eitaa logo
آموزش برنامه نویسی پایتون و AI
479 دنبال‌کننده
689 عکس
200 ویدیو
1.1هزار فایل
🎯 یادگیری پایتون با رویکردی متفاوت، خاص و مدرن! 🚀 آموزش‌های کاملاً عملی و پروژه‌محور 💻 مسیر تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای 🌟 فرقی نداره مبتدی هستی یا پیشرفته https://www.instagram.com/learns.py 📩 ارتباط با ادمین: 09156519984 @yasermahmoodain
مشاهده در ایتا
دانلود
تقارن کامل در پایتون و هوش مصنوعی.html
حجم: 18.6K
🔷 تقارن کامل در پایتون و هوش مصنوعی – شبیه‌سازی تعاملی 🔷 آیا می‌دانید تقارن در برنامه‌نویسی فقط به «آینه‌ای بودن» ختم نمی‌شود؟ ✅ ماتریس متقارن در پایتون ✅ بررسی Palindrome (آینه‌ای کامل) ✅ تفاضل متقارن در مجموعه‌ها ✅ کاربردهای تقارن در هوش مصنوعی: Autoencoder، توابع فعال‌سازی متقارن، PCA و... 📄 یک صفحه HTML کامل و واکنش‌گرا طراحی کردم که: ✔ ماتریس ۳×۳ را به صورت زنده بررسی می‌کند ✔ تقارن رشته/عدد را لحظه‌ای می‌سنجد ✔ کدهای پایتون مرتبط را نمایش می‌دهد ✔ ارتباط مفاهیم تقارن با یادگیری ماشین را توضیح می‌دهد 🎯 مناسب برای: - برنامه‌نویسان پایتون - علاقه‌مندان به ریاضی و هوش مصنوعی - مدرسان و دانشجویان ✅با ما همراه باشید در 👇 https://eitaa.com/learns_py
درود بر شما و همراهان عزیز کانال 💙 🔰 به زودی در این کانال: یک پروژه واقعی و کاملاً کاربردی معرفی خواهد شد که تا حالا نمونه‌اش را ندیده‌اید. ✅ همه مراحل برنامه‌نویسی این پروژه با زبان پایتون انجام شده. 💡 این اولین بار است که چنین ایده‌ای در قالب یک پروژه عملی ارائه می‌شود. اگر به دنبال یادگیری عملی، خروجی واقعی و ایده‌های نو در پایتون هستید، این فرصت را از دست ندهید. ⏳ منتظر ما باشید…
🔥 رکورد ۱ میلیون خط کد را زدیم، حالا نوبت ۲ میلیون است! ما در کانال آموزش پایتون و هوش مصنوعی با هم‌فکری و حمایت اعضای عزیز، تا حالا ۱ میلیون خط کد خالص تولید کرده‌ایم. 🎯 هدف بعدی: ۲ میلیون خط کد – با توکل به خدا و همراهی شما، این رکورد را هم خواهیم شکست. ✅ اگر به دنبال یادگیری عملی، تمرین مداوم و رسیدن به یک هدف بزرگ گروهی هستی، به ما بپیوند. 📌 عضو شوید و کانال را به دوستان علاقه‌مند معرفی کنید: 🔹 ایتا: https://eitaa.com/learns_py 🔹 روبیکا: http://rubika.ir/PyPlus_Admin 🙏 حمایت شما = انگیزه بیشتر برای تولید محتوای قوی‌تر.
7.1M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
معرفی پروژه «سامانه تحلیل جامع فایل‌ها» عنوان پروژه: سامانه تحلیل و پایش هوشمند فایل‌ها (File Intelligence Hub) خلاصه: سیستمی سه‌لایه مبتنی بر پایتون که داده‌های خام موجود در فایل‌های کاربر – از کد و سند تا تصویر، صوت، ویدیو و انواع پسوندها – را به داشبوردی تحلیلی و تصمیم‌ساز تبدیل می‌کند. وظایف سامانه: · شناسایی و دسته‌بندی خودکار تمام فایل‌های یک درایو یا پوشه · استخراج ویژگی‌های اختصاصی هر نوع فایل: · برای فایل‌های کد (Python, JS, HTML, CSS) ← خطوط کد، کامنت، حجم · برای تصاویر ← ابعاد، فرمت، حجم · برای ویدیو و صدا ← مدت زمان، ابعاد، حجم · برای PDF، Word، Excel ← صفحات، کلمات، شیت‌ها، حجم · ثبت متادیتای زمانی (سال، ماه، روز هفته، ساعت) برای تحلیل الگوی فعالیت · شناسایی فایل‌های تکراری یا بلااستفاده · ارائه نمودارهای تعاملی از روندهای روزانه، هفتگی، ماهانه و سالانه · مقایسه همزمان چند پسوند (مثلاً .py در مقابل .mp4 در مقابل .docx) معماری فنی: لایه اول: اسکنر فایل (Python + Tkinter) لایه دوم: تحلیلگر عمیق (Python) لایه سوم: داشبورد تعاملی (Dash + Plotly) کاربردهای عملی: · بهره‌وری شخصی بدون نیاز به تایمر · مدیریت دانش و دارایی‌های دیجیتال · برنامه‌ریزی پشتیبان‌گیری مبتنی بر داده · تحلیل تنوع کاری (کدنویسی در مقابل مستندسازی در مقابل محتوای تصویری) وضعیت پروژه: توسعه کامل شده و آماده انتشار مستندات و کد.
