🎥 قابلیت جدید Qwen برای کنترل زاویه دوربین! 🔥هوش مصنوعی Qwen ابزار جدیدی با نام Camera Angle Control معرفی کرده که اجازه می‌دهد تصویر مورد نظرتان را در لحظه از زوایای مختلف ببینید ؛ بدون نیاز به ادیت دستی! 💡فقط با چند کلیک می‌توانید زاویه دوربین را تغییر داده و بین نمای از بالا و نمای از پایین جابه‌جا شوید؛ این یعنی کنترل کامل روی پرسپکتیو تصویر، بدون نیاز به فتوشاپ و بدون دردسر! 📸 مناسب برای تولید محتوا، تبلیغات، آموزش، طراحی محصول و حتی ساخت پوسترهای حرفه‌ای »» دسترسی به این قابلیت از طریق لینک زیر امکان پذیر است: https://huggingface.co/spaces/linoyts/Qwen-Image-Edit-Angles

💬 چت گروهی در ChatGPT اکنون به‌ صورت جهانی فعال شد. ▪️پس از یک دوره تست موفق با کاربران اولیه، این قابلیت حالا برای همه‌ی کاربران در دسترس است. ▪️در این حـالت می‌تونید یک گروه بسازید، فایل‌ها را به اشتراک بگذارید، هم‌زمان با چند نفر صحبت کنید و ChatGPT نیز در کنار شما داخل همان گروه مشارکت می‌کند.

💬با عرضه‌ی Nano Banana Pro، یک قابلیت مهم هم به Gemini اضافه شد: ▪️با استفاده از فناوری واترمارک نامحسوس SynthID کاربران Gemini می‌توانند تشخیص دهند یک تصویر با Google AI تولید یا ویرایش شده است یا خیر! ▪️می‌توانید تصویر مورد نظرتان را در Gemini آپلود کرده و بپرسید: «آیا این عکس با هوش مصنوعی ساخته شده؟» ▪️جمینای تصویر را اسکن میکند، به‌دنبال واترمارک‌های نامرئی SynthID گشته و نتیجه را نمایش خواهد داد.

#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل سوم مقدمه: آشنایی با پایتون و محیط‌های اجرای آن پایتون یه زبان برنامه‌نویسی آسون و شیرینه 😋 چون جمله‌هاش خیلی شبیه جمله‌های واقعی هستن و می‌تونیم باهاش از بازی‌سازی 🎮 گرفته تا ساخت ربات 🤖 و حتی سیستم‌های هوش مصنوعی 😎 انجام بدیم! 📍 حالا برای شروع باید بدونیم کجا می‌تونیم پایتون رو اجرا کنیم: 1️⃣ سایت [replit.com](https://replit.com/) یا [python.org/shell] برای تمرین آنلاین 2️⃣ یا اینکه پایتون رو از سایت رسمی python.org نصب کنیم و داخل کامپیوترمون اجرا کنیم 🖥 🔵 قسمت 1: اولین قدم برای کدنویسی هوش مصنوعی! 🤖🐍 برای ورود به تجربه برنامه نویسی، اولین ابزاری که باهاش کار می‌کنیم، Google Colab هست… یک محیط آنلاین که بدون نصب هیچ برنامه‌ای، پایتون رو برای ما اجرا می‌کنه! ✨💻 ✨ گوگل کولب چیه و چرا اینقدر کاربردیه؟ 🔹 نیازی به نصب پایتون نداره 🔹 با گوشی و لپ‌تاپ اجرا میشه 🔹 محیط آماده برای اجرای کده 🔹 کاملاً رایگانه 😍 🔹 حتی میشه پروژه‌های سنگین رو با GPU اجرا کرد! ⚡️🤯 ✨ اولین کد پایتونی زندگی‌مون 🤩 وارد Colab شو، یک سلول خالی می‌بینی. حالا این کد رو بنویس: print("سلام! من اولین کد پایتونم 😍🤖") بعد دکمه ▶️ رو بزن. ✨ تبریک! تو اولین برنامه پایتونت رو اجرا کردی! ✨ تمرین: یک سلول جدید بساز و این بار بنویس: print("من وارد دنیای کدنویسی شدم! 😎🔥") بعدش یک جمله از خودت چاپ کن. ✅ قسمت 2: متغیرها چیه؟ صندوقچه‌های اطلاعات پایتون! 🤖📦 امروز می‌ریم سراغ یکی از مهم‌ترین مفاهیم برنامه‌نویسی… چیزی که بدون اون هیچ پروژه هوش مصنوعی‌ای ساخته نمیشه: متغیرها! --- ✨ متغیر چیه؟ متغیر مثل یک جعبه یا صندوقچه است که یک مقدار داخلش می‌ذاریم. مثلاً عدد، متن، یا حتی نتیجه یک مدل هوش مصنوعی! 😎 در پایتون خیلی راحت می‌نویسیم: name = "Ali" age = 15 حالا پایتون این اطلاعات رو نگه می‌داره. --- ✨ انواع داده مهم در پایتون 🔹 عدد (int, float) مثل 10 ، 3.14 ، 2000 🔹 متن (string) مثل "سلام" یا "StudentAI" 🔹 داده منطقی (bool) True یا False (خیلی تو هوش مصنوعی کاربرد داره!) --- ✨ چطوری از متغیرها استفاده کنیم؟ name = "Sara" score = 18.75 print(name) print("نمره:", score) پایتون هر دفعه مقدار داخل متغیر رو نمایش می‌ده. --- ✨ تمرین امروز — ساخت یک ماشین‌حساب کوچولو! 🔢🤩 در گوگل کولب کد زیر رو بنویس: a = 10 b = 5 print("جمع:", a + b) print("تفریق:", a - b) print("ضرب:", a * b) print("تقسیم:", a / b) حالا خودت یک ماشین‌حساب با مقادیر جدید بساز و یک پیام دلخواه به شکل print هم اضافه کن! 💙

