ببینید دوستان عزیز من قصد ندارم که همه الگوریتم های هوش مصنوعی را به این سبک براتون توضیح بدهم بلکه قصد من این هست که شما را با مفاهیم اولیه ی از هوش مصنوعی آشنا کنم همان طور که شما را با مفاهیم طراحی سایت آشنا کردم پس یکم صبر و حوصله داشته باشید و نکات را یاد بگیرید الان هدف از اموزش امروز این بود که بدانید هوش مصنوعی ۳ وضعیت در پیش بینی نتایج دارد الف- خیلی درست پیش بینی می کنه یعنی بیش از اندازه منطبق بر داده ها هست (اُوِر فیت over fit) معادل‌ فارسیش میشه بیش برازش ب- خیلی غلط پیش بینی می کنه یعنی خیلی منطبق برداده ها نیست (اندر فیت under fit) کم برازش و حالت سومی که بین این دو‌حالت هست و ما بن دنبال ان هستیم زمانی هست که حدودهای ۹۰ درصد تا ۹۵ درصد در پاسخ گویی دقت دارد نکته: سیستمی که ۱۰۰ درصد صحیح پیش بینی کند در موقعیت ها خاصی که تا حالا با ان روبرو نشده و در نمونه داده های قبلش هم وجود نداشته دچار اشتباهات فاحش می شود

اینم یه خبر در زمینه برنامه نویسی

🔻روح اله دهقانی، معاون علمی فناوری رئیس‌جمهور در صفحه شخصی خود در فضای مجازی نوشت: 🔹دغدغه رئیس‌جمهور شهید محقق شد؛ آغاز شمارش معکوس برای افتتاح سازمان ملی هوش مصنوعی ایران… 🎖دانشکده خودمونی - دوره رایگان طراحی سایت https://eitaa.com/joinchat/2857501003Ce1ec2dfbf0

سلام دوستان امیدوارم حال دلتون خوش باشه

درجلسات قبل تا اینجا اموختید که کم برازش و بیش برازش یعنی چه

📕مبحث هوش مصنوعی, مقدمات شروع اموزش هوش‌مصنوعی از صفر به زبان خودمونی(روی لینک کلیک کن تا به اول اموزش‌بری) https://eitaa.com/coder_academy/1326 🎖خلاصه مطالب بیان شده ۱. اطلاعات باید رقمی باشد (کامپیوتر فقط عدد ها را میشناسه) ۲. جایی که به راحتی فرمول بدست میاد هوش مصنوعی کاربرد ندارد ۳. یادگیری ماشین یعنی پیدا کردن یک الگو از دل داده های قدیمی که انواعی دارد که در زیر به انها اشاره شده ۳-۱ یادگیری با نظارت ۳-۱-۱ رگرسیون ۳-۱-۲ طبقه بندی ۳-۲ یادگیری بدون نظارت ۳-۲-۱ خوشه بندی kmeans ✔️ ۳-۳ یادگیری تقویتی ۴. پیشگویی یعنی انچه که وجود ندارد را بر اساس الگوی یادگرفته شده پیش بینی کنه 👈نکته: مطالبی که تیک ✔️ دارند تازه بیان شدن مثال اول: دسته بندی سنگها به دو دسته تیره و روشن https://eitaa.com/coder_academy/1382 🎖دانشکده خودمونی - دوره رایگان طراحی سایت https://eitaa.com/joinchat/2857501003Ce1ec2dfbf0

خوب هر مطلبی که یادت رفته رو دوباره مرور کن چون کارشون داریم

اما می دونید مشکل اساسی هوش مصنوعی کجا است؟ مشکل اینجا است 👈هوش مصنوعی در گام اول که تبدیل اطلاعات به عدد ها هست ناتوان هست یعنی نیاز به همکاری انسان دارد

دومین مشکل هوش مصنوعی می دونید کجا است جایی هست که باید بهش بگیم مثلا اندازه را مقایسه کن یا رنگ رو مقایسه کن یعنی هوش مصنوعی قدرت تشخیص اینکه چه چیزی را بین داده ها باید مقایسه کند ندارد ما انسانها باید بهش بگیم

به نظرتون اینها رو به چند دسته میشه تقسیم کرد؟ 🎖دانشکده خودمونی - دوره رایگان طراحی سایت https://eitaa.com/joinchat/2857501003Ce1ec2dfbf0

وقتی از یک انسان سوال میشه خودش اطلاعات را تفکیک می کنه یک نفر بر اساس رنگ دسته بندی می کنه نفر بعدی بر اساس جنس دسته بندی می کنه نفر بعدی بر اساس اندازه دسته بندی می کنه خلاصه که انسان ها عقل دارند، چشم دارند، لامسه دارند و... و بر اساس درکشون از اشیا و مطالب انها را دسته بندی می کنن ولی هوش مصنوعی چی باید خودمان اطلاعات را براش مشخص کنیم که مثلا رنگ هست یا اندازه هست یا جنس

پس یادتون باشه هنگامی که می خواهید یک هوش مصنوعی را آموزش‌بدهید انچه که مهمتر از کدنویسی برای هوش مصنوعی است اماده کردن مجموعه اطلاعات اولیه برای آموزش هوش مصنوعی است