e-SecurityMagazine-No8-030926.pdf
حجم:
2.5M
شماره هشتم #فصلنامه #امنیت_الکترونیک 26 آذر 1403 منتشر شد.
در این شماره میخوانیم:
🗞#اخبار #فناوری در حوزه امنیت الکترونیک
👈🏻#فیوژن #داده، #کاربردها ، #مزایا و #چالش ها
🧪#غربالگری #تروجان های #سخت_افزاری
✅#ارزش_افزوده #سپتام برای #کسب_و_کار ها
🇮🇷#نشست با #سردار نوروزی، رئیس پلیس نظارت بر اماکن عمومی فراجا در خصوص سپتام
🛑 هوش تهدیدات سایبری در سامانههای نظارت تصویری
📣 با گسترش روزافزون سامانههای نظارت تصویری در فضاهای عمومی و خصوصی، اهمیت تأمین امنیت سایبری این سامانهها بیش از پیش آشکار شده است. این سامانهها بهواسطه اتصال به شبکههای داخلی و اینترنت، در معرض طیف وسیعی از تهدیدات سایبری قرار دارند که میتوانند پیامدهای جدی امنیتی، حریم خصوصی و حتی تهدیدات فیزیکی بههمراه داشته باشند. این مقاله به بررسی تهدیدات رایج و استفاده از روشهای هوش تهدیدات سایبری (Cyber Threat Intelligence) برای شناسایی، پیشگیری و پاسخ به تهدیدات و همچنین چالشهای پیادهسازی هوش تهدید در سامانههای نظارت تصویری میپردازد.
🔷 متن کامل مقاله را از لینک زیر مطالعه بفرمایید:
https://www.electronicsecurity.ir/1805
⚠️ ترور فرماندهان و دانشمندان هستهای کشور توسط رژیم صهیونیستی نیازمند اطلاع دقیق از محل ایشان بوده است.
📍شنود موقعیت مکانی (Location) از طریق نرمافزارهای پیامرسان خصوصاً WhatsApp نگران کننده است.
🔗 مقاله زیر را برای ایمنسازی و جلوگیری از شنود موقعیت مکانیتان مطالعه بفرمایید:
https://www.electronicsecurity.ir/1844
♨ افزایش نگرانی عمومی از #امنیت #ناوگان_حمل_و_نقل_عمومی در پی قتل اخیر
✅ مطالبه مردمی از #سپتام برای نصب #دوربین_ابری در وسایل نقلیه عمومی
مقاله کامل را از لینک زیر مطالعه نمایید:
https://www.electronicsecurity.ir/1833
🔴هوش مصنوعی در سامانههای نظارت تصویری
📣 نظارت تصویری یکی از حوزههای حیاتی در امنیت اماکن، مدیریت ترافیک و کنترل دسترسی است. با پیشرفت چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، کاربرد این فناوریها در سامانههای نظارت تصویری به عنوان ابزاری کلیدی برای افزایش امنیت و بهبود مدیریت محیطهای مختلف، گسترش یافته است. هوش مصنوعی در سالهای اخیر به یکی از اجزای کلیدی سامانههای نظارت تصویری تبدیل شده است بهطوریکه این فناوری توانسته است فرآیند تحلیل و پردازش تصاویر و ویدئوها را به صورت خودکار و با دقت بسیار بالا انجام دهد. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ژرف و شبکههای عصبی پیچشی، سامانههای نظارت تصویری قادر به شناسایی چهرهها، تشخیص اشیاء و حتی تحلیل رفتارهای مشکوک به صورت بلادرنگ شدهاند که این امر نقش مهمی در افزایش امنیت عمومی و کاهش نیاز به نیروی انسانی در نظارت مستقیم ایفا میکند. همچنین این سامانهها قابلیت سازگاری با محیطهای پیچیده و تغییرات نور و زاویه دید را دارا هستند که منجر به بهبود کیفیت نظارت تصویری میشود. در این مقاله، فناوریها، الگوریتمها، چالشها و چشماندازهای آینده هوش مصنوعی در سامانههای نظارت تصویری ارائه میشود. روشهای مختلف تحلیل تصویر، تشخیص رخداد، ردیابی اشیا و چهره، و همچنین مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در این حوزه بررسی میگردد.
https://www.electronicsecurity.ir/1867