چرا نباید چشم‌بسته به هر وی‌پی‌ان اعتماد کنیم؟ »»آیا می‌دانید بسیاری از وی‌پی‌ان‌ها می‌توانند اطلاعات شخصی شما را جمع‌آوری کنند و حتی به دیگران بفروشند؟ »» خطرات استفاده از وی‌پی‌ان‌های ناشناس و رایگان »تفاوت وی‌پی‌ان‌های معتبر و نامعتبر »نقش تیک تأیید (Verified) گوگل پلی در انتخاب اپلیکیشن » نکات کلیدی برای انتخاب وی‌پی‌ان امن » راهکارهای کاهش ریسک نقض حریم خصوصی https://nooshdaroo.ir/smartphone-security/choose-vpn-wisley

هوش مصنوعی فرمان جنگنده‌های چین را در دست گرفت! چین با کمک هوش مصنوعی DeepSeek نسل جدید جنگنده‌های رادارگریز را طراحی می‌کند و آماده رقابت با غول‌های فناوری غربی است. khabaronline.ir/xnwXH

هوش مصنوعی در آزمون درک تعاملات اجتماعی مردود شد! مطالعه جدیدی در دانشگاه جانز هاپکینز نشان می‌دهد که هوش مصنوعی امروزی در درک و پیش بینی تعاملات اجتماعی در موقعیت‌های مختلف کاملا ناتوان است. این ضعف برای تکنولوژی‌هایی مانند ماشین‌های خودران یا ربات‌هایی که با انسان‌ها تعامل دارند، مشکل بزرگی محسوب می‌شود. به نظر می‌رسد مدل‌های فعلی یک نقطه کور اساسی دارند https://www.shahrsakhtafzar.com/fa/news/technology/55817-ai-cannot-understand-social-behaviour

هذیان‌گویی در مدل‌های جدید بیشتر شده است در حالی که شرکت‌های فناوری و کاربران سراسر جهان به طور فزاینده‌ای از چت‌بات‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام وظایف مختلف استفاده می‌کنند، گزارشی جدید نشان می‌دهد که نسل جدید مدل‌های هوش مصنوعی نه‌تنها دقیق‌تر نشده‌اند، بلکه در مواردی خطاهای بیشتری دارند. نیویورک تایمز طی گزارشی با اشاره به نمونه‌ای عملی از تاثیر‌گذاری جدی این پدیده بر کاربران و حتی شرکت‌هایی اشاره می‌کند که از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف خود کمک می‌گیرند به افزایش میزان هذیان‌گویی در مدل‌های جدید و تبعات احتمالی آن پرداخته است. طبق این گزارش با وجود پیشرفت ابزارهای هوش مصنوعی مولد و توسعه روز افزون این فناوری، مشکل هذیان‌گویی نه تنها برطرف نشده است، بلکه شاهد تشدید این مساله به ویژه در میان مدل‌های استدلال‌گر هستیم https://peivast.com/p/229902

