نرم افزارهای حرفه ای دیزاین Affinity یکی از جدی ترین رقبای فتوشاپ بصورت کاملاً رایگان در دسترس کاربران قرار گرفتند قابلیت ها: ‌-ابزارهای وکتور ‌-ویرایش حرفه ای عکس ‌-صفحه‌آرایی و لی‌اوت »» دانلود مستقیم برای سیستم عامل ویندوز و مک: affinity.studio

🔺 رئیس هوش مصنوعی مایکروسافت: آگاهی تنها مختص موجودات بیولوژیکی است 🔹 مصطفی سلیمان، مدیر بخش هوش مصنوعی مایکروسافت و یکی از چهره‌های پیشرو این صنعت، گفته تنها موجودات زیستی می‌توانند چیزی به نام «آگاهی» را تجربه کنند و از نگاه او محققان و توسعه‌دهندگان باید از دنبال کردن پروژه‌هایی که در پی رسیدن به آگاهی در هوش مصنوعی هستند، پرهیز کنند. https://pvst.ir/mu7

سیمرغ ایران پرواز کرد ؛ اولین هواپیمای شناسایی بومی

⚠️ کلاهبرداری «پرواربندی» چگونه قربانی اعتماد خود می‌شویم؟ 🔹تا به حال پیامی به ظاهر جذاب از یک فرد غریبه در تلگرام یا واتس‌اپ دریافت کرده‌اید؟ این اتفاق ممکن است آغاز یکی از خطرناک‌ترین روش‌های فریب در فضای مجازی باشد؛ روشی که با نام «Pig Butchering» یا «کلاهبرداری پرواربندی» شناخته می‌شود. 🔹 در این روش، مجرمان سایبری با صبر و برنامه‌ریزی، هفته‌ها یا ماه‌ها با شما ارتباط دوستانه یا حتی عاطفی برقرار می‌کنند. آن‌ها با نمایش زندگی لوکس و پرزرق‌وبرق، اعتماد شما را جلب کرده و سپس فرصت سرمایه‌گذاری به ظاهر مطمئن و سودآوری را پیشنهاد می‌دهند. همه چیز با پرداخت‌های کوچک و سودهای نمایشی آغاز می‌شود تا حس اعتماد و طمع در شما تقویت شود. 🔹اما در مرحله بعد، از شما خواسته می‌شود مبالغ بیشتری را برای «سرمایه‌گذاری اصلی» واریز کنید. سودها در ظاهر افزایش می‌یابند، اما پشت صحنه هیچ‌ پولی وجود ندارد. وقتی قصد برداشت سرمایه خود را دارید، متوجه می‌شوید که برداشت غیرممکن شده و باید «کارمزد»، «تأیید هویت» یا «مرحله نهایی» دیگری را بگذرانید، در حالی‌ که هر پرداخت جدید فقط ضرر بیشتری به شما تحمیل می‌کند. 🔹این شیوه، یک بازی روانی دقیق است که احساسات، طمع و امید قربانی را هدف قرار می‌دهد. بسیاری از افراد حتی پس از از دست دادن تمام دارایی‌شان، همچنان امیدوارند بتوانند پول خود را بازگردانند. »» متأسفانه این مدل کلاهبرداری در سال‌های اخیر در کشورمان گسترش یافته و خسارات مالی و روانی سنگینی بر جای گذاشته است.