7.1M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📊 پروژه تحلیل هوشمند فایل‌ها | File Analytics Suite این داشبورد یک سامانه تحلیلی برای بررسی و مقایسه ساختاری فایل‌ها است که به جای ارائه آمار سطحی، الگوهای رفتاری، حجم واقعی، توزیع زمانی و عمق محتوای داده‌ها را گزارش می‌دهد. در پاسخ به پرسش «چقدر کار کردید؟»، این ابزار معیارهای قابل اندازه‌گیری متعددی از جمله تعداد فایل‌ها به تفکیک پسوند، حجم کل داده بر حسب بایت، خطوط کد، تعداد کلمات، صفحات، پاراگراف‌ها (در فایل‌های متنی و کد)، مدت زمان فایل‌های مولتی‌مدیا و همچنین توزیع زمانی ایجاد یا تغییر فایل‌ها در مقیاس سال، ماه، روز هفته و ساعت را ارائه می‌کند. در خصوص نگرانی از «مواجهه با فایل‌های خشک و خالی»، تأکید می‌شود که سیستم فایل‌های با حجم صفر (Zero-byte) را شناسایی، ثبت و در خروجی JSON لحاظ می‌کند. این فایل‌ها در جداول خلاصه با مقدار حجم صفر نمایش داده می‌شوند و در صورت نیاز، قابلیت افزودن فیلتر اختصاصی یا هشدار برای آنها پیش‌بینی شده است. به عبارت دقیق‌تر، ابزار فایل‌های خالی را نادیده نمی‌گیرد، بلکه آنها را با متریک صفر در تحلیل وارد می‌کند. ارزش اصلی این سامانه در پاسخ به این پرسش خلاصه می‌شود: «چه نوع فایل‌هایی با چه حجم و محتوایی در چه بازه‌های زمانی تولید یا ذخیره شده‌اند؟» این اطلاعات مبنای تصمیم‌گیری بهینه برای پاکسازی، آرشیو، تخصیص منابع و ارزیابی فعالیت تیم‌های فنی قرار می‌گیرد. ✅با ما همراه باشید در 👇 https://eitaa.com/learns_py
لوح تقدیر مربی فعال کانون در سال 1404 برادر یاسر محمودیان
اهدای هدیه به مربی نمونه کانون در سال ۱۴۰۴ در این جلسه که با حضور فرمانده محترم ناحیه درگز برگزار شد از جناب آقای یاسرمحمودیان مربی نمونه کانون در سال گذشته تقدیر به عمل آمد. کانون فرهنگی قرآنی ورزشی شهید صیاد شیرازی https://eitaa.com/saiad_shiirazi
اهدای هدیه به پاس قدردانی از دو تن از بسیجیان فعال فرهنگی در سال ۱۴۰۴ کانون فرهنگی قرآنی ورزشی شهید صیاد شیرازی https://eitaa.com/saiad_shiirazi
آموزش برنامه نویسی پایتون و AI
لوح تقدیر مربی فعال کانون در سال 1404 برادر یاسر محمودیان
🙏 بسم الله الرحمن الرحیم 🤲 خداروشکر که در سال گذشته، توفیق حاصل شد به عنوان مربی نمونه کانون در زمینه برگزاری کلاس‌های برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی انتخاب شوم. ⭐ از همه عزیزانی که از این کلاس‌ها و آموزش‌ها حمایت کردند، بی‌نهایت سپاسگزارم. حمایت شما، موتور محرک این مسیر پرانرژی بوده است 🚀 ✨ از همراهی تک‌تک شما بسیار خرسندیم. امید که این مسیر برای همه ما پربار، لذت‌بخش و رو به رشد باشد. 📌 برای دریافت آموزش‌ها و اطلاع از دوره‌های جدید، در کانال‌های ما عضو شوید: 🔹 ایتا: https://eitaa.com/learns_py 🔹 روبیکا: http://rubika.ir/PyPlus_Admin 👉 لطفاً کانال را به دوستان علاقه‌مند خود معرفی کنید تا بتوانیم محتوای قوی‌تری تولید کنیم. 🙏 حمایت شما = انگیزه بیشتر برای ما یاسر محمودیان مدرس برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی
عدد_اول.html
حجم: 25.6K
✨ «سفر به اعماق اعداد اول» ✨ 🧠 اعداد اول را با انیمیشن و بازی یاد بگیر! یک تجربه‌ی ریاضی کاملاً نوآورانه و تعاملی که ذهن دانش‌آموزان را درگیر می‌کند. 🎨 ویژگی‌های جذاب: · گالری متحرک از ۳۰ عدد اول با اسکرول بی‌نهایت · طراحی مدرن با ذرات متحرک در پس‌زمینه · ۵ سوال تستی به همراه افکت صوتی تشویق و خطا (بدون نیاز به فایل صوتی) · بازخورد فوری و توضیح علمی برای هر گزینه · مناسب برای کلاس‌های آنلاین، گروه‌های آموزشی و یادگیری خودگردان 🎯 هدف: درک شهودی مفهوم عدد اول، تشخیص اعداد اول از مرکب، و تمرین با سوالات استاندارد. 🔊 فقط کافی است فایل HTML را باز کنید – صداها با کلیک روی گزینه‌ها فعال می‌شوند. 👩‍🏫 ایده برای معلم خلاق: از این الگو برای ساخت آزمون‌های مشابه (مثل اعداد مرکب، بخش‌پذیری) استفاده کن. 📁 فایل آماده و مستقل – بدون نیاز به اینترنت