۵ تمرین مهم و آموزنده پایتون 🧮 تمرین ۱: جمع دو عدد هدف: آشنایی با ورودی، خروجی و تبدیل نوع داده صورت تمرین: برنامه‌ای بنویس که دو عدد از کاربر بگیرد و حاصل جمع آن‌ها را چاپ کند. نمونه اجرا: عدد اول را وارد کنید: 4 عدد دوم را وارد کنید: 7 جمع دو عدد برابر است با: 11 🔢 تمرین ۲: تشخیص عدد زوج یا فرد هدف: تمرین شرط‌ها (if / else) صورت تمرین: برنامه‌ای بنویس که عددی از کاربر بگیرد و بگوید زوج است یا فرد. نمونه: عدد را وارد کنید: 12 عدد زوج است. 📏 تمرین ۳: محاسبه مساحت مستطیل هدف: کار با متغیرها و محاسبات ریاضی صورت تمرین: طول و عرض مستطیل را از کاربر بگیر و مساحت آن را حساب کن. فرمول: مساحت = طول × عرض 🔁 تمرین ۴: شمارش تا عدد مشخص هدف: تمرین حلقه for صورت تمرین: برنامه‌ای بنویس که عددی از کاربر بگیرد و همه اعداد از ۱ تا آن عدد را چاپ کند. نمونه: ورودی: 5 خروجی: 1 2 3 4 5 🔡 تمرین ۵: حرف اول نام هدف: تمرین کار با رشته‌ها صورت تمرین: برنامه‌ای بنویس که نام کاربر را بگیرد و فقط حرف اول آن را چاپ کند. نمونه: نام خود را وارد کنید: Sara حرف اول نام شما: S

جواب هر کدام از تمرین ها را گروه بفرستید

با سپاس از دوستانی که امروز واریز خود را انجام دادند، خواهشمند است رسید پرداخت را ارسال بفرمایید. با تشکر 🙏

دکوراتورهای پرامپت چیه؟ دکوراتورهای پرامپت یه روش هوشمند و ساده‌ان که با اضافه کردن چند کلمه‌ی کلیدی از پیش تعریف‌شده (مثل +++Reasoning یا +++StepByStep) به ابتدای دستورات، نحوه‌ی فکر کردن و پاسخ دادن هوش مصنوعی رو تغییر می‌دن. به‌جای این‌که فقط بنویسید: > "این مسئله‌ی ریاضی رو حل کن" می‌تونید بنویسید: > +++StepByStep "این مسئله‌ی ریاضی رو حل کن" با این کار، هوش مصنوعی مجبور می‌شه راه‌حل رو قدم‌به‌قدم توضیح بده و در نتیجه، پاسخ دقیق‌تر و قابل درک‌تری ارائه می‌کنه.

آموزش برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی: "Python for Everything": 🧮 Data Analysis Python + Pandas = Data Analysis 🤖 Machine Learning Python + Scikit-learn = Machine Learning 🧠 Deep Learning Python + TensorFlow / PyTorch = Deep Learning 🌐 APIs Python + FastAPI = APIs 🕸 Full-Stack Web Development Python + Django = Full-Stack Web Dev 🧪 Lightweight Web Development Python + Flask = Lightweight Web Dev 🔬 Scientific Computing Python + NumPy = Scientific Computing 📊 Visualization Python + Matplotlib = Visualization 🕷 Web Scraping Python + BeautifulSoup = Web Scraping 👁 Computer Vision Python + OpenCV = Computer Vision 🗣 Natural Language Processing (NLP) Python + NLTK = NLP 🚀 ML App Deployment Python + Streamlit = ML App Deployment 📈 Big Data Python + PySpark = Big Data 🖥 Desktop App Development Python + Tkinter = Desktop App Development ☁️ AWS Automation Python + Boto3 = AWS Automation 🧠 AI Agents Python + LangChain = AI Agents 🤖 Web Automation Python + Selenium = Web Automation «پایتون برای همه‌چیز» 🧮 تحلیل داده‌ها پایتون + Pandas = تحلیل داده‌ها 🤖 یادگیری ماشین پایتون + Scikit-learn = یادگیری ماشین 🧠 یادگیری عمیق پایتون + TensorFlow / PyTorch = یادگیری عمیق 🌐 ساخت API پایتون + FastAPI = ساخت API 🕸 توسعه وب فول‌استک پایتون + Django = توسعه وب کامل 🧪 توسعه وب سبک پایتون + Flask = توسعه وب سبک 🔬 محاسبات علمی پایتون + NumPy = محاسبات علمی 📊 مصورسازی داده پایتون + Matplotlib = مصورسازی 🕷 وب‌اسکریپینگ پایتون + BeautifulSoup = استخراج داده از وب 👁 بینایی ماشین پایتون + OpenCV = بینایی ماشین 🗣 پردازش زبان طبیعی (NLP) پایتون + NLTK = پردازش زبان طبیعی 🚀 استقرار اپلیکیشن‌های ML پایتون + Streamlit = استقرار اپلیکیشن یادگیری ماشین 📈 داده‌های حجیم (Big Data) پایتون + PySpark = داده‌های حجیم 🖥 ساخت اپلیکیشن دسکتاپ پایتون + Tkinter = ساخت اپ دسکتاپ ☁️ اتوماسیون AWS پایتون + Boto3 = اتوماسیون AWS 🧠 ساخت عامل‌های هوشمند پایتون + LangChain = عامل‌های هوشمند (AI Agents) 🤖 اتوماسیون وب پایتون + Selenium = اتوماسیون وب

یادآوری: 📅 کلاس امروز 🕝 ساعت: ۲:۳۰ بعدازظهر لطفاً به موقع در کلاس حاضر شوید.

گزارش برگزاری کلاس پایتون مقدماتی 👨‍🏫 مربی: یاسر محمودیان 📅 تاریخ برگزاری: ۲۲ مهرماه ۱۴۰۴ 📍 مکان: کانون فرهنگی‌–ورزشی شهید صیاد شیرازی، بسیج درگز ⏰ زمان‌بندی کلاس‌ها: ساعت ۱۴:۳۰ تا ۱۷:۳۰ ویژه برادران

«با سلام، یکی از دوستان امشب حدود ساعت ۲۰ مبلغ شهریه را واریز کرده‌اند. لطفاً رسید پرداخت را حتماً ارسال فرمایند.»

📢 اطلاعیه بسیار مهم به اطلاع هنرجویان گرامی می‌رساند: جهت صدور گواهی‌نامه فنی و حرفه‌ای، لطفاً در اسرع وقت مدارک زیر را تحویل دهید: 1. کپی شناسنامه 2. کپی کارت ملی 3. یک قطعه عکس ۳×۴ خواهشمند است مدارک مورد نیاز را هرچه سریع‌تر تحویل دهید تا فرآیند صدور گواهی‌نامه‌ها بدون تأخیر انجام شود. با تشکر 🙏

📢 اطلاعیه مهم به اطلاع می‌رسد: 🔹 کلاس فردا ویژه برادران برگزار خواهد شد. 🔹 با توجه به برنامه‌ریزی انجام‌شده، کلاس خواهران فردا تعطیل است. 🗓 پنج‌شنبه نیز کلاس برادران از ساعت ۸:۳۰ تا ۱۲:۰۰ برگزار می‌شود. ⚠️ با توجه به متغیر بودن زمان‌بندی کلاس‌ها، لطفاً پیش از حضور، اطلاعیه‌ها و کانال‌های مرتبط را بررسی فرمایید. با تشکر 🙏

🚀 گروه و کانال آموزش برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی 🧠🐍 دوستان عزیز، در مجموعه‌ی ما و در گروه و کانال آموزشی، بیش از چند هزار سؤال و پاسخ، پادکست، ویدئوهای آموزشی، آموزش‌های شبیه‌سازی‌شده‌ی پایتون، کتابچه‌ها و منابع متنوع دیگر در اختیار شما قرار دارد. ✅ هیچ محدودیتی برای یادگیری وجود ندارد! در این مجموعه می‌توانید گام‌به‌گام پایتون و مفاهیم هوش مصنوعی را بیاموزید، تمرین کنید و در مسیر برنامه‌نویسی حرفه‌ای پیشرفت کنید. 📚 همه‌ی این منابع ارزشمند در گروه و کانال ایتا و تلگرام مجموعه در دسترس شماست تا هر زمان که خواستید به یادگیری ادامه دهید. ✨ این مجموعه می‌تواند برای دانش‌آموزان، دانشجویان و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی یکی از بهترین و کامل‌ترین منابع آموزشی باشد. با ما همراه باشید تا پایتون و هوش مصنوعی را به‌صورت ساده، کاربردی و لذت‌بخش یاد بگیرید. 🌟 با تشکر از همراهی و تلاش‌های ارزشمند شما ❤️

💬 ۱۰ مزیت ارزشمند ارسال و اشتراک‌گذاری تمرین‌ها در گروه 🧠✨ از همه‌ی دوستانی که با پشتکار تمرین‌هاشون رو حل می‌کنن و در گروه به اشتراک می‌ذارن، صمیمانه تشکر می‌کنیم 🙏 این کار فقط ارسال تمرین نیست؛ یک روش هوشمندانه برای یادگیری عمیق‌تر و رشد فردیه 💪 🔹 ۱. یادگیری فعال: با نوشتن و ارسال تمرین، ذهن شما درگیر حل مسئله می‌شه و یادگیری عمیق‌تر اتفاق می‌افته. 🔹 ۲. تثبیت مطالب: وقتی تمرین رو توضیح می‌دید، مطالب در حافظه‌ی بلندمدت شما تثبیت می‌شن. 🔹 ۳. مرور و تکرار مؤثر: هر تمرین نوعی مرور هوشمندانه‌ست و باعث تکرار منظم مطالب می‌شه. 🔹 ۴. افزایش تسلط: ارسال و توضیح تمرین یعنی درک و تسلط واقعی بر مفاهیم. 🔹 ۵. اشتراک دانش: با اشتراک‌گذاری تمرین‌هاتون، به دوستانتون کمک می‌کنید تا اون‌ها هم یاد بگیرن. 🔹 ۶. ایجاد فضای همکاری: این کار حس همکاری و یادگیری جمعی رو در گروه تقویت می‌کنه. 🔹 ۷. انگیزه و رقابت سالم: دیدن فعالیت دیگران باعث انگیزه‌ی بیشتر برای یادگیری و پیشرفت می‌شه. 🔹 ۸. اعتمادبه‌نفس در یادگیری: وقتی تمرین خودتون رو منتشر می‌کنید، باور و اعتماد بیشتری به توانایی‌هاتون پیدا می‌کنید. 🔹 ۹. دسترسی برای همه: تمرین‌های شما در گروه باقی می‌مونن و منبع ارزشمندی برای همه‌ی اعضا می‌شن. 🔹 ۱۰. رشد حرفه‌ای: این تمرین‌ها پایه‌ای قوی برای ورود به پروژه‌های واقعی و مسیر حرفه‌ای برنامه‌نویسی هستن. 🔥 نتیجه: با ارسال تمرین‌ها، شما فقط یاد نمی‌گیرید — بلکه یاد می‌دید، یاد می‌گیرید و رشد می‌کنید. با همین انرژی ادامه بدید، آینده‌ی درخشان شما در راهه 🌟