با سپاس از دوستانی که امروز واریز خود را انجام دادند، خواهشمند است رسید پرداخت را ارسال بفرمایید.
با تشکر 🙏
دکوراتورهای پرامپت چیه؟
دکوراتورهای پرامپت یه روش هوشمند و سادهان که با اضافه کردن چند کلمهی کلیدی از پیش تعریفشده (مثل +++Reasoning یا +++StepByStep) به ابتدای دستورات، نحوهی فکر کردن و پاسخ دادن هوش مصنوعی رو تغییر میدن.
بهجای اینکه فقط بنویسید:
> "این مسئلهی ریاضی رو حل کن"
میتونید بنویسید:
> +++StepByStep
"این مسئلهی ریاضی رو حل کن"
با این کار، هوش مصنوعی مجبور میشه راهحل رو قدمبهقدم توضیح بده و در نتیجه، پاسخ دقیقتر و قابل درکتری ارائه میکنه.
آموزش برنامهنویسی پایتون و هوش مصنوعی:
"Python for Everything":
🧮 Data Analysis
Python + Pandas = Data Analysis
🤖 Machine Learning
Python + Scikit-learn = Machine Learning
🧠 Deep Learning
Python + TensorFlow / PyTorch = Deep Learning
🌐 APIs
Python + FastAPI = APIs
🕸 Full-Stack Web Development
Python + Django = Full-Stack Web Dev
🧪 Lightweight Web Development
Python + Flask = Lightweight Web Dev
🔬 Scientific Computing
Python + NumPy = Scientific Computing
📊 Visualization
Python + Matplotlib = Visualization
🕷 Web Scraping
Python + BeautifulSoup = Web Scraping
👁 Computer Vision
Python + OpenCV = Computer Vision
🗣 Natural Language Processing (NLP)
Python + NLTK = NLP
🚀 ML App Deployment
Python + Streamlit = ML App Deployment
📈 Big Data
Python + PySpark = Big Data
🖥 Desktop App Development
Python + Tkinter = Desktop App Development
☁️ AWS Automation
Python + Boto3 = AWS Automation
🧠 AI Agents
Python + LangChain = AI Agents
🤖 Web Automation
Python + Selenium = Web Automation
«پایتون برای همهچیز»
🧮 تحلیل دادهها
پایتون + Pandas = تحلیل دادهها
🤖 یادگیری ماشین
پایتون + Scikit-learn = یادگیری ماشین
🧠 یادگیری عمیق
پایتون + TensorFlow / PyTorch = یادگیری عمیق
🌐 ساخت API
پایتون + FastAPI = ساخت API
🕸 توسعه وب فولاستک
پایتون + Django = توسعه وب کامل
🧪 توسعه وب سبک
پایتون + Flask = توسعه وب سبک
🔬 محاسبات علمی
پایتون + NumPy = محاسبات علمی
📊 مصورسازی داده
پایتون + Matplotlib = مصورسازی
🕷 وباسکریپینگ
پایتون + BeautifulSoup = استخراج داده از وب
👁 بینایی ماشین
پایتون + OpenCV = بینایی ماشین
🗣 پردازش زبان طبیعی (NLP)
پایتون + NLTK = پردازش زبان طبیعی
🚀 استقرار اپلیکیشنهای ML
پایتون + Streamlit = استقرار اپلیکیشن یادگیری ماشین
📈 دادههای حجیم (Big Data)
پایتون + PySpark = دادههای حجیم
🖥 ساخت اپلیکیشن دسکتاپ
پایتون + Tkinter = ساخت اپ دسکتاپ
☁️ اتوماسیون AWS
پایتون + Boto3 = اتوماسیون AWS
🧠 ساخت عاملهای هوشمند
پایتون + LangChain = عاملهای هوشمند (AI Agents)
🤖 اتوماسیون وب
پایتون + Selenium = اتوماسیون وب
آموزش برنامه نویسی پایتون و AI
📢 اطلاعیه برنامه کلاسهای دوره مقدماتی پایتون با سلام و احترام 🌸 به اطلاع شرکتکنندگان دوره مقدماتی
یادآوری:
📅 کلاس امروز
🕝 ساعت: ۲:۳۰ بعدازظهر
لطفاً به موقع در کلاس حاضر شوید.
«با سلام، یکی از دوستان امشب حدود ساعت ۲۰ مبلغ شهریه را واریز کردهاند. لطفاً رسید پرداخت را حتماً ارسال فرمایند.»
📢 اطلاعیه بسیار مهم
به اطلاع هنرجویان گرامی میرساند:
جهت صدور گواهینامه فنی و حرفهای، لطفاً در اسرع وقت مدارک زیر را تحویل دهید:
1. کپی شناسنامه
2. کپی کارت ملی
3. یک قطعه عکس ۳×۴
خواهشمند است مدارک مورد نیاز را هرچه سریعتر تحویل دهید تا فرآیند صدور گواهینامهها بدون تأخیر انجام شود.
با تشکر 🙏
📢 اطلاعیه مهم
به اطلاع میرسد:
🔹 کلاس فردا ویژه برادران برگزار خواهد شد.
🔹 با توجه به برنامهریزی انجامشده، کلاس خواهران فردا تعطیل است.
🗓 پنجشنبه نیز کلاس برادران از ساعت ۸:۳۰ تا ۱۲:۰۰ برگزار میشود.
⚠️ با توجه به متغیر بودن زمانبندی کلاسها، لطفاً پیش از حضور، اطلاعیهها و کانالهای مرتبط را بررسی فرمایید.
با تشکر 🙏
🚀 گروه و کانال آموزش برنامهنویسی پایتون و هوش مصنوعی 🧠🐍
دوستان عزیز،
در مجموعهی ما و در گروه و کانال آموزشی، بیش از چند هزار سؤال و پاسخ، پادکست، ویدئوهای آموزشی، آموزشهای شبیهسازیشدهی پایتون، کتابچهها و منابع متنوع دیگر در اختیار شما قرار دارد.
✅ هیچ محدودیتی برای یادگیری وجود ندارد!
در این مجموعه میتوانید گامبهگام پایتون و مفاهیم هوش مصنوعی را بیاموزید، تمرین کنید و در مسیر برنامهنویسی حرفهای پیشرفت کنید.
📚 همهی این منابع ارزشمند در گروه و کانال ایتا و تلگرام مجموعه در دسترس شماست تا هر زمان که خواستید به یادگیری ادامه دهید.
✨ این مجموعه میتواند برای دانشآموزان، دانشجویان و علاقهمندان به برنامهنویسی یکی از بهترین و کاملترین منابع آموزشی باشد.
با ما همراه باشید تا پایتون و هوش مصنوعی را بهصورت ساده، کاربردی و لذتبخش یاد بگیرید. 🌟
با تشکر از همراهی و تلاشهای ارزشمند شما ❤️
💬 ۱۰ مزیت ارزشمند ارسال و اشتراکگذاری تمرینها در گروه 🧠✨
از همهی دوستانی که با پشتکار تمرینهاشون رو حل میکنن و در گروه به اشتراک میذارن، صمیمانه تشکر میکنیم 🙏
این کار فقط ارسال تمرین نیست؛ یک روش هوشمندانه برای یادگیری عمیقتر و رشد فردیه 💪
🔹 ۱. یادگیری فعال:
با نوشتن و ارسال تمرین، ذهن شما درگیر حل مسئله میشه و یادگیری عمیقتر اتفاق میافته.
🔹 ۲. تثبیت مطالب:
وقتی تمرین رو توضیح میدید، مطالب در حافظهی بلندمدت شما تثبیت میشن.
🔹 ۳. مرور و تکرار مؤثر:
هر تمرین نوعی مرور هوشمندانهست و باعث تکرار منظم مطالب میشه.
🔹 ۴. افزایش تسلط:
ارسال و توضیح تمرین یعنی درک و تسلط واقعی بر مفاهیم.
🔹 ۵. اشتراک دانش:
با اشتراکگذاری تمرینهاتون، به دوستانتون کمک میکنید تا اونها هم یاد بگیرن.
🔹 ۶. ایجاد فضای همکاری:
این کار حس همکاری و یادگیری جمعی رو در گروه تقویت میکنه.
🔹 ۷. انگیزه و رقابت سالم:
دیدن فعالیت دیگران باعث انگیزهی بیشتر برای یادگیری و پیشرفت میشه.
🔹 ۸. اعتمادبهنفس در یادگیری:
وقتی تمرین خودتون رو منتشر میکنید، باور و اعتماد بیشتری به تواناییهاتون پیدا میکنید.
🔹 ۹. دسترسی برای همه:
تمرینهای شما در گروه باقی میمونن و منبع ارزشمندی برای همهی اعضا میشن.
🔹 ۱۰. رشد حرفهای:
این تمرینها پایهای قوی برای ورود به پروژههای واقعی و مسیر حرفهای برنامهنویسی هستن.
🔥 نتیجه:
با ارسال تمرینها، شما فقط یاد نمیگیرید — بلکه یاد میدید، یاد میگیرید و رشد میکنید.
با همین انرژی ادامه بدید، آیندهی درخشان شما در راهه 🌟
بدینوسیله از تلاشها و مشارکت ارزشمند دوستان گرامی که با جدیت در حل تمرینها و اشتراکگذاری آنها نقشآفرینی کردند، صمیمانه تقدیر و تشکر میشود. کوششهای مستمر و مسئولانه آقایان بشکنی، نورانی، کیمیایی و کاظمی شایستهی قدردانی است. بدون تردید اینگونه پشتکار و همکاریهای علمی، نشاندهندهی روحیهی پیشرفتجویی و آیندهسازی این عزیزان است.