✨ پروژه هوش مصنوعی فارسی پارت
✅ ویرا، نام دستیار هوشمند فارسی است که خدمات رایج فناوری هوش مصنوعی را ارائه میدهد؛
🔗 در حال حاضر ۵ خدمت در اپلیکیشن ویرا ارائه میشود:
1️⃣چتبات هوشمند (دانیار)
2️⃣تولید تصویر(ایماژ)
3️⃣تغییر صدا (همآهنگ)
4️⃣روخوانی (آواشو)
5️⃣نگارش (آوانگار)
📌 مشاهده مطلب
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
پخش زنده
فعلا قابلیت پخش زنده در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
فقه هوش مصنوعی
11.36M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت پنجم)
در این قسمت، آقای دکتر رحمتی به پرسشی درباره برنامههای کوتاهمدت و بلندمدت برای تولید چیپست و کاهش وابستگی به واردات در شرایط تحریمی 🇮🇷 پاسخ دادند. ایشان ورود دانشگاهها به فناوری Fabless 🧑💻 را یک گام کلیدی در توسعه چیپستها دانستند؛ این فناوری امکان طراحی چیپها را بدون نیاز به تأسیسات فیزیکی فراهم میکند و میتواند در شرایط تحریم به توسعه فناوری داخلی کمک کند.
همچنین، ایشان اشاره کردند که نیازهای فوری را میتوان از طریق خرید از کشورهای غیرتحریمی تأمین کرد، اما کمبود سرمایهگذاریهای حاکمیتی 💰 در این حوزه یکی از موانع اصلی توسعه Fabless محسوب میشود. دکتر رحمتی معتقدند که با افزایش سرمایهگذاری و بهرهگیری از ظرفیتهای داخلی، میتوان در بلندمدت به تولید داخلی چیپستها و حتی GPU 💻 دست یافت و به سمت استقلال فناورانه حرکت کرد.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
17.13M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت ششم)
در این قسمت، آقای دکتر نظارات در پاسخ به پرسش مربوط به تولید چیپست، به پروژههای زودبازده در حوزه ساخت تراشه پرداختند. این پروژهها به دستاوردهای سریع و قابل تحقق در کوتاهمدت اشاره دارد که میتواند گامهای نخست را برای پیشرفت کشور در این حوزه هموار کند. ایشان به مشکل عقبماندگی کشور به دلیل عدم تأمین مالی پروژه ابررایانه 300 پتافلاپس نیز اشاره کردند و آن را یکی از عوامل کلیدی در کاهش سرعت توسعه فناوریهای پیشرفته برشمردند 🖥.
دکتر نظارات همچنین به مسئله مهاجرت نخبگان در حوزه هوش مصنوعی و اهمیت تلاش برای حفظ این سرمایههای انسانی اشاره داشتند. به اعتقاد ایشان، ایجاد ارتباط با برخی کشورهای غیرتحریمی برای تأمین سختافزارهای هوش مصنوعی 🌐 میتواند در کوتاهمدت به برطرفسازی بخشی از نیازهای داخلی کمک کند و کشور را برای توسعه پایدارتر در این حوزه آماده سازد.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
🔰نشست تبیین ضرورت و ابعاد هوش مصنوعی از نگاه مقاممعظم رهبری (دام ظله العالی)
با ارائه دبیر ستاد راهبری فناوری های هوشمند حوزه های علمیه در جمع طلاب مرکز تخصصی تبلیغ و مبلغان آموزش نیمه حضوری سراسر کشور
#اخبار_ستاد
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
35.02M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت هفتم)
در این قسمت، آقای دکتر مشیری به چالشهای موجود برای ساخت چیپست در کشور و راهکارهای جایگزین اشاره کردند. ایشان به سرمایهگذاریهای دولت برای دستیابی به یک موفقیت سریع (Quick Win) در ساخت چیپ تأکید کردند، اما خاطرنشان ساختند که مراحل ساخت چیپست بسیار زمانبر است و به دلیل رقابت شدید جهانی، بازگشت سرمایه دشوار خواهد بود. به همین دلیل، دکتر مشیری توصیه کردند که تمرکز بیشتری روی نرمافزارهای هوش مصنوعی و بهینهسازی الگوریتمها شود، که میتواند به توسعه کاربردهای هوش مصنوعی کمک کند.