نسخه اندروید Comet منتشر شد؛ تجربه مرورگر هوشمند Perplexity روی موبایل 🔹شرکت Perplexity نسخه اندروید مرورگر هوشمند خود با نام Comet را منتشر کرد. این اپلیکیشن بسیاری از قابلیت‌های نسخه دسکتاپ را به موبایل آورده و آن را به یکی از نخستین مرورگرهای موبایلی تبدیل می‌کند که کاملاً بر پایه هوش مصنوعی ساخته شده‌اند https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.perplexity.comet&hl=en_US

قدرت عجیب سرویس nano banana pro در نسخه جدید جمینای در تولید نوشته, اینفوگرافی و ساخت پوستر به زبان فارسی

یک ابزار هوش مصنوعی برای ساخت ویدئو با هوش مصنوعی: ▪️تبدیل متن به فیلم ▪️متحرک کردن تصویر https://www.waverai.app/ پ.ن: برای کم کردن محدودیت میتوانید کیفیت ویدئوی خروجی را کاهش دهید

🔻حالا NotebookLM اسلاید ارائه و اینفوگرافیک هم می‌سازد 🔹ابزار NotebookLM، دستیار هوشمند گوگل در جدیدترین به‌روزرسانی خود دو ویژگی بصری قدرتمند دیگر را در دسترس قرار داد: 🔹اسلاید دک (Slide Deck): این قابلیت به صورت خودکار ساختار محتوای شما را تحلیل کرده و یک پیش‌نویس ارائه (Presentation) دسته‌بندی شده تولید می‌کند. این ویژگی برای پژوهشگران و مدیرانی که نیاز به گزارش‌دهی سریع دارند، بسیار کاربردی است. 🔹اینفوگرافیک (Infographic ) : تبدیل متن‌های طولانی به خلاصه‌های تصویری. این ابزار به شما کمک می‌کند تا الگوها و ارتباطات بین داده‌ها را سریع‌تر درک کنید. »»این قابلیت‌ها همچنان بر پایه منابعی کار می‌کنند که کاربر آپلود می‌کند. Notebooklm.google.com

#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل سوم قسمت 3: کار با داده‌ها — لیست‌ها و دیکشنری‌ها 📊🤖 تا حالا با متغیرها و انواع داده‌ها آشنا شدیم. امروز می‌خوایم یاد بگیریم چطور داده‌ها رو جمع کنیم و سازماندهی کنیم تا آماده‌ی پروژه‌های هوش مصنوعی باشن! --- ✨ لیست‌ها (Lists) لیست مثل یک کشوی چند خانه‌ای است که می‌تونی چندین داده توش ذخیره کنی. مثال: numbers = [10, 20, 30, 40] fruits = ["سیب", "موز", "هندوانه"] print(numbers) print(fruits) می‌تونی با اندیس به هر خانه دسترسی داشته باشی: print(fruits[1])  # خروجی: موز --- ✨ دیکشنری‌ها (Dictionaries) دیکشنری مثل یک دفترچه است که کلید و مقدار داره. مثال: student = {     "name": "Ali",     "age": 15,     "grade": 20 } print(student) print(student["name"])  # خروجی: Ali خیلی کاربردیه برای ذخیره اطلاعات هر دانش‌آموز، محصول یا ویژگی یک مدل هوش مصنوعی. --- ✨ تمرین امروز — ساخت دیتاست کوچک 📝 ۱. یک لیست بساز با ۵ عدد دلخواه ۲. یک دیکشنری بساز برای ۳ دانش‌آموز با مشخصات: نام، سن، نمره ۳. مقادیر هر دانش‌آموز رو چاپ کن مثال: numbers = [1, 2, 3, 4, 5] students = {     "Sara": {"age": 16, "score": 18},     "Ali": {"age": 15, "score": 20},     "Nima": {"age": 17, "score": 19} } print(numbers) print(students["Sara"])