روزنامه‌نگاران انسانی بااستعدادتر از هوش مصنوعی هستند بر اساس تحقیقات جدید دانشگاه چارلز داروین (CDU)، هوش مصنوعی ممکن است بتواند محتوای خبری قابل خواندن تولید کند، اما همچنان فاقد استعداد روزنامه‌نگاران انسانی است. این مطالعه ۱۵۰ مقاله تولید شده توسط هوش مصنوعی جمینای را با ۱۵۰ مقاله نوشته شده توسط انسان از نشریاتی از جمله نیویورک‌تایمز، سیدنی مورنینگ هرالد و استرالیا مقایسه کرد. محققان دریافتند که روزنامه‌نگاران انسانی از ساختار جملات و بندهای متنوع‌تری همراه با تأکید بیشتر بر افعال استفاده می‌کنند که باعث می‌شود نوشتار آنها پویاتر و کنشگراتر باشد. در مقابل، جمینای بیشتر به اسم‌ها متکی بود و نحو یکنواختی را تولید می‌کرد که در نتیجه تنوع سبکی کمتری داشت. ون هیو تران (Van Hieu Tran)، محقق ارشد این پروژه اشاره کرد که درحالی‌که هم هوش مصنوعی و هم نویسندگان انسانی اخبار قابل خواندنی خلق می‌کنند، انسان‌ها بیان و شخصیت منحصربه‌فردی را به داستان‌های خود آورده‌اند. دکتر یعقوب سباستین، یکی از نویسندگان این تحقیق افزود که این یافته‌ها پرسش‌های مهمی را در مورد آینده روزنامه‌نگاری به‌ویژه در مورد مسائل تعصب و اصالت مطرح می‌کند. این تیم همچنین توسعه بالقوه یک ابزار مرورگر برای کمک به شناسایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را پیشنهاد کرد، چرا که تشخیص آن از نوشته‌های انسانی به طور فزاینده‌ای دشوار می‌شود.

♨️ داغ‌ترین مشاغل ایران در ۱۴۰۴؛ مدیران محصول و برنامه‌نویسان در صدر پردرآمدترین‌ها 🔸بر اساس گزارش جدید «حقوق و دستمزد ۱۴۰۴» جاب‌ویژن، گروه‌های شغلی «مدیر محصول» و «برنامه‌نویسی» بالاترین میزان حقوق را در بازار کار ایران داشته‌اند. 🔹 طبق این گزارش، حقوق مدیر محصول/مالک محصول بین ۳۲ تا ۷۲ میلیون تومان، حقوق برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار بین ۲۶ تا ۶۲ میلیون تومان و حقوق متخصصان علوم داده و هوش مصنوعی بین ۲۶ تا ۶۰ میلیون تومان متغیر بوده است. 🔻این تغییرات نشان‌دهنده‌ی یک تحول ساختاری مهم در بازار کار ایران است؛ به‌طوری‌که با تکیه بر مهارت‌های فناورانه، مشاغل سنتی به حاشیه رانده شده و مشاغل مبتنی بر دانش و فناوری جایگزین شده‌اند. با رشد استارتاپ‌ها، تجارت الکترونیک و ابزارهای دیجیتال، شرکت‌ها ارزش شغلی را بر اساس توانمندی‌های فنی و تحلیل‌محور افراد می‌سنجند. در این فضا، تقاضا برای نیروی متخصص فناوری به‌طور واقعی افزایش یافته و شرکت‌ها آماده‌اند برای جذب این نیروها سرمایه‌گذاری بیشتری انجام دهند.

آیا هوش مصنوعی می‌تواند قاتلان آینده را شناسایی کند؟ 🔹 وزارت دادگستری بریتانیا در حال توسعه ابزاری بحث‌برانگیز است که می‌خواهد با استفاده از هوش مصنوعی، احتمال ارتکاب قتل توسط افراد را پیش‌بینی کند؛ پروژه‌ای که در ابتدا با عنوان «پیش‌بینی قتل» شناخته می‌شد و شباهت‌های زیادی با فیلم علمی‌تخیلی Minority Report دارد. 🔹 این الگوریتم با تحلیل داده‌هایی مانند سوابق کیفری، وضعیت روانی، سابقه اعتیاد و تمایلات خودکشی، سعی دارد افرادی را که در معرض ارتکاب خشونت شدید هستند، شناسایی کند. 🔹 اطلاعات اولیه این طرح توسط نهاد ناظر «Statewatch» منتشر شده و نشان می‌دهد که الگوریتم مورد نظر، بر پایه داده‌های مربوط به ۱۰۰ تا ۵۰۰ هزار نفر طراحی شده است. 🔹 این برنامه هنوز در مرحله اولیه توسعه قرار دارد، اما سؤالات زیادی درباره پیامدهای اخلاقی و حقوقی آن مطرح شده است؛ از جمله نگرانی در مورد نقض حریم خصوصی و برچسب‌گذاری پیشگیرانه به افراد پیش از وقوع جرم.

رو نمائی وردپرس از وب‌سایت ساز رایگان مبتنی بر هوش مصنوعی ! ابزار (AI Website Builder) به کاربران امکان می‌دهد تنها با وارد کردن prompt، وب‌سایتی کامل و حرفه‌ای طراحی کنند.

تصویرسازی جالب هوش مصنوعی از ضرب‌المثل‌ های مشهور asriran.com/004PI0

هشدار درباره نقش‌آفرینی هوش مصنوعی در حملات سایبری جدید عامل‌های هوش مصنوعی برخلاف بات‌های سنتی، تنها مجموعه‌ای از دستورات خطی نیستند که در پاسخ به ورودی‌های مشخص، خروجی‌های معین تولید کنند. آن‌ها سیستم‌هایی پیچیده و پویا هستند که به واسطه برخورداری از توانایی‌هایی چون برنامه‌ریزی، استدلال، تصمیم‌گیری مستقل و یادگیری از محیط، می‌توانند وظایف پیچیده‌ای را بدون دخالت مستقیم انسان انجام دهند. این قابلیت‌ها، آن‌ها را به ابزارهایی چندمنظوره و بالقوه خطرناک در حوزه امنیت سایبری تبدیل می‌کند.  کارشناس امنیت شرکت «Malwarebytes»، هشدار می‌دهد که در آینده‌ای نه‌چندان دور، «اکثر حملات سایبری توسط عامل‌های هوش مصنوعی اجرا خواهند شد». استفاده از عامل‌ها برای انتخاب اهداف، می‌تواند موجب افزایش مقیاس حملات با صرف هزینه و نیروی انسانی کمتر شود. به عنوان نمونه، حملات باج‌افزاری که تاکنون نیازمند تخصص بالای انسانی بوده‌اند، ممکن است در آینده به‌راحتی به عامل‌ها واگذار شوند؛ موضوعی که چشم‌انداز امنیت سایبری را دگرگون می‌سازد. mehrnews.com/x37Fx5

بالی سامسونگ دیگر فقط یک ربات نیست، یک دوست باهوش است! شرکت سامسونگ اعلام کرد که با همکاری گوگل کلود، هوش مصنوعی جمینای گوگل را به ربات خانگی خود به نام «بالی» اضافه کرده است. khabaronline.ir/xnqMt

اگر دوستان یا آشنایان شما ادعا می‌کنند که از یک پروژه سرمایه‌گذاری سودهای کلان دریافت می‌کنند، بدانید که: 🔹 این افراد صرفاً زودتر وارد شبکه پانزی شده‌اند. 🔹 سود دریافتی آن‌ها در واقع پول سرمایه‌گذاران جدید (از جمله شما) است. 🔹 آن‌ها (حتی ناخواسته) در این کلاهبرداری همدست هستند. 🔹 زمانی که سیستم فرو بپاشد، حتی آنها هم ممکن است پول خود را از دست بدهند. 🔹 این شبکه‌ها به دنبال جذب خانواده و دوستان هستند، زیرا این افراد به شما اعتماد دارند و احتمال طرح شکایت از آن‌ها در آینده کمتر است. مهم: به دلیل تحریم‌های بین‌المللی، هیچ شرکت یا پلتفرم خارجی معتبری برای سرمایه‌گذاری ایرانیان وجود ندارد.

آژانس بین‌المللی انرژی: مراکز داده هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به اندازه کل مصرف برق ژاپن انرژی نیاز دارند 🔹طبق گزارشی جدید از آژانس بین‌المللی انرژی (IEA)، صنعت هوش مصنوعی جهانی تا پایان این دهه به اندازه کل مصرف برق فعلی کشور ژاپن، انرژی نیاز خواهد داشت. با این حال، تنها نیمی از این تقاضا ممکن است از منابع تجدیدپذیر تأمین شود. 🔹آژانس بین‌المللی انرژی هشدار می‌دهد که مصرف برق مراکز داده – به‌ویژه برای پردازش‌های مرتبط با هوش مصنوعی – تا سال ۲۰۳۰ بیش از دو برابر خواهد شد. در ایالات متحده، مصرف برق برای پردازش داده‌ها حتی از مجموع مصرف صنایع سنگین مانند تولید فولاد، سیمان، مواد شیمیایی و دیگر محصولات پرمصرف پیشی خواهد گرفت. 🔹با این حال، IEA معتقد است که نگرانی‌ها درباره تأثیر منفی هوش‌مصنوعی بر بحران اقلیمی «بیش از حد بزرگ‌نمایی شده‌اند»، چرا که هوش مصنوعی می‌تواند با بهینه‌سازی مصرف انرژی و سایر فعالیت‌ها، در کاهش گازهای گلخانه‌ای نقش مؤثری داشته باشد.

هوش مصنوعی را با گوگل یاد بگیرید این دوره‌ها که شامل موضوعات متنوعی از جمله هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) و تولید تصویر می‌شوند، به زبان ساده و در قالب آموزش‌های کوتاه طراحی شده‌اند. 🔻دوره اول: «آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)» این دوره به شما کمک می‌کند تا با مفهوم هوش مصنوعی مولد آشنا شوید؛ همان فناوری که می‌تواند با دریافت دستورات متنی، محتواهایی مثل متن، تصویر یا موارد دیگر را برای شما تولید کند. این دوره کوتاه و ساده طراحی شده و در حدود 45 دقیقه به اتمام می‌رسد. شما همچنین یاد می‌گیرید چگونه با ابزارهای گوگل، برنامه‌های هوش مصنوعی خود را بسازید. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 🔻دوره دوم: «آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)» در این دوره با مدل‌های زبانی بزرگ آشنا می‌شوید که هسته اصلی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مدرن هستند. این مدل‌ها دستورات کاربران را تحلیل و پردازش می‌کنند تا پاسخ‌های مناسب ارائه دهند. این دوره نیز کوتاه است و در 45 دقیقه، شما را با کاربردها و روش‌های بهبود این مدل‌ها آشنا می‌کند. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539 🔻دوره سوم: «آموزش هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)» این دوره بر اهمیت توسعه هوش مصنوعی بی‌طرف و مسئولانه تمرکز دارد. در طول آن شما یاد می‌گیرید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بدون جهت‌گیری و با رعایت ارزش‌های انسانی طراحی شود. این دوره همچنین اصول هفت‌گانه گوگل در زمینه هوش مصنوعی را معرفی می‌کند. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 🔻دوره چهارم: «آشنایی با تولید تصویر» این دوره به معرفی مدل‌های تولید تصویر، به‌ویژه مدل‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models) می‌پردازد. این مدل‌ها که از فیزیک الهام گرفته‌اند، در سال‌های اخیر در تولید تصاویر باکیفیت بسیار موفق بوده‌اند. این دوره برای افرادی که به خلق تصاویر با هوش مصنوعی علاقه دارند، بسیار مناسب است. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541 🔻دوره پنجم: «معماری انکودر-دیکودر» در این دوره با معماری انکودر-دیکودر آشنا می‌شوید که برای رمزگذاری و رمزگشایی داده‌ها در اینترنت استفاده می‌شود. در حوزه آموزش هوش مصنوعی، این فناوری به حفظ امنیت اطلاعات کاربران کمک می‌کند و در حوزه‌هایی مثل ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی متن کاربرد دارد. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 🔻دوره ششم: «مدل‌های ترنسفورمر و BERT » این دوره به مدل BERT، که گوگل در سال 2018 آن را معرفی کرد، می‌پردازد. BERT به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا متن را به‌صورت جامع تحلیل کند. این دوره برای افرادی که به تحلیل محتوا و پردازش زبان طبیعی علاقه دارند، بسیار مفید است. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 🔻دوره هفتم: «ایجاد مدل‌های زیرنویس‌گذاری تصاویر» این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه با هوش مصنوعی، مدل‌هایی بسازید که تصاویر را تحلیل کرده و برای آن‌ها زیرنویس تولید کنند. این فناوری به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا تصاویر را «بخواند» و کاربردهای گسترده‌ای در آینده خواهد داشت. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 🔻دوره هشتم: «آشنائی با استودیوی هوش مصنوعی vertex گوگل» در این دوره با استودیوی هوش مصنوعی مولد گوگل آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه از ویژگی‌ها و ابزارهای آن برای توسعه پروژه‌های خود استفاده کنید. این دوره شامل دموهایی برای درک بهتر نحوه کار با این استودیو است. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/552

ربات رسمی موتور جستجو و هوش مصنوعی Perplexity در تلگرام معرفی شد: @askplexbot