eitaa logo
فصل‌نامه امنیت الکترونیک
17 دنبال‌کننده
22 عکس
1 ویدیو
1 فایل
فصل‌نامۀ امنیت الکترونیک علاوه بر نشر دانش تخصصی و اطلاع‌رسانی تکنولوژی‌های موثر امنیت الکترونیک، با انعکاس دیدگاه‌ها، نیازها و تجربیات ذینفعان این حوزه، علاوه بر طبع تجربیات متخصصان صنفی، زمینه را برای ارتقاء بهره‌وری این صنعت در کشور فراهم می‌نماید.
مشاهده در ایتا
دانلود
e-SecurityMagazine-No8-030926.pdf
حجم: 2.5M
شماره هشتم 26 آذر 1403 منتشر شد. در این شماره میخوانیم: 🗞 در حوزه امنیت الکترونیک 👈🏻 ، ، و ها 🧪 های برای ها 🇮🇷 با نوروزی، رئیس پلیس نظارت بر اماکن عمومی فراجا در خصوص سپتام
🛑 هوش تهدیدات سایبری در سامانه‌های نظارت تصویری 📣 با گسترش روزافزون سامانه‌های نظارت تصویری در فضاهای عمومی و خصوصی، اهمیت تأمین امنیت سایبری این سامانه‌ها بیش از پیش آشکار شده است. این سامانه‌ها به‌واسطه اتصال به شبکه‌های داخلی و اینترنت، در معرض طیف وسیعی از تهدیدات سایبری قرار دارند که می‌توانند پیامدهای جدی امنیتی، حریم خصوصی و حتی تهدیدات فیزیکی به‌همراه داشته باشند. این مقاله به بررسی تهدیدات رایج و استفاده از روش‌های هوش تهدیدات سایبری (Cyber Threat Intelligence) برای شناسایی، پیشگیری و پاسخ به تهدیدات و همچنین چالش‌های پیاده‌سازی هوش تهدید در سامانه‌های نظارت تصویری می‌پردازد. 🔷 متن کامل مقاله را از لینک زیر مطالعه بفرمایید: https://www.electronicsecurity.ir/1805
⚠️ ترور فرماندهان و دانشمندان هسته‌ای کشور توسط رژیم صهیونیستی نیازمند اطلاع دقیق از محل ایشان بوده است. 📍شنود موقعیت مکانی (Location) از طریق نرم‌افزارهای پیام‌رسان خصوصاً WhatsApp نگران کننده است. 🔗 مقاله زیر را برای ایمن‌سازی و جلوگیری از شنود موقعیت مکانیتان مطالعه بفرمایید: https://www.electronicsecurity.ir/1844
♨ افزایش نگرانی عمومی از در پی قتل اخیر ✅ مطالبه مردمی از برای نصب در وسایل نقلیه عمومی مقاله کامل را از لینک زیر مطالعه نمایید: https://www.electronicsecurity.ir/1833
🔴هوش مصنوعی در سامانه‌های نظارت تصویری 📣 نظارت تصویری یکی از حوزه‌های حیاتی در امنیت اماکن، مدیریت ترافیک و کنترل دسترسی است. با پیشرفت چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، کاربرد این فناوری‌ها در سامانه‌های نظارت تصویری به عنوان ابزاری کلیدی برای افزایش امنیت و بهبود مدیریت محیط‌های مختلف، گسترش یافته است. هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به یکی از اجزای کلیدی سامانه‌های نظارت تصویری تبدیل شده است به‌طوری‌که این فناوری توانسته است فرآیند تحلیل و پردازش تصاویر و ویدئوها را به صورت خودکار و با دقت بسیار بالا انجام دهد. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ژرف و شبکه‌های عصبی پیچشی، سامانه‌های نظارت تصویری قادر به شناسایی چهره‌ها، تشخیص اشیاء و حتی تحلیل رفتارهای مشکوک به صورت بلادرنگ شده‌اند که این امر نقش مهمی در افزایش امنیت عمومی و کاهش نیاز به نیروی انسانی در نظارت مستقیم ایفا می‌کند. همچنین این سامانه‌ها قابلیت سازگاری با محیط‌های پیچیده و تغییرات نور و زاویه دید را دارا هستند که منجر به بهبود کیفیت نظارت تصویری می‌شود. در این مقاله، فناوری‌ها، الگوریتم‌ها، چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده هوش مصنوعی در سامانه‌های نظارت تصویری ارائه می‌شود. روش‌های مختلف تحلیل تصویر، تشخیص رخداد، ردیابی اشیا و چهره، و همچنین مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در این حوزه بررسی می‌گردد. https://www.electronicsecurity.ir/1867
📣 دهمین شماره نشریه امنیت الکترونیک منتشر شد. 🟢 در این شماره می‌خوانیم: 🔺ماهواره‌های جاسوسی، چشمان الکترومغناطیسی در آسمان 🔺مروری بر امنیت در اینترنت اشیا 🔺تحلیل پیش‌بینانه با استفاده از تصاویر نظارتی 🔺هاردنینگ امنیتی نظارت تصویری 🔺تاکید رئیس پلیس نظارت بر اماکن عمومی فراجا بر الزام نصب دوربین‌های مداربسته مورد تایید آزمایشگاه تجهیزات نظارت تصویری در تمامی واحدهای صنفی کشور 🔺نشست با جناب آقای روح‌الامین دادگر مدیرعامل شرکت سامان پایش تصویر امن (سپتام) https://www.electronicsecurity.ir/1884
🔴شناسایی چهره در سامانه‌های نظارت تصویری 📣 فناوری شناسایی چهره به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی و بینایی ماشین در سال‌های اخیر نقش مهمی در بهبود کارایی سامانه‌های نظارت تصویری ایفا کرده است. این فناوری امکان شناسایی، تأیید هویت و تحلیل الگوهای رفتاری افراد را با دقت بالا فراهم می‌کند. کاربردهای گسترده این فناوری در حوزه‌هایی مانند امنیت عمومی، کنترل دسترسی، مدیریت شهری و بازاریابی هوشمند اهمیت آن را دوچندان کرده است. در این مقاله، ضمن بررسی جامع ساختار و الگوریتم‌های شناسایی چهره، به مهم‌ترین کاربردها، چالش‌های پیاده‌سازی و روندهای آینده این فناوری پرداخته می‌شود. https://www.electronicsecurity.ir/1935