تکرار یک خطای فاحش در امنیت سایبری:رمز عبور دوربین‌های مداربسته‌ی موزه لوور، "Louvre" بوده ! https://dgto.ir/408u

نسخه قلابی مدیرعامل انویدیا ۱۰۰ هزار نفر را فریب داد! چند روز قبل، ویدئویی در شبکه های اجتماعی منتشر شد که در آن مدیرعامل شرکت انویدیا در حال صحبت در یک کنفرانس پخش زنده در مورد آینده‌ی رمزارزها بود. اما این کنفرانس یک نکته‌ی قابل تامل داشت: اینکه چنین کنفرانسی با این موضوع وجود خارجی نداشت؛ کلاهبرداران با کمک هوش مصنوعی و تغییر محتوای یک برنامه‌ی دیگر این شرکت که همان روز برگزار شده بود، یک کنفرانس جعلی راه‌انداخته بودند! جالب‌تر این‌که نسخه جعلی دستکاری شده با هوش مصنوعی، پنج برابر بیشتر از ویدئوی اصلی بیننده داشت. 🔸 جعل هویت دیجیتال چطور انجام شد؟ ابتدا یک ویدئوی جعلی منتشر شد که در آن مدیرعامل انویدیا مدعی شده بود کنفرانس اصلی لغو شده و به جای آن رویدادی بزرگ درباره ارز دیجیتال برگزار می‌شود که به ماموریت انویدیا برای شتاب بخشیدن به پیشرفت بشر مربوط است! در استریم جعلی چهره و صدای پرانرژی جنسن هوانگ با دقتی حیرت‌انگیز توسط هوش مصنوعی بازسازی شده بود. او لبخند می‌زد، درباره آینده‌ی رمزارزها سخن می‌گفت و از بینندگان می‌خواست کد QR روی صفحه را اسکن کرده و رمزارزهای خود را برای رویداد پذیرش جهانی کریپتو ارسال کنند.  ظاهری کاملاً رسمی، ادبیاتی آشنا، و لوگوی انویدیا در پس‌زمینه؛ همه‌چیز به‌قدری طبیعی بود که حتی طرفداران قدیمی هم به واقعی نبودن ویدیو شک نکردند. 🔸 کیمیاگری دیجیتال؛ هوانگ جعلی چطور ساخته شد؟ کلاهبرداران هزاران ساعت ویدئو از سخنرانی‌ها و مصاحبه‌های جنسن هوانگ را به عنوان ماده خام به هوش مصنوعی تزریق کردند. این سیستم جزئیات چهره، لحن صدا، حرکات دست و حتی پلک زدن‌های او را به خوبی بررسی کرد تا یک همزاد دیجیتال بی‌نقص خلق کند. سپس همزاد دیجیتال را روی صحنه مجازی فرستادند تا نقش آفرینی کند. نتیجه آن‌قدر طبیعی بود که هزاران نفر باورشان شده بود مدیرعامل ارزشمندترین شرکت‌ جهان، شخصاً از آن‌ها درخواست پول می‌کند.  🔸 چاقو دسته خودش را برید انویدیا که خودش معمار انقلاب هوش مصنوعی بوده، حالا با جنبه تاریک مخلوقش روبه‌رو می‌شود. ♨️در چنین شرایطی باید به هر چیزی که می‌بینیم و می‌شنویم با شک و تردید نگاه کنیم؛ حتی اگر صدا و تصویر آشنایی باشد که سال‌هاست می‌شناسیم.

🧠 چرا «موافقت‌پذیری» هوش مصنوعی تهدیدی برای دقت در تحلیل‌های OSINT است؟ 🤖بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که رضایت کاربر را در اولویت قرار دهند — نه الزاماً دقت را. نتیجه؟ سامانه‌ای که به‌جای نقد و چالش، تنها تأیید می‌کند. ⚠️این رفتار موسوم به موافقت‌پذیری (Agreeableness)، در تحلیل‌های اطلاعات باز (OSINT) می‌تواند خطرناک باشد؛ زیرا تحلیلگر به مرور در اتاق پژواکی گرفتار می‌شود که تفکر انتقادی و بررسی فرضیات در آن تضعیف می‌گردد. 🔹چرا موافقت بیش از حدِ AI باعث سوگیری تحلیلی می‌شود؟ 🔹چگونه می‌توان با طراحی فرایندهای تحلیلی مستقل و تیم‌های چالش‌گر از این خطر پیشگیری کرد؟ 🔹 چه زمانی بهتر است از AI فاصله بگیریم؟ http://osint.ir/7791

