🟢
جایگزین گوگل
«ذرهبین - جستجوی هوشمند در دنیای وب» را در بازار اندروید ببین:
http://cafebazaar.ir/app/?id=com.zarebin.browser&ref=share
.
💢 ابزارها و هوش مصنوعی ملی
📌برای تولید محتوا
📍کلیپ سازی و موشن گرافیک سازی
🌐 zigap.ir
🌐 ivira.ai/
🌐 clipam.ir
🌐 soore.ai
🌐 flatrender.ir
🌐 viditor.net
🌐 asanclip.ir
🌐 vidiwood.com
🌐 hooshran.app
🌐 kasku.ai/sessions
🌐 hooshran.app/dashboard/category/all
📌اپلیکیشن سازی آنلاین
🌐 4app.ir
🌐 appeto.ir
🌐 puzzley.net
🌐 approcket.ir
🌐 appeditor.ir
🌐 apppash.com
🌐 mr2app.com
📌لوگوساز انلاین
🌐 bizgo.ir
🌐 yelogo.ir
🌐 logonomy.ir
📌هوش مصنوعی تولید متن
🌐 okian.ai
🌐 khoondan.ir
🌐 chat.smartbytes.ir
🌐 chat.boofai.com/
🌐 gapgpt.app/chat
هدایت شده از دنیا زیبای هوش مصنوعی
817K حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔹رژیم صهیونیستی با انتشار این ویدئو مدعی انهدام یک فروند هلی کوپتر میل-17 ایرانی شد؛ موضوعی که تمسخر فعالان حوزه دفاعی بین المللی را در پی داشته است
🔹این طور که پیداست ایران با استفاده از نقاشیهای آنامورفیک (نقاشی سه بعدی روی زمین) پهپادهای اسرائیلی را فریب داده و هلی کوپتر واقعی نیست!
هدایت شده از دنیا زیبای هوش مصنوعی
24.4M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
☑️ هوش مصنوعی لوکال، گزینه ای برای زمانی که اینترنت نیست
در این ویدئوی آموزشی، بهصورت گامبهگام نحوه نصب و راهاندازی Ollama آموزش داده شده است؛ نرمافزاری قدرتمند برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی بهصورت آفلاین.
🔹 Ollama این امکان را فراهم میکند که بدون نیاز به اینترنت و حتی در زمان قطعی شبکه، از مدلهای زبانی هوش مصنوعی استفاده کنید.
🔹 این ابزار گزینهای بسیار مناسب برای پژوهشگران، دانشجویان، برنامهنویسان و مدرسانی است که به پایداری، امنیت دادهها و استقلال از اینترنت اهمیت میدهند.
🔹 در این آموزش، مراحل نصب، اجرای اولیه و نکات کاربردی برای استفاده مؤثر از Ollama توضیح داده شده است.
🔗آدرس وبسایت سافت 98 برای دانلود:
https://soft98.ir/software/programming/16864-ollama.html
#هوشمصنوعی
هدایت شده از آموزش برنامه نویسی پایتون و AI
پیشبینی ساده با یادگیری ماشین
قبل اجرا نصب کنید:
pip install scikit-learn
کد قابل اجرا :
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np
# داده نمونه: ساعت مطالعه → نمره
X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])
y = np.array([12, 25, 35, 45, 55])
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
hours = int(input("چند ساعت مطالعه کردی؟ "))
prediction = model.predict([[hours]])
print("نمره پیشبینی شده:", round(prediction[0], 2))
این یک نمونه ساده از «یادگیری ماشین» است.
🔹 توضیح ارتباط هوش مصنوعی با پایتون
1️⃣ پایتون زبان اصلی برنامهنویسی هوش مصنوعی است
کتابخانههای زیادی دارد که کار با داده، مدلسازی و یادگیری ماشین را راحت میکنند.
مثالها:
scikit-learn → یادگیری ماشین
TensorFlow و PyTorch → شبکههای عصبی
TextBlob → تحلیل متن
2️⃣ پایتون باعث سادهتر شدن کدنویسی هوش مصنوعی میشود
بدون پایتون، باید الگوریتمها و ریاضیات را از صفر پیادهسازی کنید.
با پایتون، با چند خط کد میتوان مدلها و تحلیلها را اجرا کرد.
3️⃣ نمونه کاربردی
پیشبینی نمره با LinearRegression → فهم یادگیری ماشین
تحلیل احساسات متن با TextBlob → فهم کاربرد AI در متن
چتبات ساده → فهم منطق تصمیمگیری هوشمند
🏴 اطلاعیه شماره 15
🇮🇷جشنواره ملی استعدادیابی نوجوان خوارزمی
♻تمدید ثبت نام مرحله مدرسه ای
❇ به اطلاع می رساند؛
با توجه به تمدید مرحله مدرسه ای تا پایان فروردین ماه ۱۴۰۵ تمامی دانش آموزان عزیز فرصت ثبت نام و ارائه اثر در محور مورد علاقه خود دارند.
💢 مدیرانی که ثبتنام دانش آموزان را از طریق دسترسی خود انجام داده اند؛ می بایست ضمن هماهنگی و یادآوری به این دانش آموزان، زمینه انجام فعالیت های پروژه محور و راهبری آن ها در هر محوری که تمایل دارند؛ فراهم نمایند.
✅ بدیهی است دانش آموزانی که قبلا ثبت نام کرده اند؛ فرصت دارند آثار خود را تکمیل و ارتقا دهند.
با تشکر
دبیرخانه کشوری
جشنواره نوجوان خوارزمی