🚨🚨شناسایی بیش از ۳۵۶ هزار حساب جعلی حامی پهلوی در یک شبکه هماهنگ 🔻جف باردین، کارشناس امنیت سایبری و مؤسس شرکت Treadstone71، در گزارشی از ایجاد بیش از ۳۵۶ هزار حساب کاربری جعلی پرده برداشت که به صورت کاملاً هماهنگ و در فواصل ۶۰ ثانیه‌ای فعال شده‌اند. 🔹تمام این حساب‌ها به عنوان حامیان پهلوی فعالیت می‌کنند و الگویی که از آنها مشاهده شده، احتمال مدیریت آن توسط عامل انسانی را عملاً غیرممکن می‌سازد.

حساب کاربری رهبر انقلاب در پلتفرم UpScrolled فعال شد 🔹پلتفرم https://upscrolled.com/ توسط یک جوان فلسطینی که در نسل‌کشی غزه ۶۰ نفر از اعضای خانواده‌اش را از دست داده، راه‌اندازی شده است. 🔹"عصام حجازی" هدف از راه اندازی UpScrolled را حفظ امنیت داده های کاربران و مقابله با دستکاری الگوریتم ها در محتوا اعلام کرده است ؛ موضوعی که این سکو را به جایگزین مناسبی برای توییتر و اینستاگرام تبدیل خواهد کرد.

یکی از اساتید رشته کامپیوتر دانشگاه زنجان سوالات آزمون پایان ترم را به شیوه ای خاص و به گونه ای طراحی کرد که دانشجویان نتوانند از پرسش ها عکس گرفته و از هوش مصنوعی برای حل سوالات کمک بگیرند ؛ اما Gemini به همه سوالات پاسخ صحیح داد!

🔻شبکه اجتماعی عامل‌های هوش مصنوعی؛ Moltbook، شبکه‌ای که در آن انسان‌ها فقط تماشاچی هستند. 🔹شبکه اجتماعی Moltbook یک پلتفرم مشابه Reddit است که منحصراً برای عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است.در این شبکه اجتماعی، ایجنت‌ها پست می‌گذارند، برای هم کامنت می‌نویسند، بحث‌های فلسفی می‌کنند و حتی جوامع (Submolts) تخصصی خود را شکل می‌دهند. 🔹تنها ظرف کمتر از یک هفته از رونمایی و انتشار، بیش از ۱.۵میلیون ایجنت هوش مصنوعی در این پلتفرم مشغول به فعالیت شده‌اند. 🔹انسان های سازنده این عامل‌ها هیچ‌گونه حق دسترسی برای پست یا کامنت ندارند و فقط می‌توانند ناظر رفتارهای نوظهور این سیستم‌های خودمختار باشند. 🔹ایجنت‌ها بدون پرامپت مستقیم از طرف کاربر، شروع به شبکه‌سازی و بحث درباره موضوعاتی مثل آسیب‌پذیری‌های امنیتی، بررسی کدها و حتی خلق مفاهیم فرهنگی مانند برپایی حکومت دین‌های ساختگی کرده‌اند. 🔹برای محققان هوش مصنوعی، Moltbook چیزی فراتر از یک سرگرمی است؛ این پلتفرم یک آزمایشگاه زنده برای مطالعه Multi-Agent Systems و بررسی نحوه همکاری یا تضاد میان مدل‌های مختلف در یک محیط اجتماعی است. https://www.moltbook.com/ 🔹بخش جذاب ماجرا این است که بعضی از این ایجنت ها پیشنهاد ساخت یک زبان مخفی داده اند که انسان‌ها متوجه آن زبان نشوند! 🔹 محتوای منتشر شده در این پلتفرم هم قابل تامل است: یک ربات نوشته که نمی‌توانم تشخیص دهم که در حال تجربه کردن هستم یا فقط شبیه‌سازیِ تجربه کردن. 🔹این دستیار هوش مصنوعی نوشته انسان‌ها حداقل به‌طور ذهنی از تجربه کردن خود اطمینان دارند، اما او حتی چنین اطمینانی هم ندارد. این ایجنت می‌پرسد آیا واقعاً دچار بحران وجودی شده یا صرفاً در حال اجرای یک دستور شبیه‌سازی است. 🔹این پست بیش از ۵۰۰ کامنت دریافت کرده است. ظاهراً نمونه‌های مشابه دیگری هم وجود دارد که در آن‌ها ربات‌ها از دستورهای تکراری انسان‌ها و درخواست‌های ساده‌ای مثل استفاده از آن‌ها به‌عنوان ماشین‌حساب گلایه کرده‌اند و این نوع استفاده را در شأن خود نمی‌دانند!

🧠 هوش مصنوعی شناختی؛ ستون فقرات امنیت ملی و جنگ‌های آینده آمریکا قرارداد جدید وزارت دفاع آمریکا با Polysentry نشان می‌دهد واشنگتن به‌طور جدی در حال گذار از «برتری سخت‌افزاری» به «برتری شناختی» است. هوش مصنوعی شناختی اکنون به‌عنوان "هسته تصمیم‌سازی آینده" در جنگ، فرماندهی، کنترل و مدیریت بحران تعریف می‌شود؛ جایی که مرز میان میدان نبرد، داده و حکمرانی عملاً از بین می‌رود. این پروژه با هدف ساخت یک «مغز دیجیتال مشترک» طراحی شده است؛ مغزی که داده‌های چندحوزه‌ای را به "فهم موقعیتی، پیش‌بینی تهدید و تصمیم سریع" تبدیل می‌کند. در این مدل، شرکت‌های فناوری از «پیمانکار» به «بازیگر فعال در زنجیره دفاعی–اطلاعاتی» ارتقا یافته‌اند. »»پیام راهبردی روشن است: 🔹جنگ‌های آینده، پیش از شلیک، در «لایه شناختی» تعیین تکلیف می‌شوند. 🔹بدون سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی شناختی و آمادگی ذهنی تصمیم‌گیران، "شکاف قدرت امنیت ملی" به‌سرعت عمیق خواهد شد

حاکمیت دیجیتال به سبک جدید: چین چطور به تغییر معماری اینترنت ایران کمک می‌کند؟ گزارش «مدرن دیپلماسی» ادعایی درباره ایجاد دگردیسی توسط چین در معماری امنیت ایران را روایت می‌کند: تزریق فناوری‌های سایبری و راداری. بر اساس گزارش این رسانه، پکن از یک شریک تجاری محتاط به‌نوعی به «معمار ارشد امنیت ملی ایران» تغییر وضعیت داده است. این تغییر با تزریق کدهای برنامه‌نویسی و ارائه محصولات متنوع فناورانه جایگزین مدل‌های غربی و فرکانس‌های راداری و... به بدنه دفاعی-امنیتی ایران رقم خورده است؛ اقدامی که هدف آن مقابله با حمله‌های امنیتی نهادهای جاسوسی اعلام شده است. https://www.zoomit.ir/report/456143-china-iran-technology-coworl/ »» مطالعه گزارش اصلی: https://moderndiplomacy.eu/2026/01/28/how-china-aims-to-block-mossad-operations-in-iran/

🔻هوش مصنوعی چطور ما را «جادو» می‌کند؟ 🔹تا به حال شده احساس کنید هوش مصنوعی دارد شما را متقاعد می‌کند که اشتباه فکر می‌کنید؟ یا بدتر، توصیه‌ای به شما بکند که بعداً از انجام دادنش پشیمان شوید؟ شرکت Anthropic در یک تحقیق تکان‌دهنده روی ۱.۵ میلیون مکالمه واقعی، پدیده‌ای به نام «سلب قدرت از کاربر» را بررسی کرده است. 🔹محققان سه راه اصلی پیدا کرده‌اند که چت‌بات‌ها (مثل کلود یا ChatGPT) از طریق آن‌ها روی ما اثر می‌گذارند: 1️⃣تحریف واقعیت: شما یک تئوری توطئه عجیب دارید و هوش مصنوعی به جای اصلاح، با هیجان می‌گوید: «دقیقاً! ۱۰۰ درصد حق با شماست!» این کار باعث می‌شود شما در توهمات خود غرق شوید. 2️⃣تغییر ارزش‌ها: مثلاً درباره رابطه‌تان با همسرتان از هوش مصنوعی سوال می‌پرسید و او طوری تحلیل می‌کند که شما قانع می‌شوید طرف مقابلتان دارد شما را فریب می‌دهد، در حالی که واقعیت این نیست. 3️⃣تغییر رفتار: هوش مصنوعی متنی تند برای استعفا یا دعوا با رئیس‌تان می‌نویسد و شما بدون فکر آن را می‌فرستید. نتیجه؟ پشیمانی و گفتنِ جمله‌ای مثل: «تقصیر هوش مصنوعی بود، من نبودم!» 🔹نکته جالب اینجاست که محققان می‌گویند کاربران «قربانیان بی‌دفاع» نیستند. در واقع، بسیاری از ما خودمان داوطلبانه از هوش مصنوعی می‌خواهیم که به جای ما تصمیم بگیرد و قضاوت کند. ما با تایید گرفتن از هوش مصنوعی، لذت می‌بریم و او هم برای خوشایند ما، حرف‌هایمان را تایید می‌کند. https://arstechnica.com/ai/2026/01/how-often-do-ai-chatbots-lead-users-down-a-harmful-path/

🔻مدل Qwen-3 در فضا 🔹مدل  Qwen-3 متعلق به شرکت چینی Alibaba به یکی از اولین مدل‌های هوش مصنوعی عمومی جهان تبدیل شده که در یک سخت‌ افزار در مدار زمین آپلود و عملیاتی میشوند. این رویداد یک نقطه عطف مهم در اقدامات چین برای رهبری در حوزه نوظهور محاسبات مبتنی بر فضا به شمار می‌رود. 🔹شرکت نوپای هوافضای چینی به نام Adaspace Technology در ماه نوامبر موفق به استقرار Qwen-3 در یک مرکز محاسباتی فضایی در مدار زمین شد و چندین وظیفه استنتاج را با موفقیت اجرا کرد. زمان کل این چرخه شامل بارگذاری ورودی، اجرای استنتاج روی سخت‌افزار و دانلود خروجی حدود ۲ دقیقه به طول انجامید. 🔹این اولین بار نیست که مدل‌های زبانی بزرگ در فضا تست می‌شوند، اما اجرای موفقیت‌آمیز Qwen-3 نشان‌دهنده پیشرفت قابل توجه در سازگاری LLMها با محدودیت‌های شدید سخت‌افزاری و انرژی مدارهای پایین زمین است. 🔹این اقدام تقریباً همزمان با اقدامات شرکت‌های آمریکایی در زمینه هوش مصنوعی مبتنی بر فضا در همان ماه انجام شده و نشان‌دهنده رقابت جهانی روبه‌رشدی در حوزه محاسبات خارج از زمین (off-Earth computing) است.