«آیا زمان پایان معماری‌های سنگین در مدل‌های زبانی رسیده؟ MoE دقیقاً همون نقطه‌ایه که هوش مصنوعی هوشمندتر از قبل می‌شه؛ جایی که مدل‌ها فقط بخش‌های لازم رو فعال می‌کنن و با هزینه کمتر، عملکردی حتی بهتر ارائه میدن. در این کروسل، به‌صورت خلاصه توضیح دادم چرا MoE داره تبدیل می‌شه به انتخاب اصلی در نسل جدید مدل‌های بزرگ. اگه روی LLMها، Deep Learning یا معماری‌های هوشمند کار می‌کنید، این یکی از مهم‌ترین مفاهیم روز دنیاست. 👇 نظرتون رو بدونم: آیا MoE آینده‌ی LLMهاست؟»

خروجی قطعه کد بالا کدام است؟💀 #تست_تایم | https://eitaa.com/learnpythonicy

⭕️ شناسایی و اندازه‌گیری خودکار دانه‌های برنج با OpenCV در این آموزش یاد می‌گیری چطور: ✔️ بخش‌های سفید تصویر را استخراج کنی ✔️ نویز پس‌زمینه را حذف کنی ✔️ دانه‌های واقعی را فیلتر کنی ✔️ اندازه دقیق هر دانه را روی تصویر بنویسی این یک مثال عالی برای پروژه‌های Machine Vision است. #opencv | #cv2 | #numpy 🌟@LearnPythonIcy

🎯 پیدا کردن دانه برنج با اندازه دلخواه سیستم هوشمند ما 1️⃣ شناسایی تمام دانه‌های برنج در تصویر 2️⃣ دریافت عدد ورودی از کاربر 3️⃣ پیدا کردن دانه‌ای که مساحتش به عدد شما نزدیک‌تر است 4️⃣ مشخص کردن دانه انتخابی با کادر و نمایش اندازه دقیق ویژگی‌ها تشخیص خودکار دانه‌ها جستجوی هوشمند نزدیک‌ترین اندازه حذف نویز و ذرات ریز نمایش واضح دانه انتخابی 📊 کاربرد کنترل کیفیت، جداسازی دانه‌های خارج از سایز، پروژه‌های دانشگاهی، سیستم‌های درجه‌بندی کشاورزی #opencv | #cv2 | #numpy 🌟@LearnPythonIcy

✔️ 10 Python Dictionary Tricks You Should Know! 🐍✨ 1️⃣ ساخت دیکشنری با مقدار پیش‌فرض from collections import defaultdict d = defaultdict(int) 2️⃣ ادغام دو دیکشنری (Python 3.9+) merged = dict1 | dict2 3️⃣ برعکس کردن key و value reversed_dict = {v: k for k, v in my_dict.items()} 4️⃣ گرفتن مقدار با مقدار پیش‌فرض امن value = my_dict.get("key", 0) 5️⃣ مرتب‌سازی دیکشنری بر اساس value sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1])) 6️⃣ حذف آیتم و گرفتن مقدار همزمان value = my_dict.pop("key") 7️⃣ ساخت دیکشنری از دو لیست result = dict(zip(keys, values)) 8️⃣ بررسی وجود چند key به‌صورت همزمان if {"a", "b"} <= my_dict.keys(): print("Exists") 9️⃣ دیکشنری کامپرهنشن squares = {x: x**2 for x in range(5)} 🔟 شمارش تکرار آیتم‌ها from collections import Counter count = Counter(["a", "b", "a", "c"]) > ⚠️ دیکشنری‌ها خیلی قدرتمندن؛ ولی خوانایی کد رو فدای کوتاه‌نویسی نکن! #dict | #PythonTricks | @LearnPythonicy کدومش بیشتر به کارت خورد؟ https://daigo.ir/secret/62000079358