📢 اطلاعیه ثبت‌نام دوره مقدماتی پایتون 🐍 با سلام 🌸 به اطلاع می‌رسد با توجه به درخواست و پیام‌های متعدد برای شرکت در دوره مقدماتی آموزش پایتون، فرایند ثبت‌نام اولیه آغاز شده است. لطفاً جهت ثبت اولیه و برنامه‌ریزی بهتر، مشخصات زیر را ارسال فرمایید: 🧾 مشخصات مورد نیاز: 1️⃣ کد ملی 2️⃣ نام و نام خانوادگی 3️⃣ تاریخ تولد (کامل – روز، ماه، سال) ⏰ لطفاً اطلاعات را هرچه سریع‌تر ارسال کنید تا زمان برگزاری دوره در کوتاه‌ترین زمان ممکن اعلام شود. با سپاس از همکاری شما 🙏 مدیریت برگزاری دوره‌ها

تمرین پایه‌ای و کاربردی پایتون 🔹 تمرین 1 — چاپ نام و سلام برنامه‌ای بنویس که از کاربر نامش را بگیرد و با او سلام کند. name = input("نام شما چیست؟ ") print("سلام", name + "!") 🔹 تمرین 2 — جمع دو عدد برنامه‌ای بنویس که دو عدد از کاربر بگیرد و جمع آن را نمایش دهد. a = int(input("عدد اول را وارد کنید: ")) b = int(input("عدد دوم را وارد کنید: ")) print("جمع دو عدد برابر است با:", a + b) 🔹 تمرین 3 — بررسی عدد زوج یا فرد برنامه‌ای بنویس که عددی از کاربر بگیرد و بگوید زوج است یا فرد. num = int(input("یک عدد وارد کنید: ")) if num % 2 == 0: print("عدد زوج است.") else: print("عدد فرد است.") 🔹 تمرین 4 — بزرگ‌ترین عدد برنامه‌ای بنویس که سه عدد بگیرد و بزرگ‌ترین آن را چاپ کند. a = int(input("عدد اول: ")) b = int(input("عدد دوم: ")) c = int(input("عدد سوم: ")) print("بزرگ‌ترین عدد:", max(a, b, c)) 🔹 تمرین 5 — محاسبه مساحت دایره برنامه‌ای بنویس که شعاع دایره را بگیرد و مساحت آن را حساب کند. (فرمول: ( مساحت = π * r^2 ) ) import math r = float(input("شعاع دایره را وارد کنید: ")) area = math.pi * (r ** 2) print("مساحت دایره برابر است با:", area) 🧮 بخش 2: تمرین‌های متوسط 🔹 تمرین 6 — شمارش حروف در رشته برنامه‌ای بنویس که یک متن بگیرد و تعداد کاراکترهای آن را بنویسد. text = input("یک جمله وارد کنید: ") print("تعداد حروف جمله:", len(text)) 🔹 تمرین 7 — محاسبه فاکتوریل برنامه‌ای بنویس که فاکتوریل عددی را محاسبه کند. (فاکتوریل n یعنی حاصل‌ضرب تمام اعداد از ۱ تا n) num = int(input("یک عدد وارد کنید: ")) factorial = 1 for i in range(1, num + 1): factorial *= i print(f"فاکتوریل عدد {num} برابر است با {factorial}") 🔹 تمرین 8 — جدول ضرب برنامه‌ای بنویس که جدول ضرب عدد وارد شده را چاپ کند. num = int(input("عدد جدول ضرب را وارد کنید: ")) for i in range(1, 11): print(f"{num} × {i} = {num * i}") 🔹 تمرین 9 — شمارش تعداد اعداد زوج در لیست برنامه‌ای بنویس که لیستی از اعداد داشته باشد و تعداد اعداد زوج را بشمارد. numbers = [1, 4, 7, 8, 10, 3, 12, 14] count = 0 for n in numbers: if n % 2 == 0: count += 1 print("تعداد اعداد زوج:", count) 🔹 تمرین 10 — حدس عدد برنامه‌ای بنویس که یک عدد تصادفی بین ۱ تا ۱۰ انتخاب کند و کاربر باید آن را حدس بزند. import random number = random.randint(1, 10) guess = int(input("حدس بزن عدد چیست (۱ تا ۱۰): ")) if guess == number: print("آفرین! درست حدس زدی 🎉") else: print(f"اشتباه! عدد درست {number} بود.")