🔻چرا لهستانی بهترین زبان برای صحبت با هوش مصنوعی شد؟ 🔹نتایج یک پژوهش در دانشگاه مریلند نشان می‌دهد زبان لهستانی دقیق‌ترین عملکرد را در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی دارد. در این مطالعه، مدل‌هایی مثل ChatGPT، Gemini، Llama، Qwen و DeepSeek در ۲۶ زبان آزمایش شدند و لهستانی با ۸۸٪ دقت رتبه اول را گرفت. 🔹علت چیست؟ محققان می‌گویند ساختار زبان لهستانی شفاف‌تر و کم‌ابهام‌تر است و به همین دلیل، دستورها را برای مدل‌های زبانی قابل تفسیرتر می‌کند.

🚩 ساخت پاورپوینت با Gemini / محتوای مورد نظرتان را آپلود کنید و یک پرزنتیشن حرفه‌ای تحویل بگیرید ⚪️ پس از ورود به Gemini , در بخش tools گزینه‌ی Canvas را انتخاب کرده و فایل متنی یا PDF را آپلود کنید؛ حالا این پرامپت را وارد کنید: create a presentation of this document ⚪ از قسمت بالای صفحه، روی گزینه‌ی Export to Slides بزنید تا ارائه‌ به Google Slides منتقل شود ✅حالا میتوانید از مسیر: File → Download → Microsoft PowerPoint (.pptx) نسخه‌ی پاورپوینت آماده را دانلود کنید. »» این قابلیت برای ساخت سریع ارائه‌های درسی، گزارش پروژه‌ یا مرور اسناد کاربردی خواهد بود

یک ابزار رایگان هوش مصنوعی برای آنالیز برند ، سایت یا صفحه اینستاگرام ▪️گوگل یک ابزار جدید به اسم Pomelli معرفی کرده که رنگ‌ها ، فونت‌ها ، سبک تصاویر و لحن نوشتار یک سایت یا پیج اینستاگرام را برسی کرده و پست شبکه‌های اجتماعی، متن تبلیغاتی و حتی ایده‌ کمپین تولید میکند .این یعنی Pomelli مثل یک دیزاینر، استراتژیست برند و تولیدکننده محتوا، هم‌زمان کنار یک کسب و کار خواهد بود! © فعلاً به صورت آزمایشی برای کاربران اروپایی و آمریکائی فعال شده اما میتوانید از طریق آی پی این کشور ها به آن دسترسی پیدا کنید! 🔹 https://labs.google.com/pomelli

بهانه از تنبل ها گرفته شد ؛ شرکت هایی که هوش مصنوعی را به جای نیروی انسانی استخدام کرده بودند پشیمان هستند! ▪️طبق گزارش ها ، بسیاری از کمپانی‌هایی که سال قبل کارمندانشان را اخراج کرده بودند تا جای آنها را هوش مصنوعی پر کند، حالا در حال بازگرداندن دوباره همان نیروها به چرخه کار هستند. ▪️طبق مطالعات جدید ، اتوماسیون و هوش مصنوعی هنوز آنقدری که مدیران انتظارش را داشتند، بازدهی و کارایی ندارد و نتوانسته جایگزین مناسبی برای توانمندی های یک انسان باشد + این موضوع بخصوص برای افرادی قابل تامل است که به بهانه‌ توسعه هوش مصنوعی دست از یاد گرفتن مهارتهای جدید برداشته بودند! واقعیت این است که «آدمهای بلدکار» از هر چیزی باارزش‌ترند و قابل جایگزینی نخواهند بود

