eitaa logo
آموزش برنامه نویسی پایتون و AI
374 دنبال‌کننده
593 عکس
173 ویدیو
929 فایل
🎯 یادگیری پایتون با رویکردی متفاوت، خاص و مدرن! 🚀 آموزش‌های کاملاً عملی و پروژه‌محور 💻 مسیر تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای 🌟 فرقی نداره مبتدی هستی یا پیشرفته https://www.instagram.com/learns.py 📩 ارتباط با ادمین: 09156519984 @yasermahmoodain
مشاهده در ایتا
دانلود
سوال شماره ۳ – مسابقه برنامه‌نویسی عنوان: تقسیم آب به ۵ لوله (Water Distribution) سطح سختی: ★★★★★ (سخت) امتیاز: ۱۵ امتیاز زمان پیشنهادی: ۲۰–۳۰ دقیقه صورت سوال یک برنامه بنویسید که: 1. یک عدد صحیح مثبت X را از کاربر دریافت کند که نشان‌دهنده حجم یک لوله بزرگ است. 2. برنامه باید این حجم را به ۵ قسمت تقسیم کند به گونه‌ای که مجموع ۵ قسمت برابر با X باشد. 3. هر قسمت باید عدد صحیح باشد و تقسیم تا حد امکان عادلانه و نزدیک به هم باشد. 4. برنامه باید ۵ عدد تقسیم شده را در یک لیست یا خروجی جداگانه نمایش دهد. 5. برنامه باید برای هر ورودی صحیح مثبت کار کند. > ⚠️ نکته چالش: تقسیم دقیق اعداد صحیح ممکن است به باقی‌مانده (remainder) نیاز داشته باشد تا مجموع دقیق X حفظ شود. ورودی یک عدد صحیح مثبت X که حجم لوله بزرگ را نشان می‌دهد. محدودیت‌ها: 1 ≤ X ≤ 10^6 خروجی ۵ عدد صحیح مثبت که مجموعشان برابر X باشد. اعداد باید تقریباً برابر و متعادل باشند (اختلاف بین بزرگ‌ترین و کوچک‌ترین عدد ≤ 1). نمونه ورودی و خروجی ورودی نمونه: 23 خروجی نمونه (یکی از پاسخ‌های ممکن): [5, 5, 5, 4, 4] ورودی نمونه: 10 خروجی نمونه: [2, 2, 2, 2, 2] ورودی نمونه: 7 خروجی نمونه: [2, 2, 1, 1, 1] > نکته: ترتیب اعداد در خروجی مهم نیست، اما مجموع باید دقیقاً برابر با X باشد و اختلاف بین بزرگ‌ترین و کوچک‌ترین عدد ≤ 1 باشد. چالش اختیاری (Bonus) برنامه را طوری طراحی کنید که تعداد بخش‌ها قابل تغییر باشد، نه فقط ۵. برنامه بتواند ورودی‌های خیلی بزرگ (تا 10^9) را نیز بهینه و سریع تقسیم کند. امتیازدهی پیشنهادی بخش امتیاز تقسیم صحیح اعداد ۵ حفظ مجموع برابر X ۵ تقریباً مساوی بودن بخش‌ها ۵
۳۰ ترفند عجیب و جادویی پایتون ۱. چند مقدار را همزمان به چند متغیر اختصاص دهید a, b, c = 1, 2, 3 print(a, b, c) # خروجی: 1 2 3 --- ۲. تعویض مقادیر بدون متغیر موقت x, y = 5, 10 x, y = y, x print(x, y) # خروجی: 10 5 --- ۳. لیست کامپرهنشن با شرط nums = [i**2 for i in range(10) if i % 2 == 0] print(nums) # خروجی: [0, 4, 16, 36, 64] --- ۴. رشته‌ها مثل لیست رفتار می‌کنند s = "Python" print(s[::-1]) # خروجی: "nohtyP" --- ۵. استفاده از _ در REPL >>> 10 + 5 15 >>> _ * 2 30 --- ۶. چند دستور در یک خط a = 5; b = 10; print(a+b) # خروجی: 15 --- ۷. else بعد از حلقه for i in range(3): print(i) else: print("حلقه تمام شد") --- ۸. لیست‌ها و رشته‌ها با + و * print([1,2]*2) # [1, 2, 1, 2] print("Hi "*3) # "Hi Hi Hi " --- ۹. تابع zip برای ترکیب لیست‌ها a = [1,2,3]; b = ['a','b','c'] print(list(zip(a,b))) # [(1,'a'), (2,'b'), (3,'c')] --- ۱۰. لیست از رشته‌ها با split s = "Python is fun" words = s.split() print(words) # ['Python', 'is', 'fun'] --- ۱۱. معکوس کردن لیست با [::-1] lst = [1,2,3,4] print(lst[::-1]) # [4,3,2,1] --- ۱۲. حذف عناصر با del lst = [1,2,3] del lst[1] print(lst) # [1,3] --- ۱۳. مقایسه چند مقدار همزمان x = 5 if 0 < x < 10: print("بین ۰ و ۱۰ است") --- ۱۴. استفاده از enumerate lst = ['a','b','c'] for i, v in enumerate(lst): print(i, v) --- ۱۵. چاپ چند خط با یک دستور print("""سلام دنیا پایتون""") --- ۱۶. چک کردن نوع داده x = 5 print(type(x)) # <class 'int'> --- ۱۷. تبدیل لیست به رشته با join words = ['Python','Rocks'] print(' '.join(words)) # "Python Rocks" --- ۱۸. استفاده از any و all nums = [0,1,2] print(any(nums)) # True print(all(nums)) # False --- ۱۹. لیست چند بعدی matrix = [[1,2],[3,4]] print(matrix[1][0]) # 3 --- ۲۰. set برای حذف تکراری‌ها nums = [1,2,2,3,3] print(list(set(nums))) # [1,2,3] --- ۲۱. تبدیل رشته به عدد با int و float s = "123.45" print(int(float(s))) # 123 --- ۲۲. تابع sorted بدون تغییر لیست اصلی lst = [3,1,2] print(sorted(lst)) # [1,2,3] print(lst) # [3,1,2] --- ۲۳. شرط داخل لیست کامپرهنشن nums = [i if i%2==0 else 0 for i in range(5)] print(nums) # [0,0,2,0,4] --- ۲۴. استفاده از * برای unpack کردن لیست a, *b, c = [1,2,3,4] print(a,b,c) # 1 [2,3] 4 --- ۲۵. مقایسه رشته‌ها بدون توجه به حروف بزرگ و کوچک s1 = "Python"; s2 = "python" print(s1.lower() == s2.lower()) # True --- ۲۶. استفاده از Counter برای شمارش عناصر from collections import Counter nums = [1,2,2,3,3,3] print(Counter(nums)) # Counter({3:3, 2:2, 1:1}) --- ۲۷. تبدیل لیست به دیکشنری با zip keys = ['a','b']; values = [1,2] d = dict(zip(keys, values)) print(d) # {'a':1, 'b':2} --- ۲۸. چند شرط در یک خط x = 5 print("بین ۰ و ۱۰" if 0<x<10 else "خارج از محدوده") --- ۲۹. استفاده از defaultdict from collections import defaultdict d = defaultdict(int) d['a'] += 1 print(d['a'], d['b']) # 1 0 --- ۳۰. تابع map برای اعمال عملیات روی لیست nums = [1,2,3] squared = list(map(lambda x: x**2, nums)) print(squared) # [1,4,9] --- ✅ این ۳۰ ترفند شامل: عملیات روی لیست و رشته توابع داخلی و کتابخانه‌های استاندارد روش‌های کوتاه و حرفه‌ای کاربرد برای مسابقه و حل سریع مسئله
هدایت شده از یاسر محمودیان
اطلاعیه برگزاری کلاس 📅 تاریخ: امروز، چهارشنبه ۵ آذرماه 👭 کلاس خواهران: ساعت ۱۴تا ۱۶ 💻 موضوع: دوره مقدماتی آموزش برنامه‌نویسی پایتون
📢 اطلاعیه برگزاری کلاس برنامه‌نویسی پایتون – سطح مقدماتی به اطلاع علاقه‌مندان می‌رسد که کلاس پایتون مقدماتی برگزار می‌گردد. ⏰ زمان برگزاری: کلاس خواهران: ساعت ۹:۰۰ تا ۱۱:۳۰ کلاس برادران: ساعت ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۳۰ با توجه به اینکه این جلسه، آخرین کلاس دوره مقدماتی می‌باشد، حضور کلیه دوستان گرامی ضروری است. لطفاً در ساعت مقرر در کلاس حاضر باشید.
امروز کلاس برنامه‌نویسی پایتون – ویژه خواهران برگزار شد. بدین‌وسیله از همراهی و تلاش‌های ارزنده دوستان فعال در کلاس، سرکار خانم نفری فاروجی و سرکار خانم شجاع صمیمانه تقدیر و تشکر می‌شود. امیدواریم همواره در مسیر یادگیری و موفقیت‌های آینده، پویا، پرتلاش و سربلند باشید.
📢 اطلاعیه آموزشی به اطلاع عزیزان شرکت‌کننده در دوره برنامه‌نویسی پایتون می‌رسد که فردا اولین مدل یادگیری ماشین (Machine Learning) با استفاده از یک مثال کاملاً کاربردی و مؤثر در کلاس رونمایی و بررسی خواهد شد. در این جلسه، یک نمونه واقعی شامل بارگذاری مدل، آموزش، ذخیره‌سازی و انجام پیش‌بینی با استفاده از کتابخانه‌های pickle، NumPy و Scikit-Learn ارائه خواهد شد تا هنرجویان با روند ساخت یک مدل ساده یادگیری ماشین به‌صورت عملی آشنا شوند. حضور به‌موقع و فعال شما موجب بهره‌برداری بهتر از مباحث عملی این جلسه خواهد بود.
هم اکنون کلاس برنامه‌نویسی پایتون مقدماتی
✨ پایان دوره مقدماتی پایتون و اجرای پروژه عملی! ✨ به لطف خدا امروز دوره مقدماتی آموزش برنامه‌نویسی پایتون ویژه بانوان و آقایان با موفقیت به پایان رسید. 🎉 در این جلسه، پروژه عملی تشخیص چهره با پایتون و OpenCV را اجرا کردیم و نتیجه کار بچه‌ها فوق‌العاده بود! همه هنرجویان با شور و هیجان، چهره‌ها را روی صفحه دیدند و تجربه عملی ارزشمندی از محیط برنامه‌نویسی پایتون کسب کردند. این پروژه فرصتی بود برای تمرین، یادگیری و علاقه‌مندی بیشتر به کدنویسی و تکنولوژی، و مشاهده شادی و انرژی بچه‌ها، انگیزه ما را برای ادامه آموزش دوچندان کرد. 💻❤️ به امید موفقیت روزافزون همه هنرجویان عزیز و آغاز دوره پیشرفته پایتون که به زودی تاریخ دقیق آن اعلام خواهد شد… 🚀
نفرات دوره ویژه «پایتون کاربردی – مدیریت و پردازش فایل‌ها» ثبت‌نام کرده‌اند. لطفاً برای تکمیل ثبت‌نام اولیه، مشخصات زیر را به‌صورت کامل ارسال کنید: نام و نام خانوادگی تاریخ تولد کامل (روز / ماه / سال) کد ملی لیست نفرات ثبت‌نامی آقایان: ۱. محمدحسین محسن‌آبادی ۲. طاها برید کاظمی خانم‌ها: ۱.خانم قلمی لیست در حال بروزرسانی…
49.3M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔍 شمارش دقیق حروف با قدرت Generatorها در پایتون در این کد با استفاده از yield، حروف موردنظر به‌صورت مرحله‌به‌مرحله و بدون مصرف اضافی حافظه تولید می‌شوند. تابع مولد فقط وقتی حرف 'p' را پیدا می‌کند، همان لحظه آن را بازمی‌گرداند—نتیجه؟ ⚡ اجرای سبک، بهینه و کاملاً پایتونی. کد کامل: def printresult(String): for i in String: if i == "p": yield i # yield هر بار فقط مقدار موردنظر را برمی‌گرداند String = "python" a = 0 for j in printresult(String): a += 1 print("The number of 'p' in word is:", a)
آموزش برنامه نویسی پایتون و AI
🔍 شمارش دقیق حروف با قدرت Generatorها در پایتون در این کد با استفاده از yield، حروف موردنظر به‌صورت
برنامه‌ای در زبان پایتون بنویسید که با استفاده از تابع مولد (Generator) تعداد وقوع حرف 'p' را در یک رشته ورودی محاسبه کند. تابع مولد باید رشته را کاراکتر به کاراکتر پیمایش کند و تنها زمانی که به حرف 'p' رسید، آن را yield کند. سپس در بخش اصلی برنامه، با تکرار روی خروجی این تابع مولد، تعداد کل حروف 'p' موجود در رشته را شمارش و در خروجی نمایش دهید.
دوره پایتون کاربردی – مدیریت و پردازش فایل‌ها یادگیری کار با انواع فایل‌های TXT، CSV، Excel، Word، PDF، JSON، Pickle، تصویر، صوت و ویدئو کاملاً پروژه‌محور و مناسب برای تحلیل داده، یادگیری ماشین و پروژه‌های هوش مصنوعی. 👨‍🏫 مدرس: یاسر محمودیان – کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر و مربی برنامه‌نویسی 🎯 مخاطبان: دانش‌آموزان، دانشجویان و علاقه‌مندان (بدون نیاز به پیش‌زمینه) 📍 محل برگزاری: کانون فرهنگی ورزشی شهید صیاد شیرازی – بسیج درگز 💻 شرط شرکت: داشتن لپ‌تاپ و آشنایی اولیه با پایتون ⏳ تعداد جلسات: ۴ 💵 هزینه: ۸۵۰ هزار تومان ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: تلگرام: t.me/PyPlus_Admin روبیکا: rubika.ir/PyPlus_Admin ایتا: eitaa.com/learns_py اینستاگرام: instagram.com/learns.py ⚡ ظرفیت محدود — سریع ثبت‌نام کنید!