ما دنبال منطقی می‌گردیم‌که وقتی ان را دست هر کسی بدهیم به راحتی بتواند به کمک ان نتیجه را پیش بینی کند این منطق را در ادامه با هم استخراج می کنیم

حالا روزهای بارانی رو‌ببینید وقتی رطوبت بالا بوده باز لغو شده

خوب بذارید درخت را از همینجا شروع کنیم به ساختنش

این گام اول برای بررسی روزهای ابری

اینم گام دوم برای بررسی وضعیت بارانی

اما گام سوم بررسی روزهای آفتابی

اینم‌وضعیت روزهای آفتابی که به راحتی بر اساس وزش باد می توان نتیجه را پیش بینی کرد

خوب درخت ما کامل شد

حالا این درخت رو‌به هرکسی بدهید به راحتی می تواند نتیجه را پیش بینی کند میگی نه امتحان کنید😉

می دونید تفاوت روش درخت تصمیم با روش شما دوستانی که انجام دادن در چی‌بود انها بر اساس شرایط فردا داشتن جواب رو پیدا می کردن اما روش درخت تصمیم اصلا با شرایط فردا کاری نداشت بلکه خود داده ها را وا کاوی کرد و یک روش برای تصمیم پیدا کرد

پس جواب سوال ما با کمک این درخت به صورت بالا خواهد بود و بازی انجام می شود

📕مبحث هوش مصنوعی, مقدمات شروع اموزش هوش‌مصنوعی از صفر به زبان خودمونی(روی لینک کلیک کن تا به اول اموزش‌بری) https://eitaa.com/coder_academy/1326 🎖خلاصه مطالب بیان شده ۱. اطلاعات باید رقمی باشد (کامپیوتر فقط عدد ها را میشناسه) ۲. جایی که به راحتی فرمول بدست میاد هوش مصنوعی کاربرد ندارد ۳. یادگیری ماشین یعنی پیدا کردن یک الگو از دل داده های قدیمی که انواعی دارد که در زیر به انها اشاره شده ۳-۱ یادگیری با نظارت ۳-۱-۱ رگرسیون ۳-۱-۲ طبقه بندی ۳-۱-۳ درخت تصمیم id3 ۳-۲ یادگیری بدون نظارت ۳-۲-۱ خوشه بندی kmeans ۳-۳ یادگیری تقویتی ۴. پیشگویی یعنی انچه که وجود ندارد را بر اساس الگوی یادگرفته شده پیش بینی کنه 👈مفهوم‌بیش برازش‌ و کم برازش https://eitaa.com/coder_academy/1507 مثال اول: دسته بندی سنگها به دو دسته تیره و روشن https://eitaa.com/coder_academy/1382 مثال دوم پیش بینی وضعیت بازی در روز آینده https://eitaa.com/coder_academy/1586 🎖دانشکده خودمونی - دوره رایگان طراحی سایت https://eitaa.com/joinchat/2857501003Ce1ec2dfbf0