*فراموشی گزینشی به یادگیری هوش مصنوعی کمک میکند*
تهران- ایرنا- تحقیقات جدید نشان داد که پاک کردن اطلاعات کلیدی در جریان آموزش به مدلهای یادگیری ماشین، اجازه میدهد تا زبانهای جدید را سریعتر و آسانتر یاد بگیرند.
به گزارش گروه علمی آموزش ایرنا از «وایرد»، یک تیم از دانشمندان کامپیوتر یک نوع انعطافپذیرتر از مدل یادگیری ماشین را ایجاد کردهاند که شگردش این است که باید هر از گاهی آنچه را که میداند، فراموش کند. این مدل جدید می تواند چیزهای بیشتری درباره چگونگی فهم زبان توسط این برنامهها مشخص کند.
«جیا کئون» (Jea Kwon) یک مهندس هوش مصنوعی در موسسه علوم پایه در کره جنوبی گفت که این تحقیقات جدید به معنی یک پیشرفت قابل توجه در این حوزه است.
موتورهای زبانی هوش مصنوعی که امروزه به کار میروند، بیشتر از شبکههای عصبی مصنوعی نیرو میگیرند. هر «نورون» در این شبکهها یک کارکرد مکانیکی است که از دیگر نورونها سیگنال دریافت میکند، برخی محاسبات را انجام می دهد و سیگنال هایی ارسال می کند.
در ابتدا این جریان شامل اطلاعاتی کم و بیش تصادفی یا رندوم است اما از طریق آموزش، جریان اطلاعات بین نورون ها بهبود پیدا می کند چرا که شبکه با دادههای آموزش تطبیق می یابد.
فرایند شیوه آموزشی کنونی قدرت محاسباتی زیادی لازم دارد و اگر مدل خوب کار نکند یا نیاز کاربر تغییر کند، تطبیق دادن آن دشوار است.
در این حال.....
ادامه: https://irna.ir/xjQ2PH
کانال نوآفرینی
بله:
ble.ir/join/MjEwZjIwMj
سروش
https://splus.ir/noafarini
ایتا
https://eitaa.com/noafarini1
تلگرام
https://t.me/noafarini
واتس اپ
https://chat.whatsapp.com/GgYKMFMSMn1Ikz1JUCYnpd
*چاپ سهبُعدی هر آنچه را که تصور کنید ممکن میشود!*
صعنت چاپ سهبعدی راه درازی تا به این جا پیموده و قابلیت چاپ همه چیز از لوازم الکترونیکی گرفته تا تجهیزات پزشکی را فراهم کرده است. اما چه زمانی چاپگرهای سه بعدی میتوانند هر آن چه را که میتوانیم تصور کنیم، بسازند؟
به گزارش ایسنا، چاپ سه بعدی دیگر یک فناوری متعلق به آینده نیست بلکه فناوری حال حاضر است. این فناوری از صنعت تولید مواد تا مراقبتهای بهداشتی را تغییر میدهد و مرزهای آنچه را که میتوان به دست آورد، جابهجا میکند.
بر خلاف چاپ سه بعدی سنتی، که عموما از یک ماده واحد در آنها استفاده میشد، چاپ سه بعدی چند مادهای(multi-material ۳D printing) یک روش تولید است که امکان ایجاد اشیاء با استفاده از چندین ماده را در یک فرآیند چاپ سه بعدی واحد فراهم میکند. این روش در حال تبدیل شدن به یک نیروی محوری و دگرگون کننده در تعدادی از صنایع است که به طور بالقوه شیوه مهندسی، نوآوری و ایجاد محصولات را بازتعریف میکند.
در ادامه به بررسی این فناوری، تطبیق پذیری و پتانسیل نوآوری در آن میپردازیم.
رمزی استیونز(Ramsey Stevens)، مدیر عامل شرکت «nano۳Dprint»که یک شرکت پیشرفته متخصص در چاپ سه بعدی چند مادهای است در مورد چگونگی دستیابی به چاپ سه بعدی چند مادهای توضیح داده است.
