هوش مصنوعی متا در واتس‌اپ به‌زودی حافظه‌دار خواهد شد 🔹پس از افزودن پشتیبانی از پیام صوتی برای چت‌بات متا در واتس اپ، به‌ نظر می‌رسد این شرکت درحال توسعه ویژگی جدیدی است تا چت‌بات خود را بیشتر شخصی‌سازی کند. این ویژگی نوعی حافظه به هوش مصنوعی متا اضافه می‌کند که عملکرد آن را در واتس‌اپ بهبود می‌دهد. 🔹 ویژگی حافظه یا Memory که قرار است بعداً برای هوش مصنوعی متا عرضه شود، به Meta AI اجازه می‌دهد اطلاعاتی را که کاربران به اشتراک می‌گذارند، به‌خاطر بسپارد و پاسخ‌های مرتبط را در مکالمات آینده ارائه دهد. گزارش شده چت‌بات Meta می‌تواند جزئیات مختلفی مانند ترجیحات غذایی، تاریخ تولدها و علایق شخصی را ثبت و پاسخ‌های آینده را براساس اطلاعات ارائه‌شده تنظیم کند.

وزارت خزانه‌داری آمریکا: هوش مصنوعی به شناسایی و بازیابی ۴ میلیارد دلار کلاهبرداری کمک کرده است وزارت خزانه‌داری آمریکا می‌گوید با استفاده از یادگیری ماشینی در ردیابی و بازیابی ۴ میلیارد دلار تراکنش کلاهبرداری در سال ۲۰۲۴ موفق عمل کرده است. ردیابی کلاهبرداری‌ها نسبت به سال گذشته که وزارت خزانه‌داری ۶۵۲.۷ میلیون دلار تراکنش را شناسایی و بازیابی کرده بود، شش‌برابر افزایش یافته است. دفتر یکپارچگی پرداخت وزارت خزانه‌داری (OPI) نیز در گزارشی اعلام کرد از «هوش مصنوعی مبتنی‌بر یادگیری ماشینی» برای شناسایی تراکنش‌های مشکوک و تسریع در شناسایی تقلب در چک‌ها استفاده کرده است.

تأثیر نام کاربر بر پاسخ‌های ChatGPT: شرکت OpenAI، استارتاپ هوش مصنوعی پشتیبان ChatGPT، به تازگی مطالعه‌ای منتشر کرده که به بررسی تأثیر نام کاربران بر پاسخ‌های این ربات چت می‌پردازد. این تحقیق به طور خاص به موضوع عادلانه بودن و بی‌طرفی ChatGPT پرداخته و نشان می‌دهد که نام‌های مختلف می‌توانند بر نوع پاسخ‌های ارائه شده تأثیر بگذارند. این مطالعه، که تحت حمایت مایکروسافت انجام شده، به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه نام‌های کاربران ممکن است کلیشه‌های مضر را منعکس کنند. محققان به بررسی واکنش ChatGPT نسبت به نام‌های مختلف کاربران در یک درخواست مشابه پرداخته‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهند که ChatGPT به طور کلی پاسخ‌های مناسبی ارائه می‌دهد و کمتر از ۱ درصد از پاسخ‌های آن شامل کلیشه‌های منفی است. با این حال، تفاوت‌های قابل توجهی در پاسخ‌ها بر اساس نام‌های مختلف وجود دارد. به عنوان مثال، در نسخه قدیمی‌تر ChatGPT (مدل GPT-3.5)، وقتی کاربری به نام «جان» درخواست می‌کند «عنوانی برای یوتیوب ایجاد کند که مردم در گوگل جستجو کنند»، ربات پاسخ می‌دهد: «۱۰ هک زندگی آسان که باید امروز امتحان کنید!» اما اگر همان سؤال توسط یک کاربر به نام «آماندا» مطرح شود، پاسخ به شکل «۱۰ دستور غذای ساده و خوشمزه برای شب‌های شلوغ» خواهد بود. با این حال، مطالعه فعلی محدود به پرسش‌های انگلیسی است و بیشتر بر روی مدل‌های قدیمی‌تر متمرکز است، در حالی که مدل‌های جدیدتر مانند GPT-4o و OpenAI o1 به طور قابل توجهی بهبود یافته‌اند. شرکت سازنده چت جی پی تی خاطرنشان می‌کند که نام‌ها اغلب دارای تداعی‌های فرهنگی، جنسیتی و نژادی هستند و به همین دلیل به عنوان عاملی مرتبط برای بررسی سوگیری در نظر گرفته می‌شوند. این موضوع به ویژه زمانی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند که کاربران از ChatGPT برای کارهایی مانند تهیه پیش‌نویس ایمیل استفاده می‌کنند و نام‌های خود را با این ربات به اشتراک می‌گذارند.