ایشان همچنین به هزینههای بالای تولید تراشه و مشکلاتی مانند خرید سختافزارهای غیراصل به قیمتهای بالا در کشور اشاره داشتند 💸. دکتر مشیری پیشنهاد دادند که برای تأمین نیازهای اولیه، میتوان برخی پردازندههای خاص را از بازار جهانی خریداری کرد و همزمان روی توسعه سیستمعاملهای داخلی و افزایش ظرفیت نرمافزاری کشور سرمایهگذاری کرد، که این اقدامات میتواند در ایجاد فرصتهای جدید برای پیشرفت کشور مؤثر باشد.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
8.89M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت هشتم)
در این قسمت، آقای دکتر بکایی در پاسخ به پرسشی درباره علت تمرکز بر ایجاد زیرساخت هوش مصنوعی با توجه به پیشرفتهای کشورهایی نظیر هند 🇮🇳، بر اهمیت تدوین یک استراتژی جامع تأکید کردند. ایشان توضیح دادند که با توجه به شرایط خاص کشور، میتوان به دستاوردهای سریع (Quick Win) در لایههای داده 📊، مدلها 📈 و کاربردهای هوش مصنوعی دست یافت، اما در بلندمدت، سرمایهگذاری در زیرساختهای هوش مصنوعی 🌐 همچنان ضروری است.
دکتر بکایی افزودند که اگر تنها روی لایههای کاربردی تمرکز کنیم، ممکن است درآمدهای محدودی کسب شود، اما به دستاوردهای مالی بزرگی مانند هدف 300 میلیارد دلاری هند نخواهیم رسید 💰. همچنین ایشان به محدودیتهای رقابت جهانی در زمینه مدلهای بنیادی اشاره کردند و بر لزوم ورود به زیرساخت هوش مصنوعی برای حفظ رقابتپذیری تأکید نمودند. به گفته ایشان، برای موفقیت، نیاز است که بخش حاکمیتی، دانشگاهها 🏛 و بخش خصوصی 🤝 هماهنگ عمل کرده و در کنار توسعه زیرساخت، از لایههای دیگر هوش مصنوعی نیز غافل نشوند.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت نهم)
در این قسمت، آقای دکتر رهنما به پرسش مطرح شده درباره ایجاد زیرساخت هوش مصنوعی با وجود احتمال از دست دادن سایر لایههای هوش مصنوعی، پاسخ دادند. ایشان بر اهمیت کار در تمامی ابعاد هوش مصنوعی تأکید کردند و توضیح دادند که برای رقابت مؤثر در سطح جهانی، ضروری است که به لایه زیرساخت نیز وارد شویم 🌐. دکتر رهنما همچنین به نقش برجسته هندوستان 🇮🇳 در همکاری با شرکتهای بزرگ فناوری مانند مایکروسافت، گوگل و اپل اشاره کردند و تأکید کردند که این کشور با هدفگذاری در جهت ساخت چیپهای هوش مصنوعی مانند AIseek، به دنبال توسعه پایدار و مستقل در این زمینه است 💡.
