هدایت شده از خادمان " چشم به راه "
نذاریم سرطان ، روشنیِ چشمهای این دختر را بگیرد!
🏮 دختربچه ده سالهِ بی سرپرست به علت ابتلا به تومور مغزی بدخیم یک #چشمش رو از دست داده ! در حال پرتو درمانی ِ و به جراحی نیاز داره .#قدم_دوم پناهشون باشیم💞
(مبلغ مورد نیاز ۱۲۰ میلیون _ هر سهم ۲۰۰ هزار )
شماره کارت #رسمی به نام مجموعه #چشم_به_راه
●
6063731248401375●
5892107050150831●
5041727010637815●
5041727010637807📲 آرشیو خدمات و نحوه هزینه کردها👇 ┏━━━━━━━━━━━━━━━🇮🇷┓ https://cheshm-berah313.ir/ https://eitaa.com/S7QfvmVIh2MaXNEm ┗🕊━━━━━━━━━━━━━━━┛ نیت #عام کنید. مبالغ اضافه صرف سایر امور خیر (درمانی،معرفی و اداره گروه و..می شود.) بزرگترین جهادی ایتا ؛ دارای تیک آبی رسمی ✅️
پردازش تصویر هوشمند Intellimage
نذاریم سرطان ، روشنیِ چشمهای این دختر را بگیرد! 🏮 دختربچه ده سالهِ بی سرپرست به علت ابتلا به تومور
#گزارش_مهربانی
با سلام و احترام
به لطف خدا و همراهی شما عزیزان هزینه مورد نیاز تأمین شد.
مهرتان را سپاس 🤍
🆕️ارتقاء دقت تشخیص در ماموگرافی و توموگرافی با هنگینگ پروتکل جدید نرمافزار diVision
✅ در دنیای مدرن تصویربرداری پزشکی، نرمافزارهایی که قادر به مدیریت و نمایش مؤثر تصاویر پزشکی هستند، حیاتیاند. هنگینگ پروتکل دیویژن بهویژه برای تصاویر پیچیده ماموگرافی و توموگرافی طراحی شده و مزایای زیر را ارائه میدهد:
۱. مرتبسازی خودکار تصاویر: این ویژگی دسترسی سریع به تصاویر را تسهیل میکند.
۲. سازگاری با پروتکلهای مختلف: عملکرد بهینه با روشهای تشخیصی متعدد.
۳. تطبیقپذیری با دستگاههای مختلف: مناسب برای مراکز پزشکی بزرگ و کلینیکهای کوچک.
۴. تنظیمات سفارشی: قابلیت شخصیسازی بر اساس نیازهای پزشکان.
✅ مزایای کلیدی این پروتکل:
- افزایش دقت تشخیصی؛
- کاهش زمان تشخیص؛
- بهبود تجربه کاربری.
+ این پروتکل جدید نه تنها به بهبود کیفیت تشخیص کمک میکند، بلکه ابزاری کلیدی برای ارتقاء درمان بیماران به شمار میآید.
🆔️ intellimage channel:
https://t.me/Intellimage
https://eitaa.com/intellimage
🆕️مدل Titans معماری جدید AI درگوگل
●• گوگل به تازگی معماری جدیدی به نام «تایتان» (Titans) را برای هوش مصنوعی معرفی کرده است که توانایی ذخیرهسازی دادههای بلندمدت را دارد.
این معماری از نظر کارایی به مراتب بهتر از مدل قبلی و معروف Transformers عمل میکند.
•● تایتان از یک ماژول حافظه عصبی استفاده میکند که به آنها این امکان را میدهد که یاد بگیرند چه اطلاعاتی را باید به خاطر بسپارند و کدامها را فراموش کنند. این ماژول اجازه میدهد میلیونها نقطه داده را با دقت بالا پردازش کنند بدون اینکه چیزی از دست برود.
•● در واقع، طراحی این معماری الهامگرفته از حافظه انسان است. حافظه کوتاه مدت ما دقیق اما محدود است، در حالی که حافظه بلند مدت ما دادهها را برای مدت بیشتری ذخیره میکند. تایتان نیز از ترکیب این دو نوع حافظه استفاده میکند.
•● این ویژگیها به مدل اجازه میدهد مسائل بسیار پیچیده ای را حل کند.علی بهروز، محقق ارشد این معماری جدید در گوگل، یک ایرانی و دانشآموخته دانشگاه شریف است.
🆔️ intellimage channel:
https://t.me/Intellimage
https://eitaa.com/intellimage
🧩 معرفی Elastic Transform در پردازش تصویر
این فناوری یک نوع افزایش داده (Data Augmentation) بینظیر برای تصاویری از بافتهای نرم مثل روده است.
روش کار:
۱. یک میدان تغییر شکل (Displacement Field) تصادفی با استفاده از تابع گاوسی تولید میشود.