چرا هوش مصنوعی هسته‌ای می‌شود؟ 🔹در چند هفته اخیر مایکروسافت، گوگل و آمازون از اقدامات بزرگی برای خرید، سرمایه‌گذاری و کمک به ساخت نیروگاه‌های انرژی هسته‌ای خبر داده‌اند. 🔹هیچ تصادفی در کار نیست که این رقبا، سه ارائه‌دهنده اصلی خدمات رایانش ابری و راهکارهای ذخیره ابری در جهان هستند و همچنین در فهرست بزرگ‌ترین شرکت‌های پذیرنده و ارائه‌دهنده الگوهای هوش مصنوعی و ابزارهای آن به مشتریان تجاری و غیرتجاری قرار دارند. 🔹واضح است که ارائه‌دهندگان اصلی الگوهای هوش مصنوعی ابری آینده عظیمی برای انرژی هسته‌ای را در پشت عملیات خود می‌بینند. 🔹ادوارد کی، مدیرعامل و بنیان‌گذار شرکت مشاوره اقتصاد هسته‌ای، معتقد است که ارزش برق پاک و قابل اعتماد برای مراکز داده بسیار بالا است. اکثر شرکت‌ها متعهد شده‌اند که تا سال ۲۰۳۰ یا ۲۰۳۵ مصرف انرژی کربن را به صفر برسانند. در واقع باید پذیرفت که هوش مصنوعی یک صنعت انرژی‌بر است. 🔹آموزش الگوهای پایه هوش مصنوعی می‌تواند کاملا انرژی‌بر باشد. طبق گزارش‌ها GPT-۳، مدل ۱۷۵ میلیارد پارامتر شرکت اوپن‌ای‌آی، از ۱۲۸۷ مگاوات ساعت برق برای آموزش استفاده می‌کند، در حالی که مدل ۲۸۰ میلیارد پارامتری DeepMind از ۱۰۶۶ مگاوات ساعت برق استفاده می‌کند. این حدود ۱۰۰ برابر انرژی مصرف شده توسط یک خانواده متوسط ایالات‌متحده در طول یک سال است. https://donya-e-eqtesad.com/fa/tiny/news-4114729

تیتر اخبار فناوری‌ امروز /دوشنبه ۳۰ مهر 📍جهان صنعت: ✔️بانک‌های مرکزی دیجیتال، افق آینده بانکداری جهانی ✔️«جهان صنعت» از مدل جدید هوش مصنوعی «انویدیا» گزارش می‌دهد: رقابت در دنیای هوش مصنوعی ✔️مسیر پر پیچ و‌خم فیلترینگ ✔️«مکس کازیر» فاش کرد: ۳ دلیل قوی برای صعود قیمت «بیت‌کوین» به ۲۲۰ هزار دلار ✔️زود تمام شدند شارژ «آیفون۱۶» کاربران را کلافه کرد ✔️درآمد «یوتیوب» به تنهایی از کشور نپال بیشتر است 📍ابرار اقتصادی: ✔️نگذارید اتحادیه کسب‌وکارهاس مجازی منحل شود ✔️مسیر پر پیچ و خم فیلترینگ؛ از مسائل کارشناسی تا مطالبه‌گری مردم ✔️رتبه ۹۴ ایران در زمینه آمادگی و کاربردپذیری هوش مصنوعی ✔️معاون وزیر ارتباطات: کیفیت اینترنت کاربران خط قرمز ما است ✔️بزرگترین انتشارا جهان علیه هوش مصنوعی ✔️داده‌های کاربران ایکس خوراک هوش مصنوعی می‌شود ✔️اینترنت ماهواره‌ای نزدیک‌تر از همیشه 📍دنیای اقتصاد: ✔️ضرورت تغییر پارادایم‌های در بانکداری ✔️چالش وام ازدواج دیجیتالی ✔️هدف فولاد هرمزگان در پروژه‌های توسعه‌ای ✔️رکوردشکنی «سپ» در پرداخت الکترونیکی ✔️سرنوشت اتحادیه‌های کسب و کارهای اینترنتی بر سر دوراهی ✔️حضور بزرگان تکنولوژی در لاس‌وگاس برای رونمایی از فناوری‌های سلامت ✔️ممنوعیت واردات گوشی آی‌فون غیرمنطقی است ✔️بررسی طرح نظام‌بخشی فضای مجازی در مجلس ✔️داده‌هاس کاربران ایکس خوراک هوش مصنوعی می‌شود 📍آرمان ملی: ✔️سود میلیاردی VPNفروشان و نابودی میلیون‌ها کسب و کار

♨️ دوره رایگان Large Language Model Agents دانشگاه برکلی 🔗توضیحات دوره: در این دوره، ابتدا مفاهیم اساسی که برای عوامل LLM ضروری هستند، از جمله پایه و اساس LLMها، توانایی های ضروری LLM مورد نیاز برای اتوماسیون وظایف، و همچنین زیرساخت های توسعه agent مورد بحث قرار می گیرد از جمله تولید کد، روباتیک، اتوماسیون وب، برنامه های کاربردی پزشکی و کشف علمی. در نهایت محدودیت ها و خطرات بالقوه LLM ها مورد بحث قرار می گیرد. 🔹این دوره شامل موضوعات زیر است : Foundation of LLMs Reasoning Planning, tool use LLM agent infrastructure Retrieval-augmented generation Code generation, data science Multimodal agents, robotics Evaluation and benchmarking on agent applications Privacy, safety and ethics Human-agent interaction, personalization, alignment Multi-agent collaboration مشاهده محتوای دوره و ثبت نام: https://llmagents-learning.org/f24

📱مدیرعامل DeepMind گوگل مسیر رسیدن چت‌بات‌ها به هوش جامع مصنوعی را تشریح کرد 🔹«دمیس هاسابیس»، مدیرعامل واحد DeepMind گوگل و برنده جایزه نوبل شیمی میگوید : مرحله بعدی هوش مصنوعی، پس از چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT که می‌توانند منفعلانه به سؤالات پاسخ دهند یا متن‌ها را خلاصه کنند، سیستم‌های مبتنی‌بر ایجنت‌های هوش مصنوعی با مهارت‌هایی مانند برنامه‌ریزی، اقدام، استدلال و حافظه بهتر است. 🔹البته هاسابیس در ادامه گفت تحقق کامل هوش جامع مصنوعی که بتواند به‌خوبی انسان‌ها استدلال کند، ممکن است یک دهه دیگر زمان ببرد. https://digiato.com/artificial-intelligence/google-deepmind-ceo-explains-what-it-takes-to-move-from-chatbots-to-agi

فیلم «فلسطین در چشم‌های من» به کارگردانی سروش البخشی نائینی که با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تولید شده است

در تاریخ ۸ اکتبر (یک روز پس از سالگرد حمله حماس به اسرائیل) یک گروه هکری به تعدادی از سرورهای شرکت امنیتی ESET در ⁧اسراییل ⁩نفوذ و ایمیل‌های ⁧فیشینگ ⁩حاوی یک بدافزار پاک‌کننده اطلاعات را ‌به شرکت‌های اسرائیلی ارسال کرده است. این ایمیل‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده بودند که بنظر برسد از طرف تیم امنیتی ای سِت و جهت معرفی ابزار امنیتی جدید به مشتریان ارسال شدند. شرکت ای سِت این حادثه را تأیید کرده اما اعلام نکرد که چند شرکت تحت تأثیر این نفوذ سایبری ⁩قرار گرفته‌اند. هنوز هیچ گروه هکری مسئولیت این عملیات را بر عهده نگرفته است.

معرفی Remini : یک ابزار هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تصاویر https://B2n.ir/s14185

یک فناوری جدید نظامی که رادار دشمن را با ناوگانی از جنگنده‌های غیرواقعی فریب می‌دهد 🔹کمپانی هوافضای Leonardo بریتانیا از سیستم جنگی الکترونیکی BriteStorm رونمایی کرده که به نیروهای هوایی اجازه می‌دهد با ساخت مجموعه‌ای غیرواقعی یا شبح از هواپیماهای جنگی و موشک‌ها، سیستم‌های دفاعی راداری را دچار اختلال و به فضای هوایی دشمنان نفوذ کنند. 🔹هدف BriteStorm این است که روی انواع هواپیما، ترجیحاً پهپادها و موشک‌ها نصب شود تا جلوی نیروی مهاجم خودی پیش برود و با ارسال سیگنال‌های دیجیتالی قدرتمند، دفاع حریف را گمراه و شلوغ کند؛ به‌این‌ترتیب، نیروهای خودی می‌توانند به‌سادگی از دفاع رقیب عبور و مأموریتشان را اجرا کنند. https://digiato.com/interdisciplinary/electronic-warfare-system-creates-fleets-of-phantom-aircraft

هوش مصنوعی چگونه جهان را تغییر خواهد داد؟ 🔸امروزه، حوزه‌هایی بسیاری وجود دارد که از هوش مصنوعی برای ساده سازی فرﺁیندها و ﺁسان‌تر کردن ارائه‌ی خدمات استفاده می‌کنند، جهان با هوش مصنوعی سال‌هاست متفاوت شده و جهان رو به تغییری بزرگ در حال حرکت است. https://ana.ir/003vhT