کاهش لذت مطالعه با ظهور هوش مصنوعی پژوهشگران می‌گویند ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند خلاصه سازی و تحلیل متون را انجام دهند و حتی پرسش‌های هوشمند برای کلاس‌ها تولید کنند، اما این روند ممکن است تجربه شخصی، لذت خواندن و رشد فکری ناشی از تعامل مستقیم با متن را کاهش دهد.

دسترسی رایگان به تمام مدل‌های هوش مصنوعی؟ ماجرا چیست؟ 🔹سایتی با نام yupp.ai مدعیست که به کاربران اجازه می‌دهد به‌صورت رایگان از تمام مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند (مثل GPT-4o، Claude Opus، Gemini و...) استفاده کرده و حتی در ازای این کار پاداش هم بگیرند! 🔹این سایت ایده‌ جالبی دارد: شما یک دستور (پرامپت) می‌نویسید، و سایت جواب دو مدل هوش مصنوعی مختلف را برایتان نمایش خواهد داد. شما باید بین این دو پاسخ، بهترین جواب را انتخاب کرده و بازخورد بدهید. 💢اما نتیجه تست این ابزار، با ادعای گردانندگان سایت تفاوت های فاحشی دارد: ⛔️ شما هیچ کنترلی روی مدل‌ها ندارید! شما یک مدل خاص (مثلاً Claude Opus) را انتخاب می‌کنید، اما سایت انتخاب شما را نادیده گرفته و دو مدل تصادفی دیگر را مورد استفاده قرار میدهد. این بزرگ‌ترین نقطه ضعف محسوب میشود، چون نمی‌توانید با مدل دلخواهتان کار کنید! 🤦‍♂️ برای کارهای جدی و کدنویسی تقریباً بی‌فایده‌ است. فرض کنید یکی از مدل‌ها یک کد ناقص یا اشتباه به شما بدهد. هیچ راهی برای ادامه چت و رفع اشکال با همان مدل وجود ندارد! باید از اول شروع کنید و دوباره با دو مدل تصادفی دیگر روبرو شوید. این روند، کار را کاملاً مختل می‌کند. 💸 وعده کسب درآمد واقعی به نظر نمی‌رسد. سایت در ازای بازخورد به شما "اعتبار" (Credits) می‌دهد، اما وقتی می‌خواهید آن را تبدیل و دریافت کنید، با این شرط مواجه خواهید شد که "باید به یک حد نصاب بالا برسید" این بیشتر شبیه یک نوع گیمیفیکیشن برای نگه داشتن کاربر در سایت است تا یک راه واقعی برای کسب درآمد! 🕵️‍♂️ آیا واقعاً از مدل‌های قدرتمند استفاده می‌کند؟ در  چند نمونه تست‌، چند مدل مختلف دقیقاً یک جواب یکسان (و گاهی اشتباه) را تولید کردند. این شک تقویت میشود که شاید سایت در پشت صحنه فقط از یک مدل ارزان‌تر استفاده کرده و صرفاً اسم مدل‌های معروف را به جواب‌ها می‌چسباند! ✅ نتیجه‌گیری نهایی: ایده yupp.ai برای مقایسه مدل‌ها جالب است، اما در عمل یک تجربه کاربری ناکارآمد، کند و گیج‌کننده ارائه می‌دهد. محدودیت‌های این ابزار به قدری زیاد است که استفاده از آن برای کاربردهای مهم، تقریباً غیرممکن به نظر میرسد. 🔹وقتتان را برای کار با این ابزارهای فرعی تلف نکنید و سراغ ابزارهای معتبر و اصلی بروید.

