eitaa logo
آموزش پایتون
63 دنبال‌کننده
244 عکس
106 ویدیو
52 فایل
ارتباط: https://eitaa.com/joinchat/956171922Cb501d5a32f لینک همین کانال: @LearnPythonIcy لینک کانال تلگرام: https://t.me/learnpythonicy
مشاهده در ایتا
دانلود
✔️ مدل‌تون خوب کار می‌کنه ولی عالی نیست؟ وقتشه با چند تکنیک پیشرفته، یک لول بالاتر ببریدش! این ۵ روش باعث میشن مدل‌های یادگیری عمیق عملکرد بهتری داشته باشن، حتی وقتی داده یا منابع محدوده. توی این اسلایدها خیلی خلاصه و کاربردی گفتم هر تکنیک چیه و چرا مهمه. 👈 اسلاید آخر هم همه نکات رو یکجا جمع‌بندی کردم. 👀 کدوم تکنیک رو قبلاً امتحان کردی و جواب گرفته‌ای؟ | | | | | @LearnPythonIcy
وقتی مدل‌های هوش مصنوعی مثل نوزادان رفتار می‌کنند! 👶🤖 🔍 ماجرا: امروز یک مدل تشخیص تصویر رو تست می‌کردم. فقط با کمی تغییر نور، همه‌چیز رو اشتباه گرفت! واقعاً یاد نوزاد افتادم که: پدربزرگ با کلاه رو نمی‌شناسه! (Overfitting) اسب آبی رو با گراز اشتباه می‌گیره! (Underfitting) 💡 چرا این اتفاق می‌افته؟ 1. یادگیری سطحی: مدل‌ها مفهوم رو نمی‌فهمن، فقط الگو رو حفظ می‌کنن. 2. حساسیت شدید: کوچک‌ترین تغییر در ورودی = پیش‌بینی اشتباه! 3. توهم (Hallucination): چیزهایی می‌بینن یا می‌سازن که اصلاً وجود نداره. 🚀 راهکارها: ✔ گسترش داده‌های آموزشی (مثل دنیای پرماجرای یک نوزاد) ✔ استفاده از Regularization برای یادگیری پایدارتر ✔ تست در شرایط واقعی و متنوع
📌 🔄 Merging Dictionaries with the Operator In Python 3.9+, you can merge dictionaries as easily as sets, using the operator. This makes your code cleaner and easier to understand, especially when merging configurations or data. 🎯 Summary The operator is a fast and readable way to merge dictionaries, with the values from the right dictionary taking precedence. 📌 🔄 ادغام دیکشنری‌ها با عملگر در پایتون ۳.۹+، می‌توانید دیکشنری‌ها را به راحتی مجموعه‌ها، با استفاده از عملگر ادغام کنید. این کار کد شما را تمیزتر و قابل فهم‌تر می‌کند، به خصوص هنگام ادغام پیکربندی‌ها یا داده‌ها. 🎯 خلاصه عملگر روشی سریع و خوانا برای ادغام دیکشنری‌ها است که در آن مقادیر دیکشنری مناسب اولویت دارند. Source: https://t.me/PythonAA/4289 @learnpythonicy
آیا تا به حال فکر کرده‌اید شبکه‌های عصبی چطور به تصاویر نگاه می‌کنند؟ 👀 از پیکسل‌های خام تا تشخیص اشیا، همه‌چیز با یادگیری الگوها آغاز می‌شود! در این اسلاید، مسیر شگفت‌انگیز "دیدن" توسط ماشین را قدم‌به‌قدم توضیح داده‌ایم. @LearnPythonIcy