⭕️ تب داغ موضوع اتباع افغان، در آینه شبکه‌های اجتماعی 🧳 موضوع حضور مهاجران یا اتباع افغان در ایران در سال‌های اخیر تبدیل به یک بحران اجتماعی شده که بخش بزرگی از جامعه ایران و مهاجران را درگیر کرده است. 🖥 نکته قابل توجه در تشدید این بحران و ایجاد یک فضای احساسی و بازخوردهای منفی علیه اتباع، نقش پررنگ رسانه‌ها و شبکه‌های اجتماعی در آن است. ⛔️ همانطور که در تصاویر مشاهده می‌کنید احساسات و امواج منفی درباره اتباع، توسط رسانه‌ها نسبتاً بیشتر از افکار عمومی تولید شده‌است. یعنی این بار شبکه‌های اجتماعی عمدتاً تحت تأثیر رسانه‌ها قرار گرفته و به بازنشر این موضوع پرداخته‌اند. 📊 با توجه به حساسیت این موضوع، قرارگیری آن به عنوان چهارمین موضوع از اخبار جنجالی سال 1402 در گزارش دیتاک، ترند شدن هشتگ‌های مربوطه و... بر آن شدیم تا گزارشی جامع مبتنی بر کلان‌داده در این رابطه آماده کنیم. به زودی این گزارش در بلاگ دیتاک منتشر می‌شود. 💬 نظر شما درباره موضوع حضور اتباع افغانستان چیست؟ @dataakcom #سوشال_لیسنینگ #اتباع_افغان #مهاجران_افغان ⭕️ Data Is Talking... ⭕️ دیتاک || دیتا صحبت می‌کند...

✔️ پاسخ به پرسش‌های پرتکرار: ❓ پرسش: تفاوت رسانه و افکار عمومی چیست؟ 📊 پاسخ دیتاک: رسانه: ما در دیتاک، سایت‌های خبری پرنفوذ، کانال‌های پرطرفدار تلگرامی و... که معمولا توسط یک مدیا یا رسانه جمعی پشتیبانی می‌شوند را رسانه می‌نامیم. افکار عمومی: نظرات، پست‌ها، توئیت‌ها، کامنت‌ها و احساسات جامعه و عموم مردم در شبکه‌های اجتماعی افکار عمومی نام می‌گیرد. #افکارسنجی_برمبنای_کلان‌داده @dataakcom ⭕️ دیتاک || داده صحبت می‌کند...

📊 گزارش جامعی درباره نگرش ایرانیان به حضور اتباع افغان (بر اساس داده‌کاوی شبکه‌های اجتماعی) را در لینک زیر می‌توانید بخوانید 👇 🔗 افکارسنجی و رسانه‌سنجی 🔗 @dataakcom ⭕️ Data Is Talking... ⭕️ دیتاک || دیتا صحبت می‌کند...

📊 استقبال کاربران از کابینه‌ی وفاق؛ افزایش ۳ برابری محتوای توهین‌آمیز علیه رئیس‌جمهور در شبکه‌های اجتماعی 📈 افزایش چشم‌گیر محتوای منفی پس از معرفی کابینه (21 مرداد) رخ داده و از سوی جامعه و گروه‌های سیاسی مختلف بوده است. ❌ موج گسترده از محتوای منفی و هشتگ‌های توهین‌آمیز مانند #پوزیده، #ساکت_فتنه، #افسادطلب. 🖥 این بررسی توسط دیتاک انجام شده و شامل این پلتفرم‌ها است: اینستاگرام، توییتر، تلگرام، ایتا، بله و روبیکا. ⚡️نگاهی به اسامی وزرای پیشنهادی نشان می‌دهد که رئیس‌جمهور با توجه به سیاست اعلام‌شده برای ایجاد وفاق ملی، تلاش کرده است تا در این لیست تنوع جریان‌های سیاسی مختلف را رعایت کند. 💥 در فضای قطبی‌شده، هرگاه فردی تلاش کند تا توافقی ایجاد کند، حداقل در ابتدا با انتقادات و مخالفت‌هایی از طرفین مواجه می‌شود. این وضعیت برای دکتر پزشکیان نیز به دلیل پراکندگی و تنوع لیست پیشنهادی به وجود آمده است. @dataakcom ⭕️ Data Is Talking... ⭕️ دیتاک || دیتا صحبت می‌کند...

🔈 عدم رأی اعتماد افکار عمومی به کابینه پیشنهادی 90 درصد مخالفت؛ بازتاب واکنش جامعه به کابینه ⛔️ بررسی داده‌های شبکه‌های اجتماعی توسط سامانه دیتاک نشان می‌دهد که اکثریت جامعه از کابینه پیشنهادی رئیس‌جمهور ابراز نارضایتی کرده‌اند. 📈 89 درصد از احساسات افکار عمومی نسبت به این کابینه منفی بوده و تنها 11 درصد دیدگاه مثبتی داشته‌اند. 📊 این آمار به وضوح بیانگر چالشی جدی برای دکتر پزشکیان است؛ مسیری دشوار و پیچیده برای جلب حمایت طیف‌های مختلف جامعه. 💬 دوست دارید گزارش بعدی دیتاک به چه موضوعی بپردازد؟ @dataakcom ⭕️ Data Is Talking... ⭕️ دیتاک || دیتا صحبت می‌کند...

🗓 بررسی مناسبت‌های مورد توجه ایرانیان 🏴 به گزارش دیتاک، اربعین با نزدیک به 7 میلیون بازدید محتوا، نخستین رویداد مذهبی در بین مناسبت‌های مورد توجه کاربران شبکه‌های اجتماعی ایرانیان است. 🗣️ منبع: گزارش جامع #دیتاک با نام «رفتار کاربران ایرانی در شبکه‌های اجتماعی» 🔗 دریافت فایل کامل گزارش 👈 اینجا @dataakcom ⭕️ Data Is Talking... ⭕️ دیتاک || دیتا صحبت می‌کند...

🍁 جشنواره پاییزه 🍁 پاییز امسال، با استفاده از سامانه سوشال لیسنینگ دیتاک؛ دنیایی نو از تحلیل و تصمیم‌گیری را پیش روی خود باز کنید. 🍁 با پشتیبانی قوی و حرفه‌ای دیتاک، استراتژی‌های کسب‌وکار خود را سریع‌تر، دقیق‌تر و عمیق‌تر از همیشه تحلیل و بهینه‌سازی کنید. 🍁 از خزان کسب‌وکار عبور کن و به رشد ادامه بده... 🍁 «هم‌اکنون درخواست مشاوره شخصی‌سازی‌شده سوشال لیسنینگ خود را ثبت کنید» 🔥 همراه با تخفیف ۱۰٪ ویژه کاربران جدید دیتاک! (محدود) 🔗 برای ثبت‌نام اینجا کلیک کنید. 👉 @dataakcom ⭕️ Data Is Talking... ⭕️ دیتاک || دیتا صحبت می‌کند...

‼️ شکست نظرسنجی‌ها در انتخابات ریاست جمهوری آمریکا 📊 در انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۲۴ ایالات متحده، ضعف‌های روش‌های سنتی پیش‌بینی نتایج انتخابات بار دیگر نمایان شد. اکثر مراکز نظرسنجی که با تمرکز بر روش‌های میدانی، تلفنی و آنلاین به بررسی نتایج انتخابات پرداخته بودند، نتوانستند نتایج آن را به‌درستی پیش‌بینی کنند. این موضوع بار دیگر نشان داد که اتکا به روش‌های سنتی به تنهایی کافی نیست. 🔍 چالش‌های اصلی نظرسنجی‌های سنتی این روش‌ها با محدودیت‌ها و مشکلاتی روبرو هستند که دقت پیش‌بینی‌ها را پایین می‌آورند: ❌ سوگیری نمونه‌گیری: با توجه به پویایی و تغییرات سریع جوامع امروزی متاثر از نفوذ تکنولوژی و شبکه‌های اجتماعی در اغلب روش‌ها نمی‌توان جامعه آماری کامل و متنوعی را تضمین کرد که این موضوع منجر به نادیده گرفتن بخش‌های مهمی از رأی‌دهندگان می‌شود. ❌ عدم پاسخگویی: تعداد قابل توجهی از افراد از شرکت در نظرسنجی‌ها خودداری می‌کنند که این موضوع دقت نتایج را پایین می‌آورد. ❌ سوگیری اجتماعی: پاسخ‌دهندگان به ویژه در موارد حساس یا جنجالی ممکن است نظرات واقعی خود را به دلیل ترس از قضاوت بیان نکنند. ❌ مسائل زمانی: نظرسنجی‌هایی که زودتر از موعد انتخابات انجام می‌شوند، تغییرات ناگهانی و لحظه آخری را نادیده می‌گیرند. ❌ هزینه و زمان‌بر بودن: به دلیل هزینه بالا و زمان طولانی، پوشش‌دهی سریع تغییرات افکار عمومی در نظرسنجی‌ها دشوار است. ❌ پیش‌فرض‌های نادرست: پیش‌بینی‌های سنتی بر اساس فاکتورهایی چون جنسیت، نژاد و سن پایه‌گذاری می‌شوند که در جامعه متحول امروز دیگر کافی نیستند. 💡 مزیت‌های استفاده از کلان‌داده شبکه‌های اجتماعی برای پیش‌بینی چیست؟ در عصر دیجیتال، استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای تحلیل احساسات عمومی، معمولاً راهکار دقیق‌تری ارائه می‌دهد: ✅ دریافت داده‌های لحظه‌ای: با استفاده از تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی می‌توان به اطلاعات به‌روز و فوری درباره احساسات واقعی رأی‌دهندگان دست یافت. ✅ تنوع در داده‌ها: افراد مختلفی از گروه‌های سنی و پیشینه‌های متفاوت که معمولاً در نظرسنجی‌های سنتی شرکت نمی‌کنند، در شبکه‌های اجتماعی فعال هستند. ✅ تحلیل رفتار کاربران: بررسی لایک‌ها، نظرات و اشتراک‌گذاری‌ها اطلاعاتی عمیق‌تر از تعاملات و ترجیحات کاربران ارائه می‌دهد. ✅ تحلیل احساسات: الگوریتم‌های پیشرفته لحن احساسی پست‌ها را تحلیل کرده و تصویری دقیق‌تر از فضای عمومی ترسیم می‌کنند. ✅ آزادی بیان بیشتر: افراد در این فضاها راحت‌تر درباره ترجیحات خود اظهار نظر می‌کنند. ✅ پیش‌بینی بدون پیش‌فرض: این تحلیل‌ها بر اساس داده‌های واقعی است و از کلیشه‌ها و پیش‌فرض‌های قدیمی دوری می‌کند. 🤝 ترکیب این دو روش؛ راهی جامع‌تر و دقیق‌تر 📊 در عصر دیجیتال، تکیه صِرف بر یکی از این روش‌ها منجر به درک ناقصی از افکار عمومی می‌شود. استفاده از روش‌های سنتی نظرسنجی به دلیل معایبی که برشمردیم به تنهایی نمی‌تواند تصویری کامل از افکار عمومی ارائه دهد. از سوی دیگر، تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی نیز با وجود مزایای قابل توجه، هنوز محدودیت‌هایی دارد. اما ترکیب این دو رویکرد می‌تواند نقاط ضعف هر دو را پوشش دهد و نه تنها دقت را افزایش می‌دهد، بلکه توانایی تحلیل جامعی از روندهای سیاسی و اجتماعی را فراهم می‌کند. منابعی برای مطالعه بیشتر: Independent | The Atlas News | Medium | Politics and Big Data (Book) | aljazeera پیش‌بینی دیتاک با دقت 98 درصدی از انتخابات ریاست جمهوری ایران 👈 اینجا @dataakcom ⭕️ Data Is Talking... ⭕️ دیتاک || دیتا صحبت می‌کند...