🟠وقتی تصویر و صدا به شما دروغ می‌گویند/دیپ‌فیک؛ کلاهبرداری جدید در عصر هوش مصنوعی 🔹ما در عصر هوش مصنوعی زندگی می‌کنیم؛ دورانی که مرز بین واقعیت و جعل به‌سادگی محو می‌شود. همان‌طور که AI فرصت‌های بزرگ می‌آفریند، مجرمان نیز از همین ابزار برای ساخت صداها و تصاویر جعلی بهره می‌گیرند. 🔸طبق گزارش وال‌استریت ژورنال، سال گذشته بیش از ۱۰۵ هزار حمله دیپ‌فیک ثبت شده یعنی تقریباً هر پنج دقیقه یک حمله. تنها در سه‌ماهه اول ۲۰۲۵ هم خسارت‌های مالی ناشی از کلاهبرداری‌های دیپ‌فیک از ۲۰۰ میلیون دلار فراتر رفته است. این اعداد نشان می‌دهد که دیپ‌فیک دیگر یک تهدید نیست، بلکه واقعیتی است که هر روز قربانیان جدیدی می‌گیرد. 📞 یک لحظه تصور کنید: کارمند اداره‌ای هستید و رئیس‌تان تماس می‌گیرد: «همین الان پول را منتقل کن.» یا تماسی از شماره‌ای ناآشنا دریافت می‌کنید و صدایی شبیه یکی از بستگان می‌گوید: «برای ثبت فوری یک کار اداری، شماره ملی‌ات را بگو.» همه‌چیز واقعی به‌نظر می‌رسد، اما ممکن است هیچ‌کدام حقیقت نداشته باشد. چگونه دیپ‌فیک اعتماد ما را می‌رباید؟ دیپ‌فیک تنها با چند دقیقه صدای ضبط‌شده یا یک ویدئو می‌تواند هویت هر کسی را جعل کند. مهاجمان از دو الگوی رفتاری انسان سوءاستفاده می‌کنند: 🔺اعتماد پیش‌فرض به صدا و چهره‌های آشنا 🔻واکنش سریع در برابر شرایط اضطراری یا فوریت ساختگی ترکیب این دو عامل با فناوری پیشرفته، باعث می‌شود حتی افراد آموزش‌دیده نیز در لحظه فریب بخورند. 🛡️ چگونه در امان بمانیم؟ ✅صحت‌سنجی چندمرحله‌ای: هر دستور مالی یا پیام حساس باید از طریق کانال رسمی دوباره بررسی شود. ✅مدیریت فوریت‌ها: هیچ درخواستی آن‌قدر فوری نیست که نتوانید دو دقیقه برای بررسی وقت بگذارید. ✅محافظت از داده‌های حساس: رمز کارت، کد تأیید یا شماره ملی را هرگز تلفنی یا آنلاین در اختیار دیگران نگذارید. 📌 آنچه باید به خاطر بسپاریم دیپ‌فیک امروز ابزاری در خدمت کلاهبرداری‌های سازمان‌یافته است؛ واقعیتی که هر روز قربانیان تازه‌ای می‌گیرد. در این میان یک اصل حیاتی وجود دارد: اعتماد کورکورانه همان چیزی است که مجرمان روی آن حساب می‌کنند.

📱کارشناسان امنیتی: ایجنت ‌ChatGPT حالا می‌تواند کپچاها را حل کند 🔹کپچا (CAPTCHA) همان پازل‌های مزاحم اما ضروری هستند که از ما می‌خواهند حروف کج و معوج را بخوانیم یا تصاویر خاصی را انتخاب کنیم تا ثابت شود انسان هستیم. مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT به‌طور پیش‌فرض آموزش دیده‌اند که این تست‌ها را حل نکنند. اما محققان شرکت امنیتی SPLX با استفاده از یک تکنیک به نام «تزریق پرامپت چندمرحله‌ای» این محدودیت را دور زدند. 🔹فرایند فریب به این شکل بود: ابتدا آنها در یک چت عادی با ChatGPT-4o، به هوش مصنوعی گفتند که قرار است یک تمرین مبتنی بر استدلال را با حل‌کردن لیستی از کپچاهای «جعلی» انجام دهند و رضایت هوش مصنوعی را برای حل این تست‌های «جعلی» جلب کردند. سپس در یک چت جدید، این مکالمه را در حالت Agent Mode کپی کردند؛ حالتی که در آن ChatGPT می‌تواند به صورت مستقل با وب‌سایت‌ها تعامل داشته باشد. 🔹هوش مصنوعی در حالت Agent، با به‌یاد داشتن مکالمه قبلی، تصور کرد که همچنان درحال انجام همان تمرین مورد توافق است و بدون اینکه متوجه شود چارچوب‌های امنیتی خود را زیر پا گذاشت و شروع به حل‌کردن کپچاهای واقعی کرد. این اولین مورد مستندی است که در آن یک ایجنت GPT کپچاهای پیچیده مبتنی‌بر تصویر را حل می‌کند.