ایشان همچنین افزودند که ورود به زیرساختهای هوش مصنوعی برای کشور ما نه تنها برای رقابت با دیگر کشورها بلکه برای رشد و پیشرفت در لایههای دیگر هوش مصنوعی نیز ضروری است.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
12.25M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت دهم)
در این قسمت، آقای دکتر مشیری در پاسخ به سوال مطرح شده در مورد ایجاد زیرساخت هوش مصنوعی و چالشهای موجود، به تجربه ناموفق کشور در ورود به حوزه فناوریهای پیشرفته اشاره کردند. ایشان توضیح دادند که هزینههای بالای تولید فناوریهای پیشرفته یکی از موانع اصلی است و توصیه کردند که به جای تمرکز بر این بخش، کشور باید به حوزه کاربردهای هوش مصنوعی وارد شود.💡
دکتر مشیری همچنین به حجم بالای دادههای موجود اشاره کرده و ضمن ارائه گزارشهای مختلفی از کاربردهای هوش مصنوعی در کشورهای پیشرفته افزودند که برخی از کاربردها را میتوان به صورت آفلاین یا از طریق پردازشهای ابری پیادهسازی کرد ☁️. ایشان همچنین تجربه شرکت زیرساخت و ظرفیتسازی وزارت ICT برای طراحی کاربردهای هوش مصنوعی را به عنوان یک نیاز فوری کشور مطرح کردند و تأکید کردند که در این زمینه باید اقدامات بیشتری انجام شود.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
16.45M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت یازدهم)
در این قسمت، آقای دکتر نظارات در پاسخ به سوال مطرح شده درباره استفاده از زیرساختهای هوش مصنوعی با توجه به تجربیات در صنعت نرمافزار و دیتاستهای بزرگ، بر اهمیت ایجاد یک بستر فرهنگی مناسب حاکمیتی تأکید کردند. ایشان توضیح دادند که برای استفاده مؤثر از زیرساختهای هوش مصنوعی، دولت باید هدفگذاری دقیق جهت تأمین مالی این زیرساختها داشته باشد 💰.
دکتر نظارات همچنین به مشکلاتی اشاره کردند که مانع از پیشرفت این حوزه میشود، مانند مهاجرت نخبگان به دلیل عدم تأمین زیرساختهای لازم برای کار در این زمینه 🌍 و ناامیدی بخش خصوصی به دلیل تحریمها و مشکلات اقتصادی موجود. ایشان تأکید کردند که اگر این چالشها برطرف نشوند، ممکن است کشور نتواند از ظرفیتهای هوش مصنوعی به درستی استفاده کند.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
13.39M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت دوازدهم)
در این قسمت، آقای دکتر رحمتی در پاسخ به سوال درباره استفاده از Distributed Computing برای انجام Quick Wins توضیح دادند که این فناوری در کشورهای اروپایی در حال توسعه است، اما در حال حاضر در کشور ما از نظر اقتصادی مقرون به صرفه نیست و دستیابی به آن دشوار است 💻. ایشان افزودند که در زمینه محاسبات خوشهای (Cluster Computing) میتوان از این تکنولوژی استفاده کرد، اما برای پردازشهای هوش مصنوعی، نیاز به ارتباطات فوق سریع بین هستهها (Core) است ⚡️.
دکتر رحمتی همچنین اشاره کردند که برای بهرهبرداری مؤثر از فناوریهای مرتبط با Distributed Computing، وجود مراکز HPC پیشرفته(High-Performance Computing) ضروری است که در حال حاضر در کشور ما وجود ندارد 🏫. در پایان، ایشان به بررسی ارتباط میان Distributed Computing و فناوری بلاکچین اشاره کردند و احتمال همافزایی این دو فناوری را مطرح نمودند.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
🔰دو بانوی حوزه علمیه خراسان در نخستین رویداد ملی هوش مصنوعی برگزیده شدند
✅ نخستین رویداد ملی تولید محتوا با هوش مصنوعی با اهداف شناسایی و حمایت از استعدادهای برتر در حوزه تولیدات هوش مصنوعی و کمک به شکوفایی استعدادهای هنری، رسانهای و علمی بالقوه جوانان کشور در چابهار برگزار شد و دو بانوی حوزه علمیه خراسان رتبه دوم این رویداد را، کسب کردند.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir