‍ 📚 The Ultimate Guide to Machine Learning Job Interviews | Springboard 💡 کتابچه بی‌نظیر مجموعه پرسش و پاسخ یادگیری ماشین برای آمادگی مصاحبه‌های تخصصی | ۱۲۱ صفحه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

‍ 📊 Machine Learning Model Metrics (Classification Metrics) 💡 این جزوه مفید به توضیح مختصر دوازده شاخص انتخاب بهترین الگوریتم‌های طبقه‌بندی می‌پردازد. 🔍 الگوریتم‌های مورد اشاره در این جزوه عبارتند از: - Accuracy - Precision - Recall (Sensitivity or True Positive Rate) - F1-Score - ROC-AUC - PR-AUC - Confusion Matrix - False Positive Rate (FPR) - True Negative Rate (TNR) or Specificity - Matthews Correlation Coefficient (MCC) - Log Loss (Cross-Entropy Loss) - Cohen's Kappa ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

هزار؛ کتابخانه جامع هوش مصنوعی برای زبان فارسی شامل مدل‌های مختلف برای پردازش متن، صوت، تصویر و … هرچند این عنوانِ خلاصه‌ای برای این پروژه‌ست؛ اگر بخوایم دقیق‌تر توصیف کنیم «هزار» یک کتابخونه و فریموورک برای دموکراتیزه کردن تمام کارهای خفن هوش مصنوعی اعم از مدل، دیتاست، تکنیک‌های پیش‌پردازش و آموزش مدل و … هست که یا قبلا توسط افرادی توی کامیونیتی فارسی انجام شده یا در آینده توسط این کامیونیتی (و به ویژه تیم هزار) انجام می‌شه. در حال حاضر ما توی این پروژه، بیست‌واندی مدل برای کاربردهای مختلفی از جمله speech recognition، OCR، image captioning، masked language modeling، text generation، word embedding و … آموزش دادیم (یا از مدل‌های آموزش داده شده قبلی استفاده کردیم) بعضی از مدلامون در نوع خودشون نوین هستند و تا قبل از این مشابه‌شون به شکل عمومی منتشر نشده (مثل مدل‌هایی که برای image captioning و ocr و speech recognition زدیم) و خب این تازه اول راهمونه و برنامه‌های جدی برای آموزش مدل‌های خیلی خفن‌تر در آینده داریم... توصیه می‌کنم حتما به گیت‌هاب پروژه سر بزنید: github.com/hezarai/hezar 📊👨‍🏫 @DataPlusScience @DataPlusScience

‍ 📝 SQL Basics Cheat Sheet 📝 خلاصه برگ دستورات پایه‌ای SQL ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

‍ 🌟 یکی از کاربران لینکدین 60 سوال علم داده‌ای از ChatGPT پرسیده که توی این فایل میتونید پرسش‌ها، پاسخ‌ها و #کدهایی که ChatGPT نوشته رو ببینید. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

‍ 📝 Top 50 Python Interview QNA ✅ در این جزوه به ۵۰ سوال پرکاربرد در مصاحبه‌های پایتون پاسخ‌ داده شده است. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🌟 PyGWalker: Turn your pandas dataframe into an interactive UI for visual analysis 💡 کتابخانه PyGWalker امکان مصورسازی ساده و جذابی را در محیط پایتون امکان‌پذیر کرده 🔗 لینک دسترسی به گیت این کتابخانه: https://zaya.io/t0bam ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

Free Course | ChatGPT for Data Analytics دوره رایگان چت جی‌چی‌تی برای دیتا آنالیتیکس سرفصل‌های دوره: Why AI for Data Analytics? Intro to AI, LLMs & ChatGPT Prompt Engineering ChatGPT for Excel ChatGPT for Google Sheets ChatGPT for Power BI ChatGPT for SQL ChatGPT for Python مدرس دوره هم آقای کریس داتون هستند http://zaya.io/2zk88 📊 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

‍ 📕 Data Warehousing Fundamentals 📚 این کتاب در ۲۵۸ صفحه و به صورت ساده مفاهیم پایه‌ای "انباره داده" را شرح می‌دهد. مطالب این کتاب شامل سرفصل‌های زیر می باشد: 📊 Data warehousing – Evolution, Key Components & Techniques 🧐 Data warehousing - Basic Concepts 📐 Data Warehouse Design Considerations 💰 Value Consistency 🛠 Warehousing Tools – An Overview ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

درس مدل‌های بزرگ زبانی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف با تدریس اساتید دکتر رهبان، دکتر سلیمانی و دکتر عسگری لینک دسترسی به ویدئوها و اسلاید درس ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

هفته رایگان سایت آموزشی دیتاکمپ شروع شده و امکان استفاده و دریافت گواهینامه رایگان بیش از 460 دوره داده‌محور تا دوازدهم نوامبر ایجاد شده: https://zaya.io/zrhw4 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

