🔹 «به اطلاع می‌رساند کلیه کلاس‌ها در روز پنج‌شنبه ۲۷ شهریورماه برگزار نخواهد شد.»

🚀 ثبت‌نام دوره مقدماتی برنامه‌نویسی پایتون آغاز شد! ✨ شروعی ساده و مطمئن برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی 👨‍🏫 مدرس: یاسر محمودیان – کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر 💡 مربی برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی 🎯 ویژه: دانش‌آموزان، دانشجویان و علاقه‌مندان (بدون نیاز به پیش‌زمینه) 📍 مکان: کانون فرهنگی ورزشی شهید صیاد شیرازی – بسیج درگز ⚠️ ظرفیت محدود است؛ اولویت با ثبت‌نام‌کنندگان زودتر خواهد بود. 💬 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: 🔗 تلگرام: t.me/PyPlus_Admin 🔗 روبیکا: rubika.ir/PyPlus_Admin 🔗 ایتا: eitaa.com/learns_py 🔗 اینستاگرام: instagram.com/learns.py

🔹 اطلاعیه شروع دوره مقدماتی پایتون با سلام و احترام 🌹 به تمام دانش‌آموزان، دانشجویان و علاقه‌مندان عزیز که به خانواده بزرگ برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی پیوسته‌اند خوش‌آمد می‌گوییم. به اطلاع می‌رسانیم که: شروع دوره مقدماتی برنامه‌نویسی پایتون در تاریخ ۸ مهرماه خواهد بود. به دلیل تعداد زیاد پیام‌های ثبت‌نام، ممکن است پاسخگویی کمی زمان‌بر باشد. تیم پشتیبانی در کوتاه‌ترین زمان ممکن پاسخ شما عزیزان را خواهد داد. ظرفیت کلاس‌ها محدود است و اولویت با کسانی است که زودتر ثبت‌نام خود را تکمیل کنند. 🙏 از صبوری و همراهی شما سپاسگزاریم و پیشاپیش آغاز سال تحصیلی جدید را به خانواده‌های محترم و دانش‌آموزان عزیز تبریک عرض می‌کنیم.

دوستان گرامی 🌺 تعدادی از هنرجویان امروز واریز خود را انجام داده و رسید پرداخت را ارسال کرده‌اند. خواهشمند است سایر دوستان هم حتماً پس از واریز، رسید پرداخت را ارسال فرمایند .

«آموزش برنامه‌نویسی پایتون » 🎯 یادگیری پایتون با رویکردی متفاوت، خاص و مدرن! 🚀 آموزش‌های کاملاً عملی و پروژه‌محور 💻 مسیر تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای پیج انیستاگرام https://www.instagram.com/learns.py 📩 ارتباط با ادمین: https://t.me/PyPlus_Admin 🆔 شناسه: https://ble.ir/learns_py

"رمز عبور تصادفی بسازید با پایتون 🔒🐍" 🖥️ کد پایتون: import random import string # طول رمز عبور length = 8 # کاراکترهای قابل استفاده: حروف بزرگ و کوچک، اعداد و نمادها chars = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation # تولید رمز عبور تصادفی password = ''.join(random.choices(chars, k=length)) # نمایش رمز عبور print(password) # مثال خروجی: 'aB3$7kLp'

📢 اطلاعیه کلاس دوره برنامه‌نویسی پایتون 👨‍🏫 مربی: یاسر محمودیان 📅 تاریخ برگزاری: ۲۹ شهریورماه ۱۴۰۴ ⏰ ساعت برگزاری: ۹:۰۰ تا ۱۰:۳۰ — خواهران ۱۰:۳۰ تا ۱۲:۰۰ — برادران 📍 مکان: کانون فرهنگی ورزشی شهید صیادشیرازی بسیج درگز ان‌شاءالله کلاس طبق برنامه‌ریزی اعلام شده برگزار خواهد شد. ⚠️ دوستانی که برای دوره جدید مقدماتی برنامه‌نویسی پایتون درخواست داده‌اند، لطفاً فردا حضوری مدارک خواسته شده را به کانون تحویل دهند.

با سلام، ضمن تبریک پیشاپیش سال تحصیلی جدید، آرزو داریم موفقیت و سربلندی همراه همیشگی همه دانش‌آموزان و دانشجویان گرامی باشد. خداقوت و سپاس ویژه به اساتید و معلمین عزیز و همچنین والدین دلسوز که در مسیر آموزش و تربیت همراه و پشتیبان فرزندان هستند. نکات مهم ثبت‌نام دوره مقدماتی: ثبت‌نام حضوری انجام می‌شود و ان‌شاءالله فردا در خدمت شما خواهیم بود. مدارک مورد نیاز: کپی کارت ملی کپی شناسنامه یک قطعه عکس ۳×۴ اهمیت دوره در نیمه‌ی اول مهرماه بالاست و ظرفیت محدود است. علاقه‌مندان سریع‌تر تصمیم‌گیری کنند، زیرا اولویت ثبت‌نام با کسانی است که زودتر اقدام کنند.