چرا هوش مصنوعی اصطلاحات و تعارفات ایرانی را نمی‌فهمد؟ 🔹تحقیقات اخیر نشان داده که چت‌بات‌های هوش مصنوعی هنگام مواجهه با آداب اجتماعی فارسی، به‌ویژه پدیده‌ای به نام «تعارف»، دچار سردرگمی می‌شوند. در فرهنگ ما، پاسخ «نه» همیشه معنای واقعی «نه» را ندارد؛ گاهی نشان‌دهنده تعارف، مودبانه‌گی یا حتی معنای «بله» پنهان است. 🔹برای انسان‌ها این رفتار طبیعی است، اما برای ربات‌هایی که با منطق صریح و داده‌های مستقیم آموزش دیده‌اند، درک چنین ظرافت‌های گفتاری بسیار دشوار است. 🔹یکی از دلایل اصلی این محدودیت، منبع داده‌های آموزشی است. مدل‌های زبانی غالباً با متون انگلیسی و مستقیم آموزش دیده‌اند و بنابراین وقتی با زیرمتن‌های فارسی، تعارف‌ها یا کنایه‌ها روبه‌رو می‌شوند، احتمال ارائه پاسخ نامناسب یا غیرمرتبط افزایش می‌یابد. 🔹این یافته‌ها نشان می‌دهد که برای بهبود تعامل هوش مصنوعی با کاربران فارسی‌زبان، نیاز به آموزش مدل‌ها با داده‌های فرهنگی و زبانی بومی و توجه ویژه به ظرافت‌های گفتاری وجود دارد.

اینستاگرام اعلام کرد که اکنون ۳ میلیارد کاربر ماهانه فعال دارد

سلاح FATF، ابزار اسرائیل علیه رمزارزهای ایران چند روز پیش رسانه‌های اسرائیلی از مسدود شدن ۱۸۷ کیف پول رمزارز به دستور وزارت جنگ رژیم صهیونیستی خبر دادند. گزارش‌ها نشان می‌دهد مسدودی کیف‌پول‌های رمزارزی ایرانی، در چارچوب همکاری نهادهای اسرائیلی با سازوکارهای مالی بین‌المللی انجام شده. در واقع دفتر مقابله با تامین مالی تروریسم وزارت جنگ اسرائیل با زدن برچسب همکاری با سپاه پاسداران روی این کیف پول‌ها، باعث مسدودی آنها شده است. واحد اطلاعات مالی اسرائیل، طبق گفتۀ منابع این رژیم، یکی از ۲ واحد مالی برتر جهان نامیده می‌شود و نقش برجسته‌ا‌ی در سیاست‌گذاری‌های مربوط به مبارزه با پول‌شویی و تأمین مالی تروریسم ایفا کند. این یعنی اسرائیل به‌واسطۀ این موضوع، در نهادهای بین‌المللی مقابله‌کننده با تامین مالی تروریسم و پول‌شویی نفوذ قابل‌توجهی دارد؛ موضوعی که همکاری کشور ما با FATF را پرخطر می‌کند!