تمامی دوره‌های گروه آموزشی 365datascience به مدت دو هفته رایگان شده است. از طریق لینک زیر میتوانید به دوره های این سایت دسترسی داشته باشید: https://zaya.io/dxem2 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📘 A Hands-On Introduction to Essential Python Libraries and Frameworks | Murat Durmus | 2023 💻 کتابچه آشنایی با کتابخانه‌های ضروری پایتون برای متخصصان علم داده ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✅ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_NewsTv 2⃣ @ai_python ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری ماشین : 1⃣ @Machine_learn ‏❯ یادگیری عمیق : 1️⃣ @cvision ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣ @Python4all_pro 2⃣ @raspberry_python @DataPlusScience

‍ 📚 Python for Data Analysis 📊 Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython ✅ کتاب Python for Data Analysis از انتشارات oreilly 👨‍💻 این کتاب منبع خوبی برای یادگیری پکیج‌های Numpy ،Pandas و matplotlib در محیط IPython هستش. 📖 رئوس مطالب مطرح شده در کتاب: - آموزش مقدماتی پایتون - آموزش آی پایتون - آموزش پکیج نامپای - آموزش آماده سازی و تحلیل داده‌ها در پانداس - آموزش پکیج مت پلات جهت مصورسازی دادگان - تحلیل سری زمانی در پایتون - و... ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @ai_python 3⃣ @homeAI ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری عمیق : 1️⃣ @cvision ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣ @Python4all_pro 2⃣ @raspberry_python @DataPlusScience

@DataPlusScience

شرکت گوگل مدل زبانی Gemini را برای رقابت‌ با GPT-4 معرفی کرد. این مدل در سه نسخه توسعه داده شده است: - نسخه‌ای کم‌حجم‌تر از این مدل زبانی تحت عنوان Gemini Nano معرفی گردید که قابلیت اجرا به صورت محلی و بدون نیاز به اینترنت بر روی دستگاه‌های مبتنی بر اندروید را دارد. - نسخه دیگری با عنوان Gemini Pro وجود دارد که به زودی در تعداد زیادی از محصولات مرتبط با هوش مصنوعی گوگل یکپارچه خواهد شد. - در نهایت مدل پیشرفته‌تری از هوش مصنوعی Gemini به نام Gemini Ultra که قدرتمندترین نسخه این مدل زبانی بوده و برای استفاده در مراکز داده‌پردازی و فعالیت‌های سازمانی تولید شده است. تصویر بالا بخشی از نتایج بنچمارک ورژن Ultra این مدل را در مقایسه با GPT-4 را نشان می‌دهد. همانطور که در تصویر بالا قابل مشاهده است، به ادعای گوگل مدل Gemini Ultra در پاسخ به درخواست‌های تولید کد پایتون، ریاضیات، سوالات عمومی و... از GPT-4 عملکرد بهتری دارد! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @ai_python ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری عمیق : 1️⃣ @cvision ‏❯ آموزش پایتون: 1⃣ @raspberry_python ‏❯ منابع و کتابهای پایتون و یادگیری ماشین : 1⃣ @programmingPDF @DataPlusScience

🏴 سالروز شهادت بانوی دو عالم، حضرت فاطمه زهرا سلام‌الله علیها را بر تمامی شیعیان و محبان آن حضرت تسلیت عرض می‌کنیم. @DataPlusScience @DataPlusScience

چهار نقش مختلف در علوم داده و تخصص‌های اصلی آن‌ها ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📊 کانال Data➕Science در سال 2023 🌟 115 پست جدید منتشر شده 📈 967 عضو جدید 👁 152 هزار بازدید کننده 🤝 و مجموعا 6100 اشتراک محتوا توسط کاربران ان‌شاالله در سال 2024 تعداد مطالب بیشتری در کانال منتشر خواهد شد ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🌟 Large Language Models (LLMs) roadmap نقشه راه و منابع آموزشی مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models) 🔹 این ریپو منابع آموزش LLM رو در سه سکشن ارائه داده: 🧩 LLM Fundamentals covers essential knowledge about mathematics, Python, and neural networks. 🧑‍🔬 The LLM Scientist focuses on learning how to build the best possible LLMs using the latest techniques 👷 The LLM Engineer focuses on how to create LLM-based solutions and deploy them. 🔗 https://github.com/mlabonne/llm-course ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @HomeAI 3⃣ @Ai_NewsTv ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری ماشین : 1⃣ @Machine_learn ‏❯ آموزش پایتون: 1⃣ @raspberry_python 2⃣ @Python4all_pro ‏❯ منابع و کتابهای پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین : 1⃣ @programmingPDF @DataPlusScience

🌟 این Repository مجموعه‌ای از سوالات مرتبط با توانمندی های مرتبط با علم داده را در دسته های زیر ارائه می دهد: Machine Learning Deep Learning LLM Computer Vision - Part 1 Computer Vision - Part 2 Computer Vision - Part 3 Statistics Probability Python SQL & DB Resume Based Questions ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience