🛑 هوش تهدیدات سایبری در سامانههای نظارت تصویری
📣 با گسترش روزافزون سامانههای نظارت تصویری در فضاهای عمومی و خصوصی، اهمیت تأمین امنیت سایبری این سامانهها بیش از پیش آشکار شده است. این سامانهها بهواسطه اتصال به شبکههای داخلی و اینترنت، در معرض طیف وسیعی از تهدیدات سایبری قرار دارند که میتوانند پیامدهای جدی امنیتی، حریم خصوصی و حتی تهدیدات فیزیکی بههمراه داشته باشند. این مقاله به بررسی تهدیدات رایج و استفاده از روشهای هوش تهدیدات سایبری (Cyber Threat Intelligence) برای شناسایی، پیشگیری و پاسخ به تهدیدات و همچنین چالشهای پیادهسازی هوش تهدید در سامانههای نظارت تصویری میپردازد.
🔷 متن کامل مقاله را از لینک زیر مطالعه بفرمایید:
https://www.electronicsecurity.ir/1805
⚠️ ترور فرماندهان و دانشمندان هستهای کشور توسط رژیم صهیونیستی نیازمند اطلاع دقیق از محل ایشان بوده است.
📍شنود موقعیت مکانی (Location) از طریق نرمافزارهای پیامرسان خصوصاً WhatsApp نگران کننده است.
🔗 مقاله زیر را برای ایمنسازی و جلوگیری از شنود موقعیت مکانیتان مطالعه بفرمایید:
https://www.electronicsecurity.ir/1844
♨ افزایش نگرانی عمومی از #امنیت #ناوگان_حمل_و_نقل_عمومی در پی قتل اخیر
✅ مطالبه مردمی از #سپتام برای نصب #دوربین_ابری در وسایل نقلیه عمومی
مقاله کامل را از لینک زیر مطالعه نمایید:
https://www.electronicsecurity.ir/1833
🔴هوش مصنوعی در سامانههای نظارت تصویری
📣 نظارت تصویری یکی از حوزههای حیاتی در امنیت اماکن، مدیریت ترافیک و کنترل دسترسی است. با پیشرفت چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، کاربرد این فناوریها در سامانههای نظارت تصویری به عنوان ابزاری کلیدی برای افزایش امنیت و بهبود مدیریت محیطهای مختلف، گسترش یافته است. هوش مصنوعی در سالهای اخیر به یکی از اجزای کلیدی سامانههای نظارت تصویری تبدیل شده است بهطوریکه این فناوری توانسته است فرآیند تحلیل و پردازش تصاویر و ویدئوها را به صورت خودکار و با دقت بسیار بالا انجام دهد. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ژرف و شبکههای عصبی پیچشی، سامانههای نظارت تصویری قادر به شناسایی چهرهها، تشخیص اشیاء و حتی تحلیل رفتارهای مشکوک به صورت بلادرنگ شدهاند که این امر نقش مهمی در افزایش امنیت عمومی و کاهش نیاز به نیروی انسانی در نظارت مستقیم ایفا میکند. همچنین این سامانهها قابلیت سازگاری با محیطهای پیچیده و تغییرات نور و زاویه دید را دارا هستند که منجر به بهبود کیفیت نظارت تصویری میشود. در این مقاله، فناوریها، الگوریتمها، چالشها و چشماندازهای آینده هوش مصنوعی در سامانههای نظارت تصویری ارائه میشود. روشهای مختلف تحلیل تصویر، تشخیص رخداد، ردیابی اشیا و چهره، و همچنین مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در این حوزه بررسی میگردد.
https://www.electronicsecurity.ir/1867
📣 دهمین شماره نشریه امنیت الکترونیک منتشر شد.
🟢 در این شماره میخوانیم:
🔺ماهوارههای جاسوسی، چشمان الکترومغناطیسی در آسمان
🔺مروری بر امنیت در اینترنت اشیا
🔺تحلیل پیشبینانه با استفاده از تصاویر نظارتی
🔺هاردنینگ امنیتی نظارت تصویری
🔺تاکید رئیس پلیس نظارت بر اماکن عمومی فراجا بر الزام نصب دوربینهای مداربسته مورد تایید آزمایشگاه تجهیزات نظارت تصویری در تمامی واحدهای صنفی کشور
🔺نشست با جناب آقای روحالامین دادگر مدیرعامل شرکت سامان پایش تصویر امن (سپتام)
https://www.electronicsecurity.ir/1884
🔴شناسایی چهره در سامانههای نظارت تصویری
📣 فناوری شناسایی چهره بهعنوان یکی از پیشرفتهترین شاخههای هوش مصنوعی و بینایی ماشین در سالهای اخیر نقش مهمی در بهبود کارایی سامانههای نظارت تصویری ایفا کرده است. این فناوری امکان شناسایی، تأیید هویت و تحلیل الگوهای رفتاری افراد را با دقت بالا فراهم میکند. کاربردهای گسترده این فناوری در حوزههایی مانند امنیت عمومی، کنترل دسترسی، مدیریت شهری و بازاریابی هوشمند اهمیت آن را دوچندان کرده است. در این مقاله، ضمن بررسی جامع ساختار و الگوریتمهای شناسایی چهره، به مهمترین کاربردها، چالشهای پیادهسازی و روندهای آینده این فناوری پرداخته میشود.
https://www.electronicsecurity.ir/1935
🔴 امنیت انتقال تصاویر دوربین مداربسته با کدام روش؟ چرا P2P امن نیست؟
📣 امنیت انتقال تصاویر دوربین مداربسته همیشه برای کاربران از اهمیت ویژهای برخوردار بوده است. با رشد روزافزون استفاده از سامانههای نظارت تصویری، نیاز به راهکارهایی جهت دسترسی از راه دور به تصاویر زنده و ضبطشده افزایش یافته است. روشهایی نظیر IP Static ، DDNS و P2P هرکدام با مزایا و معایب خاص خود، پاسخگوی این نیاز هستند. اما در عین حال، هر روش ریسکهایی را نیز در زمینه امنیت به همراه دارد که باید در طراحی زیرساختها مورد توجه قرار گیرد.
https://www.electronicsecurity.ir/1973