68.7M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
الهیات هوش مصنوعی
آیا از نظر اسلام، رسیدن هوش مصنوعی به قدرت خودآگاهی امکان پذیر است؟
1_19025404643.mp3
زمان:
حجم:
7.6M
بشنوید:
🔹 هوش مصنوعی؛ ارتباطات انسان - ماشین و آینده آن
🔹درک ایرانی و درک جهانی، مفهوم اخلاق هوش مصنوعی
🔹 برگزار شده در دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه تهران
16.2M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔺طحنون بن زاید، برادر حاکم ابوظبی، یکی از مقامات قدرتمند امارات است که در زمینههای متنوعی از امنیت ملی گرفته تا امور مالی، اقتصادی و فناوری فعالیت دارد. هوش مصنوعی بهویژه در اولویت برنامههای او قرار گرفته است.
17.8M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
طراحی و تولید سختافزار تخصصی هوش مصنوعی برای نخستینبار در ایران
یکی از شرکتهای فعال در حوزه طراحی، ساخت و مهندسی معکوس تجهیزات الکترونیکی، مخابراتی و فناوریهای نوین نظیر اینترنت اشیا (IoT)، فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) و هوش مصنوعی (AI) موفق به طراحی و تولید سختافزار تخصصی هوش مصنوعی شده است؛ محصولی که پیش از این تنها از طریق واردات و با هزینههای بالا در اختیار مهندسان این حوزه قرار میگرفت. این سختافزار پیشرفته، در ردهای همتراز با Jetson NVIDIA و مبتنی بر پلتفرم کوروش شرکت AMD آمریکا طراحی شده و قابلیت اجرای الگوریتمهای سنگین هوش مصنوعی بهویژه در حوزههای پردازش تصویر، پردازش ویدئو و سایر کاربردهای رباتیکی و صنعتی را داراست.
https://www.yjc.ir/00bb08
اقدام جالب و عجیب دولت چین ؛ غیرفعال کردن قابلیت تشخیص عکس در چتباتهای هوش مصنوعی حین برگزاری کنکور!
▪️طبق گزارش بلومبرگ، توسعهدهندگان هوش مصنوعی در چین (مثل DeepSeek، Doubao، Yuanbao، Kimi و Qwen) در طول برگزاری آزمون ورودی دانشگاهها در این کشور (موسوم به Gaokao) قابلیت شناسایی تصویر را موقتاً غیرفعال کرده اند.
▪️امسال حدود ۱۳.۴ میلیون نفر در آزمون Gaokao شرکت کردند. Gaokao که یکی از مهمترین آزمونها در زندگی تحصیلی چینیهاست ، تحت نظارت شدید برگزار میشود
هشدار قرمز برای هوش مصنوعی گوگل: توهمات دیجیتال، سلامت کاربران را تهدید میکند
🔹ابزار جدید جستجوی گوگل، «خلاصههای هوش مصنوعی» (AI Overviews)، مورد انتقادهای جدی قرار گرفته است. این ابزار که با موتور هوش مصنوعی جیمینای گوگل کار میکند و هدفش ارائه پاسخهای سریع و خلاصهشده بود، اکنون به دلیل انتشار اطلاعات عجیب، غیرقابل اعتماد و حتی بالقوه خطرناک، اعتبار خود را از دست داده است.
ترامپ هنوز اجازه فروش چیپهای هوش مصنوعی انویدیا به خاورمیانه را نداده؛ نگرانی واشنگتن از انتقال فناوری به چین
https://www.shahrsakhtafzar.com/fa/news/56385-nvidia-ai-chips-middle-east-deal
ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل:
🔹علیرغم سرمایهگذاریهای عظیم روی هوش مصنوعی و موج تعدیل نیرو در شرکتهای بزرگ، گوگل و شرکت مادرش آلفابت، حداقل تا سال ۲۰۲۶ به استخدام مهندسان ادامه خواهند داد.
🔹هوش مصنوعی قرار نیست جایگزین مهندسان شود، بلکه با حذف «جنبههای پیش پا افتاده و تکراری» کار، آنها را به شکل چشمگیری «بهرهورتر» میکند و به شرکت اجازه میدهد تا فرصتهای بیشتری را دنبال کند.
🔹آینده گوگل نه در حذف انسان، بلکه در یک همکاری تنگاتنگ میان انسان و هوش مصنوعی تعریف میشود؛ جایی که AI به عنوان یک ابزار قدرتمند به افزایش تواناییهای انسان کمک میکند و تقاضا برای استعدادهای انسانی همچنان رو به رشد خواهد بود.
✈️ او «کیش» رفت و ما «مات» شدیم..! - گزارشی درباره سفر جنجالی وزیر راه با خانواده به کیش
🏝️سفر خانوادگی وزیر راه به کیش، به یکی از موضوعات سیاسی و رسانهای کشور تبدیل شد.
📂 این گزارش تلاش کرده با استفاده از شیوه های اوسینت و جمع آوری دادههای رسمی، اسناد مالی و ردگیریهای دقیق، زوایای پنهان ماجرا را روشن کند.
http://osint.ir/7411
احساس «شرم» و «تقصیر»؛ ابزار کلاهبرداران برای ساکت نگه داشتن افرادی که فریب خوردهاند
«احساس حماقت میکنم، سرم کلاه رفت و از خودم خجالت میکشم. بیش از حد هیجانزده شدم، به زنگ خطرهای واضح توجه نکردم و پولم را از دست دادم. امیدوارم که بتوانم با گزارش کردن کلاهبرداری پولم را پس بگیرم، اما آنقدرها خوشبین نیستم. باورم نمیشود که گول همچین داستانی را خوردم و الان احساس ناراحتی و تنهایی میکنم. خجالت میکشم از اینکه [داستان کلاهبرداری را] برای کسی تعریف کنم.»
جملات بالا که توسط کاربری ناشناس در انجمن اینترنتی ردیت نوشته شدهاند، احساساتی کاملا آشنا برای افرادی را توصیف میکنند که تجربه کلاهبرداری داشتهاند. با اینکه کلاهبرداری اتفاقی رایج است و حتی گاهی سر متخصصان امنیتی هم کلاه میرود، شمار زیادی از افرادی که فریب میخورند، تا مدتها با احساس شرم و تقصیر سر و کله میزنند.
شخص احساس میکند که اگر دقت بیشتری به خرج میداد، درگیر این ماجرا نمیشد و از شماتت خود دست نمیکشد. از طرف دیگر، گاهی احساس خجالت و قضاوت شدن به خاطر اشتباه هم شخص را رها نمیکند و باعث میشود تمایلی به صحبت با اطرافیان یا گزارش کردن کلاهبرداری به پلیس نشان ندهد.
متاسفانه این مجموعه احساسات ناخوشایند، فرصتهایی بینظیر در اختیار کلاهبردارها میگذارند. آنها به دنبال روشهایی جدید برای فریب میگردند و روی نیازها و خواستههایی دست میگذارند که این احساسات منفی را تقویت میکنند.
برای مثال این روزها انبوهی سایت، کانال تلگرام و حتی اپلیکیشن مییابیم که ظاهرا «صیغهیابی» و «همسریابی» را آسان میکنند، اما در باطن جز سرقت پول و اطلاعات شخصی کاری انجام نمیدهند. افرادی هم که فریب این سرویسهای دروغین را میخورند، با نوعی حس شرم اجتماعی روبهرو میشوند و سکوت و پذیرش خسارت را به گزارش کلاهبرداری ترجیح میدهند.
یا ممکن است فروشگاهی بیابید که در کار «فروش انواع اسلحه مجاز و غیرمجاز» است. اگر به هر دلیلی ترغیب به خرید چنین کالایی شوید، تقریبا همیشه سرتان کلاه میرود. افرادی که در تعامل با چنین «فروشندگانی» سرشان کلاه رفته، با ترس از اینکه در پاسگاه پلیس تبدیل به متهم شوند، شکایتی ثبت نمیکنند و در سکوت رنج میبرند.
با این تفاسیر، کلاهبردارها بیشترین سود را از دو چیز میبرند: طمع و سکوت. حس اول فریب را آسان میکند و حس دوم به آنها اجازه میدهد بدون ترس از پیگرد قانونی، مسیر مجرمانه را ادامه دهند و افراد بیشتری را هدف بگیرند. به همین دلیل، بخش اعظمی از فرایند مقابله با کلاهبرداریها، با افزایش آگاهی و فرهنگسازی پیش میرود.
ما نیاز داریم به خود و دیگران یادآوری کنیم که فریب خوردن نشانه حماقت نیست، بلکه نشانه انسان بودن است. همه ما در لحظات مختلف بیدقتی میکنیم یا احساساتی میشویم و تصمیمات غلط میگیریم. اما مهم این است که از اشتباه عبور کنیم، از خودمان و دیگران خجالت نکشیم و داستان خود را تعریف کنیم.
گزارش کردن کلاهبرداری فقط برای بازپسگیری پول نیست، بلکه اقدامی اخلاقی است برای محافظت از افرادی که ممکن است تبدیل به فریبخوردگان بعدی شوند. متاسفانه خیلی از اوقات پولی که رفته باز نمیگردد، اما با گفتن حقیقت، دهها نفر دیگر را از قرار گرفتن در شرایطی مشابه نجات میدهید/ نوشدارو
تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟
✅امروزه، واژههای «هوش مصنوعی»، «یادگیری ماشین» و «یادگیری عمیق» به طور فزایندهای در مکالمات روزمره، اخبار فناوری و استراتژیهای کسبوکار به گوش میرسند.
✅با این حال، علیرغم استفاده مکرر، بسیاری از افراد درک دقیقی از تفاوتها و روابط بین این سه مفهوم کلیدی ندارند و آنها را به جای یکدیگر به کار میبرند.
https://avalai.ir/blog/difference-between-ai-machine-learning-and-deep-learning/