شرکت گوگل مدل زبانی Gemini را برای رقابت‌ با GPT-4 معرفی کرد. این مدل در سه نسخه توسعه داده شده است: - نسخه‌ای کم‌حجم‌تر از این مدل زبانی تحت عنوان Gemini Nano معرفی گردید که قابلیت اجرا به صورت محلی و بدون نیاز به اینترنت بر روی دستگاه‌های مبتنی بر اندروید را دارد. - نسخه دیگری با عنوان Gemini Pro وجود دارد که به زودی در تعداد زیادی از محصولات مرتبط با هوش مصنوعی گوگل یکپارچه خواهد شد. - در نهایت مدل پیشرفته‌تری از هوش مصنوعی Gemini به نام Gemini Ultra که قدرتمندترین نسخه این مدل زبانی بوده و برای استفاده در مراکز داده‌پردازی و فعالیت‌های سازمانی تولید شده است. تصویر بالا بخشی از نتایج بنچمارک ورژن Ultra این مدل را در مقایسه با GPT-4 را نشان می‌دهد. همانطور که در تصویر بالا قابل مشاهده است، به ادعای گوگل مدل Gemini Ultra در پاسخ به درخواست‌های تولید کد پایتون، ریاضیات، سوالات عمومی و... از GPT-4 عملکرد بهتری دارد! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @ai_python ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری عمیق : 1️⃣ @cvision ‏❯ آموزش پایتون: 1⃣ @raspberry_python ‏❯ منابع و کتابهای پایتون و یادگیری ماشین : 1⃣ @programmingPDF @DataPlusScience

🏴 سالروز شهادت بانوی دو عالم، حضرت فاطمه زهرا سلام‌الله علیها را بر تمامی شیعیان و محبان آن حضرت تسلیت عرض می‌کنیم. @DataPlusScience @DataPlusScience

چهار نقش مختلف در علوم داده و تخصص‌های اصلی آن‌ها ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📊 کانال Data➕Science در سال 2023 🌟 115 پست جدید منتشر شده 📈 967 عضو جدید 👁 152 هزار بازدید کننده 🤝 و مجموعا 6100 اشتراک محتوا توسط کاربران ان‌شاالله در سال 2024 تعداد مطالب بیشتری در کانال منتشر خواهد شد ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🌟 Large Language Models (LLMs) roadmap نقشه راه و منابع آموزشی مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models) 🔹 این ریپو منابع آموزش LLM رو در سه سکشن ارائه داده: 🧩 LLM Fundamentals covers essential knowledge about mathematics, Python, and neural networks. 🧑‍🔬 The LLM Scientist focuses on learning how to build the best possible LLMs using the latest techniques 👷 The LLM Engineer focuses on how to create LLM-based solutions and deploy them. 🔗 https://github.com/mlabonne/llm-course ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @HomeAI 3⃣ @Ai_NewsTv ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری ماشین : 1⃣ @Machine_learn ‏❯ آموزش پایتون: 1⃣ @raspberry_python 2⃣ @Python4all_pro ‏❯ منابع و کتابهای پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین : 1⃣ @programmingPDF @DataPlusScience

🌟 این Repository مجموعه‌ای از سوالات مرتبط با توانمندی های مرتبط با علم داده را در دسته های زیر ارائه می دهد: Machine Learning Deep Learning LLM Computer Vision - Part 1 Computer Vision - Part 2 Computer Vision - Part 3 Statistics Probability Python SQL & DB Resume Based Questions ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

@DataPlusScience

🌐 اقتصاددانان در نشریهٔ اقتصادی "اکونومیست" تأکید می‌کنند که امروزه کشورها به یک رقابت فراگیر در زمینهٔ هوش مصنوعی وارد شده‌اند. در این رقابت، کشورهای مختلف به دنبال سرمایه‌گذاری در زمینهٔ مدل‌های زبانی بزرگ ملی و فناوری هوش مصنوعی خود هستند. یکی از نمونه‌های واضح این رقابت، چین است که تنها دولت آن در حدود ۴۰ تا ۵۰ میلیارد دلار را به سرمایه‌گذاری در زمینهٔ هوش مصنوعی اختصاص داده است. در دورهٔ سال‌های ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۲، چین به مجموع ۳۰۰ میلیارد دلار را برای بازآفرینی زنجیره تامین تولید نیمه‌رساناها و تراشه‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است. 🌍 علاوه بر چین، کشورهایی چون بریتانیا، فرانسه، آلمان، هند، امارات و عربستان نیز قصد دارند در کل ۴۰ میلیارد دلار را برای توسعه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند. همچنین، دولت آمریکا نیز در طی ۵ سال آینده قرار است ۵۰ میلیارد دلار را به منظور توسعه ظرفیت تولید تراشه در این کشور سرمایه‌گذاری نماید. 📰 منبع: @Majidi_Masoud ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

ترندهای مهارتی علم داده بر اساس گزارش Job Skills 2024 کورسرا همانطور که در شکل بالا مشخص است، مهارت‌های مرتبط با مصورسازی و داستان‌سرایی داده‌ها یعنی Power Bi، Tableau و Data Visualization رتبه‌های اول تا سوم را کسب کرده‌اند و توجه روزافزون شرکت‌ها به این موضوع را نشان می‌دهد. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🌟 All Cheat Sheets Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence | By Stanford University & MIT 📰 مجموعه خلاصه‌برگ‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🌟 Coursera The Job Skills of 2024 📊 گزارش توانمندی‌های شغلی سال 2024 کورسرا ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📘 Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster In Persian 🌐 ترجمه پارسی کتاب Lean Analytics با عنوان تحلیل ناب که به همت حرکت اول ترجمه و منتشر شده است. 📊 در این کتاب، نویسندگان به شیوه‌ها و روش‌های ارزیابی و تحلیل داده به منظور رشد کسب‌وکار پرداخته‌اند. مولفان تاکید دارند که اندازه‌گیری و تحلیل هوشمندانه اطلاعات در طول رشد، به بنیان‌گذاران کمک می‌کند تا مشکلات واقعی را شناسایی کنند، مشتریان مناسب را پیدا کنند، و تصمیماتی در مورد ساخت، بهره‌برداری مالی، و تبلیغات بگیرند. 📚 کتاب حاوی بیش از 30 مطالعه موردی است که بر اساس مصاحبه با بیش از صد بنیان‌گذار و سرمایه‌گذار تدوین شده است. این مطالعات موردی نشان می‌دهند که چگونه میتوان از داده‌ها برای یافتن تطابق محصول/بازار جهت رشد شرکت استفاده نمود. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📚 Quick Start Guide to Large Language Models 📘 کتاب "راهنمای شروع یادگیری مدل‌های بزرگ زبانی" 🔸 رئوس مطالب این کتاب: 📖 Part I: Introduction to Large Language Models ----------------------------------------------------------------------- 1️⃣ Overview of Large Language Models 2️⃣ Launching an Application with Proprietary Models 3️⃣ Prompt Engineering with GPT3 4️⃣ Optimizing LLMs with Customized Fine-Tuning 📖 Part II: Getting the most out of LLMs --------------------------------------------------------- 5️⃣ Advanced Prompt Engineering 6️⃣ Customizing Embeddings and Model Architectures 7️⃣ Moving Beyond Foundation Models 8️⃣ Fine-Tuning Open-Source LLMs 9️⃣ Deploying Custom LLMs to the Cloud ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

▶️ Power BI Cheat Sheets| DataCamp 📊 خلاصه‌برگ Power BI این خلاصه برگ شامل چهار محور است: 🌟 آشنایی با Power BI ✏️ قواعد DAX در Power BI 🔍 تعامل با جداول در Power BI به وسیله زبان M 🔄 پیش‌پردازش داده‌ها با زبان M در Power BI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📚 Data Science Glossary 🔍 فرهنگ واژگان تخصصی علم داده این داکیومنت مشتمل بر اصلی‌ترین کلیدواژه‌هایی است که فعالان علوم داده با آن‌ها سروکار داشته و باید از آن مطلع باشند ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🌟 65 pages of cheat sheets for Machine Learning and Deep Learning 📰 داکیومنت‌ 65 صفحه ای که شامل خلاصه‌برگ‌های مرتبط با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📚 151 Data Science Interview Questions 📄 داکیومنتی عالی و قابل استفاده که در قالب 151 پرسش و پاسخ به توضیح اصلی‌ترین مفاهیم علم داده می پردازد. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📊 A Beginner’s Guide to Data & Analytics | Harvard business school 📈 ارائه مختصر آشنایی با تحلیل داده که توسط Harvard business school منتشر شده است. در این فایل موضوعاتی همچون اصطلاحات کلیدی علم داده، مهارت های مورد نیاز برای تحلیل داده و معرفی چند دوره آموزشی پرداخته شده است. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📚 ترجمه فارسی کتاب یادگیری ماشین نوشته Tom M. Mitchell 👨‍💼 ترجمه محمد نخبه زعیم ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

پلتفرم lmstudio.ai ابزاری رایگان است که به شما اجازه می‌دهد تا مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) را بر روی دسکتاپ خود اجرا کنید. این پلتفرم دارای یک مرورگر برای جستجو و دانلود انواع مدل‌های زبانی از Hugging Face و یک سرور محلی سازگار با API OpenAI است. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📚The Art Of Data Science 📄 این داکیومنت شامل 66 پرسش و پاسخ پر تکرار در مصاحبه‌های علوم داده شامل مفاهیم عمومی و سوالاتی از SQL، اکسل، پایتون، Tableau و... است است. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📘 Libraries in Python: From Data Collection and Visualization to Machine Learning and Data Analysis 📚 کتابخانه‌های پایتون از جمع‌آوری و مصورسازی داده تا یادگیری ماشین و تحلیل داده ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🌟 Introduction to MLOps 📘 این ارائه مختصر در 30 صفحه به چیستی MLOps، اجزاا، نقش‌ها و فرایند MLOps و بیان تجربه اجرای MLOps در شرکت Uber میپردازه. 🔸 مطالب ارائه: 🔹 What is MLOps 🔹 What are the component of MLOps 🔹 What were MLOps Principles 🔹 MLOps Example in Companies ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience