📢 اطلاعیه کلاس دوره برنامهنویسی پایتون
👨🏫 مربی: یاسر محمودیان
📅 تاریخ برگزاری: ۲۹ شهریورماه ۱۴۰۴
⏰ ساعت برگزاری:
۹:۰۰ تا ۱۰:۳۰ — خواهران
۱۰:۳۰ تا ۱۲:۰۰ — برادران
📍 مکان: کانون فرهنگی ورزشی شهید صیادشیرازی بسیج درگز
انشاءالله کلاس طبق برنامهریزی اعلام شده برگزار خواهد شد.
⚠️ دوستانی که برای دوره جدید مقدماتی برنامهنویسی پایتون درخواست دادهاند، لطفاً فردا حضوری مدارک خواسته شده را به کانون تحویل دهند.
با سلام،
ضمن تبریک پیشاپیش سال تحصیلی جدید، آرزو داریم موفقیت و سربلندی همراه همیشگی همه دانشآموزان و دانشجویان گرامی باشد.
خداقوت و سپاس ویژه به اساتید و معلمین عزیز و همچنین والدین دلسوز که در مسیر آموزش و تربیت همراه و پشتیبان فرزندان هستند.
نکات مهم ثبتنام دوره مقدماتی:
ثبتنام حضوری انجام میشود و انشاءالله فردا در خدمت شما خواهیم بود.
مدارک مورد نیاز:
کپی کارت ملی
کپی شناسنامه
یک قطعه عکس ۳×۴
اهمیت دوره در نیمهی اول مهرماه بالاست و ظرفیت محدود است.
علاقهمندان سریعتر تصمیمگیری کنند، زیرا اولویت ثبتنام با کسانی است که زودتر اقدام کنند.
نقشه راه هوش مصنوعی را بهصورت دستهبندیشده و مرتب آماده کردهام خدمت شما:
🤖 Artificial Intelligence Roadmap 🧠
1. Fundamentals (مبانی)
Mathematics (ریاضیات)
Linear Algebra (جبر خطی)
Calculus (حساب دیفرانسیل و انتگرال)
Probability & Statistics (احتمالات و آمار)
Discrete Mathematics (ریاضیات گسسته)
Programming (برنامهنویسی)
Python
R (اختیاری)
Data Structures & Algorithms (ساختار دادهها و الگوریتمها)
Machine Learning Basics (مبانی یادگیری ماشین)
Supervised Learning (یادگیری نظارتشده)
Unsupervised Learning (یادگیری بدون نظارت)
Reinforcement Learning (یادگیری تقویتی)
Model Evaluation & Selection (ارزیابی و انتخاب مدل)
---
2. Supervised Learning (یادگیری نظارتشده)
Regression (رگرسیون)
Linear Regression (رگرسیون خطی)
Polynomial Regression (رگرسیون چندجملهای)
Regularization Techniques (تکنیکهای تنظیم مدل)
Classification (طبقهبندی)
Logistic Regression (رگرسیون لجستیک)
Support Vector Machines (SVM)
Decision Trees (درخت تصمیم)
Random Forests (جنگل تصادفی)
Naive Bayes
Model Evaluation (ارزیابی مدل)
Metrics: Accuracy, Precision, Recall, F1-Score
Cross-Validation (اعتبارسنجی متقاطع)
Hyperparameter Tuning (تنظیم ابرپارامترها)
---
3. Unsupervised Learning (یادگیری بدون نظارت)
Clustering (خوشهبندی)
K-Means Clustering
Hierarchical Clustering
DBSCAN
Dimensionality Reduction (کاهش ابعاد)
Principal Component Analysis (PCA)
t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
---
4. Deep Learning (یادگیری عمیق)
Neural Networks Basics (مبانی شبکه عصبی)
Activation Functions (توابع فعالسازی)
Loss Functions (توابع خطا)
Optimization Algorithms (الگوریتمهای بهینهسازی)
Convolutional Neural Networks (CNNs)
Image Classification (طبقهبندی تصویر)
Object Detection (شناسایی اشیا)
Recurrent Neural Networks (RNNs)
Sequence Modeling (مدلسازی دنبالهها)
Natural Language Processing (NLP)