دوره ۱۸ قسمتی رایگان مایکروسافت ؛ آموزش هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته مایکروسافت دوره‌ای رایگان و جامع با عنوان «Generative AI for Beginners» منتشر کرده است که در ۱۸ قسمت، مفاهیم هوش مصنوعی مولد را از سطح مقدماتی تا پیشرفته آموزش می‌دهد. این دوره برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان، دانشجویان و فعالان حوزه فناوری طراحی شده و شامل ویدیوهای آموزشی، مثال‌های کدنویسی با Python و TypeScript، تمرین‌های عملی و منابع تکمیلی است. قسمت ۱: معرفی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد، نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها در صنایع مختلف. قسمت ۲: بررسی و مقایسه مدل‌های زبانی مختلف مقایسه انواع مدل‌های زبانی بزرگ، کاربردهای آن‌ها و نحوه انتخاب مدل مناسب برای نیازهای مختلف. قسمت ۳: استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی مولد بررسی اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی مولد و راهکارهای جلوگیری از سوءاستفاده. قسمت ۴: درک اصول مهندسی پرامپت آشنایی با مفاهیم مهندسی پرامپت، اجزای آن و تکنیک‌های بهینه‌سازی دستورات برای دریافت پاسخ‌های بهتر از مدل‌های هوش مصنوعی. قسمت ۵: ساخت پرامپت‌های پیشرفته یادگیری تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت و دقت پاسخ‌های مدل‌های زبانی. قسمت ۶: ساخت اپلیکیشن‌های مولد متن آموزش ساخت برنامه‌های تولید متن با استفاده از کتابخانه OpenAI و مفاهیم مرتبط مانند پرامپت، دما (temperature) و توکن‌ها. قسمت ۷: ساخت اپلیکیشن‌های چت راهنمایی در ساخت و ادغام برنامه‌های چت مبتنی بر هوش مصنوعی و نکات مهم در طراحی و پیاده‌سازی آن‌ها. قسمت ۸: ساخت اپ‌های جستجوی پایگاه داده برداری (Vector Database) آشنایی با مفهوم Embeddings، ایجاد پایگاه داده برداری و پیاده‌سازی جستجوی معنایی در برنامه‌ها. قسمت ۹: ساخت اپلیکیشن مولد تصویر آموزش استفاده از مدل‌های تولید تصویر مانند DALL-E و Midjourney و ساخت برنامه‌های تولید تصویر. قسمت ۱۰: ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با کد کم بررسی پلتفرم‌های توسعه برنامه با کمترین کدنویسی و استفاده از هوش مصنوعی در آن‌ها. قسمت ۱۱: ادغام برنامه‌های خارجی با فراخوانی تابع آشنایی با مفهوم فراخوانی تابع، کاربردهای آن و نحوه ادغام آن در برنامه‌ها با استفاده از Azure OpenAI. قسمت ۱۲: طراحی UX برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بررسی اصول طراحی تجربه کاربری (UX) در برنامه‌های هوش مصنوعی و ایجاد اعتماد و شفافیت در آن‌ها. قسمت ۱۳: ایمن‌سازی اپلیکیشن هوش مصنوعی شناسایی تهدیدها و ریسک‌های مرتبط با سیستم‌های هوش مصنوعی و روش‌های ایمن‌سازی آن‌ها. قسمت ۱۴: چرخه زیست اپلیکیشن هوش مصنوعی مولد بررسی چرخه عمر برنامه‌های هوش مصنوعی مولد و نحوه نگهداری و به‌روزرسانی آن‌ها برای همگام‌سازی با پیشرفت‌های فناوری. قسمت ۱۵: بازیابی نسل افزوده (RAG) و پایگاه داده‌برداری آشنایی با مفهوم RAG، کاربردهای آن و نحوه ادغام آن با پایگاه‌های داده برداری در برنامه‌ها. قسمت ۱۶: مدل‌های متن‌باز و هاگینگ‌فیس بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز، مزایای آن‌ها و استفاده از پلتفرم‌هایی مانند Hugging Face و Azure AI Studio. قسمت ۱۷: عامل‌های هوش مصنوعی آشنایی با مفهوم عامل‌های هوش مصنوعی، چارچوب‌های مختلف آن‌ها و کاربردهای متنوع در برنامه‌های هوش مصنوعی. قسمت ۱۸: تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ یادگیری مفهوم تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی، مزایا، چالش‌ها و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها برای بهبود عملکرد مدل‌ها. https://learn.microsoft.com/en-us/shows/generative-ai-for-beginners/ پ.ن: با توجه به اینکه محتواهای ویدئوها به زبان انگلیسی هستند میتوانید از ابزار notebook گوگل برای ترجمه،خلاصه سازی یا تبدیل محتواها به پادکست فارسی استفاده کنید Notebooklm.google.com

تحول در تشخیص سرطان: معجزه نانو و هوش مصنوعی! محققان ایرانی در دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی با طراحی فناوری «آزمایشگاه روی تراشه»، موفق به کاهش زمان تشخیص سلول‌های سرطانی به تنها ۲۰ دقیقه شده‌اند. این فناوری انقلابی نه تنها سرعت تشخیص را افزایش داده، بلکه به بهبود فرایند درمان نیز کمک می‌کند. این سیستم نوین با استفاده از ریزتراشه‌های مهندسی شده و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به تفکیک سلول‌های سرطانی از سالم می‌پردازد. با اعمال نیروی فراصوتی، سلول‌های سرطانی انرژی بیشتری جذب کرده و سریع‌تر شناسایی می‌شوند.

مقایسه چت جی پی تی و گوگل جمینای؛ کدام هوش مصنوعی برتری دارد؟ موضوع هوش مصنوعی با رقابت دو غول بزرگ این عرصه، یعنی چت جی پی تی از شرکت OpenAI و جمینای از گوگل، به نقطه جذابی رسیده است. هر کدام از این ابزارها قابلیت های منحصر به فردی دارند که می توانند در کارهای روزمره به ما کمک کنند. https://avalai.ir/blog/comparison-of-chatgpt-and-google-gemini/

میلیاردها گذرواژه بررسی شد؛ تنها ۶٪ منحصربه‌فرد بودند! تحقیقات جدیدی از سوی Cybernews با تحلیل بیش از ۱۹ میلیارد گذرواژه که بین آوریل ۲۰۲۴ تا ۲۰۲۵ در افشاگری‌های اطلاعاتی به بیرون درز کرده‌اند، نشان می‌دهد که اکثریت قاطع این رمزها ضعیف و غیرایمن هستند. طبق این مطالعه، ۴۲ درصد کاربران گذرواژه‌هایی با طول ۸ تا ۱۰ کاراکتر انتخاب می‌کنند، که در بسیاری از موارد شامل فقط حروف کوچک و اعداد هستند (۲۷ درصد). اگرU حداقل طول هشت کاراکتر توسط بسیاری از پلتفرم‌ها الزامی نبود، احتمالاً کاربران رمزهای کوتاه‌تری نیز انتخاب می‌کردند. یکی دیگر از مشکلات رایج، استفاده از کلمات قابل پیش‌بینی مانند اسامی رایج، فحش‌ها، نام شهرها و کشورها، غذاها و حیوانات در گذرواژه‌هاست. همچنین رمزهایی مانند 1234، password و admin به ترتیب در بیش از ۷۲۷ میلیون، ۵۶ میلیون و ۵۳ میلیون مورد استفاده قرار گرفته‌اند؛ رمزهایی که در صدر فهرست حملات هکری نیز قرار دارند. راهکارهایی مانند استفاده از مدیر رمز عبور (password manager) و احراز هویت دو مرحله‌ای (2FA) می‌توانند امنیت حساب‌ها را به‌طور چشمگیری افزایش دهند، اما نیاز به کمی تلاش و انضباط بیشتر دارند – چیزی که بسیاری حاضر به انجام آن نیستند. https://www.itna.ir/news/84511

با استفاده از ابزار هوش مصنوعی cutout عکس پرسنلی بسازید »»وارد این لینک شوید و با جیمیل ثبت نام کنید: https://www.cutout.pro/passport-photo-maker/upload »»تصویر مد نظرتان را آپلود کنید »»امکان تعیین اندازه عکس, تغییر رنگ پس زمینه و لباس نیز در گوشه بالا سمت چپ وجود دارد. پ.ن: این ابزار برای طراحان لباس هم قابل استفاده است

بیمار نورالینک با ایمپلنت مغزی در یوتوب ویدیو منتشر کرد برد اسمیت، سومین فرد در جهان و نخستین بیمار مبتلا به بیماری ALS (اسکلروز جانبی آمیوتروفیک) است که ایمپلنت مغزی شرکت نورالینک متعلق به ایلان ماسک را دریافت کرده و اکنون با انتشار ویدئویی در یوتیوب، شیوه تعامل روزمره‌اش با این فناوری را به نمایش گذاشته است. در این ویدئو، اسمیت نشان می‌دهد که چگونه از رابط مغز-رایانه (BCI) برای کنترل نشانگر ماوس در مک‌بوک خود استفاده می‌کند تا ویدئو را ویرایش کند. او تأکید کرده که این نخستین ویدئویی است که با استفاده از سیگنال‌های مغزی و فناوری نورالینک تدوین شده است. https://ai-center.ir/201040216-158/

🔸دیگر نگران رفرنس‌های قدیمی یا متن‌های بدون منبع نباشید! فرقی نمی‌کند متن‌ شما فارسی باشد یا انگلیسی؛ فقط کافیست وارد سایت ScienceOS شوید و متن مورد نظرتان را (چه بدون رفرنس، چه با رفرنس‌های قدیمی) وارد کنین. ▫️ابزار ScienceOS نسخه‌ای مشابه متن شما با رفرنس‌های جدید و معتبر تولید می‌کند : سریع، دقیق و قابل اعتماد! 🔹نحوه عملکرد:  ▫️ اگر متن شما با منبع قدیمی ارائه شود، نشان‌دهنده این است که نسخه به‌روزتر آن یافت نشده ▫️ اگر متن شما بدون منبع بوده و پس از بررسی، منابع جدیدی برای آن پیدا نشود، به این معناست که محتوا از پشتوانه علمی کافی برخوردار نیست.  ✅ این روش تضمین می‌کند که محتوای شما مستند، دقیق و مطابق با استانداردهای علمی باشد https://scienceos.ai/

🔸 آشنایی با هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد نوشتن مقاله علمی، مخصوصاً پیدا کردن منابع معتبر و سر و سامان دادن به آنها، گاهی تبدیل به یک کار وقت‌گیر و پیچیده‌ میشود. ابزار هوش مصنوعی Storm AI که توسط دانشگاه استنفورد توسعه داده شده , برای محققان و دانشجویانی که درگیر نوشتن مقالات علمی هستند، میتواند کمک‌ قابل توجهی بحساب بیاید. ✅ چطور کار میکند؟ وقتی موضوع یا عنوان مقاله‌ ای را به این ابزار می‌دهید، یک تحقیق نسبتاً عمیق انجام می‌دهد (حدود نیم ساعت طول می‌کشد تا پردازش کامل شود) و سپس با استفاده از منابع معتبر آنلاین، یک پیش‌نویس اولیه از مقاله برایتان آماده می‌کند. ▫️همچنین در یکی از چالش‌های بزرگ مقاله‌نویسی یعنی مدیریت منابع و رفرنس‌دهی هم عملکرد قابل قبولی دارد. البته خروجی به زبان انگلیسی ارائه میشود و برای ترجمه ، می‌توانید از ابزارهای دیگر مثل جمینای کمک بگیرید. https://storm.genie.stanford.edu/