۲. این میدان، هر پیکسل از تصویر را به اندازهی چند پیکسل در جهات مختلف جابهجا (Deform) میکند، درست مثل وقتی که پزشک دوربین را فشار میدهد و بافت روده چینمیخورد.
۳. روی ماسک (Ground Truth) هم دقیقاً همان تغییر شکل اعمال میشود تا همترازی حفظ شود.
برخلاف چرخش یا برش ساده، Elastic Transform تغییرات غیرخطی ایجاد میکند که کاملاً مشابه تغییر شکل طبیعی بافت حین تنفس یا ضربان قلب است. این کار باعث میشود شبکه نسبت به تغییرات فیزیکی بدن، مقاوم (Robust) شود و تعمیمپذیری آن بالا برود.
🆔️ intellimage channel:
https://t.me/Intellimage
https://eitaa.com/intellimage
#پروژه ترنسفورمر پیشرفته Roboflow برای تشخیص و سگمنتیشن در زمان واقعی
گروه Roboflow مدل RF-DETR را به کتابخانه Transformers اضافه نموده است؛ این مدل بر پایه معماری ترنسفورمر طراحی شده و ادعا میکند که در زمینههای تشخیص شیء و سگمنتیشن بهطور قابل توجهی از مدلهای YOLO پیشی میگیرد.
این مدل شامل مجموعهای جامع از اندازههای مختلف برای هر دو وظیفه زیر میباشد:
۱. تشخیص شیء: اندازههای nano، small، medium، large و base
۲. سگمنتیشن: اندازههای nano، small، medium، large، xlarge و xxlarge
دلایل جذابیت این مدل :
• قابلیت استفاده مستقیم در کتابخانه Transformers
• ارائه دموی زمان واقعی با وبکم در پلتفرم HuggingFace Spaces
• طراحی معماری بر اساس جستجوی معماری عصبی (Neural Architecture Search) (مقاله: RF-DETR)
تست آنلاین:
🔗 huggingface.co/spaces/huggingface-projects/rf-detr-realtime-webcam
مدلها:
🔗 huggingface.co/Roboflow/models
🆔️ intellimage channel:
https://t.me/Intellimage
https://eitaa.com/intellimage
تکیه به نیزهای و محو در خیمههای بی عباس...
حسینجانم…
تو را به خاطرِ دِرهَم
چه دَرهَمَت کردند،
چنان که شرحِ تنِ تو
به آخرت افتاد!🖤🕯
| -صلیاللهعلیکیااباعبدالله |
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
https://eitaa.com/intellimage
صَلَّى الله عَلَیْك وَ عَلی چشمانت ...
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
https://eitaa.com/intellimage
#image_processing
#case_study
• تصویر MRI #کیس_هفته۵
عنوان ضایعه: تیپ ۲ مالفورماسیون کیاری
• مالفورماسیون کیاری تیپ ۲، یک اختلال مادرزادی پیچیده است که تقریباً همیشه با میلودیسپلازی و هیدروسفالی همراهی دارد.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
https://eitaa.com/intellimage
#image_processing
#case_study
پردازش تصویر هوشمند Intellimage
• تصویر MRI #کیس_هفته۵ عنوان ضایعه: تیپ ۲ مالفورماسیون کیاری • مالفورماسیون کیاری تیپ ۲، یک اختلال
🎬 آشنایی با تیپ ۲ مالفورماسیون کیاری؛ سفری به اعماق ساقه مغز
•• عروق مهمی مانند شریان بازیلار و PICA در این ضایعه جابجا میشوند. جالب اینجاست که در این تیپ، حفره خلفی کوچکتر و فورامن مگنوم بزرگتر از حد معمول است و سیرنگومیلیا در بسیاری از بیماران دیده میشود.
•• علائم بالینی؛ هشداری برای اورژانس :
· بیش از ۹۵٪ بیماران با میلومننگوسل همراه هستند.
· یکسوم کودکان تا ۵ سالگی علائم ساقه مغزی پیدا میکنند و یکسوم آنها بر اثر نارسایی تنفسی فوت میکنند.
· اختلال در زوجهای مغزی ۹ و ۱۰ → مشکل در بلع، تنفس و عملکرد تارهای صوتی (همراه با استریدور، اپیستوتونوس و نیستاگموس).
· علائم چشمی مثل استرابیسم و نیستاگموس افقی (بهویژه هنگام نگاه به بالا).
+ در کودکان زیر ۲ سال (بهویژه زیر ۳ ماه)، این علائم میتوانند مستقل از فشار داخل جمجمه رخ دهند و در صورت تأخیر، آسیب غیرقابلبرگشت و مرگ را به همراه دارند.
•• نشانههای تصویربرداری جنینی (سونوگرافی):
· Lemon sign (تغییر شکل فرونتال)
· Banana sign (جابجایی بطن چهارم به سمت پایین)
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
https://eitaa.com/intellimage
#image_processing
#case_study