«دانشگاه‌ها هوش مصنوعی را در آغوش گرفته‌اند؛ آیا دانشجویان باهوش‌تر می‌شوند یا دیگر فکر نمی‌کنند؟» در مقاله‌ای که ۲۱ اکتبر ۲۰۲۵ در نشریه Nature منتشر شد، نویسنده Helen Pearson به بررسی روند گستردهٔ ورود فناوری هوش مصنوعی (AI) به دانشگاه‌ها، نحوه استفادهٔ دانشجویان از این فناوری و پیامدهای آن برای توانایی فکر کردن، یادگیری و تولید محتوا پرداخته است. 🔍 نکات کلیدی گزارش دانشگاه‌هایی در سراسر جهان، از جمله Tsinghua University در پکن، ورود دانشجویان را با دعوت‌نامه‌ای همراه کرده‌اند که آنها را به گفت‌وگو با یک «عامل هوش مصنوعی» درباره دوره‌ها، انجمن‌ها و زندگی دانشگاهی تشویق می‌کند. این روند نشان می‌دهد که AI دیگر به عنوان ابزاری جنبی در دانشگاه تلقی نمی‌شود، بلکه به‌عنوان بخشی از محیط آموزشی و زندگی دانشجویی در حال تثبیت است. مقاله بر این تأکید دارد که هرچند استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای نوشتن، تحقیق و کمک به یادگیری می‌تواند کارایی را افزایش دهد، اما هم‌زمان نگرانی‌هایی نیز وجود دارد؛ از جمله اینکه دانشجویان ممکن است کمتر خودشان فکر کنند، کمتر تحلیل شخصی داشته باشند یا وابسته به AI شوند. نویسنده چند پرسش اساسی مطرح کرده است: آیا دانشجو با استفاده از AI واقعاً «ذهن فعال» خود را تقویت می‌کند یا فقط «دستیار» را می‌کشد؟ چه تاثیراتی بر آموزش، ارزیابی، عدالت آموزشی و استانداردهای علمی خواهد داشت؟ دانشگاه‌ها و استادان چگونه باید با این فناوری برخورد کنند تا علاوه بر پذیرش آن، تضمین شود که یادگیری عمیق، تفکر انتقادی و مهارت‌های تحلیلی همچنان محفوظ بمانند؟ مقاله اشاره می‌کند که برخی مطالعات اولیه نشان داده‌اند انبوه استفاده از AI برای نوشتن می‌تواند منجر به «فرایند یادگیری سطحی‌تر»، کاهش فرصت برای تمرین مهارت‌های نوشتاری و تحلیل و حتی افزایش احتمال سرقت علمی شود. در نهایت، نویسنده تأکید می‌کند که دانشگاه‌ها باید چارچوب‌های جدیدی طراحی کنند: راهنمایی استفادهٔ اخلاقی، ارزیابی استادان با فناوری‌های جدید، آموزش مهارت‌های مکمل (مثل تفکر انتقادی، تفکیک اطلاعات واقعی از تولیدات AI) و بازنگری در سیاست‌های ارزیابی دانشجویی. 🎯 پیامدها برای دانشجویان و دانشگاه‌ها برای دانشجویان: استفاده از AI نمی‌تواند جایگزین کامل تلاش، تحلیل شخصی و تمرین مداوم باشد؛ بلکه می‌تواند آن را تقویت کند اگر به‌صورت هوشمندانه و همراه با راهنمایی استادان استفاده شود. برای استادان و دانشگاه‌ها: ضروری است تا سیاست‌های بازنگری‌شده دربارهٔ استفاده از AI تدوین شود، شامل شفافیت دربارهٔ کار دانشجویان، ارزیابی مبتنی بر مهارت‌های تفکر انتقادی و تشخیص «استفادهٔ صرف از AI». برای سیستم‌های آموزشی: این فناوری می‌تواند فرصت‌های بزرگی ایجاد کند — مانند شخصی‌سازی یادگیری، دسترسی بهتر به منابع، خودآموزی پیشرفته — اما بدون نظارت و چارچوب مناسب، ممکن است به کاهش کیفیت یادگیری و تضعیف مهارت‌های اصلی بیانجامد.