♦️سنای آمریکا طرحی را برای احراز سن کاربران در چت‌بات‌های هوش مصنوعی به تصویب رساند 🔺 کمیته قضایی سنای آمریکا با حمایت دو حزب، لایحه‌ای را تصویب کرده که شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی را موظف می‌کند دسترسی افراد زیر سن قانونی به چت‌بات‌ها را محدود کرده و سازوکار احراز سن را اجرا کنند.

♦️هوش مصنوعی اینقدر ترسناک نبود اگر... 🔹به نوشته «وال استریت ژورنال» شاید اگر هوش مصنوعی AI با نام مناسب‌تری IA (کمک اطلاعاتی) نامگذاری می‌شد، مردم را به وحشت نمی‌انداخت. 🔹«مصنوعی» هیچ بار معنایی مثبتی ندارد. به دلایل مختلف، برخی شغل فعلی خود را از دست خواهند داد، اما همچنان این امیدواری برای اغلب مردم وجود دارد که هوش مصنوعی برای مدت طولانی بیشتر یک کمک باشد تا یک بلا.

♦️زمانی که گوگل مپ نبود ! 🔹تصویری از سال 1963: مردم برای پیدا کردن مسیر و آدرس های مورد نظرشان با مراکز خدماتی تماس تلفنی می گرفتند ؛کارکنان مرکز هم از روی نقشه برایشان تعیین جهت می کردند.

شرکت‌های جدیدی که فناوری‌های خود را در اختیار پنتاگون قرار داده‌اند 🔹وزارت جنگ آمریکا با شرکت‌های «انویدیا»، «مایکروسافت»، «آمازون وب سرویسز» و «رفلکشن ای‌آی» قراردادهایی امضا کرده که به این وزارتخانه اجازه می‌دهد فناوری و مدل‌های هوش مصنوعی آنها را در شبکه‌های طبقه‌بندی‌شده خود برای استفاده عملیاتی به کار گیرد.

⬅️ مدل هوش مصنوعی Grok 4.3 با قابلیت کلون‌سازی پیشرفته صدا معرفی شد ◽ شرکت هوش مصنوعی xAI از مدل جدید Grok 4.3 رونمایی کرد که با تمرکز بر راهبرد «تفکر پیش از پاسخ» طراحی شده است برخلاف مدل‌هایی که استدلال را به‌صورت اختیاری ارائه می‌دهند، در اینجا استدلال همیشه فعال است و مدل برای هر پاسخ ابتدا تحلیل کرده و سپس خروجی می‌دهد. ◽از نظر مشخصات فنی، Grok 4.3 دارای پنجره زمینه بزرگ ۱ میلیون توکن است که امکان پردازش همزمان چندین کتاب یا کل یک پروژه نرم‌افزاری را فراهم می‌کند. ◽ اما شاید جذاب‌ترین ویژگی Grok 4.3، قابلیت Custom Voices باشد که می‌توانید فقط با دو دقیقه نمونه صوتی، صدای خودتان را با دقت بالا کلون کنید. این صدا هم از نظر آکوستیک و هم از نظر لحن و سبک بیان مشابه صدای اصلی است و می‌تواند در APIهای مختلف مورد استفاده قرار گیرد. البته این قابلیت فعلاً فقط در آمریکا در دسترس است.

🔺مطالعه ام‌آی‌تی، مربیان آموزشی و معلمان را نگران کرده است تضعیف شناختی با هوش مصنوعی؟ ▪️این مطالعه از عبارت «بدهی شناختی» برای توصیف هزینه احتمالی اتکای مکرر به هوش مصنوعی استفاده می‌کند. ایده این است که وقتی شخصی بارها و بارها به یک سیستم هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا برنامه‌ریزی، عبارت‌بندی، ترکیب و ساختار استدلال را مدیریت کند، کاربر ممکن است در آن لحظه در تلاش خود صرفه‌جویی کند، درحالی‌که تمرین در مهارت‌هایی را که معمولا با تلاش ایجاد می‌شوند، از دست می‌دهد. ▪️نوشتن نه تنها راهی برای تولید متن است، بلکه روشی برای تفکر نیز هست. وقتی کسی بدون تولید خارجی مقاله‌ای می‌نویسد، باید دانش را بازیابی کند، ایده‌ها را سازماندهی کند، استدلال‌ها را بیازماید، تصمیم بگیرد چه چیزی مهم است و بیان خود را اصلاح کند. این مراحل از نظر ذهنی طاقت‌فرسا هستند، اما این تلاش بخشی از فرآیند یادگیری است https://donya-e-eqtesad.com/fa/tiny/news-4267542

📌هوش مصنوعی در اورژانس از پزشکان متخصص دقیق‌تر است 🔹مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های پیچیده و حیاتی در محیط اورژانس، دقتی بالاتر از پزشکان متخصص دارد. 🔹مدل زبانی بزرگ o1 شرکت OpenAI در تشخیص بیماری‌های پیچیده و تهدیدکننده‌ی زندگی، به‌ویژه در مراحل اولیه‌ی پذیرش در بخش اورژانس، عملکردی بهتر از پزشکان انسانی از خود نشان داد. این مدل هوش مصنوعی در شرایطی که اطلاعات محدود بود، در حدود ۶۷ درصد از مواقع، تشخیص درست یا بسیار نزدیک به درست ارائه کرد؛ در حالی که نرخ موفقیت پزشکان بین ۵۰ تا ۵۵ درصد بود. 🔹بحرانی‌ترین بخش این مطالعه، بررسی عملکرد مدل در سه مرحله‌ی پذیرش بیمار در اورژانس بود. در این محیط، پزشکان اغلب با فشار کاری زیاد و اطلاعات ناقصی از سوی بیماران مواجه هستند که احتمال خطا را افزایش می‌دهد. 🔹تیم تحقیقاتی از داده‌های واقعی بیماران استفاده کردند تا واکنش مدل را در برابر داده‌های «نامنظم و ناقص» بسنجند. نتایج تایید کرد که حتی با وجود نقص در اطلاعات، هوش مصنوعی ۱۰ درصد دقیق‌تر از پزشکان عمل می‌کند. 🔹توماس باکلی، دانشمند علوم کامپیوتر در دانشگاه هاروارد، این مرحله را مهم‌ترین بخش آزمایش دانست زیرا مستقیماً روی داده‌های دنیای واقعی متمرکز بود. 🔹با وجود این موفقیت، متخصصان هشدار می‌دهند که مدل هنوز برای جایگزینی کامل با انسان آماده نیست. یکی از محدودیت‌های اصلی، عدم توانایی مدل در تحلیل داده‌های طولانی‌مدت مربوط به بیماران بستری‌شده است. 🔹همچنین این مطالعه تنها روی متون نوشتاری متمرکز بود و ورودی‌های غیرمتنی مانند تصاویر رادیولوژی یا MRI که برای تشخیص سرطان و لخته‌های خونی حیاتی هستند، در نظر گرفته نشد.

بسته شدن تنگه هرمز چگونه اینترنت ماهواره‌ای استارلینک را زمین‌گیر کرد؟ 🔸تصور عمومی بر این بود که شبکه‌ای متشکل از بیش از 9400 ماهواره در مدار پایین زمین می‌تواند مستقل از زیرساخت‌های فیزیکی زمینی عمل کند و ارتباطات جهانی را حفظ کند اما واقعیت میدانی چیز دیگری را نشان داد. 🔸براساس تحلیلی که مرکز امنیت داخلی آمریکا (HSToday) در 8 آوریل 2026 منتشر کرده است، بسته شدن تنگه هرمز از اسفند 1404، دسته جدیدی از آسیب‌پذیری‌های زیرساختی را افشا کرده که دکترین تاب‌آوری ایالات متحده در حال حاضر قادر به مدل‌سازی آن نیست. بر اساس این تحلیل، مخابرات ماهواره‌ای مدار پایین (LEO)، چه نظامی و چه تجاری، به زیرساخت بخش زمینی وابسته است. 🔸ورودی‌های حیاتی این بخش که از مسیر تنگه هرمز عبور می‌کنند شامل هلیوم، گازهای خنک‌کننده تخصصی و خانواده‌های خاص نیمه‌هادی هستند. این تحلیل تأکید کرده است: برای مختل کردن شبکه استارلینک، نیازی نیست دشمنی به ماهواره حمله کند یا ایستگاه زمینی را هدف قرار دهد. تخریب (degradation) محیطی، توزیع‌شده و قابل انکار است. صرفاً بسته شدن یک گذرگاه دریایی، بدون شلیک یک گلوله، زنجیره تأمین تجهیزات حیاتی شبکه ماهواره‌ای را از کار انداخته است. https://tasnimnews.ir/3579328

پاسخِ مصطفی پورمحمدی به یک شبهه متداول امنیتی؛ علتِ موفقیتِ دشمن در ترورها برایِ چیست؟ ‌

مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) از سامانه «گفتگوی هوشمند با آثار شهید مطهری» رونمایی کرد https://noorlib.ir/chatbot/motahari

یک ترفند: از طریق این سایت می‌توانید در بستر شبکه ملی اطلاعات به کدها و پروژه‌های گیتهاب دسترسی داشته باشید: http://Scorpian.ir

📹 بازسازی عملیات غرورآفرین ارتش جمهوری اسلامی ایران در حمله به پایگاه آمریکا با هوش مصنوعی 🔸 ۲ فروند اف۵ ایرانی با عبور از سامانه‌های روشنِ پدافندیِ پاتریوت، به زیرساخت‌های یک پایگاه هوایی ارتش آمریکا در کویت حمله موفق هوائی کرده و به‌سلامت در پایگاه ششم شکاری بوشهر فرود آمدند.