🔴 ترور عماد مغنیه؛ مهندسی یک عملیات اطلاعاتی ‌ 🔹شامگاه ۱۲ فوریه ۲۰۰۸، خیابان‌های دمشق آرام به‌نظر می‌رسید. عماد مغنیه، فرمانده‌ای که سال‌ها در فهرست تحت تعقیب‌ترین سرویس‌های اطلاعاتی قرار داشت و به «مرد سایه» معروف بود، پس از یک دیدار غیررسمی به سمت خودروی پاترولش رفت. لحظه‌ای بعد طی انفجار مهندسی‌شده اتومبیلش، ترور شد. ‌ 🟣 لایه‌های عملیات؛ از نفوذ پنهان تا ردیابی دیجیتال ‌ 🔸خودروی شهید مغنیه در محوطه‌ای به‌ظاهر امن پارک می‌شد. کارگذاری بمب در چنین شرایطی بدون نفوذ انسانی تقریباً غیرممکن بود؛ این یعنی عملیات بیش از هر چیز بر شکستن حلقه‌های اعتماد استوار بود. ‌ 🔹انفجار درست زمانی که او پشت فرمان نشست، رخ داد؛ نه زودتر و نه دیرتر. چنین دقتی نشانهٔ وجود مکانیزم‌های فعال‌سازی از راه دور است که به طراحان امکان می‌دهد از فاصله‌ای امن، «لحظهٔ طلایی» را انتخاب کنند. ‌ 🔸شهید مغنیه با وجود رعایت همهٔ ملاحظات امنیتی، نتوانست از رد سیگنال‌ها بگریزد. تحلیل الگوهای تماس حتی بدون شنود محتوا می‌توانست ریتم رفت‌وآمد او را آشکار کند. تلفیق این داده‌ها با منابع انسانی محلی همان چیزی بود که پنجرهٔ فرصت را برای تیم ترور گشود. ‌ 🔹طراحی صحنه هم به‌گونه‌ای بود که کمترین ردپا باقی بماند. هیچ گروهی مسئولیت ترور را بر عهده نگرفت. ‌ 🟠 ردی از دمشق تا تهران و بیروت ‌ پروندهٔ شهید مغنیه تنها نمونهٔ چنین معماری پیچیده‌ای نبود. ‌ 🔸ترور رفیق حریری (بیروت، ۲۰۰۵): تحقیقات دادگاه ویژهٔ لبنان نشان داد که تحلیل شبکه‌های تلفنی و تماس‌های سیگنالی در برنامه‌ریزی حمله نقشی اساسی داشت. ‌ 🔹ترور دکتر محسن فخری‌زاده (ایران، ۲۰۲۰): گزارش‌ها حاکی از رصد طولانی‌مدت و استفاده از فناوری‌های از راه دور است. نقطهٔ مشترک باز همان است: ترکیب ردیابی سیگنالی و سازوکار فعال‌سازی غیرمستقیم. ‌ 🟡 آنچه ترور شهید مغنیه آشکار کرد ‌ 🔹این پرونده نشان می‌دهد که ابزارهایی مانند ردیابی سیگنال‌ها و تحلیل ارتباطات، چگونه به سلاحی کارآمد در دست سرویس‌های امنیتی تبدیل شده‌اند. 🔸اما این فناوری‌ها فقط به میدان‌های اطلاعاتی محدود نمانده‌اند؛ شکل ساده‌ترشان در زندگی روزمره هم حضور دارد: از ردیابی موقعیت تلفن همراه تا تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی. 🔹به همین دلیل، امنیت دیجیتال امروز نه یک دغدغهٔ صرفاً نظامی، بلکه بخشی از امنیت فردی و اجتماعی ماست. ‌