📢 اطلاعیه ثبت‌نام دوره مقدماتی پایتون 🐍 با سلام 🌸 به اطلاع می‌رسد با توجه به درخواست و پیام‌های متعدد برای شرکت در دوره مقدماتی آموزش پایتون، فرایند ثبت‌نام اولیه آغاز شده است. لطفاً جهت ثبت اولیه و برنامه‌ریزی بهتر، مشخصات زیر را ارسال فرمایید: 🧾 مشخصات مورد نیاز: 1️⃣ کد ملی 2️⃣ نام و نام خانوادگی 3️⃣ تاریخ تولد (کامل – روز، ماه، سال) ⏰ لطفاً اطلاعات را هرچه سریع‌تر ارسال کنید تا زمان برگزاری دوره در کوتاه‌ترین زمان ممکن اعلام شود. با سپاس از همکاری شما 🙏 مدیریت برگزاری دوره‌ها

📢 اطلاعیه ثبت‌نام دوره مقدماتی آموزش برنامه‌نویسی پایتون با سلام و احترام 🌷 به اطلاع می‌رساند ثبت‌نام در دوره مقدماتی آموزش برنامه‌نویسی پایتون آغاز شده است. خواهشمند است پیش از تحویل مدارک ثبت‌نام، مشخصات زیر را ارسال فرمایید: نام و نام خانوادگی کد ملی تاریخ تولد 📋 فهرست افراد ثبت‌نام‌شده تا این لحظه: آقای خدادوست سرکار خانم فاروجی 📌 لیست در حال به‌روزرسانی است...

آموزش کامل کار با رشته‌ها در پایتون 🐍 در این فصل به‌صورت کامل به کار با رشته‌ها و مثال‌های کاربردی مرتبط با آن پرداخته‌ایم. برای درک بهتر مباحث و مشاهده‌ی آموزش ویدئویی، می‌توانید به کانال آپارات برنامه‌نویسی پایتون مراجعه کنید. یکی از کامل‌ترین و مفیدترین ویدئوهای مربوط به این مبحث را از طریق لینک زیر مشاهده نمایید 👇 🔗 مشاهده در آپارات https://www.aparat.com/v/ocd13eh

📢 اطلاعیه برگزاری کلاس‌ها به اطلاع اعضای محترم می‌رساند، برنامه کلاس‌های این هفته به شرح زیر می‌باشد: 📅 پنج‌شنبه ۱ آبان‌ماه 🕣 ساعت ۸:۳۰ تا ۱۱:۰۰: آخرین جلسه دوره مقدماتی برادران 🕦 ساعت ۱۱:۰۰ تا ۱۳:۰۰: اولین جلسه دوره متوسطه برادران 📅 جمعه ۲ آبان‌ماه 🕣 ساعت ۸:۳۰ تا ۱۱:۳۰: اولین جلسه دوره متوسطه خواهران

به نام خداوند ارزش‌آفرین 💻✨ اطلاعیه رسمی دوازدهمین دوره جشنواره نوجوان خوارزمی محور: برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی ✾࿐༅⚙️💡💻⚙️💡💻⚙️💡࿐༅✾ 📣 دوازدهمین جشنواره‌ی نوجوان خوارزمی با هدف شناسایی و پرورش استعدادهای فناورانه‌ی دانش‌آموزان، آغاز به کار کرده است. در محور برنامه‌نویسی، دانش‌آموزان خلاق می‌توانند توانایی‌های خود را در طراحی الگوریتم، ساخت نرم‌افزار، اپلیکیشن، بازی و پروژه‌های هوش مصنوعی به نمایش بگذارند. 🔹 ناظر علمی کشوری جشنواره: ئاسو شجاعی 🔹 دبیر اجرایی جشنواره: رضا علی‌پور کندری 🔹 برگزارکننده: دبیرخانه کشوری هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی مستقر در استان خراسان رضوی 📡 راه‌های ارتباطی: 📘 کانال رسمی دبیرخانه کشوری محور هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی: 🆔 @Dabirkhane_Ai 🌐 کانال محور هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی: 🆔 @code_nojavan 🌐 کانال عمومی جشنواره نوجوان خوارزمی: 🆔 @nojavan_kharazmi 🧠 پیام به نوجوانان برنامه‌نویس ایران زمین: کد بنویس، خلق کن و آینده را بساز! در محور برنامه‌نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی، ایده‌های تو فقط خطوطی از کد نیستند، بلکه طرحی از آینده‌ی دیجیتال کشورند. از پروژه‌های ساده تا هوش مصنوعی و اپلیکیشن‌های خلاقانه — اینجا جای رشد، یادگیری و درخشش توست. 💬 «هر خط کد، گامی به سوی خلاقیت است؛ هر ایده، شروعی برای یک تحول!» ✾࿐༅⚙️💡💻⚙️💡💻⚙️💡࿐༅✾

سلام به همه‌ی دوستان علاقه‌مند به دنیای فناوری 🌟 جشنواره خوارزمی، یکی از معتبرترین رویدادهای علمی کشور، در دوازدهمین دوره خود میزبان علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی است. در این محور، یکی از زبان‌های مورد تأیید و از بهترین گزینه‌ها برای پیاده‌سازی ایده‌ها و پروژه‌ها، زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌باشد. 💡 این جشنواره بهترین فرصت برای شماست تا: آموخته‌های برنامه‌نویسی خود را در عمل محک بزنید، از تجربه‌ی اساتید و مربیان راهنما بهره‌مند شوید، و در مسیر نوآوری و خلاقیت دیجیتال گام بردارید. اگر به برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی علاقه دارید، 🎯 الان بهترین زمان برای شروع و شرکت در این رقابت علمی است!

📢 اطلاعیه جشنواره نوجوان خوارزمی محور: برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی بچه‌ها! 🌟 الان بهترین فرصت برای شرکت در جشنواره خوارزمی هست، مخصوصاً برای دوستانی که به برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی علاقه دارن. 👩‍💻👨‍💻 دوستانی که قصد شرکت در این محور رو دارن، حتماً شیوه‌نامه بخش برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی رو با دقت مطالعه کنن تا با مراحل، شرایط و نحوه‌ی ارائه پروژه‌ها آشنا بشن. 💬 برای هرگونه راهنمایی، پرسش یا مشاوره در روند آماده‌سازی پروژه‌ها، ما در خدمتتون هستیم 🙌

🚨 قبل از اینکه باگ‌هات وقتت رو بگیرن، این ۳۰ خطای متداول پایتون رو بشناس! 👨‍💻 با مثال‌های واقعی یاد بگیر چطور ازشون جلوگیری کنی و مثل یه حرفه‌ای کد بزنی! 🔥 ساده، کاربردی و مخصوص همه‌ی پایتونی‌ها از مبتدی تا پیشرفته. 📚 ذخیره کن تا یادت نره ✅ 📩 برای دوست برنامه‌نویست بفرست #Python #PythonTutorial #PythonTips #PythonLearning #PythonProgramming #PythonDeveloper #LearnPython #CodingLife #ProgrammerLife #CodeBetter #BugFixing #CodeErrors #CleanCode #SoftwareDeveloper #CodingTips #Developers #CodeDaily #ProgrammersCommunity #پایتون #آموزش_پایتون #کدنویسی #برنامه_نویسی #برنامه_نویسی_پایتون #رفع_باگ #خطای_کدنویسی #کد_تمیز #آموزش_کدنویسی #یادگیری_پایتون #کدنویس #توسعه_دهنده #پروگرمر #کدنویسی_آسان #برنامه‌نویس_شو #دنیای_برنامه‌نویسی #ترفند_کدنویسی #پروگرمینگ

🧠 ۲۰ کتابخانه‌ برتر هوش مصنوعی در پایتون 1️⃣ TensorFlow چارچوب متن‌باز گوگل برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق؛ مناسب برای آموزش و استقرار مدل‌های پیچیده شبکه‌های عصبی. 2️⃣ PyTorch محصول شرکت متا (فیسبوک) با رابط پویا و ساده برای توسعه مدل‌های یادگیری عمیق و پژوهش‌های علمی. 3️⃣ Keras رابط سطح‌بالای TensorFlow برای ساخت سریع و آسان شبکه‌های عصبی با چند خط کد. 4️⃣ Scikit-learn کتابخانه جامع برای الگوریتم‌های کلاسیک یادگیری ماشین مانند طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی. 5️⃣ NumPy کتابخانه پایه برای محاسبات عددی، آرایه‌ها و عملیات ریاضی پرسرعت در پایتون. 6️⃣ Pandas ابزار قدرتمند برای تحلیل داده، پیش‌پردازش و ساختاردهی به داده‌های جدولی (DataFrame). 7️⃣ Matplotlib کتابخانه اصلی ترسیم نمودارها و مصورسازی داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی. 8️⃣ Seaborn ابزاری سطح‌بالا بر پایه Matplotlib برای ترسیم گراف‌های آماری زیبا و تحلیلی. 9️⃣ OpenCV کتابخانه‌ای پیشرفته برای بینایی ماشین، پردازش تصویر، و تحلیل ویدئو. 🔟 NLTK ابزار کلاسیک برای پردازش زبان طبیعی (NLP)؛ مناسب برای تحلیل متون و داده‌های زبانی. --- 1️⃣1️⃣ SpaCy کتابخانه مدرن و سریع برای پردازش زبان طبیعی با مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده. 1️⃣2️⃣ XGBoost ابزاری قدرتمند برای الگوریتم‌های بوستینگ گرادیان؛ پرکاربرد در مسابقات داده‌کاوی و Kaggle. 1️⃣3️⃣ LightGBM محصول مایکروسافت برای یادگیری ماشین سریع و مقیاس‌پذیر بر پایه درخت‌های تصمیم. 1️⃣4️⃣ CatBoost کتابخانه‌ی یادگیری ماشین از شرکت Yandex، بهینه برای داده‌های جدولی (Tabular Data). 1️⃣5️⃣ Theano یکی از اولین چارچوب‌های یادگیری عمیق، پایه‌گذار بسیاری از کتابخانه‌های مدرن. 1️⃣6️⃣ FastAI کتابخانه‌ای بر پایه PyTorch برای توسعه سریع مدل‌های یادگیری عمیق با کدنویسی کم. 1️⃣7️⃣ Hugging Face Transformers مجموعه‌ای از مدل‌های NLP پیشرفته مانند BERT، GPT و T5 برای تحلیل متن، ترجمه و تولید زبان. 1️⃣8️⃣ Gensim ابزاری تخصصی برای مدل‌سازی موضوعی، Word2Vec و پردازش متون بزرگ. 1️⃣9️⃣ PyCaret کتابخانه خودکارسازی یادگیری ماشین (AutoML) برای آموزش سریع مدل‌ها با کدنویسی حداقلی. 2️⃣0️⃣ Gym (OpenAI Gym) چارچوب استاندارد برای توسعه و ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning). ✨ جمع‌بندی: پایتون به لطف این کتابخانه‌ها، به زبان اصلی دنیای هوش مصنوعی تبدیل شده است — از تحلیل داده و پردازش زبان تا یادگیری عمیق و بینایی ماشین.