پیش‌بینی ساده با یادگیری ماشین قبل اجرا نصب کنید: pip install scikit-learn کد قابل اجرا : from sklearn.linear_model import LinearRegression import numpy as np # داده نمونه: ساعت مطالعه → نمره X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]]) y = np.array([12, 25, 35, 45, 55]) model = LinearRegression() model.fit(X, y) hours = int(input("چند ساعت مطالعه کردی؟ ")) prediction = model.predict([[hours]]) print("نمره پیش‌بینی شده:", round(prediction[0], 2)) این یک نمونه ساده از «یادگیری ماشین» است. 🔹 توضیح ارتباط هوش مصنوعی با پایتون 1️⃣ پایتون زبان اصلی برنامه‌نویسی هوش مصنوعی است کتابخانه‌های زیادی دارد که کار با داده، مدل‌سازی و یادگیری ماشین را راحت می‌کنند. مثال‌ها: scikit-learn → یادگیری ماشین TensorFlow و PyTorch → شبکه‌های عصبی TextBlob → تحلیل متن 2️⃣ پایتون باعث ساده‌تر شدن کدنویسی هوش مصنوعی می‌شود بدون پایتون، باید الگوریتم‌ها و ریاضیات را از صفر پیاده‌سازی کنید. با پایتون، با چند خط کد می‌توان مدل‌ها و تحلیل‌ها را اجرا کرد. 3️⃣ نمونه کاربردی پیش‌بینی نمره با LinearRegression → فهم یادگیری ماشین تحلیل احساسات متن با TextBlob → فهم کاربرد AI در متن چت‌بات ساده → فهم منطق تصمیم‌گیری هوشمند

تفاوت های کلیدی تبدیل ضمنی و صریح #آموزش #هوش_مصنوعی #پایتون #محمودیان #پیشرفته #مقدماتی

تبدیل نوع داده‌ در پایتون

🏴 اطلاعیه شماره 15 🇮🇷جشنواره ملی استعدادیابی نوجوان خوارزمی ♻تمدید ثبت نام مرحله مدرسه ای ❇ به اطلاع می رساند؛ با توجه به تمدید مرحله مدرسه ای تا پایان فروردین ماه ۱۴۰۵ تمامی دانش آموزان عزیز فرصت ثبت نام و ارائه اثر در محور مورد علاقه خود دارند. 💢 مدیرانی که ثبت‌نام دانش آموزان را از طریق دسترسی خود انجام داده اند؛ می بایست ضمن هماهنگی و یادآوری به این دانش آموزان، زمینه انجام فعالیت های پروژه محور و راهبری آن ها در هر محوری که تمایل دارند؛ فراهم نمایند. ✅ بدیهی است دانش آموزانی که قبلا ثبت نام کرده اند؛ فرصت دارند آثار خود را تکمیل و ارتقا دهند. با تشکر دبیرخانه کشوری جشنواره نوجوان خوارزمی