Transformers
Attention Mechanisms (مکانیزم توجه)
BERT
GPT
---
5. Reinforcement Learning (یادگیری تقویتی)
Markov Decision Processes (MDPs)
Q-Learning
Deep Q-Networks (DQN)
Policy Gradient Methods
---
6. Natural Language Processing (NLP)
Text Processing Techniques (پردازش متن)
Sentiment Analysis (تحلیل احساسات)
Topic Modeling (مدلسازی موضوع)
Machine Translation (ترجمه ماشینی)
Language Modeling (مدلسازی زبان)
---
7. Computer Vision (بینایی ماشین)
Image Processing Fundamentals (مبانی پردازش تصویر)
Image Classification
Object Detection
Image Segmentation (تقسیمبندی تصویر)
Image Generation (تولید تصویر)
---
8. Ethical AI & Responsible AI
Bias Detection and Mitigation (شناسایی و کاهش سوگیری)
Fairness in AI (عدالت در هوش مصنوعی)
Privacy Concerns (حریم خصوصی)
Explainable AI (XAI) (هوش مصنوعی قابل توضیح)
---
9. Deployment & Production (پیادهسازی و تولید)
Model Deployment Strategies (استراتژیهای پیادهسازی مدل)
Cloud Platforms: AWS, Azure, GCP
Model Monitoring (نظارت بر مدل)
Version Control (کنترل نسخه)
🚀 مسیر کامل یادگیری هوش مصنوعی از صفر تا حرفهای! 🤖
اگر میخوای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، NLP و بینایی ماشین را اصولی و قدم به قدم یاد بگیری، این نقشه راه مخصوص توست! 🧠✨
📌 شامل:
مبانی ریاضی و برنامهنویسی
یادگیری نظارتشده و بدون نظارت
شبکههای عصبی، ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی
اخلاق هوش مصنوعی و پیادهسازی مدلها
منابع آنلاین برای تمرین و پروژه عملی
💡 یک مسیر واضح و دستهبندی شده تا مسیرت در دنیای AI هموار شود!
🐍 پایتون، زبان اصلی دنیای هوش مصنوعی! 🤖
اگر مسیر یادگیری هوش مصنوعی را جدی گرفتهای، بدان که پایتون اولین و مهمترین ابزار توست. از مبانی برنامهنویسی و دستکاری دادهها گرفته تا ساخت شبکههای عصبی پیچیده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، NLP و بینایی ماشین، همه با پایتون امکانپذیر است.
✨ چرا پایتون؟
سینتکس ساده و قابل فهم برای مبتدیان
کتابخانهها و ابزارهای قدرتمند مثل NumPy، Pandas، Scikit-Learn، TensorFlow و PyTorch
محیطی ایدهآل برای تمرین پروژههای عملی و شبیهسازی الگوریتمها
جامعه بزرگ و پشتیبانی گسترده برای حل مشکلات و یادگیری سریع
💡 با تسلط بر پایتون، میتوانی الگوریتمها را بهتر درک کنی، پروژههای واقعی بسازی و مسیرت در AI هموارتر شود.
🚀 پایتون یاد بگیر و دنیای هوش مصنوعی را فتح کن!
📢 اطلاعیه کلاس دوره برنامهنویسی پایتون
👨🏫 مربی: یاسر محمودیان
📅 تاریخ برگزاری: ۳۰شهریورماه ۱۴۰۴
⏰ ساعت برگزاری:
۹:۰۰ تا ۱۰:۳۰ — خواهران
۱۰:۳۰ تا ۱۲:۰۰ — برادران
📍 مکان: کانون فرهنگی ورزشی شهید صیادشیرازی بسیج درگز
انشاءالله کلاس طبق برنامهریزی اعلام شده برگزار خواهد شد.
⚠️ دوستانی که برای دوره جدید مقدماتی برنامهنویسی پایتون درخواست دادهاند، لطفاً فردا حضوری مدارک خواسته شده را به کانون تحویل دهند.
اطلاعیه مهم
با سلام و احترام 🌹
لطفاً دوستان عزیزی که امروز واریز داشتهاند، جهت ثبت، رسید پرداخت خود را حتماً ارسال فرمایند.
با تشکر 🙏
🟢 ۲۰ تعریف پایهای پایتون با مثال
1. متغیر (Variable)
💡 متغیر یعنی یک "جعبه" برای نگهداری داده.
x = 5
print(x)
✅ خروجی: 5
2. عدد صحیح (Integer)
💡 عددی که بدون اعشار نوشته میشه.
age = 20
print(age)
✅ خروجی: 20
3. عدد اعشاری (Float)
💡 عددی که قسمت اعشار داره.
pi = 3.14
print(pi)
✅ خروجی: 3.14
4. رشته (String)
💡 متنی که داخل کوتیشن " " یا ' ' نوشته میشه.
name = "Ali"
print(name)
✅ خروجی: Ali
5. بولین (Boolean)
💡 دادهی منطقی که فقط True یا False میشه.
is_student = True
print(is_student)
✅ خروجی: True
6. تابع (Function)
💡 قطعه کدی که یک کار خاص انجام میده.
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
✅ خروجی: Hello!
7. عملگر جمع (+)
💡 برای جمع کردن اعداد یا چسباندن رشتهها.
print(3 + 4)
print("Hi " + "Ali")
✅ خروجی:
7
Hi Ali
8. عملگر ضرب (*)
💡 برای ضرب اعداد یا تکرار رشته.
print(5 * 2)
print("Hi " * 3)
✅ خروجی:
10
Hi Hi Hi
9. لیست (List)
💡 مجموعهای از دادهها در یک متغیر.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits[0])
✅ خروجی: apple
10. دیکشنری (Dictionary)
💡 دادهها رو به صورت کلید-مقدار نگه میداره.
person = {"name": "Sara", "age": 18}
print(person["name"])
✅ خروجی: Sara
11. تاپل (Tuple)
💡 مثل لیست هست ولی تغییرناپذیر.
colors = ("red", "green", "blue")
print(colors[1])
✅ خروجی: green
12. مجموعه (Set)
💡 مجموعهای از دادهها بدون ترتیب و بدون تکرار.
nums = {1, 2, 3, 3}
print(nums)
✅ خروجی: {1, 2, 3}
13. شرط (if)
💡 برای تصمیمگیری در برنامه.
age = 18
if age >= 18:
print("Adult")
✅ خروجی: Adult
14. شرط (if-else)
💡 انتخاب بین دو حالت.
age = 15
if age >= 18:
print("Adult")
else:
print("Minor")
✅ خروجی: Minor
15. حلقه for
💡 اجرای چندباره یک کد.
for i in range(3):
print("Hi")
✅ خروجی:
Hi
Hi
Hi
16. حلقه while
💡 اجرای کد تا وقتی شرط برقرار باشه.
n = 1
while n <= 3:
print(n)
n += 1
✅ خروجی:
1
2
3
17. گرفتن ورودی (input)
💡 گرفتن داده از کاربر.
name = input("Enter your name: ")
print("Hello", name)
(مثلاً اگر کاربر بنویسه Ali)
✅ خروجی: Hello Ali
18. تبدیل نوع (Type Casting)
💡 تغییر نوع داده.
x = "5"
y = int(x) + 2
print(y)
✅ خروجی: 7
19. مدیریت خطا (try-except)
💡 جلوگیری از کرش کردن برنامه.
try:
print(10 / 0)
except ZeroDivisionError:
print("Error: Division by zero!")
✅ خروجی: Error: Division by zero!
20. کار با فایل (File Handling)
💡 خواندن و نوشتن در فایل.
with open("test.txt", "w") as f:
f.write("Hello Python!")
with open("test.txt", "r") as f:
print(f.read())
✅ خروجی: Hello Python!
این ۲۰ تعریف + مثال، تمام مفاهیم پایهای رو پوشش میدن
هدایت شده از یاسر محمودیان
🟢 ۵۰ تعریف مقدماتی پایتون
دادهها و متغیرها
1. متغیر (Variable): جعبهای برای ذخیره دادهها در حافظه.
2. عدد صحیح (Integer): عددی بدون قسمت اعشاری مثل 1، 20، -5.
3. عدد اعشاری (Float): عددی با قسمت اعشاری مثل 3.14 یا -2.5.
4. رشته (String): مجموعهای از کاراکترها (حروف، اعداد، نمادها) داخل کوتیشن.
5. بولین (Boolean): داده منطقی که فقط دو مقدار دارد: True یا False.
6. لیست (List): مجموعهای از دادهها که قابل تغییر و مرتب هستند.
7. دیکشنری (Dictionary): ساختار دادهای بر پایه کلید–مقدار برای نگهداری اطلاعات.
8. تاپل (Tuple): مجموعهای از دادهها که مرتب هستند ولی تغییرناپذیرند.
9. مجموعه (Set): مجموعهای از دادهها بدون ترتیب و بدون تکرار.
10. None: نوع دادهای که به معنی "هیچ مقداری" است.
---
عملگرها
11. عملگر ریاضی (Arithmetic Operator): نمادهایی برای محاسبات مثل +, -, *, /.
12. عملگر مقایسهای (Comparison Operator): برای مقایسه دادهها مثل ==, !=, >, <.
13. عملگر منطقی (Logical Operator): برای ترکیب شرطها (and, or, not).
14. عملگر انتسابی (Assignment Operator): برای مقداردهی به متغیرها مثل =, +=.
15. عملگر عضویت (Membership Operator): برای بررسی وجود یک عضو در مجموعه (in, not in).
16. عملگر هویت (Identity Operator): برای بررسی هویت اشیاء (is, is not).
---
شرطها و حلقهها
17. شرط if: اجرای کد وقتی یک شرط برقرار باشد.
18. شرط if-else: انتخاب بین دو حالت.
19. شرط if-elif-else: انتخاب بین چند حالت مختلف.
20. حلقه for: اجرای تکراری یک بلوک کد برای هر عضو از یک مجموعه.
21. حلقه while: اجرای تکراری یک بلوک کد تا وقتی شرط برقرار باشد.
22. break: متوقف کردن حلقه قبل از پایان.
23. continue: پرش به تکرار بعدی حلقه بدون اجرای ادامه کد.
24. pass: دستوری خالی که هیچ کاری انجام نمیدهد (برای نگه داشتن جای کد).
---
توابع و ساختار برنامه
25. تابع (Function): بلوکی از کد که یک کار مشخص انجام میدهد.
26. پارامتر (Parameter): متغیری که به تابع داده میشود.
27. آرگومان (Argument): مقداری که هنگام فراخوانی تابع داده میشود.
28. return: دستور برای برگرداندن مقدار از یک تابع.
29. متغیر محلی (Local Variable): متغیری که فقط داخل تابع قابل دسترسی است.
30. متغیر سراسری (Global Variable): متغیری که در کل برنامه قابل استفاده است.
31. lambda function: تابع کوتاه و بدون نام که با کلمه lambda تعریف میشود.
---
مدیریت خطا و فایل
32. Exception (استثنا): خطایی که در زمان اجرای برنامه رخ میدهد.
33. try-except: روشی برای مدیریت خطاها.
34. finally: بخشی از مدیریت خطا که همیشه اجرا میشود.
35. raise: ایجاد یک خطا به صورت دستی.
36. File Handling: کار با فایلها برای خواندن و نوشتن.
37. open(): تابعی برای باز کردن فایل.
38. read(): متدی برای خواندن محتویات فایل.
39. write(): متدی برای نوشتن در فایل.
40. with: روش مطمئن برای کار با فایل که در پایان خودکار بسته میشود.
---
مفاهیم پیشرفتهتر مقدماتی
41. ماژول (Module): فایلی از کد پایتون که میتوان در برنامههای دیگر استفاده کرد.
42. کتابخانه (Library): مجموعهای از ماژولها برای انجام کارهای خاص.
43. import: دستور برای استفاده از یک ماژول یا کتابخانه.
44. کلاس (Class): الگو برای ساخت اشیاء در برنامهنویسی شیگرا.
45. شیء (Object): نمونهای ساختهشده از یک کلاس.
46. متد (Method): تابعی که داخل یک کلاس تعریف شده است.
47. init: متدی ویژه که هنگام ساخت شیء اجرا میشود.
48. کامنت (Comment): توضیح در کد که اجرا نمیشود (با # شروع میشود).
49. Indentation (تورفتگی): فاصلهگذاری در کد پایتون که ساختار را مشخص میکند.
50. PEP 8: راهنمای استاندارد نوشتن کد خوانا در پایتون.
این ۵۰ تعریف، تقریباً همهی مفاهیم مهم و ابتدایی پایتون رو پوشش میده ✨
🟢 ۵۰ چرای پایتون با مثال
---
1. چرا پایتون از پرانتز () در توابع استفاده میکند؟
چون باید مشخص شود کدام مقدار ورودی به تابع داده شود و تابع اجرا شود.
def greet():
print("Hello")
greet()
✅ خروجی: Hello
---
2. چرا پایتون از تورفتگی برای بلاکهای کد استفاده میکند؟
چون به جای {} ساختار کد را مشخص میکند و کد خواناتر میشود.
if True:
print("Indented code")
✅ خروجی: Indented code
---
3. چرا متغیرها بدون اعلام نوع هستند؟
چون پایتون Dynamic Typing دارد و نوع داده هنگام اجرا مشخص میشود.
x = 5
x = "Hello"
print(x)
✅ خروجی: Hello
---
4. چرا پایتون Case Sensitive است؟
چون Age و age دو متغیر متفاوت هستند و این دقت خطا را کاهش میدهد.
age = 10
Age = 20
print(age, Age)
✅ خروجی: 10 20
---
5. چرا توابع با def تعریف میشوند؟
برای مشخص کردن شروع بلوک تابع.
def add(a,b):
return a+b
print(add(2,3))
✅ خروجی: 5
---
6. چرا return در توابع استفاده میشود؟
برای برگرداندن نتیجه به کد فراخواننده.
def square(x):
return x*x
print(square(4))
✅ خروجی: 16
---
7. چرا لیستها mutable هستند؟
چون میتوان عناصر را بعد از تعریف تغییر داد.
fruits = ["apple", "banana"]
fruits.append("cherry")
print(fruits)
✅ خروجی: ['apple', 'banana', 'cherry']
---
8. چرا تاپلها immutable هستند؟
برای دادههای ثابت و بهینهسازی حافظه.
colors = ("red", "green")
print(colors[0])
✅ خروجی: red
---
9. چرا رشتهها immutable هستند؟
برای امنیت و بهینهسازی حافظه.
text = "Hello"
print(text.upper())
✅ خروجی: HELLO
---
10. چرا None وجود دارد؟
برای نشان دادن «هیچ مقدار».
x = None
print(x)
✅ خروجی: None
---
11. چرا شرط if استفاده میشود؟
برای تصمیمگیری بر اساس دادهها.
age = 18
if age >= 18:
print("Adult")
✅ خروجی: Adult
---
12. چرا if-else داریم؟
برای حالت جایگزین وقتی شرط برقرار نباشد.
age = 15
if age >= 18:
print("Adult")
else:
print("Minor")
✅ خروجی: Minor
---
13. چرا if-elif-else داریم؟
برای چند حالت مختلف بدون چند if جداگانه.
score = 75
if score >= 90:
print("Excellent")
elif score >= 60:
print("Pass")
else:
print("Fail")
✅ خروجی: Pass
---
14. چرا for نیاز به iterable دارد؟
چون باید مجموعهای را تکرار کند.
for i in [1,2,3]:
print(i)
✅ خروجی:
1
2
3
---
15. چرا range() در for استفاده میشود؟
برای تولید اعداد متوالی به عنوان شمارنده حلقه.
for i in range(3):
print(i)
✅ خروجی:
0
1
2
---
16. چرا while ممکن است بینهایت شود؟
چون شرط حلقه بدون تغییر باقی بماند.
# توجه: این مثال بینهایت نیست
n = 1
while n <= 3:
print(n)
n += 1
✅ خروجی:
1
2
3
---
17. چرا break وجود دارد؟
برای خروج فوری از حلقه.
for i in range(5):
if i == 3:
break
print(i)
✅ خروجی:
0
1
2
---
18. چرا continue داریم؟
برای پرش به تکرار بعدی حلقه.
for i in range(5):
if i == 2:
continue
print(i)
✅ خروجی:
0
1
3
4
---
19. چرا pass وجود دارد؟
برای بلوک خالی بدون خطا.
if True:
pass
print("Done")
✅ خروجی: Done
---
20. چرا توابع میتوانند پارامتر داشته باشند؟
برای ورودی متغیر و تولید خروجی متفاوت.
def square(x):
return x*x
print(square(5))
✅ خروجی: 25
---
21. چرا آرگومان لازم است؟
برای ارسال داده به تابع.
def add(a,b):
return a+b
print(add(2,3))
✅ خروجی: 5
---
22. چرا پارامتر پیشفرض داریم؟
برای اجرای تابع حتی بدون ورودی.
