم همان طور که شما را با مفاهیم طراحی سایت آشنا کردم پس یکم صبر و حوصله داشته باشید و نکات را یاد بگیرید الان هدف از اموزش امروز این بود که بدانید هوش مصنوعی ۳ وضعیت در پیش بینی نتایج دارد الف- خیلی درست پیش بینی می کنه یعنی بیش از اندازه منطبق بر داده ها هست (اُوِر فیت over fit) معادل‌ فارسیش میشه بیش برازش ب- خیلی غلط پیش بینی می کنه یعنی خیلی منطبق برداده ها نیست (اندر فیت under fit) کم برازش و حالت سومی که بین این دو‌حالت هست و ما بن دنبال ان هستیم زمانی هست که حدودهای ۹۰ درصد تا ۹۵ درصد در پاسخ گویی دقت دارد نکته: سیستمی که ۱۰۰ درصد صحیح پیش بینی کند در موقعیت ها خاصی که تا حالا با ان روبرو نشده و در نمونه داده های قبلش هم وجود نداشته دچار اشتباهات فاحش می شود

اینم یه خبر در زمینه برنامه نویسی

🔻روح اله دهقانی، معاون علمی فناوری رئیس‌جمهور در صفحه شخصی خود در فضای مجازی نوشت: 🔹دغدغه رئیس‌جمهور شهید محقق شد؛ آغاز شمارش معکوس برای افتتاح سازمان ملی هوش مصنوعی ایران… 🎖دانشکده خودمونی - دوره رایگان طراحی سایت https://eitaa.com/joinchat/2857501003Ce1ec2dfbf0

سلام دوستان امیدوارم حال دلتون خوش باشه