آشنایی با چاپ سه بعدی چند مادهای
استیونز توضیح میدهد: چاپ چند مادهای از زمان آغاز به کار آن در دهه ۱۹۸۰ راه طولانی را پیموده است. پیشرفت در فناوری و تحقیقات نشان میدهد که تقریبا هر مادهای را میتوان از طریق یک چاپگر سه بعدی ساخت.
در گذشته چاپ سه بعدی چند مادهای به چاپ با بیش از یک رشته رنگی اطلاق میشد. امروزه به ترکیب......
ادامه: isna.ir/xdQBKK
کانال نوآفرینی
بله:
ble.ir/join/MjEwZjIwMj
سروش
https://splus.ir/noafarini
ایتا
https://eitaa.com/noafarini1
تلگرام
https://t.me/noafarini
واتس اپ
https://chat.whatsapp.com/GgYKMFMSMn1Ikz1JUCYnpd
*آینده هوش مصنوعی مولد از زبان خودش*
در این گزارش از هوش مصنوعی مولد ChatGPT درباره آینده این فناوری و در واقع درباره آینده خودش پرسیدهایم.
به گزارش ایسنا، برایمان جالب بود که به عنوان بخشی از بسته گزارشهای نوروزی به ربات گفتگوگر ChatGPT که این روزها به شهرت زیادی رسیده است، بگوییم یک مقاله درباره آینده هوش مصنوعی مولد، یعنی درباره آینده خودش به زبان انگلیسی بنویسد.
درخواست ما ارائه یک مقاله ۱۲۰۰ کلمهای بود که در آن نتایج بالقوه منفی و مثبت این فناوری را بررسی کند. سپس از این ربات خواستیم که نمونههای دنیای واقعی را نیز ذکر کند که ظاهراً فراتر از تواناییهای آن بود.
ما همچنین از آن خواستیم که بخشی را در مورد فعالیتهای اخیر سم آلتمن بنویسد که همانطور که در ادامه خواهید خواند، موضوعی بود که توانایی توصیف آن را داشت.
در ادامه به بازگویی گفتههای این هوش مصنوعی مولد با کمترین دخل و تصرف آن هم به سبب تنظیم نگارشی گزارش میپردازیم.
آینده هوش مصنوعی مولد؛ ایجاد تعادل بین احتمالات هیجان انگیز و مشکلات احتمالی
هوش مصنوعی مولد(Generative Artificial Intelligence) به عنوان یک نیروی نوظهور و قدرتمند ظاهر شده و چشم انداز فناوری را با توانایی خود برای ایجاد محتوا به طور مستقل تغییر شکل داده است.
هوش مصنوعی مولد، از مدلهای بزرگ زبانی مانند GPT-۳ گرفته تا الگوریتمهای تولید تصویر، نویدبخش آینده است. با این حال، این آیندهی امیدوار کننده بدون چالش نیست. در این مقاله، با هدف ایجاد تعادل بین خوش بینی و احتیاط، پیامدهای منفی بالقوه و هیجان انگیزترین احتمالات هوش مصنوعی مولد را بررسی خواهیم کرد.
علاوه بر این، به موضوع تغییر اجباری و سپس بازگشت سم آلتمن به شرکت اوپنایآی(OpenAI) میپردازیم و ملاحظات اخلاقی مرتبط با توسعه هوش مصنوعی را تبیین میکنیم.
تغییر رهبری سام آلتمن؛ درسهایی برای هوش مصنوعی اخلاقی
در ماههای اخیر، جامعه هوش مصنوعی شاهد تغییر رهبری قابل توجهی در شرکت OpenAI با حضور سم آلتمن بود که برای نخستین بار از هوش مصنوعی مولد مشهور ChatGPT رونمایی کرد و طی مدت کوتاهی با استقبال میلیونی مردم سراسر دنیا مواجه شد.
