بالی سامسونگ دیگر فقط یک ربات نیست، یک دوست باهوش است! شرکت سامسونگ اعلام کرد که با همکاری گوگل کلود، هوش مصنوعی جمینای گوگل را به ربات خانگی خود به نام «بالی» اضافه کرده است. khabaronline.ir/xnqMt

اگر دوستان یا آشنایان شما ادعا می‌کنند که از یک پروژه سرمایه‌گذاری سودهای کلان دریافت می‌کنند، بدانید که: 🔹 این افراد صرفاً زودتر وارد شبکه پانزی شده‌اند. 🔹 سود دریافتی آن‌ها در واقع پول سرمایه‌گذاران جدید (از جمله شما) است. 🔹 آن‌ها (حتی ناخواسته) در این کلاهبرداری همدست هستند. 🔹 زمانی که سیستم فرو بپاشد، حتی آنها هم ممکن است پول خود را از دست بدهند. 🔹 این شبکه‌ها به دنبال جذب خانواده و دوستان هستند، زیرا این افراد به شما اعتماد دارند و احتمال طرح شکایت از آن‌ها در آینده کمتر است. مهم: به دلیل تحریم‌های بین‌المللی، هیچ شرکت یا پلتفرم خارجی معتبری برای سرمایه‌گذاری ایرانیان وجود ندارد.

آژانس بین‌المللی انرژی: مراکز داده هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به اندازه کل مصرف برق ژاپن انرژی نیاز دارند 🔹طبق گزارشی جدید از آژانس بین‌المللی انرژی (IEA)، صنعت هوش مصنوعی جهانی تا پایان این دهه به اندازه کل مصرف برق فعلی کشور ژاپن، انرژی نیاز خواهد داشت. با این حال، تنها نیمی از این تقاضا ممکن است از منابع تجدیدپذیر تأمین شود. 🔹آژانس بین‌المللی انرژی هشدار می‌دهد که مصرف برق مراکز داده – به‌ویژه برای پردازش‌های مرتبط با هوش مصنوعی – تا سال ۲۰۳۰ بیش از دو برابر خواهد شد. در ایالات متحده، مصرف برق برای پردازش داده‌ها حتی از مجموع مصرف صنایع سنگین مانند تولید فولاد، سیمان، مواد شیمیایی و دیگر محصولات پرمصرف پیشی خواهد گرفت. 🔹با این حال، IEA معتقد است که نگرانی‌ها درباره تأثیر منفی هوش‌مصنوعی بر بحران اقلیمی «بیش از حد بزرگ‌نمایی شده‌اند»، چرا که هوش مصنوعی می‌تواند با بهینه‌سازی مصرف انرژی و سایر فعالیت‌ها، در کاهش گازهای گلخانه‌ای نقش مؤثری داشته باشد.

هوش مصنوعی را با گوگل یاد بگیرید این دوره‌ها که شامل موضوعات متنوعی از جمله هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) و تولید تصویر می‌شوند، به زبان ساده و در قالب آموزش‌های کوتاه طراحی شده‌اند. 🔻دوره اول: «آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)» این دوره به شما کمک می‌کند تا با مفهوم هوش مصنوعی مولد آشنا شوید؛ همان فناوری که می‌تواند با دریافت دستورات متنی، محتواهایی مثل متن، تصویر یا موارد دیگر را برای شما تولید کند. این دوره کوتاه و ساده طراحی شده و در حدود 45 دقیقه به اتمام می‌رسد. شما همچنین یاد می‌گیرید چگونه با ابزارهای گوگل، برنامه‌های هوش مصنوعی خود را بسازید. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 🔻دوره دوم: «آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)» در این دوره با مدل‌های زبانی بزرگ آشنا می‌شوید که هسته اصلی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مدرن هستند. این مدل‌ها دستورات کاربران را تحلیل و پردازش می‌کنند تا پاسخ‌های مناسب ارائه دهند. این دوره نیز کوتاه است و در 45 دقیقه، شما را با کاربردها و روش‌های بهبود این مدل‌ها آشنا می‌کند. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539 🔻دوره سوم: «آموزش هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)» این دوره بر اهمیت توسعه هوش مصنوعی بی‌طرف و مسئولانه تمرکز دارد. در طول آن شما یاد می‌گیرید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بدون جهت‌گیری و با رعایت ارزش‌های انسانی طراحی شود. این دوره همچنین اصول هفت‌گانه گوگل در زمینه هوش مصنوعی را معرفی می‌کند. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 🔻دوره چهارم: «آشنایی با تولید تصویر» این دوره به معرفی مدل‌های تولید تصویر، به‌ویژه مدل‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models) می‌پردازد. این مدل‌ها که از فیزیک الهام گرفته‌اند، در سال‌های اخیر در تولید تصاویر باکیفیت بسیار موفق بوده‌اند. این دوره برای افرادی که به خلق تصاویر با هوش مصنوعی علاقه دارند، بسیار مناسب است. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541 🔻دوره پنجم: «معماری انکودر-دیکودر» در این دوره با معماری انکودر-دیکودر آشنا می‌شوید که برای رمزگذاری و رمزگشایی داده‌ها در اینترنت استفاده می‌شود. در حوزه آموزش هوش مصنوعی، این فناوری به حفظ امنیت اطلاعات کاربران کمک می‌کند و در حوزه‌هایی مثل ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی متن کاربرد دارد. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 🔻دوره ششم: «مدل‌های ترنسفورمر و BERT » این دوره به مدل BERT، که گوگل در سال 2018 آن را معرفی کرد، می‌پردازد. BERT به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا متن را به‌صورت جامع تحلیل کند. این دوره برای افرادی که به تحلیل محتوا و پردازش زبان طبیعی علاقه دارند، بسیار مفید است. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 🔻دوره هفتم: «ایجاد مدل‌های زیرنویس‌گذاری تصاویر» این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه با هوش مصنوعی، مدل‌هایی بسازید که تصاویر را تحلیل کرده و برای آن‌ها زیرنویس تولید کنند. این فناوری به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا تصاویر را «بخواند» و کاربردهای گسترده‌ای در آینده خواهد داشت. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 🔻دوره هشتم: «آشنائی با استودیوی هوش مصنوعی vertex گوگل» در این دوره با استودیوی هوش مصنوعی مولد گوگل آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه از ویژگی‌ها و ابزارهای آن برای توسعه پروژه‌های خود استفاده کنید. این دوره شامل دموهایی برای درک بهتر نحوه کار با این استودیو است. https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/552

ربات رسمی موتور جستجو و هوش مصنوعی Perplexity در تلگرام معرفی شد: @askplexbot

«تب هوش مصنوعی»؛ از فرهنگ استفاده تا مطالبه رهبر انقلاب: بر عمق هوش مصنوعی مسلط شوید https://snn.ir/005Ee3

خطر هوش مصنوعی برای غیرمتخصصان

همدستی سایبری مایکروسافت با رژیم صهیونیستی!

چرا رتبه ایران در هوش مصنوعی ۶۰ شد؛ دلیل عقب ماندن از امارات و عربستان سید ستار هاشمی وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات: 🔹کشور ما در حالی در رتبه ۶۰ دنیا قرار گرفته که کشورهای منطقه از جمله عربستان و امارات شرایط بهتری از ما دارند. 🔹اگر برگردیم به میزان سرمایه گذاری که در این خصوص انجام شده شاید بتوانیم پاسخی برای این خروجی پیدا کنیم، بحث میزان سرمایه گذاری که در کشورهای عربستان و امارات انجام شده در زیر ساخت‌های اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی طبیعتاً با فاصله میزان سرمایه گذاری بیشتری کردند. 🔹در عربستان میزان سرمایه گذاری که در بحث هوشمند سازی و هوش مصنوعی انجام شده حدود ۲۰ میلیارد دلار برآورد می‌شود و کشور امارات این میزان یک و چهار دهم میلیارد دلار است و این در حالی است که در کشور ما زیر ۵۰ میلیون دلار در این خصوصی سرمایه گذاری شده است و لذا می‌طلبد بحث سرمایه گذاری را در حوزه فناوری اطلاعات و زیر ساخت‌های اطلاعاتی کشور به صورت ویژه دنبال کنیم تا بتوانم این شکاف و فاصله را دریک بازه زمانی کوتاه مدت جبران کنیم.

دانشگاه ربات‌ها در چین آغاز به کار کرد 🔹چین با افتتاح اولین مرکز آموزشی خود برای ربات‌های انسان‌نما، گام بزرگی در توسعه رباتیک پیشرفته برداشته است. هدف این مرکز ایجاد یک پایگاه داده گسترده برای استفاده در صنایع مختلف مانند پزشکی، کشاورزی و خدمات است تا از طریق اشتراک‌گذاری داده‌ها، سرعت تحقیق و توسعه در زمینه رباتیک افزایش یابد و هزینه‌های توسعه کاهش پیدا کند. 🔹اولین مرکز آموزش ربات‌های انسان‌نمای مختلف در چین قرار است در ماه جولای به‌طور کامل عملیاتی شود. این مرکز، با بیش از ۵۰۰۰ متر مربع مساحت در منطقه ژانگجیانگ شانگهای واقع شده است. هدف این مرکز تسریع در اشتراک‌گذاری و استفاده از داده‌های مقیاس‌کلان میان توسعه‌دهندگان ربات است. بیش از ۱۰۰ نوع ربات از بیش از دوازده شرکت مختلف در حال گذراندن دوره‌های آموزشی در این مرکز هستند و هدف از آن ایجاد یک پایگاه داده قوی برای کاربردهای صنعتی، خدماتی، پزشکی و کشاورزی است.

🔵  دانستنی‌هایی درباره دیپ‌سیک: رقیب چینی که معادلات هوش مصنوعی را بر هم زد ⬅️دیپ‌سیک ابتدا به‌عنوان یک واحد تحقیقاتی وابسته به صندوق سرمایه‌گذاری High-Flyer Capital Management فعالیت خود را آغاز کرد. ⬅️علیرغم تحریم‌های آمریکا و محدودیت در دسترسی به تراشه‌های پیشرفته مانند H100، تیم دیپ‌سیک با استفاده از تراشه‌های ضعیف‌تر H800 و توسعه زیرساخت‌های اختصاصی، مدل‌های قدرتمندی را روانه بازار کرده است. ⬅️مدل R1 با قابلیت «استدلال» که در ژانویه عرضه شد، در بنچمارک‌ها عملکردی در حد مدل‌های OpenAI از خود نشان داد و به دلیل توانایی در بررسی صحت پاسخ‌ها، برای مسائل پیچیده مانند ریاضیات و فیزیک بسیار قابل‌اعتماد است. ⬅️با وجود موفقیت چشمگیر، محدودیت‌های داخلی در چین بر عملکرد این مدل‌ها تأثیرگذارند. مثلاً مدل R1 به سوالاتی درباره وقایع حساس مانند میدان تیان‌آن‌من یا استقلال تایوان پاسخ نمی‌دهد. https://www.itna.ir/news/84088