def greet(name="User"):
print("Hello", name)
greet()
✅ خروجی: Hello User
---
23. چرا متغیر محلی محدود به تابع است؟
چون فقط داخل همان بلوک دیده میشود.
def test():
x = 10
print(x)
test()
✅ خروجی: 10
---
24. چرا متغیر سراسری قابل استفاده است؟
چون خارج از توابع تعریف شده است.
x = 5
def show():
print(x)
show()
✅ خروجی: 5
---
25. چرا lambda کوتاه است؟
برای توابع یک خطی سریع.
square = lambda x: x*x
print(square(4))
✅ خروجی: 16
---
26. چرا Exception وجود دارد؟
برای مدیریت خطاها بدون توقف برنامه.
27. چرا try-except داریم؟
try:
print(10/0)
except:
print("Error")
✅ خروجی: Error
---
28. چرا finally وجود دارد؟
برای اجرای کد همیشه.
try:
print(1/0)
except:
print("Error")
finally:
print("Done")
✅ خروجی:
Error
Done
---
29. چرا raise وجود دارد؟
برای ایجاد خطا دستی.
# raise ValueError("Invalid")
✅ خروجی: خطای ValueError
---
30. چرا کتابخانهها (Library)؟
برای استفاده از کد آماده و سریع.
31. چرا import؟
import math
print(math.sqrt(16))
✅ خروجی: 4.0
---
32. چرا کلاسها؟
برای برنامهنویسی شیگرا و سازماندهی کد.
33. چرا اشیاء ساخته میشوند؟
برای نمونهسازی و نگهداری دادهها.
class Person:
pass
p = Person()
print(type(p))
✅ خروجی: <class '__main__.Person'>
---
34. چرا متد داخل کلاس؟
برای رفتار اشیاء.
35. چرا init؟
برای مقداردهی اولیه.
class Person:
def init(self, name):
self.name = name
p = Person("Ali")
print(p.name)
✅ خروجی: Ali
---
36. چرا کامنت؟
برای توضیح کد به انسان.
# این یک کامنت است
print("Hi")
✅ خروجی: Hi
---
37. چرا Indentation مهم است؟
برای مشخص کردن بلاک کد.
38. چرا PEP 8؟
برای استاندارد و خوانایی کد.
39. چرا لیست چند نوع داده دارد؟
برای انعطاف در ذخیره دادهها.
x = [1, "Hi", 3.5]
print(x)
✅ خروجی: [1, 'Hi', 3.5]
---
40. چرا رشتهها با + و * ترکیب یا تکرار میشوند؟
برای راحتی کار با متن.
print("Hi " + "Ali")
print("Hi " * 3)
✅ خروجی:
Hi Ali
Hi Hi Hi
---
41. چرا mutable و immutable داریم؟
برای مدیریت حافظه و امنیت دادهها.
42. چرا set بدون ترتیب و تکرار است؟
برای دادههای منحصر به فرد و جستجوی سریع.
s = {1,2,2,3}
print(s)
✅ خروجی: {1,2,3}
---
43. چرا دیکشنری با کلید-مقدار کار میکند؟
برای دسترسی سریع با کلید.
d = {"name":"Ali"}
print(d["name"])
✅ خروجی: Ali
---
44. چرا تابع میتواند بدون return باشد؟
برای توابعی که فقط عمل انجام میدهند.
def greet():
print("Hi")
greet()
✅ خروجی: Hi
---
45. چرا input همیشه رشته است؟
چون ورودی کاربر متن است.
x = input("Enter: ")
print(x)
---
46. چرا تبدیل نوع لازم است؟
برای جلوگیری از خطا در محاسبات.
x = "5"
print(int(x)+3)
✅ خروجی: 8
---
47. چرا while ممکن است بینهایت شود؟
چون شرط تغییر نکند.
48. چرا print چند مقدار را با فاصله چاپ میکند؟
برای خوانایی خروجی.
print(1,2,3)
✅ خروجی: 1 2 3
---
49. چرا open فایل حالتهای مختلف دارد (r,w,a)?
برای مشخص کردن خواندن، نوشتن یا اضافه کردن.
50. چرا پایتون مبتدیپسند است؟
چون سینتکس ساده، نزدیک به زبان انسان و مدیریت حافظه راحت دارد.