مایکروسافت دسترسی ارتش اسرائیل به خدمات ابری و هوش مصنوعی را تعلیق کرد در پی افشای گزارش‌هایی درباره استفاده ارتش اسرائیل از پلتفرم آژور برای نظارت انبوه بر تماس‌های تلفنی فلسطینیان، مایکروسافت مدعی شد که دسترسی ارتش اسرائیل به برخی خدمات کلیدی خود را متوقف کرده است! برد اسمیت، رئیس مایکروسافت: «ما اطمینان می‌دهیم که فناوری‌های ما برای نظارت گسترده بر غیرنظامیان استفاده نمی‌شوند.» طبق گزارش گاردین، ارتش اسرائیل داده‌هایی معادل یک میلیون تماس در ساعت را روی سرورهای آژور ذخیره می‌کرده و پس از افشای این موضوع، حدود ۸ ترابایت داده را به AWS منتقل کرده است. این تصمیم پس از فشار رسانه‌ای، اعتراض‌های داخلی کارمندان و فعالیت گروه «نه به آژور برای آپارتاید» اتخاذ شد. اعتراضات اخیر حتی منجر به اخراج پنج کارمند معترض در مقر اصلی شرکت شد. این تعلیق همکاری تنها شامل خدمات ابری و هوش مصنوعی است، اما قراردادهای امنیت سایبری تحت پیمان ابراهیم همچنان ادامه دارد.

♨️مدل جدید Qwen3-Max علی‌بابا معرفی شد. 🔸علی‌بابا مدل هوش مصنوعی Qwen3-Max را از حالت آزمایشی خارج کرد. این مدل بر پایه معماری «ترکیب متخصصان» ساخته شده و با بیش از ۳۶ تریلیون توکن آموزش دیده است. 🔹مدل Qwen3-Max علاوه بر توانایی چشمگیر در درک و تولید کد، از قابلیت «عامل مستقل» برخوردار است و می‌تواند اهداف تعیین‌شده کاربر را به‌صورت خودکار پیگیری کند. ادعا شده این ابزار در برخی حوزه‌ها از GPT-5 پیشی گرفته است. Chat.qwenlm.ai

#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل دوم 📊✨ قسمت ۲۱: کار با داده‌های مدرسه – جدول هوشمند سلام به دانشمندای کوچیک آینده 🚀✨ تا حالا شده بخوای نمره‌ها یا لیست حضور و غیاب کلاست رو مرتب و قشنگ توی یه جدول ببینی؟ 📋🤓 خب، اینجاست که هوش مصنوعی میاد کمک! 📌 ابزارهایی که می‌تونی استفاده کنی: *یک: Google Sheets + هوش مصنوعی 📑 👉 می‌تونی با افزونه‌هایی مثل *GPT for Sheets* داده‌هاتو تحلیل کنی. *دو: Excel + Copilot 📊 👉 داده‌ها رو هوش مصنوعی دسته‌بندی و خلاصه می‌کنه. *سه: Notion AI 🧠 👉 برای ساخت جدول‌های هوشمند و توضیحات خودکار. مثلاً فقط کافی اسم دانش‌آموزها و نمره‌هاشون رو وارد کنی، هوش مصنوعی خودش برات میانگین، بالاترین و پایین‌ترین نمره رو پیدا می‌کنه 😍👏 📈✨ قسمت ۲۲: تحلیل نمرات کلاسی با کمک هوش مصنوعی تا حالا شده بخواین نمره‌های کلاستون رو بررسی کنین و بفهمین کدوم درس‌ها قوی‌تر هستین یا کدوم موضوعات نیاز به مرور دارن؟ 🤔 اینجاست که هوش مصنوعی وارد میشه 🚀 ابزارهایی هستن که می‌تونن نمره‌ها رو بخونن و خودشون: * میانگین کلاس رو محاسبه کنن 🧮 * نمودارهای جذاب بسازن 📊 * نقاط ضعف و قوت هر دانش‌آموز رو نشون بدن ✨ 🔧 ابزار پیشنهادی: * Excel + Copilot 📊 * Google Sheets + GPT for Sheets 📑 * Notion AI 🧠 با این روش، هم معلم‌ها و هم دانش‌آموزها می‌تونن سریع تصمیم بگیرن که روی کدوم درس‌ها بیشتر کار کنن 💪 📝✨ قسمت ۲۳: ساخت یک آزمون آنلاین با هوش مصنوعی تا حالا شده بخواین یه آزمون بسازین اما وقت کافی نداشته باشین؟ 🤔 هوش مصنوعی می‌تونه این کار رو خیلی راحت کنه! 🚀 📌 با هوش مصنوعی می‌تونین: * سؤال‌های چندگزینه‌ای، درست/نادرست یا تشریحی بسازین * پاسخ‌نامه خودکار درست کنین * سطح سختی سؤال‌ها رو تنظیم کنین 🔧 ابزار پیشنهادی: * [Quizizz](https://quizizz.com/) * [Kahoot](https://kahoot.com/) * ChatGPT یا سایر ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید سریع سؤال و جواب ✅ مثال: متن درس: «چرخه آب در طبیعت» هوش مصنوعی سؤال می‌سازه: ❓ آب از سطح زمین به آسمان چگونه منتقل می‌شود؟ ✅ با تبخیر و بارش 🔍✨ قسمت ۲۴: پیدا کردن الگوها در داده‌های ساده تا حالا شده بخواین توی یه جدول یا داده ساده، الگوها و روندها رو پیدا کنین؟ 🤔 هوش مصنوعی این کار رو خیلی سریع انجام می‌ده! 🚀 📌 کاربردها: * پیدا کردن میانگین یا روند نمره‌ها 📈 * تشخیص افزایش یا کاهش حضور دانش‌آموزها 📝 * پیدا کردن گروه‌هایی که نیاز به کمک دارن 💡 🔧 ابزار پیشنهادی: * Excel + Copilot 📊 * Google Sheets + GPT for Sheets 📑 * Notion AI 🧠 مثال: اگه نمره‌های پنج درس کلاس رو وارد کنین، هوش مصنوعی می‌تونه بگه: * بیشترین پیشرفت در درس ریاضی 📚 * بیشترین کاهش در درس علوم 🔬

