🧐خروجی قطعه کد زیر کدام است؟ Text= 'PYTHON' print (Text [1:3]) 1) PY 2) YT 3) PYT 4) YTH ⚡️توضیحات: فرمول کلی: [start:stop:step] در Text [1:3]، عدد1 ایندکس شروع و عدد3 ایندکس پایان می باشد. نکات قابل توجه: 1)ایندکس پایان تا یکی کمتر اجرا می‌شود، یعنی در اینجا تا ایندکس شماره دو پیش می‌رود. 2)هنگامی که برای step مقداری قرار نداده است، step=1 می‌باشد. #تست_تایم | آموزش پایتون پاسخ صحیح: گزینه2

🏡حذف فاصله‌های خالی(space) از ابتدا و انتهای رشته در پایتون text = " Learning Python! " convertText=text.lstrip() convertText=convertText.rstrip() print ('convert Text is: ', convertText) #Output: "Learning Python!" 🔰در زبان پایتون، برای حذف فاصله‌های خالی از ابتدای یک رشته، از متد زیر استفاده می‌کنیم؛ که مخفف Left Strip می باشد. lstrip() word = " Hello, Python! " converWord = word.lstrip() print(converWord) # Output: "Hello, Python! " 🔰و برای حذف از انتهای رشته از دستور زیر که مخفف Right Strip است، استفاده می کنیم. rstrip() word = " Hello, Python! " converWord = word.lstrip() print(converWord) # Output: " Hello, Python!" #پایتون #نکته | آموزش پایتون

🔰 «Python by Example: Learning to Program in 150 Challenges» 🔰 کتاب "پایتون با مثال: یادگیری برنامه نویسی با 150 چالش" ✅ این کتاب، مباحث پایه ای پایتون را به زبان بسیار ساده، در قالب 150 مثال عملیاتی بیان می‌کند. #معرفی_کتاب #بوک_تایم | آموزش پایتون

خروجی قطعه کد زیر کدام است؟ myList=[1, 'sara' ] myList .append ([3,'ali' ]) print(myList) 1) [1, 'sara', [3, 'ali']] 2) [1, 'ali', 3, 'ali'] 3) [3, 'ali', [1, 'sara']] 4) [3, 'ali', 1, 'sara'] ⚡️توضیحات: متد () append دقیقا عنصر داخل پرانتز را به انتهای لیست‌ اضافه می‌کند. 📌ساختار کلی: listName .append(element) 🔸listName: نام لیستی است که می‌خواهید به آن عنصر جدید اضافه کنید. 🔸element: عنصری است که می‌خواهید به لیست اضافه کنید. این عنصر می‌تواند از هر نوع داده‌ای باشد (عدد، رشته، لیست دیگر و... ). 📌 نکات مهم: 1. تغییر در لیست اصلی: متد append() لیست را به‌روزرسانی می‌کند. 2. افزودن لیست به عنوان یک عنصر: اگر یک لیست را با استفاده از append() به لیست دیگری اضافه کنید، آن لیست جدید به‌عنوان یک عنصر واحد به لیست اصلی اضافه می‌شود و نه عناصر آن. #تست_تایم | آموزش پایتون پاسخ صحیح: گزینه1

نصب کتابخانه برای نصب کتابخانه باید اینترنت متصل باشید. وارد command prompt می شویم و دستور زیر را وارد می کنیم: >>>python -V سپس دستور زیر را وارد می کنیم: >>>pip -V توجه شود که حروف python و pip کوچک هستند، یک فاصله داده شده و خط تیره(-) و کلمه V (وی) انگلیسی بزرگ است. اگر در پاسخ دستورهای بالا با خطا مواجه شدید میتواند به این خاطر باشد که در هنگام نصب پایتون تیک گزینه زیر را نزده‌اید👇 ◻️Add Python 3.9 to PATH که برای رفع آن باید یک بار نرم افزار پایتون را حذف کرده و دوباره نصب کنید و این بار تیک گزینه بالا را فعال کنید. در ادامه: >>>pip install PackageName اسم کتابخانه ای که می‌خواهید نصب کنید را به جای PackageName می‌گذارید. برای مثال میخواهید کتابخانه numpy را نصب کنید: pip install numpy و Enter را می‌زنیم، منتظر نصب کتابخانه موردنظر می‌مانیم. 🔆موارد تکمیلی در پست بعدی...👇👇👇 #کتابخانه | آموزش پایتون

موارد تکمیلی پست قبل 🔆 موارد تکمیلی وارد cmd یا همان command prompt شده، برای وارد شدن به پایتون دستورات زیر را وارد میکنیم: >>>python -V >>>pip -V سپس برای: 🔅چک کردن ماژول های نصب شده >>>pip freeze 🔅فرخوانی اطلاعات کامل ماژول ها >>>pip show PackageName 🔅به روزرسانی ماژول ها ویندوز👇 >>>pip install --upgrade PackageName مک و لینوکس👇 >>>sudo pip install --upgrade PackageName 🔅حذف و لغو نصب ماژول ویندوز👇 >>>pip uninstall PackageName مک و لینوکس👇 >>>sudo pip uninstall PackageName 📣توجه: در تمام موارد بالا به جای PackageName اسم ماژول موردنظر را باید نوشت. #کتابخانه | آموزش پایتون

انواع کتابخانه‌ها در پایتون #کتابخانه | آموزش پایتون

🔆انواع کتابخانه ها در پایتون در پایتون، کتابخانه‌ها و ماژول‌های مختلفی برای انجام انواع وظایف و قابلیت‌ها وجود دارد. برخی از مهم‌ترین آن‌ها عبارتند از: 🔅کتابخانه‌های علمی عددی الف) NumPy: برای محاسبات عددی و کار با آرایه‌های چندبعدی ب) SciPy: شامل ابزارهای علمی و عددی کاربردی، جبر خطی، بهینه‌سازی و محاسبات عددی. ج) Pandas: برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و کار با داده‌های جدولی و دیتا فریم‌ها. 🔅کتابخانه‌های مصور سازی داده الف) Matplotlib: برای ایجاد و سفارشی‌سازی نمودارها و مصورسازی داده‌ها. ب) Seaborn: بر پایه Matplotlib ساخته شده و برای مصور سازی آماری و طراحی متنوع داده‌ها. ج) Plotly: برای مصور سازی تعاملی و نمودارهای وب. 🔅کتابخانه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی الف) Scikit-learn: برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین و اساسی در تجزیه و تحلیل داده‌ها. ب) TensorFlow: برای یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی. ج) Keras: یک رابط کاربری ساده و سطح بالا برای TensorFlow و شبکه‌های عصبی. د) PyTorch: برای یادگیری عمیق و توانایی متناسب‌سازی و طراحی شبکه‌های عصبی. 🔅کتابخانه‌های وب الف) Flask: یک میکرو فریم‌ورک برای ساخت وب‌سایت‌ها و API. ب) Django: یک فریم‌ورک قدرتمند برای توسعه برنامه‌های وب با ویژگی‌های مختلف. ج) Requests: برای ارسال درخواست‌های HTTP و کار با APIها. 🔅کتابخانه‌های پردازش متن الف) NLTK: برای پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن. ب) spaCy: یک کتابخانه سریع و مدرن برای پردازش زبان طبیعی. ج) TextBlob: برای پردازش متن و تجزیه و تحلیل احساسات. 🔅کتابخانه‌های گرافیکی الف) Tkinter: یک کتابخانه برای ایجاد رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI). ب) Pygame: برای توسعه بازی‌های ویدئویی. 🔅کتابخانه‌های سیستم و شبکه الف) os: برای کار با سیستم فایل و اجراهای داخلی سیستم. ب) sys: برای دسترسی به متغیرهای و عملکردهای مربوط به پایتون. ج) socket: برای برقراری ارتباطات شبکه‌ای. 🔅کتابخانه‌های آزمون و تست الف) unittest: برای نوشتن تست‌های واحد. ب) pytest: یک فریم‌ورک تست محبوب برای نوشتن تست‌های پیچیده‌تر. 🔅کتابخانه‌های دیتابیس الف) SQLAlchemy: برای کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای. ب) SQLite: پایگاه داده سبک برای ذخیره‌سازی داده‌ها. 🔅کتابخانه‌های زمان و تاریخ الف) datetime: برای کار با تاریخ و زمان. ب) dateutil: برای پردازش و تجزیه بیشتر تاریخ. #کتابخانه | آموزش پایتون

کیا اینطوری دیباگ می‌کنند؟😂 #طنز | آموزش پایتون

👨‍💻خروجی قطعه کد بالا کدام است؟ #تست | آموزش پایتون

پاسخ صحیح: گزینهB

👩‍💻خروجی قطعه کد بالا کدام است؟ #تست_تایم | آموزش پایتون