سم آلتمن مدیرعامل این شرکت که......
ادامه: isna.ir/xdQHQf
کانال نوآفرینی
بله:
ble.ir/join/MjEwZjIwMj
سروش
https://splus.ir/noafarini
ایتا
https://eitaa.com/noafarini1
تلگرام
https://t.me/noafarini
واتس اپ
https://chat.whatsapp.com/GgYKMFMSMn1Ikz1JUCYnpd
*ابداع سیستم تلهرباتیک جدید برای پاکسازی پسماندهای خطرناک*
تهران- ایرنا- فناوری تلهرباتیک یک گام مهم در مسیر بهبود روند پاکسازی ایمن و موثر مواد خطرناک در سایتهای اتمی به شمار میرود و به تازگی محققان یک آزمایشگاه ملی در آمریکا یک سیستم تلهرباتیک جدید را برای انجام پاکسازی پسماندهای خطرناک اتمی طراحی کردهاند.
به گزارش گروه علم و آموزش ایرنا از «تک اکسپلور» ، رباتها به این علت که جاهایی می توانند بروند که انسان ها قادر به رفتن نیستند از این رو به طور خاص برای کار کردن ایمن با پسماندهای خطرناک اتمی مناسب هستند. اما پیش از این لازم است که ربات ها شبیه انسان هایی شوند که قرار است جایشان را بگیرند یعنی مجهز به اندام هایی مانند دست و انگشت برای تقلید حرکات انسان شوند.
اکنون دانشمندان در لابراتوار ملی آرگون وابسته به وزارت انرژی آمریکا یک سیستم.....
ادامه؛ https://irna.ir/xjQ7rn
*بهبود وضعیت دریاچهها با فناورینانوحباب*
استفاده از فناوری نانوحباب میتواند با تعدیل وضعیت تغذیه گرایی در دریاچهها، به چرخه سالمتر این اکوسیستمهای آبی کمک کند.
به گزارش ایسنا، اصطلاح پَروَردگی دریاچه (Trophics Lake)، به وضعیت فراوانی مواد مغذی یک دریاچه اشاره داشته که نقش مهمی در شکل دادن به سلامت کلی و پویایی اکولوژیکی اکوسیستم آبزیان دارد. دریاچه ها بر اساس سطح مواد مغذی آن ها به حالت های مختلف پروردگی طبقه بندی میشوند، از اُلیگوتروفیک (سطح مواد مغذی پایین) گرفته تا مِزوتروفیک (سطح مواد مغذی متوسط) و اتروفیک (سطح مواد مغذی بالا) میتوان دریاچهها را طبقهبندی کرد. در حالی که هر حالت پروردگی دارای ویژگی های زیست محیطی خود است، انتقال از الیگوتروفیک به اتروفیک به دلیل پدیده ای که به عنوان اوتریفیکاسیون (Eutrophication) یا تغذیه گرایی شناخته می شود، به صورت ویژه مورد توجه است.
تغذیه گرایی دریاچه چیست؟
تغذیه گرایی یک فرآیند طبیعی است که درطول زمان ممکن است در یک دریاچه رخ دهد و طی آن مواد مغذی نظیر فسفر و نیتروژن در اکوسیستم آبی جمع میشود. فعالیتهای انسانی، مانند کشاورزی، توسعه شهری و فرآیندهای صنعتی، میتواند با وارد کردن مواد مغذی بیش از حد به آب، این روند را تسریع کند. این اضافه بار مغذی منجر به رشد سریع جلبک ها و سایر گیاهان آبزی می شود و ممکن است جلبک به سرعت سطح دریاچه را بپوشاند.
تغذیه گرایی چالش مهمی در سلامت دریاچه بوده که در این میان، رشد بیش از حد جلبکها ممکن است روی تنوع زیستی دریاچه تاثیر منفی بگذارد. رشد جلبک، در حالی که در ابتدا موجب تنوع زیستی می شود، میتواند به هنگام پوسیدگی منجر به اثرات مضر در اکوسیستم شود. فرآیند تجزیه این میهمانان ناخوانده آبی، اکسیژن مصرف میکند و شرایط هیپوکسیک را در آب ایجاد می کند. این کاهش اکسیژن می تواند منجر به کشته شدن ماهیها شود و بر دیگر موجودات آبزی تأثیر منفی بگذارد و تعادل ظریف اکوسیستم دریاچه را مختل کند.
علاوه بر این ، تجمع مواد آلی در پایین دریاچه منجربه رسوب شده و باعث کاهش کیفیت آب می شود. کاهش کیفیت آب میتواند منابع آب آشامیدنی را به خطر بیاندازد، فرصت های کسب و کار در اکوسیسیتم آبی را کاهش داده و......
ادامه: isna.ir/xdQPKs
کانال نوآفرینی
بله:
ble.ir/join/MjEwZjIwMj
سروش
https://splus.ir/noafarini
ایتا
https://eitaa.com/noafarini1
تلگرام
https://t.me/noafarini
واتس اپ
https://chat.whatsapp.com/GgYKMFMSMn1Ikz1JUCYnpd
*این ربات از زیر دریا خبر میدهد+فیلم*
یک ربات زیردریایی که به طور خودکار حرکت میکند، میتواند به زودی بازرسیهای زیر آب را به جای غواصها انجام دهد.
به گزارش ایسنا، ربات زیردریایی «یووان»(uOne) ممکن است به زودی وظایف پرمخاطره و پرزحمتی را انجام دهد که در حال حاضر توسط غواصان انسان انجام میشوند. این ربات دارای یک ترکیب منحصربهفرد از ویژگیهای دو نوع متفاوت از ربات زیردریایی است.
به نقل از نیو اطلس، وقتی صحبت از دستگاههای بدون سرنشین به میان میآید که برای کاوش در دنیای زیر آب طراحی شدهاند، تقریبا همه آنها به عنوان «زهپاد»(ROV) یا «وسیله نقلیه زیردریایی خودران»(AUV) نامیده میشوند.
زهپادها از راه دور توسط یک اپراتور روی سطح زمین کنترل میشوند و یک ویدیوی در لحظه را با دوربین خود ثبت میکنند. اگرچه زهپادها بسیار قابل مانور دادن هستند اما وجود یک کابل ارتباطی که به سطح متصل میشود، آنها را با مشکل روبهرو میکند. اگر آن کابل به یک مانع زیر آب گیر کند، زهپادممکن است برای همیشه گم شود.
وسایل نقلیه زیردریایی خودران نیازی به کابل ندارند زیرا آنها به طور خودکار زیر آب حرکت میکنند و هنگام انجام دادن بررسیهای دریایی طی چند ساعت یا چند هفته از موانع دور میشوند. با وجود این، به دلیل شکل اژدرمانند خود نمیتوانند کار زیادی را هنگام معلق ماندن یا چرخیدن در محل انجام دهند.
اینجاست که یووان وارد میشود. این ربات که توسط شرکت بلژیکی «یووار رباتیکس»(uWare Robotics) طراحی شده، از نظر فنی یک وسیله نقلیه زیردریایی خودران است که از دوربینهای یکپارچه، یک واحد اندازهگیری اینرسی و سایر فناوریها برای دنبال کردن خودکار مسیر از پیش برنامهریزیشده زیر آب استفاده میکند. این دادهها پیش از انتشار،....
ادامه +فیلم: isna.ir/xdQPH7
کانال نوآفرینی
بله:
ble.ir/join/MjEwZjIwMj
سروش
https://splus.ir/noafarini
ایتا
https://eitaa.com/noafarini1
تلگرام
https://t.me/noafarini
واتس اپ
https://chat.whatsapp.com/GgYKMFMSMn1Ikz1JUCYnpd