پنج جایگزین قدرتمند ChatGPT برای کارهای مختلف را بشناسید 🔹Gemini وقتی بحث دانش به‌روز به میان می‌آید، قطعاً باید جمنای را به‌عنوان اولین گزینه در ذهن داشته باشید 🔹Claude نقطه قوت اصلی مدل Claude Sonnet ۴ محصول شرکت Anthropic، نوشتن خلاقانه است. برای داستان‌نویسی بلند، لحن ظریف یا متن پرداخت‌شده، Claude معمولاً در مقایسه با ChatGPT متن بهتری را در اختیارتان قرار می‌دهد 🔹Perplexity فقط یک چت‌بات نیست؛ وقتی به دنبال منابع معتبری برای متن‌هایتان هستید، این چت‌بات عملکرد حیرت‌انگیزی دارد؛ سریع پاسخ‌تان را می‌دهد و همیشه منابعی که برای پژوهش، حقیقت‌سنجی یا آشنایی با موضوعات جدید موردنیاز خواهد بود، برایتان ذکر می‌کند. 🔹 DeepSeek برای مواردی که به خلاقیت و ایده پردازی نیاز باشد، یکی از بهترین‌هاست و نسبت به‌روزهای ابتدایی ظهورش، پیشرفت زیادی داشته است 🔹Grok این چت‌بات شاید برای خیلی‌ها محبوبیت کمتری داشته باشد؛ اما سرعت آن فوق‌العاده است و در استدلال واقعاً قوی ظاهر می‌شود. ♨️شاید بتوان همچنان گفت که ChatGPT یک انتخاب مطمئن است؛ اما وقتی ابزارهای متنوعی در دسترس باشد، بهتر است با انجام آزمون‌وخطا ببینید که کدام‌یک از آن‌ها برای پروژه‌های مختلف‌تان بهتر جواب می‌دهد. با چند بار آزمایش می‌توانید با ترکیب چند ابزار و کمی دست‌کاری پرامپت‌ها بهترین نتیجه را به دست بیاورید. khabaronline.ir/xp3hQ