نقشه راه هوش مصنوعی را به‌صورت دسته‌بندی‌شده و مرتب آماده کرده‌ام خدمت شما: 🤖 Artificial Intelligence Roadmap 🧠 1. Fundamentals (مبانی) Mathematics (ریاضیات) Linear Algebra (جبر خطی) Calculus (حساب دیفرانسیل و انتگرال) Probability & Statistics (احتمالات و آمار) Discrete Mathematics (ریاضیات گسسته) Programming (برنامه‌نویسی) Python R (اختیاری) Data Structures & Algorithms (ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها) Machine Learning Basics (مبانی یادگیری ماشین) Supervised Learning (یادگیری نظارت‌شده) Unsupervised Learning (یادگیری بدون نظارت) Reinforcement Learning (یادگیری تقویتی) Model Evaluation & Selection (ارزیابی و انتخاب مدل) --- 2. Supervised Learning (یادگیری نظارت‌شده) Regression (رگرسیون) Linear Regression (رگرسیون خطی) Polynomial Regression (رگرسیون چندجمله‌ای) Regularization Techniques (تکنیک‌های تنظیم مدل) Classification (طبقه‌بندی) Logistic Regression (رگرسیون لجستیک) Support Vector Machines (SVM) Decision Trees (درخت تصمیم) Random Forests (جنگل تصادفی) Naive Bayes Model Evaluation (ارزیابی مدل) Metrics: Accuracy, Precision, Recall, F1-Score Cross-Validation (اعتبارسنجی متقاطع) Hyperparameter Tuning (تنظیم ابرپارامترها) --- 3. Unsupervised Learning (یادگیری بدون نظارت) Clustering (خوشه‌بندی) K-Means Clustering Hierarchical Clustering DBSCAN Dimensionality Reduction (کاهش ابعاد) Principal Component Analysis (PCA) t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) --- 4. Deep Learning (یادگیری عمیق) Neural Networks Basics (مبانی شبکه عصبی) Activation Functions (توابع فعال‌سازی) Loss Functions (توابع خطا) Optimization Algorithms (الگوریتم‌های بهینه‌سازی) Convolutional Neural Networks (CNNs) Image Classification (طبقه‌بندی تصویر) Object Detection (شناسایی اشیا) Recurrent Neural Networks (RNNs) Sequence Modeling (مدلسازی دنباله‌ها) Natural Language Processing (NLP) Transformers Attention Mechanisms (مکانیزم توجه) BERT GPT --- 5. Reinforcement Learning (یادگیری تقویتی) Markov Decision Processes (MDPs) Q-Learning Deep Q-Networks (DQN) Policy Gradient Methods --- 6. Natural Language Processing (NLP) Text Processing Techniques (پردازش متن) Sentiment Analysis (تحلیل احساسات) Topic Modeling (مدلسازی موضوع) Machine Translation (ترجمه ماشینی) Language Modeling (مدلسازی زبان) --- 7. Computer Vision (بینایی ماشین) Image Processing Fundamentals (مبانی پردازش تصویر) Image Classification Object Detection Image Segmentation (تقسیم‌بندی تصویر) Image Generation (تولید تصویر) --- 8. Ethical AI & Responsible AI Bias Detection and Mitigation (شناسایی و کاهش سوگیری) Fairness in AI (عدالت در هوش مصنوعی) Privacy Concerns (حریم خصوصی) Explainable AI (XAI) (هوش مصنوعی قابل توضیح) --- 9. Deployment & Production (پیاده‌سازی و تولید) Model Deployment Strategies (استراتژی‌های پیاده‌سازی مدل) Cloud Platforms: AWS, Azure, GCP Model Monitoring (نظارت بر مدل) Version Control (کنترل نسخه)

🚀 مسیر کامل یادگیری هوش مصنوعی از صفر تا حرفه‌ای! 🤖 اگر می‌خوای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، NLP و بینایی ماشین را اصولی و قدم به قدم یاد بگیری، این نقشه راه مخصوص توست! 🧠✨ 📌 شامل: مبانی ریاضی و برنامه‌نویسی یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت شبکه‌های عصبی، ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی اخلاق هوش مصنوعی و پیاده‌سازی مدل‌ها منابع آنلاین برای تمرین و پروژه عملی 💡 یک مسیر واضح و دسته‌بندی شده تا مسیرت در دنیای AI هموار شود!

🐍 پایتون، زبان اصلی دنیای هوش مصنوعی! 🤖 اگر مسیر یادگیری هوش مصنوعی را جدی گرفته‌ای، بدان که پایتون اولین و مهم‌ترین ابزار توست. از مبانی برنامه‌نویسی و دستکاری داده‌ها گرفته تا ساخت شبکه‌های عصبی پیچیده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، NLP و بینایی ماشین، همه با پایتون امکان‌پذیر است. ✨ چرا پایتون؟ سینتکس ساده و قابل فهم برای مبتدیان کتابخانه‌ها و ابزارهای قدرتمند مثل NumPy، Pandas، Scikit-Learn، TensorFlow و PyTorch محیطی ایده‌آل برای تمرین پروژه‌های عملی و شبیه‌سازی الگوریتم‌ها جامعه بزرگ و پشتیبانی گسترده برای حل مشکلات و یادگیری سریع 💡 با تسلط بر پایتون، می‌توانی الگوریتم‌ها را بهتر درک کنی، پروژه‌های واقعی بسازی و مسیرت در AI هموارتر شود. 🚀 پایتون یاد بگیر و دنیای هوش مصنوعی را فتح کن!

📢 اطلاعیه کلاس دوره برنامه‌نویسی پایتون 👨‍🏫 مربی: یاسر محمودیان 📅 تاریخ برگزاری: ۳۰شهریورماه ۱۴۰۴ ⏰ ساعت برگزاری: ۹:۰۰ تا ۱۰:۳۰ — خواهران ۱۰:۳۰ تا ۱۲:۰۰ — برادران 📍 مکان: کانون فرهنگی ورزشی شهید صیادشیرازی بسیج درگز ان‌شاءالله کلاس طبق برنامه‌ریزی اعلام شده برگزار خواهد شد. ⚠️ دوستانی که برای دوره جدید مقدماتی برنامه‌نویسی پایتون درخواست داده‌اند، لطفاً فردا حضوری مدارک خواسته شده را به کانون تحویل دهند.