💬 چت گروهی در ChatGPT اکنون به‌ صورت جهانی فعال شد. ▪️پس از یک دوره تست موفق با کاربران اولیه، این قابلیت حالا برای همه‌ی کاربران در دسترس است. ▪️در این حـالت می‌تونید یک گروه بسازید، فایل‌ها را به اشتراک بگذارید، هم‌زمان با چند نفر صحبت کنید و ChatGPT نیز در کنار شما داخل همان گروه مشارکت می‌کند.

💬با عرضه‌ی Nano Banana Pro، یک قابلیت مهم هم به Gemini اضافه شد: ▪️با استفاده از فناوری واترمارک نامحسوس SynthID کاربران Gemini می‌توانند تشخیص دهند یک تصویر با Google AI تولید یا ویرایش شده است یا خیر! ▪️می‌توانید تصویر مورد نظرتان را در Gemini آپلود کرده و بپرسید: «آیا این عکس با هوش مصنوعی ساخته شده؟» ▪️جمینای تصویر را اسکن میکند، به‌دنبال واترمارک‌های نامرئی SynthID گشته و نتیجه را نمایش خواهد داد.

#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل سوم مقدمه: آشنایی با پایتون و محیط‌های اجرای آن پایتون یه زبان برنامه‌نویسی آسون و شیرینه 😋 چون جمله‌هاش خیلی شبیه جمله‌های واقعی هستن و می‌تونیم باهاش از بازی‌سازی 🎮 گرفته تا ساخت ربات 🤖 و حتی سیستم‌های هوش مصنوعی 😎 انجام بدیم! 📍 حالا برای شروع باید بدونیم کجا می‌تونیم پایتون رو اجرا کنیم: 1️⃣ سایت [replit.com](https://replit.com/) یا [python.org/shell] برای تمرین آنلاین 2️⃣ یا اینکه پایتون رو از سایت رسمی python.org نصب کنیم و داخل کامپیوترمون اجرا کنیم 🖥 🔵 قسمت 1: اولین قدم برای کدنویسی هوش مصنوعی! 🤖🐍 برای ورود به تجربه برنامه نویسی، اولین ابزاری که باهاش کار می‌کنیم، Google Colab هست… یک محیط آنلاین که بدون نصب هیچ برنامه‌ای، پایتون رو برای ما اجرا می‌کنه! ✨💻 ✨ گوگل کولب چیه و چرا اینقدر کاربردیه؟ 🔹 نیازی به نصب پایتون نداره 🔹 با گوشی و لپ‌تاپ اجرا میشه 🔹 محیط آماده برای اجرای کده 🔹 کاملاً رایگانه 😍 🔹 حتی میشه پروژه‌های سنگین رو با GPU اجرا کرد! ⚡️🤯 ✨ اولین کد پایتونی زندگی‌مون 🤩 وارد Colab شو، یک سلول خالی می‌بینی. حالا این کد رو بنویس: print("سلام! من اولین کد پایتونم 😍🤖") بعد دکمه ▶️ رو بزن. ✨ تبریک! تو اولین برنامه پایتونت رو اجرا کردی! ✨ تمرین: یک سلول جدید بساز و این بار بنویس: print("من وارد دنیای کدنویسی شدم! 😎🔥") بعدش یک جمله از خودت چاپ کن. ✅ قسمت 2: متغیرها چیه؟ صندوقچه‌های اطلاعات پایتون! 🤖📦 امروز می‌ریم سراغ یکی از مهم‌ترین مفاهیم برنامه‌نویسی… چیزی که بدون اون هیچ پروژه هوش مصنوعی‌ای ساخته نمیشه: متغیرها! --- ✨ متغیر چیه؟ متغیر مثل یک جعبه یا صندوقچه است که یک مقدار داخلش می‌ذاریم. مثلاً عدد، متن، یا حتی نتیجه یک مدل هوش مصنوعی! 😎 در پایتون خیلی راحت می‌نویسیم: name = "Ali" age = 15 حالا پایتون این اطلاعات رو نگه می‌داره. --- ✨ انواع داده مهم در پایتون 🔹 عدد (int, float) مثل 10 ، 3.14 ، 2000 🔹 متن (string) مثل "سلام" یا "StudentAI" 🔹 داده منطقی (bool) True یا False (خیلی تو هوش مصنوعی کاربرد داره!) --- ✨ چطوری از متغیرها استفاده کنیم؟ name = "Sara" score = 18.75 print(name) print("نمره:", score) پایتون هر دفعه مقدار داخل متغیر رو نمایش می‌ده. --- ✨ تمرین امروز — ساخت یک ماشین‌حساب کوچولو! 🔢🤩 در گوگل کولب کد زیر رو بنویس: a = 10 b = 5 print("جمع:", a + b) print("تفریق:", a - b) print("ضرب:", a * b) print("تقسیم:", a / b) حالا خودت یک ماشین‌حساب با مقادیر جدید بساز و یک پیام دلخواه به شکل print هم اضافه کن! 💙

نسخه اندروید Comet منتشر شد؛ تجربه مرورگر هوشمند Perplexity روی موبایل 🔹شرکت Perplexity نسخه اندروید مرورگر هوشمند خود با نام Comet را منتشر کرد. این اپلیکیشن بسیاری از قابلیت‌های نسخه دسکتاپ را به موبایل آورده و آن را به یکی از نخستین مرورگرهای موبایلی تبدیل می‌کند که کاملاً بر پایه هوش مصنوعی ساخته شده‌اند https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.perplexity.comet&hl=en_US

قدرت عجیب سرویس nano banana pro در نسخه جدید جمینای در تولید نوشته, اینفوگرافی و ساخت پوستر به زبان فارسی

یک ابزار هوش مصنوعی برای ساخت ویدئو با هوش مصنوعی: ▪️تبدیل متن به فیلم ▪️متحرک کردن تصویر https://www.waverai.app/ پ.ن: برای کم کردن محدودیت میتوانید کیفیت ویدئوی خروجی را کاهش دهید

🔻حالا NotebookLM اسلاید ارائه و اینفوگرافیک هم می‌سازد 🔹ابزار NotebookLM، دستیار هوشمند گوگل در جدیدترین به‌روزرسانی خود دو ویژگی بصری قدرتمند دیگر را در دسترس قرار داد: 🔹اسلاید دک (Slide Deck): این قابلیت به صورت خودکار ساختار محتوای شما را تحلیل کرده و یک پیش‌نویس ارائه (Presentation) دسته‌بندی شده تولید می‌کند. این ویژگی برای پژوهشگران و مدیرانی که نیاز به گزارش‌دهی سریع دارند، بسیار کاربردی است. 🔹اینفوگرافیک (Infographic ) : تبدیل متن‌های طولانی به خلاصه‌های تصویری. این ابزار به شما کمک می‌کند تا الگوها و ارتباطات بین داده‌ها را سریع‌تر درک کنید. »»این قابلیت‌ها همچنان بر پایه منابعی کار می‌کنند که کاربر آپلود می‌کند. Notebooklm.google.com

#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل سوم قسمت 3: کار با داده‌ها — لیست‌ها و دیکشنری‌ها 📊🤖 تا حالا با متغیرها و انواع داده‌ها آشنا شدیم. امروز می‌خوایم یاد بگیریم چطور داده‌ها رو جمع کنیم و سازماندهی کنیم تا آماده‌ی پروژه‌های هوش مصنوعی باشن! --- ✨ لیست‌ها (Lists) لیست مثل یک کشوی چند خانه‌ای است که می‌تونی چندین داده توش ذخیره کنی. مثال: numbers = [10, 20, 30, 40] fruits = ["سیب", "موز", "هندوانه"] print(numbers) print(fruits) می‌تونی با اندیس به هر خانه دسترسی داشته باشی: print(fruits[1])  # خروجی: موز --- ✨ دیکشنری‌ها (Dictionaries) دیکشنری مثل یک دفترچه است که کلید و مقدار داره. مثال: student = {     "name": "Ali",     "age": 15,     "grade": 20 } print(student) print(student["name"])  # خروجی: Ali خیلی کاربردیه برای ذخیره اطلاعات هر دانش‌آموز، محصول یا ویژگی یک مدل هوش مصنوعی. --- ✨ تمرین امروز — ساخت دیتاست کوچک 📝 ۱. یک لیست بساز با ۵ عدد دلخواه ۲. یک دیکشنری بساز برای ۳ دانش‌آموز با مشخصات: نام، سن، نمره ۳. مقادیر هر دانش‌آموز رو چاپ کن مثال: numbers = [1, 2, 3, 4, 5] students = {     "Sara": {"age": 16, "score": 18},     "Ali": {"age": 15, "score": 20},     "Nima": {"age": 17, "score": 19} } print(numbers) print(students["Sara"])

چگونه هوش مصنوعی شخصیت و آینده «نسل آلفا» را بازنویسی می‌کند؟ ✅ما در آستانه‌ی بزرگ‌ترین تغییر پارادایم در تاریخ توسعه‌ی انسانی قرار داریم. کودکانی که امروز متولد می‌شوند (نسل آلفا)، نخستین انسان‌هایی هستند که همزیستی با هوش مصنوعی (AI) را نه به عنوان یک ابزار، بلکه به عنوان یک «شریک شناختی» تجربه می‌کنند. ✅این مقاله با بررسی منابع معتبر و تحلیل روندهای جستجوی جهانی، به واکاوی عمیق تاثیرات هوش مصنوعی بر ساختار عصبی، توسعه‌ی عاطفی، مهارت‌های اجتماعی و سیستم ارزش‌گذاری اخلاقی نسل آینده می‌پردازد. ✅آیا هوش مصنوعی نسلی خلاق‌تر می‌سازد یا کودکانی وابسته به الگوریتم؟ پاسخ در جزئیات تعامل انسان و ماشین نهفته است. https://avalai.ir/blog/how-is-ai-rewriting-the-personality-and-future-of-generation-alpha/

انجمن روانشناسی آمریکا: اکسپلورگردی مغزتان را فسیل می‌کند 🔹داده‌های حاصل از بررسی عملکرد ۹۸,۲۹۹ کاربر که از طریق ۷۱ مطالعهٔ علمی به‌دست آمده نشان داد هرچه فرد محتوای کوتاه‌تری را در اینستاگرام و تیک‌تاک تماشا کند، عملکرد شناختی مغزش از نظر توان توجه و مهار خواسته‌ها ضعیف‌تر و تمرکز برایش دشوارتر می‌شود. 🔹محققان انجمن روانشناسی آمریکا در یافتند که قرارگرفتن مکرر در معرض محتوای بسیار محرک و سریع مانند ریلزهای اینستاگرام این کار را به یک عادت تبدیل می‌کند و کاربران برای انجام امور شناختی کندتر و پرزحمت‌تر مانند خواندن، حل مسئله یا یادگیری عمیق بی‌میل‌تر می‌شوند. به‌طور خلاصه، این روند به پوسیدگی و فسیل‌شدن مغز کمک می‌کند. 🔹فسیل‌شدن یا پوسیدگی مغز در فرهنگ لغت آکسفورد به‌عنوان «زوال ذهنی یا فکری یک فرد، به‌ویژه در نتیجه مصرف بیش از حد محتوا و مطالبی که بی‌اهمیت یا بی‌چالش تلقی می‌شوند» تعریف شده است.